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  • × language_ss:"d"
  • × theme_ss:"Data Mining"
  • × year_i:[2010 TO 2020}
  1. Drees, B.: Text und data mining : Herausforderungen und Möglichkeiten für Bibliotheken (2016) 0.01 
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    Content
    Vgl.: http://journals.ub.uni-heidelberg.de/index.php/bibliothek/article/view/33691/pdf.
    Source
    Perspektive Bibliothek. 5(2016) H.1, S.49-73
  2. Kipcic, O.; Cramer, C.: Wie Zeitungsinhalte Forschung und Entwicklung befördern (2017) 0.01 
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    Content
    Dieser Beitrag beruht auf einem Vortrag der Autorinnen auf der vfm-Frühjahrstagung 2017. Er wird demnächst in info7 2017/3 veröffentlicht.
    Source
    Open Password. 2017, Nr.237 vom 20.07.2017 [http://www.password-online.de/?wysija-page=1&controller=email&action=view&email_id=294&wysijap=subscriptions&user_id=623]
    Year
    2017
  3. Nohr, H.: Big Data im Lichte der EU-Datenschutz-Grundverordnung (2017) 0.00 
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    Content
    Vgl.: JurPC Web-Dok. 111/2017 - DOI 10.7328/jurpcb2017328111.
    Year
    2017
  4. Loonus, Y.: Einsatzbereiche der KI und ihre Relevanz für Information Professionals (2017) 0.00 
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    Abstract
    Es liegt in der Natur des Menschen, Erfahrungen und Ideen in Wort und Schrift mit anderen teilen zu wollen. So produzieren wir jeden Tag gigantische Mengen an Texten, die in digitaler Form geteilt und abgelegt werden. The Radicati Group schätzt, dass 2017 täglich 269 Milliarden E-Mails versendet und empfangen werden. Hinzu kommen größtenteils unstrukturierte Daten wie Soziale Medien, Presse, Websites und firmeninterne Systeme, beispielsweise in Form von CRM-Software oder PDF-Dokumenten. Der weltweite Bestand an unstrukturierten Daten wächst so rasant, dass es kaum möglich ist, seinen Umfang zu quantifizieren. Der Versuch, eine belastbare Zahl zu recherchieren, führt unweigerlich zu diversen Artikeln, die den Anteil unstrukturierter Texte am gesamten Datenbestand auf 80% schätzen. Auch wenn nicht mehr einwandfrei nachvollziehbar ist, woher diese Zahl stammt, kann bei kritischer Reflexion unseres Tagesablaufs kaum bezweifelt werden, dass diese Daten von großer wirtschaftlicher Relevanz sind.
    Source
    Open Password. 2017, Nr.265 vom 11.10.2017. [http://www.password-online.de/?wysija-page=1&controller=email&action=view&email_id=340&wysijap=subscriptions&user_id=1045]
    Year
    2017
  5. Jäger, L.: Von Big Data zu Big Brother (2018) 0.00 
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    Date
    22. 1.2018 11:33:49

Authors

Types

Themes