Augsburger, W.; Rieder, H.K.; Schwab, J.: Wissensbasiertes, inhaltsorientiertes Retrieval statistischer Daten mit EISREVU (1991)
0.02
0.01582449 = product of:
0.1424204 = sum of:
0.1424204 = weight(_text_:architektur in 799) [ClassicSimilarity], result of:
0.1424204 = score(doc=799,freq=2.0), product of:
0.23235323 = queryWeight, product of:
6.9347134 = idf(docFreq=116, maxDocs=44218)
0.033505816 = queryNorm
0.6129478 = fieldWeight in 799, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
6.9347134 = idf(docFreq=116, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=799)
0.11111111 = coord(1/9)
- Abstract
- Derzeit verfügbare statistische Retrievalsysteme haben eine Architektur nach dem Paradigma der traditionellen Programmierung: der Trennung von Daten und Programmen. Diese Systemarchitektur stößt bei den Anforderungen an ein intelligentes Informationssystem an ihre systemimmanenten Grenzen. Um diese zu überwinden, wird eine neue Systemarchitektur, basierend auf einem objektorientierten Datenmodell, vorgeschlagen. Diese hebt die klassische Trennung zwischen numerischen Daten und Programmen auf. Die Darstellung des Modellansatzes erfolgt dabei am Beispiel der Zeitreihenanalyse
