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Content

Inhalt: The importance of information need -- The history of information need -- The framework for our discussion -- Modeling the user in information search -- Information seeking's conceptualization of information need during information search -- Information use -- Adaptation : internal information flows and knowledge generation -- A theory of information need -- How information need works -- The user's situation in the pre-focus search -- The situation of user's information need in pre-focus information search -- The selection concept -- A review of the user's pre-focus information search -- How information need works in a focusing search -- Circles 1 to 5 : how information need works -- Corroborating research -- Applying information need -- The astrolabe : an information system for stage 3 information exploration -- Conclusion.

LCSH

Information behavior
Information retrieval
Information storage and retrieval systems
Human information processing
Information theory

RSWK

Informationsverhalten / Information Retrieval / Informationstheorie

Subject

Informationsverhalten / Information Retrieval / Informationstheorie
Information behavior
Information retrieval
Information storage and retrieval systems
Human information processing
Information theory

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Abstract

Information and meaning is the third book in a trilogy exploring the nature of information, intelligence and meaning. It begins by providing an overview of the first 2 works of the trilogy, then goes on to consider the meaning of meaning. This exploration leads to a theory of how the brain works. This book differs from others in the field, in that it is written from the perspective of a theoretical biologist looking at the evolution of information systems as a basis for studying the phenomena of information, intelligence and meaning. It describes how neurons create a brain which understands information inputs and then is able to operate on such information

Theme

Information

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Content

Introduction: Philosophy's Relevance in Computing and Information Science - Ruth Hagengruber and Uwe V.Riss Part I: Philosophy of Computing and Information 1 The Fourth Revolution in our Self-Understanding - Luciano Floridi -- 2 Information Transfer as a Metaphor - Jakob Krebs -- 3 With Aristotle towards a Differentiated Concept of Information? - Uwe Voigt -- 4 The Influence of Philosophy on the Understanding of Computing and Information - Klaus Fuchs-Kittowski -- Part II: Complexity and System Theory 5 The Emergence of Self-Conscious Systems: From Symbolic AI to Embodied Robotics - Klaus Mainzer -- 6 Artificial Intelligence as a New Metaphysical Project - Aziz F. Zambak Part III: Ontology 7 The Relevance of Philosophical Ontology to Information and Computer Science - Barry Smith -- 8 Ontology, its Origins and its Meaning in Information Science - Jens Kohne -- 9 Smart Questions: Steps towards an Ontology of Questions and Answers - Ludwig Jaskolla and Matthias Rugel Part IV: Knowledge Representation 10 Sophisticated Knowledge Representation and Reasoning Requires Philosophy - Selmer Bringsjord, Micah Clark and Joshua Taylor -- 11 On Frames and Theory-Elements of Structuralism Holger Andreas -- 12 Ontological Complexity and Human Culture David J. Saab and Frederico Fonseca Part V: Action Theory 13 Knowledge and Action between Abstraction and Concretion - Uwe V.Riss -- 14 Action-Directing Construction of Reality in Product Creation Using Social Software: Employing Philosophy to Solve Real-World Problems - Kai Holzweifiig and Jens Krüger -- 15 An Action-Theory-Based Treatment ofTemporal Individuals - Tillmann Pross -- 16 Four Rules for Classifying Social Entities - Ludger Jansen Part VI: Info-Computationalism 17 Info-Computationalism and Philosophical Aspects of Research in Information Sciences - Gordana Dodig-Crnkovic -- 18 Pancomputationalism: Theory or Metaphor ? - Vincent C. Mutter Part VII: Ethics 19 The Importance of the Sources of Professional Obligations - Francis C. Dane

Footnote

Vgl.: https://www.cambridge.org/core/books/philosophy-computing-and-information-science/EFE440F6D9884BD733C19D1BF535045B.

LCSH

Ontologies (Information retrieval)
Knowledge representation (Information theory)

RSWK

Daten / Information / Wissen

Subject

Daten / Information / Wissen
Ontologies (Information retrieval)
Knowledge representation (Information theory)

Theme

Information

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Abstract

This book addresses some of the key questions that scientists have been asking themselves for centuries: what is knowledge? What is information? How do we know that we know something? How do we construct meaning from the perceptions of things? Although no consensus exists on a common definition of the concepts of information and communication, few can reject the hypothesis that information - whether perceived as « object » or as « process » - is a pre-condition for knowledge. Epistemology is the study of how we know things (anglophone meaning) or the study of how scientific knowledge is arrived at and validated (francophone conception). To adopt an epistemological stance is to commit oneself to render an account of what constitutes knowledge or in procedural terms, to render an account of when one can claim to know something. An epistemological theory imposes constraints on the interpretation of human cognitive interaction with the world. It goes without saying that different epistemological theories will have more or less restrictive criteria to distinguish what constitutes knowledge from what is not. If information is a pre-condition for knowledge acquisition, giving an account of how knowledge is acquired should impact our comprehension of information and communication as concepts. While a lot has been written on the definition of these concepts, less research has attempted to establish explicit links between differing theoretical conceptions of these concepts and the underlying epistemological stances. This is what this volume attempts to do. It offers a multidisciplinary exploration of information and communication as perceived in different disciplines and how those perceptions affect theories of knowledge.

Content

Introduction; 1. Fidelia Ibekwe-SanJuan and Thomas Dousa.- 2. Cybersemiotics: A new foundation for transdisciplinary theory of information, cognition, meaning, communication and consciousness; Soren Brier.- 3. Epistemology and the Study of Social Information within the Perspective of a Unified Theory of Information;Wolfgang Hofkirchner.- 4. Perception and Testimony as Data Providers; Luciano Floridi.- 5. Human communication from the semiotic perspective; Winfried Noth.- 6. Mind the gap: transitions between concepts of information in varied domains; Lyn Robinson and David Bawden.- 7. Information and the disciplines: A conceptual meta-analysis; Jonathan Furner.- 8. Epistemological Challenges for Information Science; Ian Cornelius.- 9. The nature of information science and its core concepts; Birger Hjorland.- 10. Visual information construing: bistability as a revealer of mediating patterns; Sylvie Leleu-Merviel. - 11. Understanding users' informational constructs via a triadic method approach: a case study; Michel Labour. - 12. Documentary languages and the demarcation of information units in textual information: the case of Julius O. Kaisers's Systematic Indexing

RSWK

Information / Kommunikation / Wissen / Informations- und Dokumentationswissenschaft / Kongress / Lyon <2011>

Subject

Information / Kommunikation / Wissen / Informations- und Dokumentationswissenschaft / Kongress / Lyon <2011>

Theme

Information

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Abstract

Anstelle von materiellen Dingen wird heute in unserer Gesellschaft vorwiegend Wissen produziert. Kultur als der Zusammenhang aller möglichen Interaktionen in einer menschlichen Gesellschaft fixiert und transformiert das historisch erwachsene Wissen, in dem sich diese Kultur etabliert. Wissen ist dabei auch nicht einfach die Summe der einzelnen Köpfe dieser Kultur, da diese ihr Wissen ja immer erst im Zusammenhang der Kultur, in der sie agieren, gewinnen und fixieren können. Was sind dann aber die Kriterien, an denen Wissen und Information zu bemessen sind, und inwieweit sind Wissen und Information dabei dann überhaupt voneinander abzugrenzen? Informationen sind zunächst einfach nur Mitteilungen oder Nachrichten. Solche Informationen sind, suche ich sie zu verwenden, dann aber auch zu bewerten, also auf den Gesamtkontext der schon verfügbaren Informationen zu beziehen. Diese Informationen werden demnach einander zugeordnet. Erst in dieser Ordnung entsteht Wissen. Schließlich werden in der Strukturierung der Informationen die Nachrichten zu den Teilen eines Ganzen, in dem sich ein Bild formiert, was mehr ist als die Summe seiner Teile. Der Autor untersucht die Bezugsrahmen, in denen Wissen entsteht. Dabei entdeckt er eine Art übergeordnete Instanz, die einzelne Daten zu bewerten erlaubt. Der Text berührt sowohl alte philosophische Traditionen wie auch - ausgehend von neurobiologischen Befunden - die mathematisch-technischen Funktionen einer modernen Wissenschaftskultur.

Footnote

Rez. in: BuB 61(2009) H.4, S.281-282 (J. Eberhardt): "Die Bücher der im letzten Jahr gestarteten »Edition UnseId« sind dünn und preisgünstig, sie zielen damit auf ein größeres Publikum. Anspruchsvoll streben die ersten Bände der Edition danach, den Lesern die Welt zu erklären, oder kantischer noch, die Bedingungen einer solchen Welterklärung zu diskutieren. In diese Kategorie fällt auch der Band von Olaf Breidbach über die »Neuen Wissensordnungen«, der eben nicht bestimmtes Wissen vermitteln möchte, sondern das Wissen für sich als kulturelles und historisches Phänomen in den Blick nimmt. Das lässt eigentlich - für Bibliothekare als Arbeiter an oder in der Wissensordnung zumal - interessante Lektüre erwarten. Doch dürfte es auch außerhalb unseres Berufsstandes nicht allzu viele Leser geben, die Honig aus dem Büchlein saugen können, weil der Jenaer Professor für die Geschichte der Naturwissenschaften mehr Mühe auf die Ausbreitung seines reichen Materials denn auf seine Aufbereitung verwandt hat. Das Buch wird regiert von zwei Grundgedanken, die Breidbach verschiedentlich wiederholt. Der erste steckt auch im Titel: »Information« und »Wissen« sind nicht dasselbe, sondern Wissen entsteht erst aus Information, und zwar durch Interpretation und Reflexion. Wissen ist »interpretierte Information« (Seite 12, 168 und weitere). Der zweite betrifft das Wesen der Interpretation: Eine neue Information kann nur interpretiert werden, indem man sie in Beziehung setzt zu dem, was schon gewusst wird, also indem man sie in das »Netz« seines Wissens einbezieht - und dies führt notwendig dazu, dass das Netz sich verändert. Wissensordnung muss man dynamisch verstehen, nicht statisch! Das Buch versucht zu erklären, was diese beiden Gedanken bedeuten und welche Folgen sie haben dafür, wie Wissensordnung zu modellieren wäre. Dem ersten Gedanken nähert man sich vielleicht am einfachsten über einen Vergleich mit der platonischen Wissensauffassung, die als Diskussionsfolie auch noch die zeitgenössische Erkenntnistheorie regiert. . . .

LCSH

Information society

Subject

Information society