Search (74 results, page 1 of 4)

  • × language_ss:"d"
  • × theme_ss:"Wissensrepräsentation"
  • × year_i:[2000 TO 2010}
  1. Hauer, M.: Mehrsprachige semantische Netze leichter entwickeln (2002) 0.02
    0.018417839 = product of:
      0.09998256 = sum of:
        0.020811005 = weight(_text_:medizin in 3894) [ClassicSimilarity], result of:
          0.020811005 = score(doc=3894,freq=2.0), product of:
            0.08828491 = queryWeight, product of:
              5.333859 = idf(docFreq=579, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.23572549 = fieldWeight in 3894, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              5.333859 = idf(docFreq=579, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=3894)
        0.020811005 = weight(_text_:medizin in 3894) [ClassicSimilarity], result of:
          0.020811005 = score(doc=3894,freq=2.0), product of:
            0.08828491 = queryWeight, product of:
              5.333859 = idf(docFreq=579, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.23572549 = fieldWeight in 3894, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              5.333859 = idf(docFreq=579, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=3894)
        0.013916786 = weight(_text_:und in 3894) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013916786 = score(doc=3894,freq=30.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3793607 = fieldWeight in 3894, product of:
              5.477226 = tf(freq=30.0), with freq of:
                30.0 = termFreq=30.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=3894)
        0.013916786 = weight(_text_:und in 3894) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013916786 = score(doc=3894,freq=30.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3793607 = fieldWeight in 3894, product of:
              5.477226 = tf(freq=30.0), with freq of:
                30.0 = termFreq=30.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=3894)
        0.002693414 = product of:
          0.005386828 = sum of:
            0.005386828 = weight(_text_:4 in 3894) [ClassicSimilarity], result of:
              0.005386828 = score(doc=3894,freq=2.0), product of:
                0.044916563 = queryWeight, product of:
                  2.7136984 = idf(docFreq=7967, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.11992966 = fieldWeight in 3894, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  2.7136984 = idf(docFreq=7967, maxDocs=44218)
                  0.03125 = fieldNorm(doc=3894)
          0.5 = coord(1/2)
        0.013916786 = weight(_text_:und in 3894) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013916786 = score(doc=3894,freq=30.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3793607 = fieldWeight in 3894, product of:
              5.477226 = tf(freq=30.0), with freq of:
                30.0 = termFreq=30.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=3894)
        0.013916786 = weight(_text_:und in 3894) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013916786 = score(doc=3894,freq=30.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3793607 = fieldWeight in 3894, product of:
              5.477226 = tf(freq=30.0), with freq of:
                30.0 = termFreq=30.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=3894)
      0.18421052 = coord(7/38)
    
    Abstract
    AGI - Information Management Consultants liefern seit nunmehr 16 Jahren eine Software zur Entwicklung von Thesauri und Klassifikationen, ehemals bezeichnet als INDEX, seit zweieinhalb Jahren als IC INDEX neu entwickelt. Solche Terminologien werden oft auch als Glossar, Lexikon, Topic Maps, RDF, semantisches Netz, Systematik, Aktenplan oder Nomenklatur bezeichnet. Die Software erlaubt zwar schon immer, dass solche terminologischen Werke mehrsprachig angelegt sind, doch es gab keine speziellen Werkzeuge, um die Übersetzung zu erleichtern. Die Globalisierung führt zunehmend auch zur Mehrsprachigkeit von Fachterminologien, wie laufende Projekte belegen. In IC INDEX 5.08 wurde deshalb ein spezieller Workflow für die Übersetzung implementiert, der Wortfelder bearbeitet und dabei weitgehend automatisch, aber vom Übersetzer kontrolliert, die richtigen Verbindungen zwischen den Termen in den anderen Sprachen erzeugt. Bereits dieser Workflow beschleunigt wesentlich die Übersetzungstätigkeit. Doch es geht noch schneller: der eTranslation Server von Linguatec generiert automatisch Übersetzungsvorschläge für Deutsch/English und Deutsch/Französisch. Demnächst auch Deutsch/Spanisch und Deutsch/Italienisch. Gerade bei Mehrwortbegriffen, Klassenbezeichnungen und Komposita spielt die automatische Übersetzung gegenüber dem Wörterbuch-Lookup ihre Stärke aus. Der Rückgriff ins Wörterbuch ist selbstverständlich auch implementiert, sowohl auf das Linguatec-Wörterbuch und zusätzlich jedes beliebige über eine URL adressierbare Wörterbuch. Jeder Übersetzungsvorschlag muss vom Terminologie-Entwickler bestätigt werden. Im Rahmen der Oualitätskontrolle haben wir anhand vorliegender mehrsprachiger Thesauri getestet mit dem Ergebnis, dass die automatischen Vorschläge oft gleich und fast immer sehr nahe an der gewünschten Übersetzung waren. Worte, die für durchschnittlich gebildete Menschen nicht mehr verständlich sind, bereiten auch der maschinellen Übersetzung Probleme, z.B. Fachbegriffe aus Medizin, Chemie und anderen Wissenschaften. Aber auch ein Humanübersetzer wäre hier ohne einschlägige Fachausbildung überfordert. Also, ohne Fach- und ohne Sprachkompetenz geht es nicht, aber mit geht es ziemlich flott. IC INDEX basiert auf Lotus Notes & Domino 5.08. Beliebige Relationen zwischen Termen sind zulässig, die ANSI-Normen sind implementiert und um zusätzliche Relationen ergänzt, 26 Relationen gehören zum Lieferumfang. Ausgaben gemäß Topic Maps oder RDF - zwei eng verwandte Normen-werden bei Nachfrage entwickelt. Ausgaben sind in HMTL, XML, eine ansprechende Druckversion unter MS Word 2000 und für verschiedene Search-Engines vorhanden. AGI - Information Management Consultants, Neustadt an der Weinstraße, beraten seit 1983 Unternehmen und Organisationen im dem heute als Knowledge Management bezeichneten Feld. Seit 1994 liefern sie eine umfassende, hochintegrative Lösung: "Information Center" - darin ist IC INDEX ein eigenständiges Modul zur Unterstützung von mehrsprachiger Indexierung und mehrsprachigem semantischem Retrieval. Linguatec, München, ist einstmals aus den linguistischen Forschungslabors von IBM hervorgegangen und ist über den Personal Translator weithin bekannt.
    Source
    Information - Wissenschaft und Praxis. 53(2002) H.4, 245
  2. Endres-Niggemeyer, B.; Ziegert, C.: SummIt-BMT : (Summarize It in BMT) in Diagnose und Therapie, Abschlussbericht (2002) 0.02
    0.017291209 = product of:
      0.109510995 = sum of:
        0.036789004 = weight(_text_:medizin in 4497) [ClassicSimilarity], result of:
          0.036789004 = score(doc=4497,freq=4.0), product of:
            0.08828491 = queryWeight, product of:
              5.333859 = idf(docFreq=579, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41670772 = fieldWeight in 4497, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              5.333859 = idf(docFreq=579, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4497)
        0.036789004 = weight(_text_:medizin in 4497) [ClassicSimilarity], result of:
          0.036789004 = score(doc=4497,freq=4.0), product of:
            0.08828491 = queryWeight, product of:
              5.333859 = idf(docFreq=579, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41670772 = fieldWeight in 4497, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              5.333859 = idf(docFreq=579, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4497)
        0.008983246 = weight(_text_:und in 4497) [ClassicSimilarity], result of:
          0.008983246 = score(doc=4497,freq=8.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.24487628 = fieldWeight in 4497, product of:
              2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
                8.0 = termFreq=8.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4497)
        0.008983246 = weight(_text_:und in 4497) [ClassicSimilarity], result of:
          0.008983246 = score(doc=4497,freq=8.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.24487628 = fieldWeight in 4497, product of:
              2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
                8.0 = termFreq=8.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4497)
        0.008983246 = weight(_text_:und in 4497) [ClassicSimilarity], result of:
          0.008983246 = score(doc=4497,freq=8.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.24487628 = fieldWeight in 4497, product of:
              2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
                8.0 = termFreq=8.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4497)
        0.008983246 = weight(_text_:und in 4497) [ClassicSimilarity], result of:
          0.008983246 = score(doc=4497,freq=8.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.24487628 = fieldWeight in 4497, product of:
              2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
                8.0 = termFreq=8.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4497)
      0.15789473 = coord(6/38)
    
    Abstract
    SummIt-BMT (Summarize It in Bone Marrow Transplantation) - das Zielsystem des Projektes - soll Ärzten in der Knochenmarktransplantation durch kognitiv fundiertes Zusammenfassen (Endres-Niggemeyer, 1998) aus dem WWW eine schnelle Informationsaufnahme ermöglichen. Im bmbffinanzierten Teilprojekt, über das hier zu berichten ist, liegt der Schwerpunkt auf den klinischen Fragestellungen. SummIt-BMT hat als zentrale Komponente eine KMT-Ontologie. Den Systemablauf veranschaulicht Abb. 1: Benutzer geben ihren Informationsbedarf in ein strukturiertes Szenario ein. Sie ziehen dazu Begriffe aus der Ontologie heran. Aus dem Szenario werden Fragen an Suchmaschinen abgeleitet. Die Summit-BMT-Metasuchmaschine stößt Google an und sucht in Medline, der zentralen Literaturdatenbank der Medizin. Das Suchergebnis wird aufbereitet. Dabei werden Links zu Volltexten verfolgt und die Volltexte besorgt. Die beschafften Dokumente werden mit einem Schlüsselwortretrieval auf Passagen untersucht, in denen sich Suchkonzepte aus der Frage / Ontologie häufen. Diese Passagen werden zum Zusammenfassen vorgeschlagen. In ihnen werden die Aussagen syntaktisch analysiert. Die Systemagenten untersuchen sie. Lassen Aussagen sich mit einer semantischen Relation an die Frage anbinden, tragen also zur deren Beantwortung bei, werden sie in die Zusammenfassung aufgenommen, es sei denn, andere Agenten machen Hinderungsgründe geltend, z.B. Redundanz. Das Ergebnis der Zusammenfassung wird in das Frage/Antwort-Szenario integriert. Präsentiert werden Exzerpte aus den Quelldokumenten. Mit einem Link vermitteln sie einen sofortigen Rückgriff auf die Quelle. SummIt-BMT ist zum nächsten Durchgang von Informationssuche und Zusammenfassung bereit, sobald der Benutzer dies wünscht.
    Field
    Medizin
  3. Weiermann, S.L.: Semantische Netze und Begriffsdeskription in der Wissensrepräsentation (2000) 0.02
    0.015834734 = product of:
      0.100286655 = sum of:
        0.012576545 = weight(_text_:und in 3001) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012576545 = score(doc=3001,freq=8.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.34282678 = fieldWeight in 3001, product of:
              2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
                8.0 = termFreq=8.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=3001)
        0.024990242 = product of:
          0.049980484 = sum of:
            0.049980484 = weight(_text_:allgemein in 3001) [ClassicSimilarity], result of:
              0.049980484 = score(doc=3001,freq=4.0), product of:
                0.08696884 = queryWeight, product of:
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.57469416 = fieldWeight in 3001, product of:
                  2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                    4.0 = termFreq=4.0
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.0546875 = fieldNorm(doc=3001)
          0.5 = coord(1/2)
        0.012576545 = weight(_text_:und in 3001) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012576545 = score(doc=3001,freq=8.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.34282678 = fieldWeight in 3001, product of:
              2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
                8.0 = termFreq=8.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=3001)
        0.012576545 = weight(_text_:und in 3001) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012576545 = score(doc=3001,freq=8.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.34282678 = fieldWeight in 3001, product of:
              2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
                8.0 = termFreq=8.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=3001)
        0.024990242 = product of:
          0.049980484 = sum of:
            0.049980484 = weight(_text_:allgemein in 3001) [ClassicSimilarity], result of:
              0.049980484 = score(doc=3001,freq=4.0), product of:
                0.08696884 = queryWeight, product of:
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.57469416 = fieldWeight in 3001, product of:
                  2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                    4.0 = termFreq=4.0
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.0546875 = fieldNorm(doc=3001)
          0.5 = coord(1/2)
        0.012576545 = weight(_text_:und in 3001) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012576545 = score(doc=3001,freq=8.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.34282678 = fieldWeight in 3001, product of:
              2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
                8.0 = termFreq=8.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=3001)
      0.15789473 = coord(6/38)
    
    BK
    18.00 Einzelne Sprachen und Literaturen allgemein
    Classification
    18.00 Einzelne Sprachen und Literaturen allgemein
    Content
    Inhalt (in Kürze): Einleitung. Wissensrepräsentation. Semantische Netze. Wissensrepräsentationssysteme. Empirische Analyse und Systemerweiterungen.
  4. Boteram, F.: Semantische Relationen in Dokumentationssprachen : vom Thesaurus zum semantischen Netz (2008) 0.02
    0.01574499 = product of:
      0.11966191 = sum of:
        0.015403059 = weight(_text_:und in 2461) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=2461,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 2461, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=2461)
        0.058049668 = weight(_text_:einzelner in 2461) [ClassicSimilarity], result of:
          0.058049668 = score(doc=2461,freq=2.0), product of:
            0.111460455 = queryWeight, product of:
              6.7340426 = idf(docFreq=142, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.52080953 = fieldWeight in 2461, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              6.7340426 = idf(docFreq=142, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=2461)
        0.015403059 = weight(_text_:und in 2461) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=2461,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 2461, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=2461)
        0.015403059 = weight(_text_:und in 2461) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=2461,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 2461, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=2461)
        0.015403059 = weight(_text_:und in 2461) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=2461,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 2461, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=2461)
      0.13157895 = coord(5/38)
    
    Abstract
    Moderne Verfahren des Information Retrieval verlangen nach aussagekräftigen und detailliert relationierten Dokumentationssprachen. Der selektive Transfer einzelner Modellierungsstrategien aus dem Bereich semantischer Technologien für die Gestaltung und Relationierung bestehender Dokumentationssprachen wird diskutiert. Am Beispiel des Gegenstandsbereichs "Theater" der Schlagwortnormdatei wird ein hierarchisch strukturiertes Relationeninventar definiert, welches sowohl hinreichend allgemeine als auch zahlreiche spezifische Relationstypen enthält, welche eine detaillierte und damit funktionale Relationierung des Vokabulars ermöglichen. Die Relationierung des Gegenstandsbereichs wird als Ontologie im OWL-Format modelliert. Im Gegensatz zu anderen Ansätzen und Überlegungen zur Schaffung von Relationeninventaren entwickelt der vorgestellte Vorschlag das Relationeninventar aus der Begriffsmenge eines vorgegebenen Gegenstandsbereichs heraus. Das entwickelte Inventar wird als eine hierarchisch strukturierte Taxonomie gestaltet, was einen Zugewinn an Übersichtlichkeit und Funktionalität bringt.
    Theme
    Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus
  5. Boteram, F.: Semantische Relationen in Dokumentationssprachen : vom Thesaurus zum semantischen Netz (2008) 0.01
    0.014570679 = product of:
      0.11073715 = sum of:
        0.015245074 = weight(_text_:und in 1837) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015245074 = score(doc=1837,freq=16.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41556883 = fieldWeight in 1837, product of:
              4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
                16.0 = termFreq=16.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=1837)
        0.04975686 = weight(_text_:einzelner in 1837) [ClassicSimilarity], result of:
          0.04975686 = score(doc=1837,freq=2.0), product of:
            0.111460455 = queryWeight, product of:
              6.7340426 = idf(docFreq=142, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.44640818 = fieldWeight in 1837, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              6.7340426 = idf(docFreq=142, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=1837)
        0.015245074 = weight(_text_:und in 1837) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015245074 = score(doc=1837,freq=16.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41556883 = fieldWeight in 1837, product of:
              4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
                16.0 = termFreq=16.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=1837)
        0.015245074 = weight(_text_:und in 1837) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015245074 = score(doc=1837,freq=16.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41556883 = fieldWeight in 1837, product of:
              4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
                16.0 = termFreq=16.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=1837)
        0.015245074 = weight(_text_:und in 1837) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015245074 = score(doc=1837,freq=16.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41556883 = fieldWeight in 1837, product of:
              4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
                16.0 = termFreq=16.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=1837)
      0.13157895 = coord(5/38)
    
    Abstract
    Moderne Verfahren des Information Retrieval verlangen nach aussagekräftigen und detailliert relationierten Dokumentationssprachen. Der selektive Transfer einzelner Modellierungsstrategien aus dem Bereich semantischer Technologien für die Gestaltung und Relationierung bestehender Dokumentationssprachen wird diskutiert. Am Beispiel des Gegenstandsbereichs "Theater" der Schlagwortnormdatei wird ein hierarchisch strukturiertes Relationeninventar definiert, welches sowohl hinreichend allgemeine als auch zahlreiche spezifische Relationstypen enthält, welche eine detaillierte und damit funktionale Relationierung des Vokabulars ermöglichen. Die Relationierung des Gegenstandsbereichs wird als Ontologie im OWL-Format modelliert. Im Gegensatz zu anderen Ansätzen und Überlegungen zur Schaffung von Relationeninventaren entwickelt der vorgestellte Vorschlag das Relationeninventar aus der Begriffsmenge eines vorgegebenen Gegenstandsbereichs heraus. Das entwickelte Inventar wird als eine hierarchisch strukturierte Taxonomie gestaltet, was einen Zugewinn an Übersichtlichkeit und Funktionalität bringt.
    Imprint
    Köln : Fachhochschule, Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften, Institut für Informationswissenschaft
    Series
    Kölner Arbeitspapiere zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft; Bd. 54
    Theme
    Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus
  6. Schmude, A.N.: Ontologiebasierte Suche und Navigation in webbasierten Informationssystemen : am Beispiel Bürgerinformationsdienste (2004) 0.01
    0.011050322 = product of:
      0.069985375 = sum of:
        0.012447552 = weight(_text_:und in 4605) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012447552 = score(doc=4605,freq=24.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.33931053 = fieldWeight in 4605, product of:
              4.8989797 = tf(freq=24.0), with freq of:
                24.0 = termFreq=24.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=4605)
        0.010097583 = product of:
          0.020195166 = sum of:
            0.020195166 = weight(_text_:allgemein in 4605) [ClassicSimilarity], result of:
              0.020195166 = score(doc=4605,freq=2.0), product of:
                0.08696884 = queryWeight, product of:
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.23221152 = fieldWeight in 4605, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.03125 = fieldNorm(doc=4605)
          0.5 = coord(1/2)
        0.012447552 = weight(_text_:und in 4605) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012447552 = score(doc=4605,freq=24.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.33931053 = fieldWeight in 4605, product of:
              4.8989797 = tf(freq=24.0), with freq of:
                24.0 = termFreq=24.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=4605)
        0.012447552 = weight(_text_:und in 4605) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012447552 = score(doc=4605,freq=24.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.33931053 = fieldWeight in 4605, product of:
              4.8989797 = tf(freq=24.0), with freq of:
                24.0 = termFreq=24.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=4605)
        0.010097583 = product of:
          0.020195166 = sum of:
            0.020195166 = weight(_text_:allgemein in 4605) [ClassicSimilarity], result of:
              0.020195166 = score(doc=4605,freq=2.0), product of:
                0.08696884 = queryWeight, product of:
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.23221152 = fieldWeight in 4605, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.03125 = fieldNorm(doc=4605)
          0.5 = coord(1/2)
        0.012447552 = weight(_text_:und in 4605) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012447552 = score(doc=4605,freq=24.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.33931053 = fieldWeight in 4605, product of:
              4.8989797 = tf(freq=24.0), with freq of:
                24.0 = termFreq=24.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=4605)
      0.15789473 = coord(6/38)
    
    Abstract
    Webbasierte Informationssysteme werden heute von einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen angeboten, mit ganz verschiedenen Zielsetzungen. Die technischen Herausforderungen bzgl. Datenhaltung, Pflege der Informationen und Anbindung an das Internet scheinen gelöst. Das Auffinden bestimmter Informationen stellt für viele Nutzer aber dennoch eine große Herausforderung dar. Das gilt für das WWW (WorldWide Web ) als Ganzes, wie auch für viele einzelne webbasierte Informationssysteme. Grund dafür sind im Wesentlichen die nach wie vor ungenügenden Benutzungs-schnittstellen. Heutig gängige webbasierte Informationssysteme bieten Nutzern meist neben einer Navigation die Möglichkeit, Informationen durch das Absenden einer Suchanfrage zu suchen. Beide Strategien, also die Suche und die Navigation, weisen jeweils eigene Probleme in der Umsetzung auf, die es verhindern, dass Nutzer die gewünschte Information einfach auffinden können. Oftmals werden Suchanfragen unspezifisch und allgemein gehalten vorgetragen. Wird eine solche Anfrage mit einer großen Zusammenstellung von Daten beantwortet, man denke nur an Suchergebnisse von Suchmaschinen mit tausenden Treffern, und damit tausenden von Nieten, kann sich schnell Frust einstellen. Aber auch heutige Navigationen sind nicht geeignet, es dem Nutzer so einfach wie möglich zu machen. Sie beschränken sich meist auf Begriffshierarchien. Der Informationsraum wird also in Ober- und Unterklassen gegliedert und die Informationsobjekte den Ebenen zugeordnet. Eine solche Aufteilung kann für den einen sinnvoll und verständlich sein, andere aber in die Irre führen. Zudem lassen sich Begriffe nur anhand zweier Beziehungen, nämlich Ober- und Unterbegriff, strukturieren. Begriffe und Konzepte vieler Themengebiete weisen aber weitere Beziehungen auf, wie "gehört zu", "arbeitet zusammen mit", "entwickelte" um nur ein paar Beispiele zu nennen. Semantische Netze bzw. Ontologien können eine solche Verknüpfung durch die Beschreibung ebendieser Beziehungen leisten. Die Ausgangsüberlegung dieser Arbeit ist es, die Strukturierung des Informationsraums mit Hilfe einer Ontologie vorzunehmen. Diese erweiterte Strukturierung soll sowohl für die Suche als auch für die Navigation genutzt werden, um die Auffindbarkeit von Information zu verbessern. Eine Suchfunktionalität müsste sich nicht mehr nur auf eine wortbasierte Suche verlassen, sondern könnte das Beziehungsgeflecht nutzen. Die Navigation wiederum könnte die Beziehungen explizit machen und dadurch Nutzern helfen, den Informationsraum zu verstehen und dadurch einfacher zielgerichtet zu der gewünschten Information zu navigieren. Als Untersuchungsgegenstand werden in dieser Arbeit Bürgerinformationssysteme betrachtet. Die Anwendungsdomäne webbasierte Bürgerinformation ist ausreichend komplex, um daran die oben angeführten Probleme untersuchen zu können. Heutige Bürgerinformationssysteme weisen, neben anderen Problemen, genau die oben beschriebenen Schwächen auf, wie sich zeigen wird.
  7. Fischer, D.H.: ¬Ein Lehrbeispiel für eine Ontologie : OpenCyc (2004) 0.01
    0.010220193 = product of:
      0.064727895 = sum of:
        0.0117642805 = weight(_text_:und in 4568) [ClassicSimilarity], result of:
          0.0117642805 = score(doc=4568,freq=28.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3206851 = fieldWeight in 4568, product of:
              5.2915025 = tf(freq=28.0), with freq of:
                28.0 = termFreq=28.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.02734375 = fieldNorm(doc=4568)
        0.008835386 = product of:
          0.017670771 = sum of:
            0.017670771 = weight(_text_:allgemein in 4568) [ClassicSimilarity], result of:
              0.017670771 = score(doc=4568,freq=2.0), product of:
                0.08696884 = queryWeight, product of:
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.20318508 = fieldWeight in 4568, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.02734375 = fieldNorm(doc=4568)
          0.5 = coord(1/2)
        0.0117642805 = weight(_text_:und in 4568) [ClassicSimilarity], result of:
          0.0117642805 = score(doc=4568,freq=28.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3206851 = fieldWeight in 4568, product of:
              5.2915025 = tf(freq=28.0), with freq of:
                28.0 = termFreq=28.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.02734375 = fieldNorm(doc=4568)
        0.0117642805 = weight(_text_:und in 4568) [ClassicSimilarity], result of:
          0.0117642805 = score(doc=4568,freq=28.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3206851 = fieldWeight in 4568, product of:
              5.2915025 = tf(freq=28.0), with freq of:
                28.0 = termFreq=28.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.02734375 = fieldNorm(doc=4568)
        0.008835386 = product of:
          0.017670771 = sum of:
            0.017670771 = weight(_text_:allgemein in 4568) [ClassicSimilarity], result of:
              0.017670771 = score(doc=4568,freq=2.0), product of:
                0.08696884 = queryWeight, product of:
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.20318508 = fieldWeight in 4568, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  5.254347 = idf(docFreq=627, maxDocs=44218)
                  0.02734375 = fieldNorm(doc=4568)
          0.5 = coord(1/2)
        0.0117642805 = weight(_text_:und in 4568) [ClassicSimilarity], result of:
          0.0117642805 = score(doc=4568,freq=28.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3206851 = fieldWeight in 4568, product of:
              5.2915025 = tf(freq=28.0), with freq of:
                28.0 = termFreq=28.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.02734375 = fieldNorm(doc=4568)
      0.15789473 = coord(6/38)
    
    Abstract
    Es wird ein einführender Überblick über das seit Frühjahr 2002 allgemein verfügbare Ontologiesystem OpenCyc und seine gegenwärtige Wissensbasis gegeben. Das System ist Prototyp eines logikbasierten Wissensrepräsentationssystems und der lnhalt der fortschreib-baren Wissensbasis ist eine universelle Dachontologie, die als ein Extrakt aus langjähriger Erfahrung mit ihrer Anwendung angesehen werden kann. Die Wissensrepräsentationssprache CycL von OpenCyc konkurriert mit der bisher weniger ausdrucksstarken Sprache OWL, die von den W3C-Gremien für das "Semantic Web"standardisiert wird.
    Content
    Wer über Ontologien und Ontologiesysteme spricht, sollte auch das System OpenCyc kennen. Aber was heißt hier "kennen"? Ich habe mich als Leser und experimentierender Benutzer mit diesem System intensiver befasst und unter einer Reihe von spezielleren Fragen an das System meine Erfahrungen in einigen Arbeitspapieren protokolliert. Sie sind über das Internet zugänglich'. Hier möchte ich der allgemeinen Orientierung über OpenCyc dienende Anmerkungen dazugeben. Bereits eine Recherche mit der Suchmaschine Google, den Suchworten "Cyc OpenCyc" und Beschränkung der Quellen auf Sprache Deutsch oder Herkunft Deutschland erbringt einige der auch hier wiedergegebenen vordergründigen Informationen, sie zeigt aber auch, dass sich Professoren oder Studenten im Jahr 2003 z.B. in Ulm, Heidelberg, Berlin, Bamberg, Bonn und Darmstadt mit dem Thema Cyc und OpenCyc beschäftigt haben entsprechend meiner Titelthese.
    Das Projekt Cyc ist im Jahre 1984 angetreten mit der Zielsetzung, im großen Maßstab Alltags- und enzyklopädisches Wissen in einem einheitlichen System zu formalisieren im Gegensatz zu den bisherigen Versuchen der jeweiligen Repräsentation sektoralen Expertenwissens. Nachdem man sich dem Mythos Cyc zunächst nur über Publikationen nähern konntet, wurde dann 1997 als Textdatei Cycs "Upper Ontology" durch die Firma Cycorp Inc. zugänglich gemacht. Sie enthielt aber einiges nicht, was beschrieben worden war: z.B. Regeln und die Bindung von Aussagen an "Mikrotheorien". Entsprechend dieser Beschränkung war es mir möglich, den Inhalt dieser Datei strukturell verlustfrei in mein objektorientiertes, generisches Thesaurussystem "TerminologyFramework" einzubringen. Im April 200z wurden dann unter dem Namen OpenCyc nicht nur der Inhalt eines Auszugs aus Cycorps Ontologie, sondern auch zugehörige Werkzeuge zum lesenden Stöbern, Ändern und Schließen in einem ersten Release 0.6 zugänglich. Dazu findet man reichlich tutorielles Material, jedoch ist es nicht exakt abgestimmt auf die aktuell vorliegende Wissensbasis, sowie allerhand Dokumentation; vor allem aber findet man zum Herunterladen das Softwarepaket samt Wissensbasis für Windows NT/2000/XP- oder für Linux-Systeme. In welchem Verhältnis das nun kostenlos mit einer "GNU Lesser General Public License" verfügbare OpenCyc zu dem kommerziellen "Full Cyc" der Firma Cycorp steht, darüber weiß ich nichts aus erster Hand; die von mir für OpenCyc ermittelten Zahlen (s.u.) stehen zu neueren Angaben für Cyc in einem Größenordnungsverhältnis von ca. 1 zu 10. Informationen über realisierte Anwendungen kann man der Firmenselbstdarstellung$ und den von dort erreichbaren "white papers" entnehmen. Auf der Firmeneingangsseite findet man in Gestalt einer Pyramide eine Inhaltsübersicht der Ontologie von Cyc (siehe Abbildung 1): Beim Darüberfahren mit der Maus wird das dort wie auch hier kaum leserliche Kleingedruckte im Feld links oben lesbar und durch Klicken wird eine Inhaltsbeschreibung des jeweiligen Begriffsbereichs im Feld unten gegeben. OpenCyc stellt wohl einen exemplarischen Auszug aus dem oberen Teil der Pyramide oberhalb "Domain-Specific Knowledge" dar.
    Source
    Information - Wissenschaft und Praxis. 55(2004) H.3, S.139-142
  8. Sigel, A.: Was leisten Topic Maps? (2001) 0.01
    0.00950239 = product of:
      0.072218165 = sum of:
        0.01704451 = weight(_text_:und in 5855) [ClassicSimilarity], result of:
          0.01704451 = score(doc=5855,freq=20.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.46462005 = fieldWeight in 5855, product of:
              4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
                20.0 = termFreq=20.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=5855)
        0.01704451 = weight(_text_:und in 5855) [ClassicSimilarity], result of:
          0.01704451 = score(doc=5855,freq=20.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.46462005 = fieldWeight in 5855, product of:
              4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
                20.0 = termFreq=20.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=5855)
        0.0040401206 = product of:
          0.008080241 = sum of:
            0.008080241 = weight(_text_:4 in 5855) [ClassicSimilarity], result of:
              0.008080241 = score(doc=5855,freq=2.0), product of:
                0.044916563 = queryWeight, product of:
                  2.7136984 = idf(docFreq=7967, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.17989448 = fieldWeight in 5855, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  2.7136984 = idf(docFreq=7967, maxDocs=44218)
                  0.046875 = fieldNorm(doc=5855)
          0.5 = coord(1/2)
        0.01704451 = weight(_text_:und in 5855) [ClassicSimilarity], result of:
          0.01704451 = score(doc=5855,freq=20.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.46462005 = fieldWeight in 5855, product of:
              4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
                20.0 = termFreq=20.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=5855)
        0.01704451 = weight(_text_:und in 5855) [ClassicSimilarity], result of:
          0.01704451 = score(doc=5855,freq=20.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.46462005 = fieldWeight in 5855, product of:
              4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
                20.0 = termFreq=20.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=5855)
      0.13157895 = coord(5/38)
    
    Abstract
    Dieser Kurzbeitrag skizziert das Potenzial der Topic Map-Technologie (ISO/IEC 13250 und XTM 1.0) für die Wissensorganisation und veranschaulicht dies anhand einer Liste fruchtbarer Anwendungsfälle (Use Cases). Er berichtet auch knapp über erste Erfahrungen bei der experimentellen Anwendung. Am Beispiel von Informationsressourcen zur Thematik sozialwissenschaftlicher Migration werden Möglichkeiten und Grenzen von Topic Maps für die inhaltliche Erschließung und semantische Suche aufgezeigt werden. Da es sich um eine terminologisch "weiche" Donnerte handelt, ist von besonderem Interesse, wie sich komplexe Relationen und multiple Indexierungssichten umsetzen lassen und wie sich diese auf das Retrieval-Ergebnis auswirken
    Series
    Tagungen der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis; 4
    Source
    Information Research & Content Management: Orientierung, Ordnung und Organisation im Wissensmarkt; 23. DGI-Online-Tagung der DGI und 53. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis e.V. DGI, Frankfurt am Main, 8.-10.5.2001. Proceedings. Hrsg.: R. Schmidt
  9. Studer, R.; Studer, H.-P.; Studer, A.: Semantisches Knowledge Retrieval (2001) 0.01
    0.0090420395 = product of:
      0.0687195 = sum of:
        0.016169844 = weight(_text_:und in 4322) [ClassicSimilarity], result of:
          0.016169844 = score(doc=4322,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.4407773 = fieldWeight in 4322, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=4322)
        0.016169844 = weight(_text_:und in 4322) [ClassicSimilarity], result of:
          0.016169844 = score(doc=4322,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.4407773 = fieldWeight in 4322, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=4322)
        0.0040401206 = product of:
          0.008080241 = sum of:
            0.008080241 = weight(_text_:4 in 4322) [ClassicSimilarity], result of:
              0.008080241 = score(doc=4322,freq=2.0), product of:
                0.044916563 = queryWeight, product of:
                  2.7136984 = idf(docFreq=7967, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.17989448 = fieldWeight in 4322, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  2.7136984 = idf(docFreq=7967, maxDocs=44218)
                  0.046875 = fieldNorm(doc=4322)
          0.5 = coord(1/2)
        0.016169844 = weight(_text_:und in 4322) [ClassicSimilarity], result of:
          0.016169844 = score(doc=4322,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.4407773 = fieldWeight in 4322, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=4322)
        0.016169844 = weight(_text_:und in 4322) [ClassicSimilarity], result of:
          0.016169844 = score(doc=4322,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.4407773 = fieldWeight in 4322, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=4322)
      0.13157895 = coord(5/38)
    
    Abstract
    Dieses Whitepaper befasst sich mit der Integration semantischer Technologien in bestehende Ansätze des Information Retrieval und die damit verbundenen weitreichenden Auswirkungen auf Effizienz und Effektivität von Suche und Navigation in Dokumenten. Nach einer Einbettung in die Problematik des Wissensmanagement aus Sicht der Informationstechnik folgt ein Überblick zu den Methoden des Information Retrieval. Anschließend werden die semantischen Technologien "Wissen modellieren - Ontologie" und "Neues Wissen ableiten - Inferenz" vorgestellt. Ein Integrationsansatz wird im Folgenden diskutiert und die entstehenden Mehrwerte präsentiert. Insbesondere ergeben sich Erweiterungen hinsichtlich einer verfeinerten Suchunterstützung und einer kontextbezogenen Navigation sowie die Möglichkeiten der Auswertung von regelbasierten Zusammenhängen und einfache Integration von strukturierten Informationsquellen. Das Whitepaper schließt mit einem Ausblick auf die zukünftige Entwicklung des WWW hin zu einem Semantic Web und die damit verbundenen Implikationen für semantische Technologien.
    Content
    Inhalt: 1. Einführung - 2. Wissensmanagement - 3. Information Retrieval - 3.1. Methoden und Techniken - 3.2. Information Retrieval in der Anwendung - 4. Semantische Ansätze - 4.1. Wissen modellieren - Ontologie - 4.2. Neues Wissen inferieren - 5. Knowledge Retrieval in der Anwendung - 6. Zukunftsaussichten - 7. Fazit
  10. Schubert, C.; Kinkeldey, C.; Reich, H.: Handbuch Datenbankanwendung zur Wissensrepräsentation im Verbundprojekt DeCOVER (2006) 0.01
    0.008800973 = product of:
      0.0557395 = sum of:
        0.010163383 = weight(_text_:und in 4256) [ClassicSimilarity], result of:
          0.010163383 = score(doc=4256,freq=4.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.27704588 = fieldWeight in 4256, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=4256)
        0.010163383 = weight(_text_:und in 4256) [ClassicSimilarity], result of:
          0.010163383 = score(doc=4256,freq=4.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.27704588 = fieldWeight in 4256, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=4256)
        0.009051581 = product of:
          0.018103162 = sum of:
            0.018103162 = weight(_text_:29 in 4256) [ClassicSimilarity], result of:
              0.018103162 = score(doc=4256,freq=2.0), product of:
                0.05822402 = queryWeight, product of:
                  3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.31092256 = fieldWeight in 4256, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
                  0.0625 = fieldNorm(doc=4256)
          0.5 = coord(1/2)
        0.010163383 = weight(_text_:und in 4256) [ClassicSimilarity], result of:
          0.010163383 = score(doc=4256,freq=4.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.27704588 = fieldWeight in 4256, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=4256)
        0.010163383 = weight(_text_:und in 4256) [ClassicSimilarity], result of:
          0.010163383 = score(doc=4256,freq=4.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.27704588 = fieldWeight in 4256, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=4256)
        0.0060343873 = product of:
          0.018103162 = sum of:
            0.018103162 = weight(_text_:29 in 4256) [ClassicSimilarity], result of:
              0.018103162 = score(doc=4256,freq=2.0), product of:
                0.05822402 = queryWeight, product of:
                  3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.31092256 = fieldWeight in 4256, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
                  0.0625 = fieldNorm(doc=4256)
          0.33333334 = coord(1/3)
      0.15789473 = coord(6/38)
    
    Abstract
    Die Datenbank basierte Objektartenbeschreibung dient zur eigenschaftsbasierten Aufnahme aller Objektarten der Kataloge BNTK, CLC; GMES M 2.1, ATKIS und des DeCOVER Vorschlags. Das Ziel der Datenbankanwendung besteht in der 'manuellen' Beziehungsauswertung und Darstellung der gesamten Objektarten bezogen auf die erstellte Wissensrepräsentation. Anhand einer hierarchisch strukturierten Wissensrepräsentation lassen sich mit Ontologien Überführungen von Objektarten verwirklichen, die im Sinne der semantischen Interoperabilität als Zielstellung in dem Verbundprojekt DeCOVER besteht.
    Date
    29. 1.2011 18:45:23
  11. Knorz, G.; Rein, B.: Semantische Suche in einer Hochschulontologie (2005) 0.01
    0.008795372 = product of:
      0.06684483 = sum of:
        0.015403059 = weight(_text_:und in 1852) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=1852,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 1852, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=1852)
        0.015403059 = weight(_text_:und in 1852) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=1852,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 1852, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=1852)
        0.015403059 = weight(_text_:und in 1852) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=1852,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 1852, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=1852)
        0.015403059 = weight(_text_:und in 1852) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=1852,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 1852, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=1852)
        0.0052325907 = product of:
          0.015697772 = sum of:
            0.015697772 = weight(_text_:22 in 1852) [ClassicSimilarity], result of:
              0.015697772 = score(doc=1852,freq=2.0), product of:
                0.057961546 = queryWeight, product of:
                  3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.2708308 = fieldWeight in 1852, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                  0.0546875 = fieldNorm(doc=1852)
          0.33333334 = coord(1/3)
      0.13157895 = coord(5/38)
    
    Abstract
    Ontologien werden eingesetzt, um durch semantische Fundierung insbesondere für das Dokumentenretrieval eine grundlegend bessere Basis zu haben, als dies gegenwärtiger Stand der Technik ist. Vorgestellt wird eine an der FH Darmstadt entwickelte und eingesetzte Ontologie, die den Gegenstandsbereich Hochschule sowohl breit abdecken und gleichzeitig differenziert semantisch beschreiben soll. Das Problem der semantischen Suche besteht nun darin, dass sie für Informationssuchende so einfach wie bei gängigen Suchmaschinen zu nutzen sein soll, und gleichzeitig auf der Grundlage des aufwendigen Informationsmodells hochwertige Ergebnisse liefern muss. Es wird beschrieben, welche Möglichkeiten die verwendete Software K-Infinity bereitstellt und mit welchem Konzept diese Möglichkeiten für eine semantische Suche nach Dokumenten und anderen Informationseinheiten (Personen, Veranstaltungen, Projekte etc.) eingesetzt werden.
    Date
    11. 2.2011 18:22:58
    Source
    Information - Wissenschaft und Praxis. 56(2005) H.5/6, S.281-290
  12. Knorz, G.; Rein, B.: Semantische Suche in einer Hochschulontologie : Ontologie-basiertes Information-Filtering und -Retrieval mit relationalen Datenbanken (2005) 0.01
    0.008795372 = product of:
      0.06684483 = sum of:
        0.015403059 = weight(_text_:und in 4324) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=4324,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 4324, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=4324)
        0.015403059 = weight(_text_:und in 4324) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=4324,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 4324, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=4324)
        0.015403059 = weight(_text_:und in 4324) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=4324,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 4324, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=4324)
        0.015403059 = weight(_text_:und in 4324) [ClassicSimilarity], result of:
          0.015403059 = score(doc=4324,freq=12.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.41987535 = fieldWeight in 4324, product of:
              3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
                12.0 = termFreq=12.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=4324)
        0.0052325907 = product of:
          0.015697772 = sum of:
            0.015697772 = weight(_text_:22 in 4324) [ClassicSimilarity], result of:
              0.015697772 = score(doc=4324,freq=2.0), product of:
                0.057961546 = queryWeight, product of:
                  3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.2708308 = fieldWeight in 4324, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                  0.0546875 = fieldNorm(doc=4324)
          0.33333334 = coord(1/3)
      0.13157895 = coord(5/38)
    
    Abstract
    Ontologien werden eingesetzt, um durch semantische Fundierung insbesondere für das Dokumentenretrieval eine grundlegend bessere Basis zu haben, als dies gegenwärtiger Stand der Technik ist. Vorgestellt wird eine an der FH Darmstadt entwickelte und eingesetzte Ontologie, die den Gegenstandsbereich Hochschule sowohl breit abdecken und gleichzeitig differenziert semantisch beschreiben soll. Das Problem der semantischen Suche besteht nun darin, dass sie für Informationssuchende so einfach wie bei gängigen Suchmaschinen zu nutzen sein soll, und gleichzeitig auf der Grundlage des aufwendigen Informationsmodells hochwertige Ergebnisse liefern muss. Es wird beschrieben, welche Möglichkeiten die verwendete Software K-Infinity bereitstellt und mit welchem Konzept diese Möglichkeiten für eine semantische Suche nach Dokumenten und anderen Informationseinheiten (Personen, Veranstaltungen, Projekte etc.) eingesetzt werden.
    Date
    11. 2.2011 18:22:25
  13. Baumer, C.; Reichenberger, K.: Business Semantics - Praxis und Perspektiven (2006) 0.01
    0.008005872 = product of:
      0.07605579 = sum of:
        0.019013947 = weight(_text_:und in 6020) [ClassicSimilarity], result of:
          0.019013947 = score(doc=6020,freq=14.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51830536 = fieldWeight in 6020, product of:
              3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
                14.0 = termFreq=14.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=6020)
        0.019013947 = weight(_text_:und in 6020) [ClassicSimilarity], result of:
          0.019013947 = score(doc=6020,freq=14.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51830536 = fieldWeight in 6020, product of:
              3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
                14.0 = termFreq=14.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=6020)
        0.019013947 = weight(_text_:und in 6020) [ClassicSimilarity], result of:
          0.019013947 = score(doc=6020,freq=14.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51830536 = fieldWeight in 6020, product of:
              3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
                14.0 = termFreq=14.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=6020)
        0.019013947 = weight(_text_:und in 6020) [ClassicSimilarity], result of:
          0.019013947 = score(doc=6020,freq=14.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51830536 = fieldWeight in 6020, product of:
              3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
                14.0 = termFreq=14.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=6020)
      0.10526316 = coord(4/38)
    
    Abstract
    Der Artikel führt in semantische Technologien ein und gewährt Einblick in unterschiedliche Entwicklungsrichtungen. Insbesondere werden Business Semantics vorgestellt und vom Semantic Web abgegrenzt. Die Stärken von Business Semantics werden speziell an den Praxisbeispielen des Knowledge Portals und dem Projekt "Knowledge Base" der Wienerberger AG veranschaulicht. So werden die Anforderungen - was brauchen Anwendungen in Unternehmen heute - und die Leistungsfähigkeit von Systemen - was bieten Business Semantics - konkretisiert und gegenübergestellt.
    Source
    Information - Wissenschaft und Praxis. 57(2006) H.6/7, S.359-366
  14. Kunze, C.: Lexikalisch-semantische Wortnetze in Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie (2006) 0.01
    0.008005872 = product of:
      0.07605579 = sum of:
        0.019013947 = weight(_text_:und in 6023) [ClassicSimilarity], result of:
          0.019013947 = score(doc=6023,freq=14.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51830536 = fieldWeight in 6023, product of:
              3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
                14.0 = termFreq=14.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=6023)
        0.019013947 = weight(_text_:und in 6023) [ClassicSimilarity], result of:
          0.019013947 = score(doc=6023,freq=14.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51830536 = fieldWeight in 6023, product of:
              3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
                14.0 = termFreq=14.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=6023)
        0.019013947 = weight(_text_:und in 6023) [ClassicSimilarity], result of:
          0.019013947 = score(doc=6023,freq=14.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51830536 = fieldWeight in 6023, product of:
              3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
                14.0 = termFreq=14.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=6023)
        0.019013947 = weight(_text_:und in 6023) [ClassicSimilarity], result of:
          0.019013947 = score(doc=6023,freq=14.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51830536 = fieldWeight in 6023, product of:
              3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
                14.0 = termFreq=14.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=6023)
      0.10526316 = coord(4/38)
    
    Abstract
    Dieser Beitrag beschreibt die Strukturierungsprinzipien und Anwendungskontexte lexikalisch-semantischer Wortnetze, insbesondere des deutschen Wortnetzes GermaNet. Wortnetze sind zurzeit besonders populäre elektronische Lexikonressourcen, die große Abdeckungen semantisch strukturierter Datenfür verschiedene Sprachen und Sprachverbünde enthalten. In Wortnetzen sind die häufigsten und wichtigsten Konzepte einer Sprache mit ihren elementaren Bedeutungsrelationen repräsentiert. Zentrale Anwendungen für Wortnetze sind u.a. die Lesartendisambiguierung und die Informationserschließung. Der Artikel skizziert die neusten Szenarien, in denen GermaNet eingesetzt wird: die Semantische Informationserschließung und die Integration allgemeinsprachlicher Wortnetze mit terminologischen Ressourcen vordem Hintergrund der Datenkonvertierung in OWL.
    Source
    Information - Wissenschaft und Praxis. 57(2006) H.6/7, S.309-314
  15. Rahmstorf, G.: Strukturierung von inhaltlichen Daten : Topic Maps und Concepto (2004) 0.01
    0.007943081 = product of:
      0.075459264 = sum of:
        0.018864816 = weight(_text_:und in 3143) [ClassicSimilarity], result of:
          0.018864816 = score(doc=3143,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51424015 = fieldWeight in 3143, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=3143)
        0.018864816 = weight(_text_:und in 3143) [ClassicSimilarity], result of:
          0.018864816 = score(doc=3143,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51424015 = fieldWeight in 3143, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=3143)
        0.018864816 = weight(_text_:und in 3143) [ClassicSimilarity], result of:
          0.018864816 = score(doc=3143,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51424015 = fieldWeight in 3143, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=3143)
        0.018864816 = weight(_text_:und in 3143) [ClassicSimilarity], result of:
          0.018864816 = score(doc=3143,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.51424015 = fieldWeight in 3143, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=3143)
      0.10526316 = coord(4/38)
    
    Abstract
    Topic Maps auf der einen Seite und das Programm Concepto auf der anderen Seite werden beschrieben. Mt Topic Maps können Wortnetze und einfache Satzstrukturen dargestellt werden. Concepto dient zur Erfassung, Bearbeitung und Visualisierung von Wortschatz und Strukturen. Es unterstützt ein Wortmodell, bei dem die verschiedenen Lesarten eines Wortes erfasst und einfachen, formalsprachlichen Begriffen zugewiesen werden können. Die Funktionen beider Systeme werden verglichen. Es wird dargestellt, was an Topic Maps und an Concepto ergänzt werden müsste, wenn beide Systeme einen kompatiblen, wechselseitigen Datenaustausch zulassen sollen. Diese Erweiterungen würden die Anwendbarkeit der Systeme noch interessanter machen.
    Source
    Wissensorganisation und Edutainment: Wissen im Spannungsfeld von Gesellschaft, Gestaltung und Industrie. Proceedings der 7. Tagung der Deutschen Sektion der Internationalen Gesellschaft für Wissensorganisation, Berlin, 21.-23.3.2001. Hrsg.: C. Lehner, H.P. Ohly u. G. Rahmstorf
  16. Ulrich, W.: Simple Knowledge Organisation System (2007) 0.01
    0.007861611 = product of:
      0.074685305 = sum of:
        0.018671326 = weight(_text_:und in 105) [ClassicSimilarity], result of:
          0.018671326 = score(doc=105,freq=6.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.5089658 = fieldWeight in 105, product of:
              2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
                6.0 = termFreq=6.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.09375 = fieldNorm(doc=105)
        0.018671326 = weight(_text_:und in 105) [ClassicSimilarity], result of:
          0.018671326 = score(doc=105,freq=6.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.5089658 = fieldWeight in 105, product of:
              2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
                6.0 = termFreq=6.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.09375 = fieldNorm(doc=105)
        0.018671326 = weight(_text_:und in 105) [ClassicSimilarity], result of:
          0.018671326 = score(doc=105,freq=6.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.5089658 = fieldWeight in 105, product of:
              2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
                6.0 = termFreq=6.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.09375 = fieldNorm(doc=105)
        0.018671326 = weight(_text_:und in 105) [ClassicSimilarity], result of:
          0.018671326 = score(doc=105,freq=6.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.5089658 = fieldWeight in 105, product of:
              2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
                6.0 = termFreq=6.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.09375 = fieldNorm(doc=105)
      0.10526316 = coord(4/38)
    
    Content
    Semantic Web - Taxonomie und Thesaurus - SKOS - Historie - Klassen und Eigenschaften - Beispiele - Generierung - automatisiert - per Folksonomie - Fazit und Ausblick
  17. Semenova, E.; Stricker, M.: ¬Eine Ontologie der Wissenschaftsdisziplinen : Entwicklung eines Instrumentariums für die Wissenskommunikation (2007) 0.01
    0.0077185263 = product of:
      0.058660798 = sum of:
        0.013474869 = weight(_text_:und in 1889) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=1889,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 1889, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=1889)
        0.013474869 = weight(_text_:und in 1889) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=1889,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 1889, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=1889)
        0.0047613285 = product of:
          0.009522657 = sum of:
            0.009522657 = weight(_text_:4 in 1889) [ClassicSimilarity], result of:
              0.009522657 = score(doc=1889,freq=4.0), product of:
                0.044916563 = queryWeight, product of:
                  2.7136984 = idf(docFreq=7967, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.21200769 = fieldWeight in 1889, product of:
                  2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                    4.0 = termFreq=4.0
                  2.7136984 = idf(docFreq=7967, maxDocs=44218)
                  0.0390625 = fieldNorm(doc=1889)
          0.5 = coord(1/2)
        0.013474869 = weight(_text_:und in 1889) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=1889,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 1889, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=1889)
        0.013474869 = weight(_text_:und in 1889) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=1889,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 1889, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=1889)
      0.13157895 = coord(5/38)
    
    Abstract
    Interdisziplinarität als Kennzeichen des modernen Wissenschaftslebens setzt in Forschung und Lehre eine effiziente Wissenschaftskommunikation voraus, bei der sich die Partner über eine gemeinsame Sprache verständigen können. Klassifikationen und Thesauri übernehmen dabei eine wichtige Rolle. Zu beobachten ist, dass vorhandene Instrumente in ihrem Gefüge zu inflexibel sind, um die komplex ineinander verwobenen Felder der Wissenschaft in ihrer dynamischen Entwicklung adäquat abzubilden, zur (Selbst-)Verständigung über das Wesen und Struktur der Wissenschaftslandschaft sowie zum erfolgreichen Wissensaustausch beizutragen. Ontologien erschließen neue Wege zur Lösung dieser Aufgaben. In einigen Einzelwissenschaften und Teilgebieten ist diesbezüglich eine rege Tätigkeit zu beobachten, es fehlt allerdings noch ein fachübergreifendes Instrumentarium. Im Vortrag wird das von der DFG geförderte Projekt "Entwicklung einer Ontologie der Wissenschaftsdisziplinen" vorgestellt. Es gilt, die oben beschriebene Lücke zu schließen und eine umfassende Ontologie für Erschließung, Recherche und Datenaustausch bei der Wissenschaftskommunikation zu erstellen. Diese Ontologie soll dazu beitragen, eine effiziente Wissenskommunikation, besonders bei interdisziplinären Projekten, zu unterstützen, verfügbare Ressourcen auffindbar zu machen und mögliche Knotenstellen künftiger Kooperationen zu verdeutlichen. Ausgehend von der Kritik an vorhandenen Instrumenten wird derzeit ein Begriffsmodell für die Beschreibung von Wissenschaftsdisziplinen, ihrer zentralen Facetten sowie ihrer interdisziplinären Beziehungen untereinander entwickelt. Das Modell, inspiriert vom Topic Maps Paradigma, basiert auf einer überschaubaren Menge zentraler Konzepte sowie prinzipiell inverser Beziehungen. Eine entsprechende Ontologie wird in unterschiedlichen (technischen) Beschreibungsformaten formuliert werden können. Dies bildet den Grundstein für den Fokus des Projekts, flexible, verteilte, benutzer- wie pflegefreundliche technische Umsetzungen zu entwickeln und mit Kooperationspartnern zu implementieren.
    Series
    Konferenz der Zentralbibliothek ... ; 4)(Schriften des Forschungszentrums Jülich : Reihe Bibliothek ; Bd. 18
    Source
    Wissenschaftskommunikation der Zukunft (WissKom 2007) : 4. Konferenz der Zentralbibliothek Forschungszentrum Jülich : 6. - 8. November 2007 ; Beiträge und Poster / [WissKom 2007]. Forschungszentrum Jülich GmbH, Zentralbibliothek. Rafael Ball (Hrsg.). [Mit einem Festvortrag von Ernst Pöppel]
  18. Weller, K.: Ontologien: Stand und Entwicklung der Semantik für WorldWideWeb (2009) 0.01
    0.0077185263 = product of:
      0.058660798 = sum of:
        0.013474869 = weight(_text_:und in 4425) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=4425,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 4425, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4425)
        0.013474869 = weight(_text_:und in 4425) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=4425,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 4425, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4425)
        0.0047613285 = product of:
          0.009522657 = sum of:
            0.009522657 = weight(_text_:4 in 4425) [ClassicSimilarity], result of:
              0.009522657 = score(doc=4425,freq=4.0), product of:
                0.044916563 = queryWeight, product of:
                  2.7136984 = idf(docFreq=7967, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.21200769 = fieldWeight in 4425, product of:
                  2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                    4.0 = termFreq=4.0
                  2.7136984 = idf(docFreq=7967, maxDocs=44218)
                  0.0390625 = fieldNorm(doc=4425)
          0.5 = coord(1/2)
        0.013474869 = weight(_text_:und in 4425) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=4425,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 4425, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4425)
        0.013474869 = weight(_text_:und in 4425) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=4425,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 4425, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4425)
      0.13157895 = coord(5/38)
    
    Abstract
    Die Idee zu einem semantischen Web wurde maßgeblich geprägt (wenn auch nicht initiiert) durch eine Veröffentlichung von Tim Berners Lee, James Hendler und Ora Lassila im Jahre 2001. Darin skizzieren die Autoren ihre Version von einem erweiterten und verbesserten World Wide Web: Daten sollen so aufbereitet werden, dass nicht nur Menschen diese lesen können, sondern dass auch Computer in die Lage versetzt werden, diese zu verarbeiten und sinnvoll zu kombinieren. Sie beschreiben ein Szenario, in dem "Web agents" dem Nutzer bei der Durchführung komplexer Suchanfragen helfen, wie beispielsweise "finde einen Arzt, der eine bestimmte Behandlung anbietet, dessen Praxis in der Nähe meiner Wohnung liegt und dessen Öffnungszeiten mit meinem Terminkalender zusammenpassen". Die große Herausforderung liegt hierbei darin, dass Informationen, die über mehrere Webseiten verteilt sind, gesammelt und zu einer sinnvollen Antwort kombiniert werden müssen. Man spricht dabei vom Problem der Informationsintegration (Information Integration). Diese Vision der weltweiten Datenintegration in einem Semantic Web wurde seither vielfach diskutiert, erweitert und modifiziert, an der technischen Realisation arbeitet eine Vielzahl verschiedener Forschungseinrichtungen. Einigkeit besteht dahingehend, dass eine solche Idee nur mit der Hilfe neuer bedeutungstragender Metadaten verwirklicht werden kann. Benötigt werden also neue Ansätze zur Indexierung von Web Inhalten, die eine Suche über Wortbedeutungen und nicht über bloße Zeichenketten ermöglichen können. So soll z.B. erkannt werden, dass es sich bei "Heinrich Heine" um den Namen einer Person handelt und bei "Düsseldorf" um den Namen einer Stadt. Darüber hinaus sollen auch Verbindungen zwischen einzelnen Informationseinheiten festgehalten werden, beispielsweise dass Heinrich Heine in Düsseldorf wohnte. Wenn solche semantischen Relationen konsequent eingesetzt werden, können sie in vielen Fällen ausgenutzt werden, um neue Schlussfolgerungen zu ziehen.
    Date
    4. 4.2011 13:32:50
    4. 4.2011 13:57:26
  19. Haller, S.H.M.: Mappingverfahren zur Wissensorganisation (2002) 0.01
    0.007670006 = product of:
      0.058292042 = sum of:
        0.012704228 = weight(_text_:und in 3406) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012704228 = score(doc=3406,freq=4.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.34630734 = fieldWeight in 3406, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=3406)
        0.012704228 = weight(_text_:und in 3406) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012704228 = score(doc=3406,freq=4.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.34630734 = fieldWeight in 3406, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=3406)
        0.012704228 = weight(_text_:und in 3406) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012704228 = score(doc=3406,freq=4.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.34630734 = fieldWeight in 3406, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=3406)
        0.012704228 = weight(_text_:und in 3406) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012704228 = score(doc=3406,freq=4.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.34630734 = fieldWeight in 3406, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=3406)
        0.0074751303 = product of:
          0.02242539 = sum of:
            0.02242539 = weight(_text_:22 in 3406) [ClassicSimilarity], result of:
              0.02242539 = score(doc=3406,freq=2.0), product of:
                0.057961546 = queryWeight, product of:
                  3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.38690117 = fieldWeight in 3406, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                  0.078125 = fieldNorm(doc=3406)
          0.33333334 = coord(1/3)
      0.13157895 = coord(5/38)
    
    Content
    Diplomarbeit, Freie Universität Berlin / Fachbereich Erziehungswissenschaft und Psychologie / Diplomstudiengang Psychologie; vgl.: http://heikohaller.de/literatur/diplomarbeit/ bzw. www.heikohaller.de/toolvergleich/.
    Date
    30. 5.2010 16:22:35
    Imprint
    Berlin : Freie Universität / Fachbereich Erziehungswissenschaft und Psychologie
  20. Müller, T.: Wissensrepräsentation mit semantischen Netzen im Bereich Luftfahrt (2006) 0.01
    0.007583821 = product of:
      0.05763704 = sum of:
        0.013474869 = weight(_text_:und in 1670) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=1670,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 1670, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=1670)
        0.013474869 = weight(_text_:und in 1670) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=1670,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 1670, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=1670)
        0.013474869 = weight(_text_:und in 1670) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=1670,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 1670, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=1670)
        0.013474869 = weight(_text_:und in 1670) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013474869 = score(doc=1670,freq=18.0), product of:
            0.036684837 = queryWeight, product of:
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.016551789 = queryNorm
            0.3673144 = fieldWeight in 1670, product of:
              4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
                18.0 = termFreq=18.0
              2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=1670)
        0.0037375651 = product of:
          0.011212695 = sum of:
            0.011212695 = weight(_text_:22 in 1670) [ClassicSimilarity], result of:
              0.011212695 = score(doc=1670,freq=2.0), product of:
                0.057961546 = queryWeight, product of:
                  3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                  0.016551789 = queryNorm
                0.19345059 = fieldWeight in 1670, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                  0.0390625 = fieldNorm(doc=1670)
          0.33333334 = coord(1/3)
      0.13157895 = coord(5/38)
    
    Abstract
    Es ist ein semantisches Netz für den Gegenstandsbereich Luftfahrt modelliert worden, welches Unternehmensinformationen, Organisationen, Fluglinien, Flughäfen, etc. enthält, Diese sind 10 Hauptkategorien zugeordnet worden, die untergliedert nach Facetten sind. Die Begriffe des Gegenstandsbereiches sind mit 23 unterschiedlichen Relationen verknüpft worden (Z. B.: 'hat Standort in', bietet an, 'ist Homebase von', etc). Der Schwerpunkt der Betrachtung liegt auf dem Unterschied zwischen den drei klassischen Standardrelationen und den zusätzlich eingerichteten Relationen, bezüglich ihrem Nutzen für ein effizientes Retrieval. Die angelegten Kategorien und Relationen sind sowohl für eine kognitive als auch für eine maschinelle Verarbeitung geeignet.
    Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, ein Modell für ein Informationssystems zu erstellen und die Voraussetzungen und Aspekte zu betrachten, die notwendig sind, um Einsichten in die begrifflichen Zusammenhänge des Gegenstandsbereiches Luftfahrt zu erlangen. Der Ansatz, der hier erläutert wird, plädiert für die Konstruktion einer begrifflichen Wissensstruktur in Form eines semantischen Netzes. Ausgangspunkt dieser Überlegungen ist die Auffassung, daß zwar das kontrollierte Vokabular eines Thesaurus mit seiner Verweisstruktur vielfältiges Wissen enthält, das aber aufgrund der drei klassischen Standardrelationen nur unzureichend repräsentiert und damit auch nur beschränkt zugänglich ist. Es wird erläutert, welche Vorteile eine Erweiterung der drei Thesaurusrelationen erbringen kann und in welcher Funktion die Relationen bei der Formulierung der Suchanfrage unterstützend sein können. Gezeigt wird, wie die Begriffstrukturen eines semantischen Netzes deutlicher hervortreten, wenn bei der Erstellung einer Wissensstruktur eines Gegenstandsbereiches Kategorien zugrunde gelegt werden und welche Gestaltungsprinzipien den Suchprozeß unterstützen können. Dazu werden die Voraussetzungen erörtert, die garantieren, daß komplexe Suchanfragen (erfolgreich) geleistet werden können und zu präzisen Treffermengen führen.
    Date
    26. 9.2006 21:00:22
    Theme
    Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus

Authors

Types

  • a 38
  • el 17
  • x 14
  • m 7
  • r 5
  • n 1
  • More… Less…