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Footnote

Rez. in: JASIST 55(2004) no.3, S.275-276 (C. Chen): "This is a book about finding significant statistical patterns on the Web - in particular, patterns that are associated with hypertext documents, topics, hyperlinks, and queries. The term pattern in this book refers to dependencies among such items. On the one hand, the Web contains useful information an just about every topic under the sun. On the other hand, just like searching for a needle in a haystack, one would need powerful tools to locate useful information an the vast land of the Web. Soumen Chakrabarti's book focuses an a wide range of techniques for machine learning and data mining an the Web. The goal of the book is to provide both the technical Background and tools and tricks of the trade of Web content mining. Much of the technical content reflects the state of the art between 1995 and 2002. The targeted audience is researchers and innovative developers in this area, as well as newcomers who intend to enter this area. The book begins with an introduction chapter. The introduction chapter explains fundamental concepts such as crawling and indexing as well as clustering and classification. The remaining eight chapters are organized into three parts: i) infrastructure, ii) learning and iii) applications.
Part I, Infrastructure, has two chapters: Chapter 2 on crawling the Web and Chapter 3 an Web search and information retrieval. The second part of the book, containing chapters 4, 5, and 6, is the centerpiece. This part specifically focuses an machine learning in the context of hypertext. Part III is a collection of applications that utilize the techniques described in earlier chapters. Chapter 7 is an social network analysis. Chapter 8 is an resource discovery. Chapter 9 is an the future of Web mining. Overall, this is a valuable reference book for researchers and developers in the field of Web mining. It should be particularly useful for those who would like to design and probably code their own Computer programs out of the equations and pseudocodes an most of the pages. For a student, the most valuable feature of the book is perhaps the formal and consistent treatments of concepts across the board. For what is behind and beyond the technical details, one has to either dig deeper into the bibliographic notes at the end of each chapter, or resort to more in-depth analysis of relevant subjects in the literature. lf you are looking for successful stories about Web mining or hard-way-learned lessons of failures, this is not the book."

Theme

Data Mining

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Footnote

Rez. in: Online 22(1998) no.1, S.93-94 (J. Alita)

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Footnote

Rez. in: Online 22(1998) no.2, S.92 (C.A. Murchie)

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Rez. in: Online and CD-ROM review 22(1998) no.5, S.350-351 (P. Bradley)

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LCSH

Data mining

Subject

Data mining

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13. 7.1998 19:21:22

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Rez. in: Indexer 22(2000) no.1, S.51 (R. Davis)

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Rez. in: Journal of academic librarianship. 22(1996) no.6, S.472 (B.J. Scales)

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27. 8.2000 14:46:22

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Footnote

Rez. in: nfd - Information 54(2003) H.6, S.378-379 (T. Mandl): "Im Oktober 2001 fand erstmals eine Tagung mit dem Titel "Web Intelligence" statt. Ist dies nun eine neue Disziplin oder der Versuch analog zu "Artificial Intelligence" und "Computational Intelligence" ein neues Modewort zu kreieren? Geht es um den Einsatz sogenannter intelligenter Verfahren, um mit dem Internet umgehen zu können oder erscheint das Internet als "emerging global brain" (Goertzel 2002), also als eine unerschöpfliche Quelle von Wissen, die nur geschickt ausgebeutet werden muss? Kommt also die Intelligenz aus dem Web oder dient die Intelligenz als Werkzeug für das Web? Der Tagungsband ist seit Anfang 2003 verfügbar und bietet nun den Anlass, diesen Begriff anhand der darin präsentierten Inhalte zu bewerten. Die Herausgeber führen in ihrem einleitenden Artikel gleich die Abkürzung WI ein und versuchen tatsächlich "Web Intelligence" als neue Sub-Disziplin der Informatik zu etablieren. Zu diesem Zweck greifen sie auch auf die Anzahl der Nachweise für diese Phrase in Suchmaschinen zu. Zwar lieferten die Systeme angeblich Zahlen von über einer Million (S. 4), aber dies überzeugt sicher noch niemanden, das Studium der WI aufzunehmen. Allerdings weist dieses Vorgehen schon auf einen Kern der WI hin: man versucht, aus dem im Web gespeicherten Wissen neues Wissen zu generieren. Damit wäre man sehr nahe am Data oder eben Web-Mining, jedoch geht die Definition der Autoren darüber hinaus. Sie wollen WI verstanden wissen als die Anwendung von Künstlicher Intelligenz sowie Informationstechnologie im Internet (S. 2). Da nun Künstliche Intelligenz bei allen Meinungsverschiedenheiten sicherlich nicht ohne Informationstechnologie denkbar ist, wirkt die Definition nicht ganz überzeugend. Allerdings beschwichtigen die Autoren im gleichen Atemzug und versichern, diese Definition solle ohnehin keine Forschungsrichtung ausschließen. Somit bietet sich eher eine Umfangsdefinition an. Diese solle die wichtigsten Stoßrichtungen des Buchs und damit auch der Tagung umfassen. Als Ausgangspunkt dient dazu auch eine Liste der Herausgeber (S. 7f.), die hier aber etwas modifiziert wird: - Grundlagen von Web Informationssystemen (Protokolle, Technologien, Standards) - Web Information Retrieval, WebMining und Farming - Informationsmanagement unter WebBedingungen - Mensch-Maschine Interaktion unter Web-Bedingungen (hier "HumanMedia Engineering" S. XII) Eine grobe Einteilung wie diese ist zwar übersichtlich, führt aber zwangsläufig zu Ouerschnittsthemen. In diesem Fall zählt dazu das Semantic Web, an dem momentan sehr intensiv geforscht wird. Das Semantic Web will das Unbehagen mit der Anarchie im Netz und daraus folgenden Problemen für die Suchmaschinen überwinden, indem das gesamte Wissen im Web auch explizit als solches gekennzeichnet wird. Tauchen auf einer WebSeite zwei Namen auf und einer ist der des Autors und der andere der eines Sponsors, so erlauben neue Technologien, diese auch als solche zu bezeichnen. Noch wichtiger, wie in einer Datenbank sollen nun Abfragen möglich sein, welche andere Seiten aus dem Web liefen, die z.B. den gleichen Sponsor, aber einen anderen Autor haben. Dieser Thematik widmen sich etwa Hendler & Feigenbaum. Das Semantic Web stellt ein Ouerschnittsthema dar, da dafür neue Technologien (Mizoguchi) und ein neuartiges Informationsmanagement erforderlich sind (z.B. Stuckenschmidt & van Harmelen), die Suchverfahren angepasst werden und natürlich auch auf die Benutzer neue Herausforderungen zukommen. Diesem Aspekt, inwieweit Benutzer solche Anfragen überhaupt stellen werden, widmet sich in diesem Band übrigens niemand ernsthaft. Im Folgenden sollen die einzelnen Themengebiete anhand der im Band enthaltenen Inhalte näher bestimmt werden, bevor abschließend der Versuch eines Resümees erfolgt.
- Grundlagen von Web Informationssystemen Protokolle, Technologien und Standards existieren inzwischen mannigfaltig und lediglich für spezifische Anwendungen entstehen weitere Grundlagen. In dem vorliegenden Band gibt es etwa ein Datenmodell für XML-Datenbanken (Wuwongse et al.) und den Vorschlag einer 3DModellierung (Hwang, Lee & Hwang). Auch für Proxy-Server werden neue Algorithmen entwickelt (Aguilar & Leiss). - Web Information Retrieval, WebMining und Farming Neben klassischen Themen des Information Retrieval wie kontrolliertem Vokabular (Sim & Wong), Ranking (Wang & Maguire), Kategorisierung (Loia & Luongo) und Term-Erweiterung (Huang, Oyang & Chien) stehen auch typische Web Information Retrieval Themen. Multimedia Retrieval spielt eine wichtige Rolle im Web und dazu gibt es Beiträge zu Audio (Wieczorkowska & Ra- Wan, Liu & Wang) und Grafiken (Fukumoto & Cho, Hwang, Lee & Hwang). Das Hype-Thema Link-Analyse schlägt auch gleich den Bogen hin zum Web-Mining, ist mit fünf Beiträgen aber eher unterrepräsentiert. Link-Analyse stellt die Frage, was sich aus den inzwischen wohl über zehn Milliarden Links im Internet folgern lässt. So extrahieren zwei Beiträge die zeitliche Veränderung sozialer Strukturen in Web Communities. Matsumura et al. untersuchen, ob Außenseiter sich auch für die innerhalb einer Community diskutierten Themen interessieren und werten dies als Maß für die Verbreitung des Themas. Bun & Ishizuka interessieren sich nur für die Änderungen innerhalb einer Gruppe von thematisch zusammengehörigen Web-Abgeboten und analysieren in diesem Korpus die wichtigsten Sätze, die neu entstehende Themen am besten repräsentieren. Andere Mining-Beiträge befassen sich mit der Erstellung von Sprachressourcen (Chau & Yeh). - Informationsmanagement unter WebBedingungen Für das Informationsmanagement gelten Ontologien zur Beschreibung des vorhandenen Wissens als wichtiges Instrument und dementsprechend ist "Ontologie" auch ein Kandidat für das höchst-frequente Wort in dem Tagungsband.
Einen weiteren wichtigen Aspekt stellt nach wie vor E-Learning dar, das u.a. neue Anforderungen an die Erstellung und Verwaltung von Lernmodulen (Forcheri et al.) und die Zusammenarbeit von Lehrern und Schülern stellt (Hazeyama et al., Liu et al.). - Mensch-Maschine Interaktion unter Web-Bedingungen Benutzermodellierung (Estivill-Castro & Yang, Lee, Sung & Cho) hat mit der Popularität des Internet eine neue Dimension gewonnen und ist besonders im kommerziellen Umfeld sehr interessant. Eine Wissensquelle hierfür und für andere Anwendungen sind Log-Files (Yang et al.). Breiten Raum nehmen die Visualisierungen ein, die häufig für spezielle Benutzergruppen gedacht sind, wie etwa Data Mining Spezialisten (Han & Cercone) und Soziologen, die sich mit Web-Communities befassen (Sumi & Mase). Agenten (Lee) und Assistenten (Molina) als neue Formen der Interaktion treten nicht zuletzt für E-Commerce Anwendungen in Erscheinung. In diesem Kontext der Mensch-Medien-Beziehung soll das Ouerschnittsthema WebCommunities genannt werden, in dem die sozialen Aspekte der Kooperation (Hazeyama et al.) ebenso wie das Entdecken von Gruppenstrukturen (Bun & Ishizuka) untersucht werden. Dagegen kommen kaum empirische Evaluierungen vor, die belegen könnten, wie intelligent denn die Systeme nun sind. Worin liegt nun der Kern der Web Intelligence? Der Aspekt Web Mining befasst sich mit der Extraktion von Wissen aus dem riesigen Reservoir Internet während der Aspekt Web-Informationssysteme den Einsatz so genannter intelligenter Technologien in Informationssystemen im Internet behandelt. Da jedoch das Spektrum der eingesetzten Informationssysteme praktisch beliebig ist und auch die Auswahl der intelligenten Technologien keinen spezifischen Fokus erkennen lässt, stellt Web Intelligence momentan eher einen bunten Strauß dar als ein klar abgegrenztes Feld. Das Web taugt inzwischen kaum mehr zur Abgrenzung von Technologien. Die Beiträge sind stärker von den Communities der Autoren geprägt als von der Web Intelligence Community, die vielleicht noch gar nicht existiert. Wenn doch, so befindet sie sich in einem frühen Stadium, in dem sich wenig Gemeinsamkeiten zwischen den Arbeiten erkennen lassen. Allerdings macht die mangelnde Kohärenz die einzelnen Beiträge keineswegs uninteressant. Dieser Meinung sind offensichtlich auch die 57 Mitglieder des Programmkomitees der Tagung, unter denen auch drei deutsche Wissenschaftler sind. Denn für 2003 ist eine weitere Tagung geplant (http://www.comp.hkbu. edu.hk/WIo3/)."

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Footnote

Rez. in: College and research libraries 57(1996) no.2, S.194-195 (J. Garrett); Journal of academic librarianship 22(1996) no.3, S.223 (A.D. Pratt); JASIS 47(1996) no.10, S.789-790 (C.H. Davis)

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Footnote

Rez. in: Journal of academic librarianship 22(1996) no.1, S.62 (R.F. Rose)

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Footnote

The chapter concludes with an appendix of search tips that even seasoned searchers will appreciate; these tips cover the complete search process, from preparation to the examination of results. Chapter six is appropriately entitled "Around the Corner," as it provides the reader with a glimpse of the future of subject access for the Web. Text mining, visualization, machine-aided indexing, and other topics are raised here to whet the reader's appetite for what is yet to come. As the author herself notes in these final pages, librarians will likely increase the depth of their collaboration with software engineers, knowledge managers and others outside of the traditional library community, and thereby push the boundaries of subject access for the digital world. This final chapter leaves this reviewer wanting a second volume of the book, one that might explore these additional topics, as they evolve over the coming years. One characteristic of any book that addresses trends related to the Internet is how quickly the text becomes dated. However, as the author herself asserts, there are core principles related to subject analysis that stand the test of time, leaving the reader with a text that may be generalized well beyond the publication date. In this, Schwartz's text is similar to other recent publications (e.g., Jakob Nielsen's Web Usability, also published in 2001) that acknowledge the mutability of the Web, and therefore discuss core principles and issues that may be applied as the medium itself evolves. This approach to the writing makes this a useful book for those teaching in the areas of subject analysis, information retrieval and Web development for possible consideration as a course text. Although the websites used here may need to be supplemented with more current examples in the classroom, the core content of the book will be relevant for many years to come. Although one might expect that any book taking subject access as its focus world, itself, be easy to navigate, this is not always the case. In this text, however, readers will be pleased to find that no small detail in content access has been spared. The subject Index is thorough and well-crafted, and the inclusion of an exhaustive author index is particularly useful for quick reference. In addition, the table of contents includes sub-themes for each chapter, and a complete table of figures is provided. While the use of colour figures world greatly enhance the text, all black-andwhite images are clear and sharp, a notable fact given that most of the figures are screen captures of websites or database entries. In addition, the inclusion of comprehensive reference lists at the close of each chapter makes this a highly readable text for students and instructors alike; each section of the book can stand as its own "expert review" of the topic at hand. In both content and structure this text is highly recommended. It certainly meets its intended goal of providing a timely introduction to the methods and problems of subject access in the Web environment, and does so in a way that is readable, interesting and engaging."

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Footnote

Rez. in: Internet Professionell. 2000, H.2, S.22

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