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  • × author_ss:"Mutschke, P."
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  1. Marx, J.; Mutschke, P.: ¬Ein Informationssystem für die Sozialwissenschaften : das Projekt GESINE (1996) 0.01 
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    Abstract
    Im Bereich der Sozialwissenschaften wird von Informationsvermittlungseinrichtungen wie GESIS in zunehmendem Maße die Vermittlung qualitativ hochwertiger und komplexer Informationen über sozialwissenschaftliche Fragestellungen und Erkenntnisprozesse sowie über die Struktur und Entwicklung sozialwissenschaftlicher Forschungsfelder erwartet. Mit der konventionellen Datenbankrecherche kann jedoch nur ein Teil dieses 'erhöhten' Informationsbedarfs abgedeckt werden. Ziel des Projekts GESINE ist daher die Entwicklung einer unternehmensübergreifenden objektorientierten Desktop-Umgebung, in der die Informationsbestände der GESIS-Institute für Mitarbeiter und Nutzer in homogener und integrativer Weise unter einer graphischen Benutzeroberfläche als 'Corporate Knowledge' zur Verfügung gestellt werden
    Series
    Schriften zur Informationswissenschaft; Bd.27
    Source
    Herausforderungen an die Informationswirtschaft: Informationsverdichtung, Informationsbewertung und Datenvisualisierung. Proceedings des 5. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI'96), Humboldt-Universität zu Berlin, 17.-19. Oktober 1996. Hrsg.: J. Krause u.a
  2. Herfurth, M.; Mutschke, P.; Ohly, H.P.: AKCESS: Konzeptorientiertes Retrieval mit bibliographischem Kontextwissen (1993) 0.01 
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    Series
    Schriften zur Informationswissenschaft; Bd.12
    Source
    Information Retrieval '93: von der Modellierung zur Anwendung; Proc. der 1. Tagung Information Retrieval '93; 13.-15.9.1993, Universität Regensburg. Hrsg.: G. Knorz u.a
  3. Mayr, P.; Mutschke, P.; Schaer, P.; Sure, Y.: Mehrwertdienste für das Information Retrieval (2013) 0.00 
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    Abstract
    Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung von metadatenbasierten Mehr-wertdiensten für Retrievalumgebungen mit mehreren Datenbanken: a) Search Term Recommender (STR) als Dienst zum automatischen Vorschlagen von Suchbegriffen aus kontrollierten Vokabularen, b) Bradfordizing als Dienst zum Re-Ranking von Ergebnismengen nach Kernzeitschriften und c) Autorenzentralität als Dienst zum Re-Ranking von. Ergebnismengen nach Zentralität der Autoren in Autorennetzwerken. Schwerpunkt des Projektes ist die prototypische mplementierung der drei Mehrwertdienste in einer integrierten Retrieval-Testumgebung und insbesondere deren quantitative und qualitative Evaluation hinsichtlich Verbesserung der Retrievalqualität bei Einsatz der Mehrwertdienste.
  4. Mutschke, P.; Ohly, H.P.: AKCESS: Wissensverarbeitung mit sozialwissenschaftlichen Literatur- und Projektdatenbanken (1994) 0.00 
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    Source
    Informations- und Wissensverarbeitung in den Sozialwissenschaften: Beiträge zur Umsetzung neuer Informationstechnologien. Hrsg.: H. Best u.a
  5. Mutschke, P.; Ohly, H.P.: Assistance by knowledge-based context evaluation in social science retrieval (AKCESS) (1993) 0.00 
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    Source
    Lebensverhältnisse und soziale Konflikte im neuen Europa: 26. Deutscher Soziologentag. Sektionen, Arbeits- und Ad-hoc-Gruppen. Hrsg.: H. Meulemann u.a
  6. Mutschke, P.: Wissensbasierte Informationsverarbeitung : der Einsatz von Fuzzy-Technologien für die Generierung von Wissenschaftlerprofilen auf der Basis von bibliographischen und faktographischen Datenbanken (1996) 0.00 
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    Source
    Informationsservice des IZ Sozialwissenschaften: Datenbankentwicklung und -nutzung, Netzwerke, Wissenschaftsforschung. Hrsg.: J. Krause u. M. Zimmer
  7. Krause, J.; Mutschke, P.: Indexierung und Fulcrum-Evaluierung (1999) 0.00 
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  8. Mutschke, P.: Autorennetzwerke : Verfahren zur Netzwerkanalyse als Mehrwertdienste für Informationssysteme (2004) 0.00 
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    Abstract
    Virtuelle Bibliotheken enthalten eine Fülle an Informationen, die in ihrer Vielfalt und Tiefe von Standardsuchmaschinen nicht erschöpfend erfasst wird. Der Arbeitsbericht informiert über Entwicklungen am IZ, die darauf abzielen, Wissen über das Interaktionsgeschehen in wissenschaftlichen Communities und den sozialen Status ihrer Akteure für das Retrieval auszunutzen. Grundlage hierfür sind soziale Netzwerke, die sich durch Kooperation der wissenschaftlichen Akteure konstituieren und in den Dokumenten der Datenbasis z.B. als Koautorbeziehungen repräsentiert sind (Autorennetzwerke). Die in dem Bericht beschriebenen Studien zur Small-World-Topologie von Autorennetzwerken zeigen, dass diese Netzwerke ein erhebliches Potential für Informationssysteme haben. Der Bericht diskutiert Szenarios, die beschreiben, wie Autorennetzwerke und hier insbesondere das Konzept der Akteurszentralität für die Informationssuche in Datenbanken sinnvoll genutzt werden können. Kernansatz dieser Retrievalmodelle ist die Suche nach Experten und das Ranking von Dokumenten auf der Basis der Zentralität von Autoren in Autorennetzwerken.

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