Literatur zur Informationserschließung

Diese Datenbank enthält über 40.000 Dokumente zu Themen aus den Bereichen Formalerschließung – Inhaltserschließung – Information Retrieval.

© 2015 W. Gödert, TH Köln, Institut für Informationswissenschaft / Powered by litecat, BIS Oldenburg (Stand: 03. März 2020)

Suchergebnisse

• 1
  Kang, X. ; Wu, Y. ; Ren, W.: Toward action comprehension for searching : mining actionable intents in query entities.
  In: Journal of the Association for Information Science and Technology. 71(2020) no.2, S.143-157.
  
  Abstract: Understanding search engine users' intents has been a popular study in information retrieval, which directly affects the quality of retrieved information. One of the fundamental problems in this field is to find a connection between the entity in a query and the potential intents of the users, the latter of which would further reveal important information for facilitating the users' future actions. In this article, we present a novel research method for mining the actionable intents for search users, by generating a ranked list of the potentially most informative actions based on a massive pool of action samples. We compare different search strategies and their combinations for retrieving the action pool and develop three criteria for measuring the informativeness of the selected action samples, that is, the significance of an action sample within the pool, the representativeness of an action sample for the other candidate samples, and the diverseness of an action sample with respect to the selected actions. Our experiment, based on the Action Mining (AM) query entity data set from the Actionable Knowledge Graph (AKG) task at NTCIR-13, suggests that the proposed approach is effective in generating an informative and early-satisfying ranking of potential actions for search users.
  
  Inhalt: Vgl.: https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.24220.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen ; Suchtaktik
  
  
• 2
  Freistetter, F.: Vollkommen logisch.
  In: Spektrum der Wissenschaft. 2020, H.2, S.81.
  (Freistetters Formelwelt)
  
  Abstract: Das Internet steckt voller Informationen. Um aber diejenigen zu finden, die einen wirklich interessieren, braucht man gute Suchmaschinen - und die richtige Mathematik.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  Objekt: DeMorgan-Regeln
  
  
• 3
  Sander-Beuermann, W.: Generationswechsel bei MetaGer : ein Rückblick und Ausblick.Teil 1: Von ersten Internet-Pionieren bis zu Meta-Suchmaschinen [https://www.password-online.de/?wysija-page=1&controller=email&action=view&email_id=633&wysijap=subscriptions&user_id=1045]. Teil 2: Was weiter gelten muss: Freier Wissenszugang, Privatsphäre und Schutz vor Datenkraken! [https://www.password-online.de/?wysija-page=1&controller=email&action=view&email_id=635&wysijap=subscriptions&user_id=1045].
  In: https://www.password-online.de.
  
  Abstract: Sicherlich kennen Sie diese Empfehlung auch: Jeder Text, der beim Leser ankommen soll, müsse mit einer GUTEN Nachricht beginnen. Trotzdem mache ich es nun mal umgekehrt. Denn schon immer ... habe ich den Tag gehasst, an dem ich in einem Alter oberhalb der 70 Lebensjahre diesen Text, den Sie gerade lesen, schreibe. Das war die schlechte Nachricht. Nun aber kommt die gute: Ich habe bemerkt, dass dieser Tag des Generationswechsels gekommen ist. Egal, von welcher Seite er betrachtet wird: Irgendwann kommt dieser Tag. Selbst dann, wenn man es nicht bemerkt, was auch nicht selten ist, aber viel schlimmer wäre.
  
  Anmerkung: Vgl. auch: http://wiki.aki-stuttgart.de/mediawiki/index.php/SUMA-EV.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  Objekt: MetaGer
  
  
• 4
  Schaat, S.: Von der automatisierten Manipulation zur Manipulation der Automatisierung.[17.02.2019].
  In: https://www.heise.de/tp/features/Von-der-automatisierten-Manipulation-zur-Manipulation-der-Automatisierung-4296557.html?wt_mc=nl.tp-aktuell.woechentlich.
  
  Abstract: Die Teilblindheit unseres Lebens und unserer Bedürfniserfüllung dient als Tor unbewusster Einflussnahme.
  
  Inhalt: "Wir kennen das bereits von Google, Facebook und Amazon: Unser Internet-Verhalten wird automatisch erfasst, damit uns angepasste Inhalte präsentiert werden können. Ob uns diese Inhalte gefallen oder nicht, melden wir direkt oder indirekt zurück (Kauf, Klick etc.). Durch diese Feedbackschleife lernen solche Systeme immer besser, was sie uns präsentieren müssen, um unsere Bedürfnisse anzusprechen, und wissen implizit dadurch auch immer besser, wie sie unsere Bedürfniserfüllung - zur Konsumtion - manipulieren können."
  
  Anmerkung: Vgl. auch: https://heise.de/-4296557.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  
  
• 5
  Lewandowski, D. ; Spree, U.: ¬Die Forschungsgruppe Search Studies an der HAW Hamburg.
  In: Information - Wissenschaft und Praxis. 70(2019) H.1, S.1-2.
  (Editorial)
  
  Inhalt: Vgl.: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0003.
  
  Anmerkung: Teil eines Themenheftes.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  
  
• 6
  Lewandowski, D. ; Sünkler, S. ; Hanisch, F.: Anzeigenkennzeichnung auf Suchergebnisseiten : Empirische Ergebnisse und Implikationen für die Forschung.
  In: Information - Wissenschaft und Praxis. 70(2019) H.1, S.3-14.
  
  Abstract: In diesem Aufsatz stellen wir eine repräsentative Multimethodenstudie (bestehend aus Umfrage, aufgabenbasierter Nutzerstudie und OnlineExperiment) zum Wissen und Verhalten der deutschen Internetnutzer bezüglich der Anzeigen auf Google-Suchergebnisseiten vor. Die Ergebnisse zeigen, dass die überwiegende Mehrzahl der Nutzenden nicht hinreichend in der Lage ist, Werbung von organischen Ergebnissen zu unterscheiden. Die aufgabenbasierte Studie zeigt, dass lediglich 1,3 Prozent der Teilnehmenden alle Anzeigen und organischen Ergebnisse richtig markieren konnten. 9,6 Prozent haben ausschließlich korrekte Markierungen vorgenommen, dabei aber keine Vollständigkeit erreicht. Aus den Ergebnissen der Umfrage geht hervor, dass es viele Unklarheiten gibt über das Geschäftsmodell von Google und die Art und Weise, wie Suchmaschinenwerbung funktioniert. Die Ergebnisse des Online-Experiments zeigen, dass Nutzende, die die Unterscheidung zwischen Anzeigen und organischen Ergebnissen nicht verstehen, etwa doppelt so häufig auf Anzeigen klicken wie diejenigen, die diese Unterscheidung verstehen. Implikationen für die Forschung ergeben sich in den Bereichen Wiederholungsstudien bzw. Monitoring der Anzeigendarstellung, vertiefende Laborstudien, Modelle des Informationsverhaltens, Informationskompetenz und Entwicklung fairer Suchmaschinen.
  
  Inhalt: Vgl.: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0001.
  
  Anmerkung: Teil eines Themenheftes.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  
  
• 7
  Behnert, C. ; Plassmeier, K. ; Borst, T. ; Lewandowski, D.: Evaluierung von Rankingverfahren für bibliothekarische Informationssysteme.
  In: Information - Wissenschaft und Praxis. 70(2019) H.1, S.14-23.
  
  Abstract: Dieser Beitrag beschreibt eine Studie zur Entwicklung und Evaluierung von Rankingverfahren für bibliothekarische Informationssysteme. Dazu wurden mögliche Faktoren für das Relevanzranking ausgehend von den Verfahren in Websuchmaschinen identifiziert, auf den Bibliothekskontext übertragen und systematisch evaluiert. Mithilfe eines Testsystems, das auf dem ZBW-Informationsportal EconBiz und einer web-basierten Software zur Evaluierung von Suchsystemen aufsetzt, wurden verschiedene Relevanzfaktoren (z. B. Popularität in Verbindung mit Aktualität) getestet. Obwohl die getesteten Rankingverfahren auf einer theoretischen Ebene divers sind, konnten keine einheitlichen Verbesserungen gegenüber den Baseline-Rankings gemessen werden. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine Adaptierung des Rankings auf individuelle Nutzer bzw. Nutzungskontexte notwendig sein könnte, um eine höhere Performance zu erzielen.
  
  Inhalt: Vgl.: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0004.
  
  Anmerkung: Teil eines Themenheftes.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen ; Retrievalalgorithmen
  
  
• 8
  Behnert, C.: Kriterien und Einflussfaktoren bei der Relevanzbewertung von Surrogaten in akademischen Informationssystemen.
  In: Information - Wissenschaft und Praxis. 70(2019) H.1, S.24-32.
  
  Abstract: In diesem Beitrag wird ein Nutzermodell für Relevanzbewertungen in akademischen Informationssystemen unter Berücksichtigung von Popularitätsdaten vorgestellt. Das Modell stellt erstmals eine systematische Darstellung der Einflussgrößen von Relevanzbewertungen vor und nimmt eine explizite Unterscheidung zwischen Relevanzmerkmalen, Relevanzkriterien und Relevanzfaktoren vor. Der Fokus liegt auf Suchergebnissen, die neben den üblichen Elementen wie Titel und Beschreibung auch Popularitätsdaten enthalten, wie zum Beispiel Zitations- oder Downloadzahlen zu einem Werk.
  
  Inhalt: Vgl.: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0002.
  
  Anmerkung: Teil eines Themenheftes.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  
  
• 9
  Lewandowski, D. ; Krewinkel, A. ; Gleissner, M. ; Osterode, D. ; Tolg, B. ; Holle, M. ; Sünkler, S.: Entwicklung und Anwendung einer Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes im Internet mit informationswissenschaftlichen Methoden.
  In: Information - Wissenschaft und Praxis. 70(2019) H.1, S.33-45.
  
  Abstract: In diesem Artikel präsentieren wir die Durchführung und die Ergebnisse eines interdisziplinären Forschungsprojekts zum Thema automatisierte Lebensmittelkontrolle im Web. Es wurden Kompetenzen aus den Disziplinen Lebensmittelwissenschaft, Rechtswissenschaft, Informationswissenschaft und Informatik dazu genutzt, ein detailliertes Konzept und einen Software-Prototypen zu entwickeln, um das Internet nach Produktangeboten zu durchsuchen, die gegen das Lebensmittelrecht verstoßen. Dabei wird deutlich, wie ein solcher Anwendungsfall von den Methoden der Information-Retrieval-Evaluierung profitiert, und wie sich mit relativ geringem Aufwand eine flexible Software programmieren lässt, die auch für eine Vielzahl anderer Fragestellungen einsetzbar ist. Die Ergebnisse des Projekts zeigen, wie komplexe Arbeitsprozesse einer Behörde mit Hilfe der Methoden von Retrieval-Tests und gängigen Verfahren aus dem maschinellen Lernen effektiv und effizient unterstützt werden können.
  
  Inhalt: Vgl.: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0005.
  
  Anmerkung: Teil eines Themenheftes.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  Wissenschaftsfach: Lebensmittel und Ernährung
  
  
• 10
  Lewandowski, D. ; Sünkler, S.: ¬Das Relevance Assessment Tool : eine modulare Software zur Unterstützung bei der Durchführung vielfältiger Studien mit Suchmaschinen.
  In: Information - Wissenschaft und Praxis. 70(2019) H.1, S.46-56.
  
  Abstract: In diesem Artikel stellen wir eine Software vor, mit der sich Studien zu Such- und Informationssystemen realisieren lassen. Das Relevance Assessment Tool (RAT) soll umfangreiche Untersuchungen mit Daten von kommerziellen Suchmaschinen unterstützen. Die Software ist modular und webbasiert. Es lassen sich damit automatisiert Daten von Suchmaschinen erfassen. Dazu können Studien mit Fragen und Skalen flexibel gestaltet und die Informationsobjekte anhand der Fragen durch Juroren bewertet werden. Durch die Modularität lassen sich die einzelnen Komponenten für eine Vielzahl von Studien nutzen, die sich auf Web-Inhalte beziehen. So kann die Software auch für qualitative Inhaltsanalysen eingesetzt werden oder durch das automatisierte Scraping eine große Datenbasis an Web-Dokumenten liefern, die sich quantitativ in empirischen Studien analysieren lassen.
  
  Inhalt: Vgl.: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-0007.
  
  Anmerkung: Teil eines Themenheftes.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  
  
• 11
  Lewandowski, D. ; Sünkler, S.: What does Google recommend when you want to compare insurance offerings?.
  In: Aslib journal of information management. 71(2019) no.3, S.310-324.
  
  Abstract: Purpose The purpose of this paper is to describe a new method to improve the analysis of search engine results by considering the provider level as well as the domain level. This approach is tested by conducting a study using queries on the topic of insurance comparisons. Design/methodology/approach The authors conducted an empirical study that analyses the results of search queries aimed at comparing insurance companies. The authors used a self-developed software system that automatically queries commercial search engines and automatically extracts the content of the returned result pages for further data analysis. The data analysis was carried out using the KNIME Analytics Platform. Findings Google's top search results are served by only a few providers that frequently appear in these results. The authors show that some providers operate several domains on the same topic and that these domains appear for the same queries in the result lists. Research limitations/implications The authors demonstrate the feasibility of this approach and draw conclusions for further investigations from the empirical study. However, the study is a limited use case based on a limited number of search queries. Originality/value The proposed method allows large-scale analysis of the composition of the top results from commercial search engines. It allows using valid empirical data to determine what users actually see on the search engine result pages.
  
  Inhalt: Vgl.: https://doi.org/10.1108/AJIM-07-2018-0172.
  
  Anmerkung: Beitrag in einem Special Issue: Information Science in the German-speaking Countries
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  Objekt: Google
  
  
• 12
  Luo, M.M. ; Nahl, D.: Let's Google : uncertainty and bilingual search.
  In: Journal of the Association for Information Science and Technology. 70(2019) no.9, S.1014-1025.
  
  Abstract: This study applies Kuhlthau's Information Search Process stage (ISP) model to understand bilingual users' Internet search experience. We conduct a quasi-field experiment with 30 bilingual searchers and the results suggested that the ISP model was applicable in studying searchers' information retrieval behavior in search tasks. The ISP model was applicable in studying searchers' information retrieval behavior in simple tasks. However, searchers' emotional responses differed from those of the ISP model for a complex task. By testing searchers using different search strategies, the results suggested that search engines with multilanguage search functions provide an advantage for bilingual searchers in the Internet's multilingual environment. The findings showed that when searchers used a search engine as a tool for problem solving, they might experience different feelings in each ISP stage than in searching for information for a term paper using a library. The results echo other research findings that indicate that information seeking is a multifaceted phenomenon.
  
  Inhalt: Vgl.: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.24174.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen ; Multilinguale Probleme
  Objekt: Google
  
  
• 13
  Griesbaum, J.: Online Marketing : Ein Lehr- und Forschungsgebiet der Informationswissenschaft?.Teil 2: Suchwortvermarktung, Suchmaschinenoptimierung, Social Media Marketing, Mobile Marketing/lokationsbasiertes Marketing [04.10.2019].
  In: Open Password. Nr.638, [https://www.password-online.de/?wysija-page=1&controller=email&action=view&email_id=792&wysijap=subscriptions&user_id=1045].
  (Zukunft der Informationswissenschaft: An den Forschungsfronten der Informationswissenschaft)
  
  Abstract: Die Darstellung der zentralen Kanäle des Online-Marketing wird fortgesetzt. Bei der Suchwortvermarktung werden Anzeigen auf Suchergebnisseiten geschaltet. Wichtige Größen sind hier die Inhalte, die der Werbetreibende über die gebuchten Suchanfragen definiert, die Gebotshöhe für Klicks auf die Werbeanzeige, die Klickrate und die Qualität der Zielseiten.
  
  Inhalt: Lesen Sie in der nächsten Folge: Online Marketing und Lehre - Online Marketing und Forschung.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  
  
• 14
  Sachse, J.: ¬The influence of snippet length on user behavior in mobile web search.
  In: Aslib journal of information management. 71(2019) no.3, S.325-343.
  
  Abstract: Purpose Web search is more and more moving into mobile contexts. However, screen size of mobile devices is limited and search engine result pages face a trade-off between offering informative snippets and optimal use of space. One factor clearly influencing this trade-off is snippet length. The purpose of this paper is to find out what snippet size to use in mobile web search. Design/methodology/approach For this purpose, an eye-tracking experiment was conducted showing participants search interfaces with snippets of one, three or five lines on a mobile device to analyze 17 dependent variables. In total, 31 participants took part in the study. Each of the participants solved informational and navigational tasks. Findings Results indicate a strong influence of page fold on scrolling behavior and attention distribution across search results. Regardless of query type, short snippets seem to provide too little information about the result, so that search performance and subjective measures are negatively affected. Long snippets of five lines lead to better performance than medium snippets for navigational queries, but to worse performance for informational queries. Originality/value Although space in mobile search is limited, this study shows that longer snippets improve usability and user experience. It further emphasizes that page fold plays a stronger role in mobile than in desktop search for attention distribution.
  
  Inhalt: Vgl.: https://doi.org/10.1108/AJIM-07-2018-0182.
  
  Anmerkung: Beitag in einem Special Issue: Information Science in the German-speaking Countries
  
  Themenfeld: Suchmaschinen ; Suchtaktik
  
  
• 15
  Sarigil, E. ; Sengor Altingovde, I. ; Blanco, R. ; Barla Cambazoglu, B. ; Ozcan, R. ; Ulusoy, Ö.: Characterizing, predicting, and handling web search queries that match very few or no results.
  In: Journal of the Association for Information Science and Technology. 69(2018) no.2, S.256-270.
  
  Abstract: A non-negligible fraction of user queries end up with very few or even no matching results in leading commercial web search engines. In this work, we provide a detailed characterization of such queries and show that search engines try to improve such queries by showing the results of related queries. Through a user study, we show that these query suggestions are usually perceived as relevant. Also, through a query log analysis, we show that the users are dissatisfied after submitting a query that match no results at least 88.5% of the time. As a first step towards solving these no-answer queries, we devised a large number of features that can be used to identify such queries and built machine-learning models. These models can be useful for scenarios such as the mobile- or meta-search, where identifying a query that will retrieve no results at the client device (i.e., even before submitting it to the search engine) may yield gains in terms of the bandwidth usage, power consumption, and/or monetary costs. Experiments over query logs indicate that, despite the heavy skew in class sizes, our models achieve good prediction quality, with accuracy (in terms of area under the curve) up to 0.95.
  
  Inhalt: Vgl.: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23955/full.
  
  Themenfeld: Retrievalstudien ; Suchmaschinen
  
  
• 16
  Lewandowski, D. ; Kerkmann, F. ; Rümmele, S. ; Sünkler, S.: ¬An empirical investigation on search engine ad disclosure.
  In: Journal of the Association for Information Science and Technology. 69(2018) no.3, S.420-437.
  
  Abstract: This representative study of German search engine users (N?=?1,000) focuses on the ability of users to distinguish between organic results and advertisements on Google results pages. We combine questions about Google's business with task-based studies in which users were asked to distinguish between ads and organic results in screenshots of results pages. We find that only a small percentage of users can reliably distinguish between ads and organic results, and that user knowledge of Google's business model is very limited. We conclude that ads are insufficiently labelled as such, and that many users may click on ads assuming that they are selecting organic results.
  
  Inhalt: Vgl.: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23963/full.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen ; Benutzerstudien
  Objekt: Google
  Land/Ort: D
  
  
• 17
  Lewandowski, D.: Suchmaschinen verstehen.2. Aufl.
  Berlin : Springer, 2018. XI, 335 S.
  ISBN 978-3-662-56410-3
  (Xpert.press)
  
  Abstract: Suchmaschinen sind heute die wichtigsten Werkzeuge, um an Informationen zu gelangen. Wir verwenden Suchmaschinen täglich, meist ohne weiter darüber nachzudenken. Doch wie funktionieren diese Suchwerkzeuge eigentlich genau? Das Buch betrachtet Suchmaschinen aus vier Perspektiven: Technik, Nutzung, Recherche und gesellschaftliche Bedeutung. Es bietet eine klar strukturierte und verständliche Einführung in die Thematik. Zahlreiche Abbildungen erlauben eine schnelle Erfassung des Stoffs. Neben einer ausführlichen Darstellung der in den bekannten Suchmaschinen verwendeten Rankingverfahren wird auch ausführlich auf das Nutzerverhalten eingegangen, das wiederum die Ergebnisdarstellung prägt. Dazu kommen grundlegende Betrachtungen des Suchmaschinenmarktes, der Bedeutung der Suchmaschinenoptimierung und der Rolle der Suchmaschinen als technische Informationsvermittler. Das Buch richtet sich an alle, die mit Suchmaschinen zu tun haben und ein umfassendes Verständnis dieser Suchwerkzeuge erlangen wollen, u.a. Suchmaschinenoptimierer, Entwickler, Informationswissenschaftler, Bibliothekare, Rechercheure in Wissenschaft und Praxis sowie Online-Marketing-Verantwortliche. Für die zweite Auflage wurde der Text vollständig überarbeitet. Neben einem neuen Kapitel zur Suchmaschinenwerbung wurden zahlreiche Abschnitte zu neu aufgekommenen Themen hinzugefügt. Alle Statistiken und Quellen wurden auf den neuesten Stand gebracht.
  
  Inhalt: Vgl.: 10.1007/978-3-662-56411-0.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  
  DDC: 004
  GHBS: TVK (FH K)
  
• 18
  Hurz, S.: Google verfolgt Nutzer, auch wenn sie explizit widersprechen.[14. August 2018].
  In: https://www.sueddeutsche.de/digital/2.220/standortverlauf-google-verfolgt-nutzer-auch-wenn-sie-explizit-widersprechen-1.4092772.
  
  Abstract: Wenn Google-Nutzer den Standortverlauf ausschalten, speichert das Unternehmen trotzdem Bewegungsdaten. Betroffen sind mehr als zwei Milliarden Menschen, die Android-Smartphones oder iPhones mit Google-Diensten verwenden. Wer das Tracking verhindern will, muss die "Web- und App-Aktivitäten" komplett deaktivieren.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen
  Objekt: Google
  
  
• 19
  Bilal, D. ; Gwizdka, J.: Children's query types and reformulations in Google search.
  In: Information processing and management. 54(2018) no.6, S.1022-1041.
  
  Abstract: We investigated the searching behaviors of twenty-four children in grades 6, 7, and 8 (ages 11-13) in finding information on three types of search tasks in Google. Children conducted 72 search sessions and issued 150 queries. Children's phrase- and question-like queries combined were much more prevalent than keyword queries (70% vs. 30%, respectively). Fifty two percent of the queries were reformulations (33 sessions). We classified children's query reformulation types into five classes based on the taxonomy by Liu et al. (2010). We found that most query reformulations were by Substitution and Specialization, and that children hardly repeated queries. We categorized children's queries by task facets and examined the way they expressed these facets in their query formulations and reformulations. Oldest children tended to target the general topic of search tasks in their queries most frequently, whereas younger children expressed one of the two facets more often. We assessed children's achieved task outcomes using the search task outcomes measure we developed. Children were mostly more successful on the fact-finding and fully self-generated task and partially successful on the research-oriented task. Query type, reformulation type, achieved task outcomes, and expressing task facets varied by task type and grade level. There was no significant effect of query length in words or of the number of queries issued on search task outcomes. The study findings have implications for human intervention, digital literacy, search task literacy, as well as for system intervention to support children's query formulation and reformulation during interaction with Google.
  
  Inhalt: Vgl.: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2018.06.008.
  
  Themenfeld: Suchtaktik ; Suchmaschinen
  Objekt: Google
  
  
• 20
  Sünkler, S. ; Kerkmann, F. ; Schultheiß, S.: Ok Google . the end of search as we know it : sprachgesteuerte Websuche im Test.
  In: B.I.T.online. 21(2018) H.1, S.25-32.
  
  Abstract: Sprachsteuerungssysteme, die den Nutzer auf Zuruf unterstützen, werden im Zuge der Verbreitung von Smartphones und Lautsprechersystemen wie Amazon Echo oder Google Home zunehmend populär. Eine der zentralen Anwendungen dabei stellt die Suche in Websuchmaschinen dar. Wie aber funktioniert "googlen", wenn der Nutzer seine Suchanfrage nicht schreibt, sondern spricht? Dieser Frage ist ein Projektteam der HAW Hamburg nachgegangen und hat im Auftrag der Deutschen Telekom untersucht, wie effektiv, effizient und zufriedenstellend Google Now, Apple Siri, Microsoft Cortana sowie das Amazon Fire OS arbeiten. Ermittelt wurden Stärken und Schwächen der Systeme sowie Erfolgskriterien für eine hohe Gebrauchstauglichkeit. Diese Erkenntnisse mündeten in dem Prototyp einer optimalen Voice Web Search.
  
  Inhalt: Vgl.: https://www.b-i-t-online.de/heft/2018-01-index.php.
  
  Themenfeld: Suchmaschinen ; Computerlinguistik
  Objekt: Google