-
Trunk, D.: Semantische Netze in Informationssystemen : Verbesserung der Suche durch Interaktion und Visualisierung (2005)
0.01
0.008641487 = product of:
0.040326938 = sum of:
0.009988253 = weight(_text_:information in 2500) [ClassicSimilarity], result of:
0.009988253 = score(doc=2500,freq=4.0), product of:
0.052020688 = queryWeight, product of:
1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
0.029633347 = queryNorm
0.1920054 = fieldWeight in 2500, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=2500)
0.020970564 = weight(_text_:retrieval in 2500) [ClassicSimilarity], result of:
0.020970564 = score(doc=2500,freq=2.0), product of:
0.08963835 = queryWeight, product of:
3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
0.029633347 = queryNorm
0.23394634 = fieldWeight in 2500, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=2500)
0.009368123 = product of:
0.028104367 = sum of:
0.028104367 = weight(_text_:22 in 2500) [ClassicSimilarity], result of:
0.028104367 = score(doc=2500,freq=2.0), product of:
0.103770934 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.029633347 = queryNorm
0.2708308 = fieldWeight in 2500, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=2500)
0.33333334 = coord(1/3)
0.21428572 = coord(3/14)
- Abstract
- Semantische Netze unterstützen den Suchvorgang im Information Retrieval. Sie bestehen aus relationierten Begriffen und helfen dem Nutzer das richtige Vokabular zur Fragebildung zu finden. Eine leicht und intuitiv erfassbare Darstellung und eine interaktive Bedienungsmöglichkeit optimieren den Suchprozess mit der Begriffsstruktur. Als Interaktionsform bietet sich Hy-pertext mit dem etablierte Point- und Klickverfahren an. Eine Visualisierung zur Unterstützung kognitiver Fähigkeiten kann durch eine Darstellung der Informationen mit Hilfe von Punkten und Linien erfolgen. Vorgestellt wer-den die Anwendungsbeispiele Wissensnetz im Brockhaus multimedial, WordSurfer der Firma BiblioMondo, SpiderSearch der Firma BOND und Topic Maps Visualization in dandelon.com und im Portal Informationswis-senschaft der Firma AGI - Information Management Consultants.
- Date
- 30. 1.2007 18:22:41
-
Gödert, W.; Hartmann, S.; Hubrich, J.; Lepsky, K.; Schulenborg, K.; Trunk, D.: Semantische Anreicherung der Schlagwortnormdatei : Ergebnisbericht (2004)
0.01
0.0055744196 = product of:
0.039020937 = sum of:
0.022074163 = weight(_text_:bibliothek in 1815) [ClassicSimilarity], result of:
0.022074163 = score(doc=1815,freq=2.0), product of:
0.121660605 = queryWeight, product of:
4.1055303 = idf(docFreq=1980, maxDocs=44218)
0.029633347 = queryNorm
0.18144052 = fieldWeight in 1815, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.1055303 = idf(docFreq=1980, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=1815)
0.016946774 = weight(_text_:retrieval in 1815) [ClassicSimilarity], result of:
0.016946774 = score(doc=1815,freq=4.0), product of:
0.08963835 = queryWeight, product of:
3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
0.029633347 = queryNorm
0.18905719 = fieldWeight in 1815, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=1815)
0.14285715 = coord(2/14)
- Abstract
- Die Schlagwortnormdatei (SWD) ist mit einem Umfang von ca. 150.000 Sachschlagwörtern das umfangreichste terminologisch kontrollierte deutschsprachige Vokabular, das zur verbalen Inhaltserschließung von Dokumenten genutzt werden und somit prinzipiell auch als Kandidat für den Aufbau semantischer Navigationsstrukturen im Online-Retrieval angesehen werden kann. Die Strukturierung der Schlagwörter in der SWD folgt den Vorgaben zur Ausweisung begrifflicher Strukturen in einem Thesaurus. Durch Veränderungen des der Erstellung der SWD zu Grunde liegenden Regelwerkes RSWK hat sich im Verlauf der Zeit ein Nebeneinander von unterschiedlich dichten Beziehungsnetzen ergeben, ohne dass hierzu bislang Details erhoben und dokumentiert wären. In dieser Studie werden Aussagen über den Aufwand gemacht, der erforderlich wäre, die semantische Relationenstruktur der Schlagwortnormdatei (SWD) zu homogenisieren. Hierzu wird eine quantitative und qualitative Analyse am Beispiel mehrerer Themengebiete vorgenommen. Die Berücksichtigung mehrerer Gebiete soll es gestatten, möglichst repräsentative Aussagen für das gesamte Vokabular abzuleiten. Die Autorinnen und Autoren der Studien sind sich angesichts der zur Verfügung stehenden begrenzten Ressourcen bewusst, dass dieser Anspruch nur mit Einschränkungen eingelöst werden kann. Die für die Analyse der Relationenstruktur benutzten Kriterien orientieren sich an Grundsätzen zur Gestaltung strukturierten Vokabulars sowie insbesondere der Eignung der SWD, zum Aufbau bestandsunabhängiger semantischer Navigationssysteme im Online-Retrieval, für Zwecke des wörterbuchgestützten automatischen Indexierens.
- Footnote
- Diese Studie wurde im Auftrag der Deutschen Bibliothek durchgeführt und nicht veröffentlicht.
-
Trunk, D.: Inhaltliche Semantische Netze in Informationssystemen : Verbesserung der Suche durch Interaktion und Visualisierung (2005)
0.00
0.0044226884 = product of:
0.030958816 = sum of:
0.009988253 = weight(_text_:information in 790) [ClassicSimilarity], result of:
0.009988253 = score(doc=790,freq=4.0), product of:
0.052020688 = queryWeight, product of:
1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
0.029633347 = queryNorm
0.1920054 = fieldWeight in 790, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=790)
0.020970564 = weight(_text_:retrieval in 790) [ClassicSimilarity], result of:
0.020970564 = score(doc=790,freq=2.0), product of:
0.08963835 = queryWeight, product of:
3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
0.029633347 = queryNorm
0.23394634 = fieldWeight in 790, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=790)
0.14285715 = coord(2/14)
- Abstract
- Semantische Netze unterstützen den Suchvorgang im Information Retrieval. Sie bestehen aus relationierten Begriffen und helfen dem Nutzer, das richtige Vokabular zur Fragebildung zu finden. Eine leicht und intuitiv erfassbare Darstellung und eine interaktive Bedienungsmöglichkeit optimieren den Suchprozess mit der Begriffsstruktur. Als Interaktionsform bietet sich Hypertext mit seinem Point- und Klickverfahren an. Die Visualisierung erfolgt als Netzstruktur aus Punkten und Linien. Es werden die Anwendungsbeispiele Wissensnetz im Brockhaus multimedial, WordSurfer der Firma BiblioMondo, SpiderSearch der Firma BOND und Topic Maps Visualization in dandelon.com und im Portal Informationswissenschaft der Firma AGI - Information Management Consultants vorgestellt.
-
Beyer, C.; Trunk, D.: Automatische Verfahren für die Formalerschließung im Projekt PETRUS (2011)
0.00
0.00418391 = product of:
0.058574736 = sum of:
0.058574736 = weight(_text_:elektronische in 1712) [ClassicSimilarity], result of:
0.058574736 = score(doc=1712,freq=2.0), product of:
0.14013545 = queryWeight, product of:
4.728978 = idf(docFreq=1061, maxDocs=44218)
0.029633347 = queryNorm
0.41798657 = fieldWeight in 1712, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.728978 = idf(docFreq=1061, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=1712)
0.071428575 = coord(1/14)
- Form
- Elektronische Dokumente
