Literatur zur Informationserschließung

Diese Datenbank enthält über 40.000 Dokumente zu Themen aus den Bereichen Formalerschließung – Inhaltserschließung – Information Retrieval.

© 2015 W. Gödert, TH Köln, Institut für Informationswissenschaft / Powered by litecat, BIS Oldenburg (Stand: 03. März 2020)

Suchergebnisse

• 1
  Nirenburg, S. ; Raskin, V.: Ontological semantics.
  Cambridge, MA : MIT Press, 2004. XXI, 420 S.
  ISBN 0-262-14086-1
  (Language, speech, and communication)
  
  Abstract: Is an integrated complex of theories, methodologies, descriptions, and implementations, attempts to systematize ideas about both semantic description as representation and manipulation of meaning by computer programs.
  
  Wissenschaftsfach: Sprachwissenschaft
  
  LCSH: Semantics / Data processing ; Discourse analysis / Data processing ; Linguistics / Philosophy ; Ontology ; Semantics (Philosophy)
  RSWK: Semantik / Ontologie ; Textsemantik / Diskursanalyse / Ontologie / Datenverarbeitung (BVB)
  BK: 54.10 Theoretische Informatik ; 18.00 Einzelne Sprachen und Literaturen allgemein ; 17.56 Semantik
  DDC: 401/.43/0285 / dc22
  LCC: P325.5.D38N57 2004
  RVK: ET 410
  
• 2
  Dominich, S.: Mathematical foundations of information retrieval.
  Dordrecht : Kluwer Academic, 2001. XX, 284 S.
  ISBN 0-7923-6861-4
  (Mathematical modelling: theory and applications; 12)
  
  Abstract: This book offers a comprehensive and consistent mathematical approach to information retrieval (IR) without which no implementation is possible, and sheds an entirely new light upon the structure of IR models. It contains the descriptions of all IR models in a unified formal style and language, along with examples for each, thus offering a comprehensive overview of them. The book also creates mathematical foundations and a consistent mathematical theory (including all mathematical results achieved so far) of IR as a stand-alone mathematical discipline, which thus can be read and taught independently. Also, the book contains all necessary mathematical knowledge on which IR relies, to help the reader avoid searching different sources. The book will be of interest to computer or information scientists, librarians, mathematicians, undergraduate students and researchers whose work involves information retrieval.
  
  Themenfeld: Retrievalalgorithmen
  
  LCSH: Computer science / Mathematics ; Information storage and retrieval
  RSWK: Online-Recherche / Mathematische Methode
  BK: 06.35 Informationsmanagement ; 54.10 Theoretische Informatik
  DDC: 004/.01/51 / dc21
  GHBS: TVA (W) ; TLQ (W)
  LCC: QA76.9.M35D66 2001
  RVK: ST 270 ; ST 271
  
• 3
  Rojas, R.: Theorie der neuronalen Netze : eine systematische Einführung.
  Berlin : Springer, 1993. XVIII,446 S.
  ISBN 3-540-56353-9
  (Springer-Lehrbuch)
  
  Abstract: In diesem Buch werden theoretische Ansätze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modellübergreifenden Theorie der künstlichen neuronalen Netze zusammengefügt. Mit ständigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle verändern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingeführt werden.õJedes Kapitel enthält Beispiele und ist ausführlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen Überblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage für Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen Universitäten geeignet.
  
  Anmerkung: Rez. in: Knowledge organization 21(1994) no.1, S.42-43 (E. Oeser): "Therefore, over and beyond its intrinsic didactic function, this book can be recommended to all those seriously interested in the theoretical foundations of an information processing technology which has already succeeded in closing major gaps which conventional methods have so far been unable to fill"
  
  
  RSWK: Neuronales Netz ; Neuronales Netz / Lehrbuch (BVB)
  BK: 54.72 Künstliche Intelligenz ; 54.32 Rechnerkommunikation ; 54.10 Theoretische Informatik ; 54.31 Rechnerarchitektur
  Eppelsheimer: Mat T 1091 / Neuronales Netz
  GHBS: TVU (DU) ; TVV (E) ; TWIP (SI) ; TWN (HA) ; TZI (HA)
  RVK: ST 152 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Neurocomputer, Optische Computer u.a. ; ST 200 Informatik / Monographien / Vernetzung, verteilte Systeme / Allgemeines, Netzmanagement ; ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines ; QH 700 Wirtschaftswissenschaften / Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung / Ökonometrie (einschließlich Logit-, Probit- und Tobitmodellen, d. h. Modellen mit qualitativen und begrenzt abhängigen Variablen [limited dependent variables]) / Datenverarbeitung. Wirtschaftsinformatik / Kybernetik. Neuronale Netze ; ST 285 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Computer supported cooperative work (CSCW), Groupware ; ST 130 Informatik / Monographien / Grundlagen der Informatik / Theoretische Informatik / Allgemeines ; ST 150 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Hardware, Rechnerarchitektur allgemein, von-Neumann-Architektur ; QH 200 Wirtschaftswissenschaften / Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung / Statistik / Allgemeines. Nachschlagewerke / Allgemeines ; ST 301 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Soft computing, Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme