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  1. Stock, M.; Stock, W.G.: Recherchieren im Internet (2004) 0.03 
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    27.11.2005 18:04:22
  2. Knowledge eXtended : die Kooperation von Wissenschaftlern, Bibliothekaren und IT-Spezialisten. 3. Konferenz der Zentralbibliothek, 2.-4. November 2005 (2005) 0.03 
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    Footnote
    Ganz anders sieht das in den beiden Themenblöcken "Datamining-Verfahren und - Anwendungen" und "Semantische Netze - Wissen professionell organisieren" aus. In beiden geht es im Wesentlichen um die komplexe Frage, wie man mit automatisierten oder halbautomatisierten Verfahren den wachsenden Informationsmengen Herr werden kann. Das Thema Datamining wird teilweise im Zusammenhang mit dem der Bibliometrie behandelt, das Gegenstand der zweiten Konferenz der Jülicher Zentralbibliothek war. H, Peter Ohly erläutert die Begriffe Text Mining, Data Mining, Knowledge Discovery u. a. und weist auf eine interessante Parallele zwischen dem " bibliometric mining" und den Prinzipien der Google-Suche hin (S. 179). Philipp Mayr und Christian Nancoz beschäftigen sich mit "Webometrie", der Analyse von Internet-Zugriffs-Logdateien, und arbeiten Parallelen zur Zitationsanalyse heraus (S. 199 ff.). Der Beitrag von Han Sucheng und Harayama Yuko weitet den Blick über die Grenzen Europas hinaus auf Innovationen in China und Japan (S. 183 ff.). Im Block "Semantische Netze" werden teilweise sehr spezielle Projekte vorgestellt. Rainer Hammwöhner und Rainer Straub stellen das Regensburger Signalpfadinformationssystem vor (S. 237 ff.). Das Auffinden von Signalpfaden ist ein Forschungsgebiet in Biologie, Biochemie und Medizin; hier geht es um neue Formen der Wissenschaftskommunikation. Ähnlich fachspezifisch geht es bei Thorsten Brix, Ulf Döring und Sabine Trott zu, die einen "modernen Wissensraum für die Getriebetechnik" vorstellen (S. 251 ff.). Maximilian Stampfhuber setzt sich für die Integration unterschiedlicher Informationstypen, also eine Text-Fakten-Integration, aus der Sicht der Marktforschung ein (S. 263 ff.). Iryna Gurevych stellt die Berufsberatung als Anwendungsfall von Information Retrieval vor und fordert die Integration von semantischem Wissen in Suchprozesse (S. 287 ff.)."
  3. Stock, W.G.: Informationswirtschaft : Management externen Wissens (2000) 0.03 
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    Content
    Enthält die Kapitel: (1) Informationswirtschaft in der Informationsgesellschaft (2) Informationen und Informationskanäle (3) Hilfsmittel der Wirtschaftsdokumentation: Klassifikation und Thesaurus (4) Retrieval von elektronischen Informationen: Techniken und Strategien (5) Data Mining bei externen Informationen (6) Automatische Indexierung (7) Suchen und Browsen im World Wide Web (8) Wirtschaftswissenschaftliche Informationen: Literaturnachweise und Volltexte (9) Ergebnisse der Marktforschung (10) Wirtschaftsnachrichten: Agenturmeldungen - Zeitungen - Newsletter - Pressearchive (11) Betriebswirtschaftliche Unternehmensinformationen (12) Ausschreibungen und Geschäftsanbahnungen (13) 'Selbstdarstellungen' von Unternehmen: Geschäftsberichte und Homepages (14) Gesetze und Urteile (15) Gewerbliche Schutzrechte als Wirtschaftsinformationen: Patente, Gebrauchsmuster, Marken, Geschmacksmuster (16) Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten von Unternehmen (17) Personenbezogene Informationen in Datenbanken (18) Wirtschaftsstatistische Zeitreihen (19) Integration externer Informationen in das betriebliche Informationssystem (20) Fallstudien
  4. Corporate Semantic Web : wie semantische Anwendungen in Unternehmen Nutzen stiften (2015) 0.03 
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    LCSH
    Data mining
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    Data mining
  5. Welzer, H.: ¬Die smarte Diktatur : der Angriff auf unsere Freiheit (2016) 0.03 
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    RSWK
    Data Mining
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    Data Mining
  6. Ferber, R.: Information Retrieval : Data Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web (2003) 0.02 
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    Abstract
    Die inhaltliche Suche nach Textdokumenten - das Information Retrieval -spielte sich bis vor einigen Jahren vornehmlich in Bibliotheken und Archiven ab. Durch das WWW sind zunehmend auch Privatpersonen und Firmen mit dieser Aufgabe konfrontiert. Dieses Buch vermittelt die grundlegenden Modelle und Methoden des Information Retrieval, beschreibt an Beispielen aktuelle Entwicklungen - insbesondere im Bereich der Websuche - und' stellt sie in einen theoretischen Zusammenhang. Einführend werden klassische Ansätze wie hierarchische Klassifikationen, boolesche Suche, das Vektorraummodell und Bewertungsmethoden für Suchverfahren erläutert. Es folgt eine Einführung in Methoden des Data Mining, die zur Unterstützung der Suche dienen können. Anschließend werden unterschiedliche Retrieval-Modelle und konkrete Systeme vorgestellt. In einem eigenen Schwerpunkt widmet sich das Buch dem WWW und behandelt aus der Perspektive des Information Retrieval die Web-Auszeichnungssprachen XML und HTML, Metadatensysteme wie Dublin Core sowie die Beschreibungssprache RDF. Schließlich werden die Rahmenbedingungen der Web-Suche und verschiedene Verfahren wie der PageRank-Algorithmus von Google und die ODP-Klassifikation beschrieben. Das Buch richtet sich an Studierende und Praktiker, die sich die Grundlagen des modernen Information Retrieval aneignen wollen.
    Footnote
    Rez. in nfd - Information 54(2003) H.6, S.380-381 (M. Hauer): "Wer unter Amazon.de nach aktueller Fachliteratur zum Thema Information Retrieval sucht, kommt mit gutem Grund auf Reginald Ferber. Er kommt von der mathematischen Modellierung zum Information Retrieval und hat im Rahmen seiner Forschung und Lehre das Feld breit ausgeleuchtet. Sein Buch bezeichnet sich als Einführungswerk für Informatiker, Informationswissenschaftler, Bibliothekare, Dokumentare und Studierende. Gewiss, es ist ein Einführungswerk, weil es darum bemüht ist, das Feld komplett auszuleuchten. Vergleicht man dieses gegen die rund 38o Titel zum Feld Information Retrieval aus dem Springer Verlag dem großen Nachbarn in Heidelberg, so trifft diese Einschätzung zu, denn dort werden primär einzelne Ansätze beleuchtet. Sehr systematisch erarbeitet Ferber die grundlegenden Modelle und Methoden des Information Retrieval, Data Mining und deren Umfeld. Dennoch ist es in weiten Teilen ohne einige Semester Mathematik und ohne gute Informatik-Grundlagen nicht verständlich. Ferber überzeugt schon im ersten von vier Kapiteln über "Grundlagen und klassische IR-Methoden" mit einer guten Kenntnis der Retrieval-Praxis und Problematik. Einführend grenzt er Fakten- und Information Retrieval, Hypertext, Expertensysteme, Management-Informationssysteme, Data Mining, Kategorisierung, assoziative Regeln und Wissensgewinnung ab. Im Kapitel Grundlagen definiert er Information Retrieval letztlich in Übereinstimmung mit der Gesellschaft für Informatik, die eine Fachgruppe dazu unterhält. Vagheit, Unschärfe und Unsicherheit prägen letztlich die Aufgabe des Information Retrieval als eine Gruppe von Verfahren mit dem Ziel des Austauschs von Wissen zwischen Menschen. Im Dialog zwischen Informatik und Kognitionswissenschaften sieht er noch viele offene Fragen. Einfach gesagt: Wenn jemand bei Google ein Suchwort eintippt, woher soll der Rechner dann wissen, welche Antwort für diesen Menschen in dieser Situation gerade die beste ist? Auf rund 70 Seiten erarbeitet er alle wesentlichen Retrieval-Ansätze bis zum Vektorraum-Modell und TREC, dem jährlichen wissenschaftlichen Wettkampf der Systeme. Es geht um boolesche Techniken und ihre Schwächen, um Klassifikationsund Thesauruskonzepte, linguistische Verfahren, Gewichtungsverfahren, Relevance Feedback, Vektorraum und die Messverfahren für Retrievalqualität. Auf den nächsten 70 Seiten führt er die Grundlagen der statistischen Verfahren ein, die heute als Data-Mining oder TextMining bezeichnet werden. Hier geht es um maschinelles Lernen, Kategorisierung, Clustering und assoziative Regeln. Spätestens hier wird der gewöhnliche Dokumentar oder Bibliothekar stöhnen was nicht gegen das Buch spricht, nur gegen deren traditionelle Ausbildung. Deutlich wird dabei, dass mit mathematischen Verfahren die klassischen Verfahren im Ergebnis erreicht werden sollen: Kategorisierung (wenige Hauptschlagworte), Clustering (Klassen) oder eben thesaurusähnliche Termpaarbildungen. Das Ziel ist weitgehend gleich doch die Zielerreichung grundlegend verschieden. Genau diese mathematischen Verfahren werden im dritten Kapitel weiter vertieft. Insbesondere die korpusbasierten Verfahren sind hier wichtig, wie kann man in einer ganzen großen Menge sinnvolle Termpaare oder gar Termnetze finden, also Kookurrenzen, Begriffe, die signifikant häufig gemeinsam vorkommen. Solche Verfahren sind auch im multilingualen Retrieval interessant, um automatisch sinnvolle Übersetzungen zu finden, indem Texte, die in mehreren Sprachen vorliegen jeweils auf Paare untersucht werden. Solche Netze können teils mit Lehrer trainiert, nachträglich korrigiert oder ohne Aufsicht entstehen. Ferber zeigt sachlich neutral die Verfahren auf, eine klare Entscheidung des Autors für das eine oder andere Verfahren ist nicht zu erkennen. Diese Position ist durch die TRECErgebnisse begründet, denn bislang konnte sich noch keines der Verfahren weit vom Durchschnitt entfernen. Und stets hängt die Eignung auch stark am Textkorpus und Einsatzzweck.
  7. Alkon, D.L.: Gedächtnisspur : auf der Suche nach Erinnerung (1995) 0.02 
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  8. Capurro, R.: Buchkultur im Informationszeitalter : Überlegungen zum Bezug zwischen Bibliotheken, Datenbanken und Nutzern (1984) 0.02 
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    Pages
    22 S
  9. Aßfalg, R.: Integration eines offenen Hypertextsystems in den Internet-Mehrwertdienst World Wide Web : ein Ansatz unter Verwendung eines objektorientierten Datenbanksystems (1996) 0.02 
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  10. Kmuche, W.: Strategischer Erfolgsfaktor Wissen : Content Management: der Weg zum erfolgreichen Informationsmanagement (2000) 0.02 
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    19. 7.2002 22:05:14
  11. Jahrbuch der deutschen Bibliotheken (1999) 0.02 
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    22. 1.2000 19:32:34
  12. Schultz, U.: Descartes : Biografie (2001) 0.02 
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    Footnote
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  13. Buzin, R.: Eine Untersuchung zur Nutzer-Orientierung kartomedialer Atlanten (2001) 0.02 
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    Content
    B: Methodisches Bernard Bekavac: Web-Technologien - Rolf Assfalg: Metadaten - Ulrich Reimer: Wissensorganisation - Thomas Mandl: Text Mining und Data Mining - Harald Reiterer, Hans-Christian Jetter: Informationsvisualisierung - Katrin Weller: Ontologien - Stefan Gradmann: Semantic Web und Linked Open Data - Isabella Peters: Benutzerzentrierte Erschließungsverfahre - Ulrich Reimer: Empfehlungssysteme - Udo Hahn: Methodische Grundlagen der Informationslinguistik - Klaus Lepsky: Automatische Indexierung - Udo Hahn: Automatisches Abstracting - Ulrich Heid: Maschinelle Übersetzung - Bernd Ludwig: Spracherkennung - Norbert Fuhr: Modelle im Information Retrieval - Christa Womser-Hacker: Kognitives Information Retrieval - Alexander Binder, Frank C. Meinecke, Felix Bießmann, Motoaki Kawanabe, Klaus-Robert Müller: Maschinelles Lernen, Mustererkennung in der Bildverarbeitung
  15. Greiner, G.: Allgemeine Ordnungslehre (1978) 0.02 
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  18. Anderson, J.R.: Kognitive Psychologie : eine Einführung (1989) 0.02 
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  19. Hagenau, B.: ¬Der Deutsche Gesamtkatalog : Vergangenheit und Zukunft einer Idee (1988) 0.02 
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    Series
    Beiträge zum Buch- und Bibliothekswesen; 22
  20. Eck, A.; Legenhausen, L; Wolff, D.: Telekommunikation und Fremdsprachenunterricht : Information, Projekte, Ergebnisse (1995) 0.02 
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