Search (3 results, page 1 of 1)

  • × language_ss:"d"
  • × theme_ss:"Case Based Reasoning"
  • × year_i:[1990 TO 2000}
  1. Jaenecke, P.: Erkenntnistheoretische Untersuchungen über fallbezogenes Schlußfolgern (1996) 0.02 
    0.019221045 = product of:
  0.09226102 = sum of:
    0.006274925 = product of:
      0.018824775 = sum of:
        0.018824775 = weight(_text_:p in 5204) [ClassicSimilarity], result of:
          0.018824775 = score(doc=5204,freq=2.0), product of:
            0.078979194 = queryWeight, product of:
              3.5955126 = idf(docFreq=3298, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.23835106 = fieldWeight in 5204, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5955126 = idf(docFreq=3298, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=5204)
      0.33333334 = coord(1/3)
    0.015994716 = weight(_text_:und in 5204) [ClassicSimilarity], result of:
      0.015994716 = score(doc=5204,freq=10.0), product of:
        0.04868482 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.328536 = fieldWeight in 5204, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=5204)
    0.037749823 = weight(_text_:fragen in 5204) [ClassicSimilarity], result of:
      0.037749823 = score(doc=5204,freq=2.0), product of:
        0.11184209 = queryWeight, product of:
          5.0915895 = idf(docFreq=738, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.33752787 = fieldWeight in 5204, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          5.0915895 = idf(docFreq=738, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=5204)
    0.016246837 = weight(_text_:der in 5204) [ClassicSimilarity], result of:
      0.016246837 = score(doc=5204,freq=10.0), product of:
        0.049067024 = queryWeight, product of:
          2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.3311152 = fieldWeight in 5204, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=5204)
    0.015994716 = weight(_text_:und in 5204) [ClassicSimilarity], result of:
      0.015994716 = score(doc=5204,freq=10.0), product of:
        0.04868482 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.328536 = fieldWeight in 5204, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=5204)
  0.20833333 = coord(5/24)
    Abstract
    Mangelndes methodisches Bewußtsein in der Künstlichen Intelligenz hat zur Folge, daß Methoden, die auf einer einzigen zunächst vielversprechenden Idee beruhen, zugunsten anderer fallengelassen werden, sowie sich ernste Schwierigkeiten ergeben. Doch für Methoden gilt nicht das Alles-oder-Nichts-Prinzip; Ziel muß es daher sein, verschiedene sich hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit einander ergänzende Methoden aufeinander abzustimmen und zu einem arbeitsfähigen System zu vereinen; das trifft insbesondere auf das bereits vom Ansatz her auf Methodenvielfalt angelegte fallbezogene Schlußfolgern zu. Die von den Kognitionswissenschaften gebotenen Voraussetzungen sind jedoch für solch ein Vorhaben nicht günstig. Es herrscht ein Theorien- und Modellwirrwar, das zu einem Wirrwar von Begriffen, Sichtweisen und Verfahren geführt hat. Die vorliegende Arbeit skizziert einen Ausweg aus dieser unbefriedigenden Situation. Sie orientiert sich an den Fragen 'welche Aufgaben sollen mit fallbezogenem Schlußfolgern gelöst werden?', 'durch welche Merkmale ist dieser Ansatz charakterisiert?' und beschäftigt sich abschließend mit den sich aus den Antworten ergebenden Folgerungen
    Series
    Fortschritte in der Wissensorganisation; Bd.4
    Source
    Analogie in der Wissensrepräsentation: Case-Based Reasoning und räumliche Modelle. 4. Tagung der deutschen Sektion der Internationalen Gesellschaft für Wissensorganisation, Trier, 17.-20. Oktober 1995. Hrsg.: H. Czap u.a
  2. Coulon, C.-H.: ¬Die Rolle des Anpassungswissens im CBR : am Beispiel der Ausnutzung von Struktur im CBR (1996) 0.01 
    0.011960544 = product of:
  0.07176326 = sum of:
    0.013487929 = weight(_text_:und in 5203) [ClassicSimilarity], result of:
      0.013487929 = score(doc=5203,freq=4.0), product of:
        0.04868482 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.27704588 = fieldWeight in 5203, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=5203)
    0.021057379 = weight(_text_:des in 5203) [ClassicSimilarity], result of:
      0.021057379 = score(doc=5203,freq=4.0), product of:
        0.06083074 = queryWeight, product of:
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.34616345 = fieldWeight in 5203, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=5203)
    0.023730025 = weight(_text_:der in 5203) [ClassicSimilarity], result of:
      0.023730025 = score(doc=5203,freq=12.0), product of:
        0.049067024 = queryWeight, product of:
          2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.4836247 = fieldWeight in 5203, product of:
          3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
            12.0 = termFreq=12.0
          2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=5203)
    0.013487929 = weight(_text_:und in 5203) [ClassicSimilarity], result of:
      0.013487929 = score(doc=5203,freq=4.0), product of:
        0.04868482 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.27704588 = fieldWeight in 5203, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=5203)
  0.16666667 = coord(4/24)
    Abstract
    Ein wesentlicher Vorteil des CBR im Vergleich zu generativen Ansätzen ist ein geringer Bedarf an das zu formalisierende Wissen. Insbesondere ist es möglich trotz unvollständigen Anpassungswissens vollständige Lösungen zu finden. Dieser Beitrag beschreibt, wodurch sich Anpassungswissen von Regelwissen unterscheidet und wieviel Anpassungswissen man unbedingt benötigt. Die Leistungsfähigkeit eines wissensarmen CBR-Ansatzes wird am Beispiel der Anpassung toplogischer Strukturen diskutiert
    Series
    Fortschritte in der Wissensorganisation; Bd.4
    Source
    Analogie in der Wissensrepräsentation: Case-Based Reasoning und räumliche Modelle. 4. Tagung der deutschen Sektion der Internationalen Gesellschaft für Wissensorganisation, Trier, 17.-20. Oktober 1995. Hrsg.: H. Czap u.a
  3. Czap, H.: Einführung in Wissensorganisation und Case-Based Reasoning (1996) 0.01 
    0.008039379 = product of:
  0.06431503 = sum of:
    0.021326289 = weight(_text_:und in 186) [ClassicSimilarity], result of:
      0.021326289 = score(doc=186,freq=10.0), product of:
        0.04868482 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.438048 = fieldWeight in 186, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=186)
    0.02166245 = weight(_text_:der in 186) [ClassicSimilarity], result of:
      0.02166245 = score(doc=186,freq=10.0), product of:
        0.049067024 = queryWeight, product of:
          2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.44148692 = fieldWeight in 186, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=186)
    0.021326289 = weight(_text_:und in 186) [ClassicSimilarity], result of:
      0.021326289 = score(doc=186,freq=10.0), product of:
        0.04868482 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.021966046 = queryNorm
        0.438048 = fieldWeight in 186, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=186)
  0.125 = coord(3/24)
    Abstract
    CBR ist eng gekoppelt mit Lernen, verstanden als Anreicherung von Wissen. Wissen wird unterteilt in Faktenwissen und Handhabungs-/Orientierungswissen. Letzteres verfügbar zu haben wird als primäres Ziel von Lernen und damit auch von CBR herausgearbeitet. Die Übertragbarkeitsproblematik, d.h. die Nutzung von gespeichertem Erfahrungswissen (alte Fälle und ihre Lösungen) zur Lösung neuer Problemstellungen wird an einem eingängigen Beispiel (Dunckers Bestrahlungsproblem illustriert). Abschließend wird der CBR-Zyklus kurz vorgestellt
    Series
    Fortschritte in der Wissensorganisation; Bd.4
    Source
    Analogie in der Wissensrepräsentation: Case-Based Reasoning und räumliche Modelle. 4. Tagung der deutschen Sektion der Internationalen Gesellschaft für Wissensorganisation, Trier, 17.-20. Oktober 1995. Hrsg.: H. Czap u.a

Authors