Search (995 results, page 50 of 50)

  • × language_ss:"d"
  • × type_ss:"el"
  1. Braun, T.: Dokumentklassifikation durch Clustering (o.J.) 0.00
    5.045699E-4 = product of:
      0.012109677 = sum of:
        0.012109677 = weight(_text_:der in 1671) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012109677 = score(doc=1671,freq=2.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.2467987 = fieldWeight in 1671, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=1671)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Abstract
    Beim Clustering werden Dokumente aufgrund von Ähnlichkeiten untereinander klassifiziert, im Gegensatz z.B. zur Klassifikation anhand einer Ontologie. Bei den gebräuchlichen Clusteringverfahren wird ein Dokument als die Menge seiner Wörter angesehen. Zur Bestimmung der Ähnlichkeit zwischen Dokumenten werden verschiedene Ähnlichkeitsmaße definiert.
  2. Fournier, J.: Zum qualifizierten Umgang mit Forschungsdaten : ein Bericht über den Workshop "Wissenschaft im digitalen Wandel" am 6. Juni 2017 in der Universität Mannheim (2017) 0.00
    5.045699E-4 = product of:
      0.012109677 = sum of:
        0.012109677 = weight(_text_:der in 3879) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012109677 = score(doc=3879,freq=2.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.2467987 = fieldWeight in 3879, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=3879)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
  3. Koch, C.; Meckel, M.: Wir brauchen womöglich ein leistungsfähigeres Gehirn : Interview von Miriam Meckel (2018) 0.00
    5.045699E-4 = product of:
      0.012109677 = sum of:
        0.012109677 = weight(_text_:der in 4022) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012109677 = score(doc=4022,freq=2.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.2467987 = fieldWeight in 4022, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=4022)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Abstract
    Roboter werden immer schlauer, schon bald werden sie das menschliche Gehirn überflügeln. Da hilft nur eins, sagt der Hirnforscher Christof Koch vom Allen-Institut für Neurowissenschaft: Wir müssen unser Gehirn aufrüsten.
  4. Molor-Erdene, B.: Vertrauen Sie den Medien? (2020) 0.00
    5.045699E-4 = product of:
      0.012109677 = sum of:
        0.012109677 = weight(_text_:der in 5397) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012109677 = score(doc=5397,freq=2.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.2467987 = fieldWeight in 5397, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=5397)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Abstract
    Forschungsergebnisse der Langzeitstudie "Medienvertrauen" zeigen: Sowohl Vertrauen als auch Misstrauen in die Berichterstattung etablierter Medien wachsen.
  5. Heaven, D.; Hinton, G.: "Erschreckend, wenn man das sieht" : KI-Pionier Geoffrey Hinton über KI-Modelle (2023) 0.00
    5.045699E-4 = product of:
      0.012109677 = sum of:
        0.012109677 = weight(_text_:der in 957) [ClassicSimilarity], result of:
          0.012109677 = score(doc=957,freq=2.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.2467987 = fieldWeight in 957, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=957)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Abstract
    Ohne den britisch-kanadischen Forscher hätten sich tiefe neuronale Netze kaum durchgesetzt. Doch nun hinterfragt der Ex-Google-Mitarbeiter Hinton seine Arbeit.
  6. Nowak, P.: Warum wir die Natur nicht retten wollen (2019) 0.00
    4.357587E-4 = product of:
      0.010458209 = sum of:
        0.010458209 = product of:
          0.031374626 = sum of:
            0.031374626 = weight(_text_:p in 3201) [ClassicSimilarity], result of:
              0.031374626 = score(doc=3201,freq=2.0), product of:
                0.078979194 = queryWeight, product of:
                  3.5955126 = idf(docFreq=3298, maxDocs=44218)
                  0.021966046 = queryNorm
                0.39725178 = fieldWeight in 3201, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  3.5955126 = idf(docFreq=3298, maxDocs=44218)
                  0.078125 = fieldNorm(doc=3201)
          0.33333334 = coord(1/3)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
  7. Grassmann, P.: Corona-App : Wie geht es nach dem Lockdown weiter? (202) 0.00
    4.357587E-4 = product of:
      0.010458209 = sum of:
        0.010458209 = product of:
          0.031374626 = sum of:
            0.031374626 = weight(_text_:p in 3894) [ClassicSimilarity], result of:
              0.031374626 = score(doc=3894,freq=2.0), product of:
                0.078979194 = queryWeight, product of:
                  3.5955126 = idf(docFreq=3298, maxDocs=44218)
                  0.021966046 = queryNorm
                0.39725178 = fieldWeight in 3894, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  3.5955126 = idf(docFreq=3298, maxDocs=44218)
                  0.078125 = fieldNorm(doc=3894)
          0.33333334 = coord(1/3)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
  8. Holland, M.: Sechs Jahre nach AlphaGo : Mensch besiegt erneut "zuverlässig" stärkste Go-KIs (2023) 0.00
    4.2814176E-4 = product of:
      0.010275402 = sum of:
        0.010275402 = weight(_text_:der in 907) [ClassicSimilarity], result of:
          0.010275402 = score(doc=907,freq=4.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.20941564 = fieldWeight in 907, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=907)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Abstract
    Eigentlich galt es als klar, dass Menschen gegen Go-Programme den Kürzeren ziehen. Doch gegen eine neue Strategie sind die KI-Systeme - noch - chancenlos. Mehr als sechs Jahre nach dem publikumswirksamen Sieg von Googles-KI AlphaGo gegen den koreanischen Spitzenspieler Lee Sedol im Strategiespiel Go hat sich der Mensch die Krone gewissermaßen zurückerobert. Wie die Financial Times berichtet, ist es dem US-Amerikaner Kellin Pelrine gelungen, zwei besonders weit entwickelte KI-Systeme ohne direkte Hilfe eines Computers zu besiegen, obwohl er selbst lediglich auf gehobenem Amateurlevel spielt. Bereits im Januar habe er sich dafür eine Schwäche der KI zunutze gemacht, die wiederum von einer anderen KI entdeckt worden war. Die Strategie sei für Menschen "nicht superschwer zu lernen". Damit lassen sich KI-Systeme auf "übermenschlicher" Schwierigkeitsstufe zuverlässig schlagen, während auch Go-Neulinge dagegen bestehen.
  9. Tsvetkova, I.; Selivanova, J.: Probleme bei der Entwicklung einer nationalen russischen Schlagwortnormdatei (1999) 0.00
    4.0365593E-4 = product of:
      0.009687742 = sum of:
        0.009687742 = weight(_text_:der in 4191) [ClassicSimilarity], result of:
          0.009687742 = score(doc=4191,freq=2.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.19743896 = fieldWeight in 4191, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=4191)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
  10. Rötzer, F.; Engel, B.: Corona-App : Datenspende mit langer Vorgeschichte (2020) 0.00
    4.0365593E-4 = product of:
      0.009687742 = sum of:
        0.009687742 = weight(_text_:der in 5845) [ClassicSimilarity], result of:
          0.009687742 = score(doc=5845,freq=2.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.19743896 = fieldWeight in 5845, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=5845)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Abstract
    Öffentlich war bisher zur Bewältigung der Corona-Krise nur eine Tracing App angekündigt worden. Letzte Woche dann überraschte das Robert-Koch-Institut mit einer App, die Gesundheitsdaten an die Bundesbehörde übermitteln soll. Geplant waren sogenannte Datenspenden seit Langem.
  11. Bischoff, M.: Hobby-Mathematiker findet die lang ersehnte Einstein-Kachel : Mathematisches Mosaik (2023) 0.00
    4.0365593E-4 = product of:
      0.009687742 = sum of:
        0.009687742 = weight(_text_:der in 936) [ClassicSimilarity], result of:
          0.009687742 = score(doc=936,freq=2.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.19743896 = fieldWeight in 936, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=936)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Abstract
    Ein neues Fliesenmuster begeistert die Mathewelt: Mit nur einer einzigen hutförmigen Kachel lässt sich eine Ebene lückenlos bedecken, ohne dass sich das Muster jemals wiederholt. Nach der Penrose-Kachel mit 2 Elementen nun die aperiodische Parkettierung mit nur einer Form.
  12. Lehmann, K.: Unser Gehirn kartiert auch Beziehungen räumlich (2015) 0.00
    3.8775563E-4 = product of:
      0.009306135 = sum of:
        0.009306135 = weight(_text_:des in 2146) [ClassicSimilarity], result of:
          0.009306135 = score(doc=2146,freq=2.0), product of:
            0.06083074 = queryWeight, product of:
              2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.15298408 = fieldWeight in 2146, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=2146)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Abstract
    Neurowissenschaftler konnten zeigen, dass räumliche Dimensionen ein Grundmuster des Denkens sind.
  13. Auch der Affe zählt : Studie: Rhesusaffen erfassen das Konzept von Zahlen auch ohne Sprache (2005) 0.00
    3.567848E-4 = product of:
      0.008562835 = sum of:
        0.008562835 = weight(_text_:der in 3479) [ClassicSimilarity], result of:
          0.008562835 = score(doc=3479,freq=4.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.17451303 = fieldWeight in 3479, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=3479)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Content
    Für ihre Studie setzten die Wissenschaftler ihre Testaffen vor zwei Monitore, auf denen jeweils zwei oder drei fremde Artgenossen zu sehen waren. Gleichzeitig hörten die Tiere aus einem versteckten Lautsprecher gurrende Laute, die entweder von zwei oder von drei Individuen stammten. Während dieses Tests filmten die Forscher die Affen, um zu überprüfen, für welchen Monitor sie sich mehr interessierten. Alle Affen richteten ihre Aufmerksamkeit fast ausschließlich auf den Monitor, auf der die richtige Anzahl von Artgenossen erschien, zeigte die Auswertung. Damit können die Tiere nicht nur unterscheiden, wie viele verschiedene Rufe sie hören, sondern diese Erkenntnis auch auf die Informationen übertragen, die sie sehen. Diese Fähigkeit sei für das tägliche Leben in freier Wildbahn sehr wichtig, kommentieren die Forscher. Schließlich müsse sich die Gruppe darauf einstellen, ob sich lediglich zwei fremde Artgenossen nähern oder gleich zehn. Bislang hatten Forscher eine solche numerische Informationsübertragung zwischen verschiedenen Sinnen lediglich bei erwachsenen Menschen nachgewiesen. Die neuen Ergebnisse zeigen nun, dass sie auch unabhängig von sprachlichen Strukturen auftreten könne, schreiben die Wissenschaftler. In weiteren Versuchen wollen sie nun überprüfen, ob auch kleine Kinder bereits ähnliche Fähigkeiten besitzen, bevor sie sprechen lernen. (07.06.2005)
  14. Altmann, E.G.; Cristadoro, G.; Esposti, M.D.: On the origin of long-range correlations in texts (2012) 0.00
    3.0274194E-4 = product of:
      0.0072658067 = sum of:
        0.0072658067 = weight(_text_:der in 330) [ClassicSimilarity], result of:
          0.0072658067 = score(doc=330,freq=2.0), product of:
            0.049067024 = queryWeight, product of:
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.021966046 = queryNorm
            0.14807922 = fieldWeight in 330, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=330)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Content
    Vgl. die Pressemitteilung zum Artikel: Auf der Suche nach dem entscheidenden Wort: die Häufung bestimmter Wörter innerhalb eines Textes macht diese zu Schlüsselwörtern [11. Juli 2012]. Unter: http://www.mpg.de/5894319/statistische_Textanalyse?filter_order=L. Vgl. auch: http://arxiv.org/list/cs.CL/current.
  15. Edmunds, J.: Zombrary apocalypse!? : RDA, LRM, and the death of cataloging (2017) 0.00
    1.7430348E-4 = product of:
      0.0041832835 = sum of:
        0.0041832835 = product of:
          0.01254985 = sum of:
            0.01254985 = weight(_text_:p in 3818) [ClassicSimilarity], result of:
              0.01254985 = score(doc=3818,freq=2.0), product of:
                0.078979194 = queryWeight, product of:
                  3.5955126 = idf(docFreq=3298, maxDocs=44218)
                  0.021966046 = queryNorm
                0.15890071 = fieldWeight in 3818, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  3.5955126 = idf(docFreq=3298, maxDocs=44218)
                  0.03125 = fieldNorm(doc=3818)
          0.33333334 = coord(1/3)
      0.041666668 = coord(1/24)
    
    Abstract
    Equally fallacious is the statement that support for the "clustering bibliographic records to show relationships between works and their creators" is an "important new feature" of RDA. AACR2 bibliographic records and the systems housing them can, did, and do show such relationships. Finally, whether users want or care to be made "more aware of a work's different editions, translations, or physical formats" is debatable. As an aim, it sounds less like what a user wants and more like what a cataloging librarian thinks a user should want. As Amanda Cossham writes in her recently issued doctoral thesis: "The explicit focus on user needs in the FRBR model, the International Cataloguing Principles, and RDA: Resource Description and Access does not align well with the ways that users use, understand, and experience library catalogues nor with the ways that they understand and experience the wider information environment. User tasks, as constituted in the FRBR model and RDA, are insufficient to meet users' needs." (p. 11, emphasis in the original)

Years

Types

  • a 489
  • i 94
  • m 24
  • x 17
  • b 15
  • r 14
  • s 6
  • l 3
  • n 3
  • p 2
  • More… Less…

Themes

Classifications