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  • × author_ss:"Panyr, J."
  • × type_ss:"a"
  • × year_i:[1980 TO 1990}
  1. Panyr, J.: Vektorraum-Modell und Clusteranalyse in Information-Retrieval-Systemen (1987) 0.04
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      0.5 = coord(1/2)
    
    Abstract
    Ausgehend von theoretischen Indexierungsansätzen wird das klassische Vektorraum-Modell für automatische Indexierung (mit dem Trennschärfen-Modell) erläutert. Das Clustering in Information-Retrieval-Systemem wird als eine natürliche logische Folge aus diesem Modell aufgefaßt und in allen seinen Ausprägungen (d.h. als Dokumenten-, Term- oder Dokumenten- und Termklassifikation) behandelt. Anschließend werden die Suchstrategien in vorklassifizierten Dokumentenbeständen (Clustersuche) detailliert beschrieben. Zum Schluß wird noch die sinnvolle Anwendung der Clusteranalyse in Information-Retrieval-Systemen kurz diskutiert
  2. Panyr, J.: Relevanzproblematik in Information-Retrieval-Systemen (1986) 0.04
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        0.07466667 = product of:
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              0.14933334 = score(doc=5178,freq=2.0), product of:
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                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  6.1714344 = idf(docFreq=250, maxDocs=44218)
                  0.0625 = fieldNorm(doc=5178)
          0.5 = coord(1/2)
      0.5 = coord(1/2)
    
    Abstract
    Die Relevanzproblematik gehört zu den Schlüsselthemen der Theorie und Praxis der Information-Retrieval-Systeme. Ausgehend vom probabilistischen Relevanzbegriff wird versucht, die verschiedenen Relevanzauffassungen (d.h. Relevanzgrad, Relevanzwahrscheinlichkeit bzw. Pertinenzbewertung) in ein gemeinsames Schema einzuordnen. Dabei wird auf die verschiedenen Arten der Relevanzbeurteilungen, die die Basis für die unterschiedlichen Relevanzauffassungen bilden, sowie auf die Bedeutung des Relevanzbegriffs in sog. wissensbasierten Systemen kurz eingegangen. Als die geeignete Vorgehensweise, die die verschiedenen Relevanzauffassungen zu vereinigen ermöglicht, wird eine interaktive Relevanzfeedback-Strategie betrachtet