-
Carevic, Z.: Semi-automatische Verschlagwortung zur Integration externer semantischer Inhalte innerhalb einer medizinischen Kooperationsplattform (2012)
0.06
0.055740714 = product of:
0.18812491 = sum of:
0.014404192 = weight(_text_:und in 897) [ClassicSimilarity], result of:
0.014404192 = score(doc=897,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.23992877 = fieldWeight in 897, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=897)
0.0278624 = weight(_text_:aus in 897) [ClassicSimilarity], result of:
0.0278624 = score(doc=897,freq=8.0), product of:
0.09240473 = queryWeight, product of:
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.30152568 = fieldWeight in 897, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=897)
0.029262485 = weight(_text_:der in 897) [ClassicSimilarity], result of:
0.029262485 = score(doc=897,freq=48.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.4836247 = fieldWeight in 897, product of:
6.928203 = tf(freq=48.0), with freq of:
48.0 = termFreq=48.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=897)
0.014404192 = weight(_text_:und in 897) [ClassicSimilarity], result of:
0.014404192 = score(doc=897,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.23992877 = fieldWeight in 897, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=897)
0.029262485 = weight(_text_:der in 897) [ClassicSimilarity], result of:
0.029262485 = score(doc=897,freq=48.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.4836247 = fieldWeight in 897, product of:
6.928203 = tf(freq=48.0), with freq of:
48.0 = termFreq=48.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=897)
0.029262485 = weight(_text_:der in 897) [ClassicSimilarity], result of:
0.029262485 = score(doc=897,freq=48.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.4836247 = fieldWeight in 897, product of:
6.928203 = tf(freq=48.0), with freq of:
48.0 = termFreq=48.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=897)
0.029262485 = weight(_text_:der in 897) [ClassicSimilarity], result of:
0.029262485 = score(doc=897,freq=48.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.4836247 = fieldWeight in 897, product of:
6.928203 = tf(freq=48.0), with freq of:
48.0 = termFreq=48.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=897)
0.014404192 = weight(_text_:und in 897) [ClassicSimilarity], result of:
0.014404192 = score(doc=897,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.23992877 = fieldWeight in 897, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=897)
0.2962963 = coord(8/27)
- Abstract
- Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Integration von externen semantischen Inhalten auf Basis eines medizinischen Begriffssystems. Die zugrundeliegende Annahme ist, dass die Verwendung einer einheitlichen Terminologie auf Seiten des Anfragesystems und der Wissensbasis zu qualitativ hochwertigen Ergebnissen führt. Um dies zu erreichen muss auf Seiten des Anfragesystems eine Abbildung natürlicher Sprache auf die verwendete Terminologie gewährleistet werden. Dies geschieht auf Basis einer (semi-)automatischen Verschlagwortung textbasierter Inhalte. Im Wesentlichen lassen sich folgende Fragestellungen festhalten: Automatische Verschlagwortung textbasierter Inhalte Kann eine automatische Verschlagwortung textbasierter Inhalte auf Basis eines Begriffssystems optimiert werden? Der zentrale Aspekt der vorliegenden Arbeit ist die (semi-)automatische Verschlagwortung textbasierter Inhalte auf Basis eines medizinischen Begriffssystems. Zu diesem Zweck wird der aktuelle Stand der Forschung betrachtet. Es werden eine Reihe von Tokenizern verglichen um zu erfahren welche Algorithmen sich zur Ermittlung von Wortgrenzen eignen. Speziell wird betrachtet, wie die Ermittlung von Wortgrenzen in einer domänenspezifischen Umgebung eingesetzt werden kann. Auf Basis von identifizierten Token in einem Text werden die Auswirkungen des Stemming und POS-Tagging auf die Gesamtmenge der zu analysierenden Inhalte beobachtet. Abschließend wird evaluiert wie ein kontrolliertes Vokabular die Präzision bei der Verschlagwortung erhöhen kann. Dies geschieht unter der Annahme dass domänenspezifische Inhalte auch innerhalb eines domänenspezifischen Begriffssystems definiert sind. Zu diesem Zweck wird ein allgemeines Prozessmodell entwickelt anhand dessen eine Verschlagwortung vorgenommen wird.
Integration externer Inhalte Inwieweit kann die Nutzung einer einheitlichen Terminologie zwischen Anfragesystem und Wissensbasis den Prozess der Informationsbeschaffung unterstützen? Zu diesem Zweck wird in einer ersten Phase ermittelt welche Wissensbasen aus der medizinischen Domäne in der Linked Data Cloud zur Verfügung stehen. Aufbauend auf den Ergebnissen werden Informationen aus verschiedenen dezentralen Wissensbasen exemplarisch integriert. Der Fokus der Betrachtung liegt dabei auf der verwendeten Terminologie sowie der Nutzung von Semantic Web Technologien. Neben Informationen aus der Linked Data Cloud erfolgt eine Suche nach medizinischer Literatur in PubMed. Wie auch in der Linked Data Cloud erfolgt die Integration unter Verwendung einer einheitlichen Terminologie. Eine weitere Fragestellung ist, wie Informationen aus insgesamt 21. Mio Aufsatzzitaten in PubMed sinnvoll integriert werden können. Dabei wird ermittelt welche Mechanismen eingesetzt werden können um die Präzision der Ergebnisse zu optimieren. Eignung medizinischer Begriffssystem Welche medizinischen Begriffssysteme existieren und wie eignen sich diese als zugrungeliegendes Vokabular für die automatische Verschlagwortung und Integration semantischer Inhalte? Der Fokus liegt dabei speziell auf einer Bewertung der Reichhaltigkeit von Begriffssystemen, wobei insbesondere der Detaillierungsgrad von Interesse ist. Handelt es sich um ein spezifisches oder allgemeines Begriffssystem und eignet sich dieses auch dafür bestimmte Teilaspekte der Medizin, wie bspw. die Chirurige oder die Anästhesie, in einer ausreichenden Tiefe zu beschreiben?
- Content
- Masterarbeit, ausgearbeitet von Zeljko Carevic zur Erlangung des akademischen Grades Master of Science vorgelegt an der Fachhochschule Köln Campus Gummersbach im Studiengang Medieninformatik. Vgl.. unter: http://opus.bibl.fh-koeln.de/volltexte/2012/376/pdf/Carevic.pdf.
-
Busch, D.: Domänenspezifische hybride automatische Indexierung von bibliographischen Metadaten (2019)
0.05
0.05498988 = product of:
0.16496964 = sum of:
0.01764146 = weight(_text_:und in 5628) [ClassicSimilarity], result of:
0.01764146 = score(doc=5628,freq=8.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29385152 = fieldWeight in 5628, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5628)
0.020896798 = weight(_text_:aus in 5628) [ClassicSimilarity], result of:
0.020896798 = score(doc=5628,freq=2.0), product of:
0.09240473 = queryWeight, product of:
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.22614425 = fieldWeight in 5628, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5628)
0.020034654 = weight(_text_:der in 5628) [ClassicSimilarity], result of:
0.020034654 = score(doc=5628,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3311152 = fieldWeight in 5628, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5628)
0.01764146 = weight(_text_:und in 5628) [ClassicSimilarity], result of:
0.01764146 = score(doc=5628,freq=8.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29385152 = fieldWeight in 5628, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5628)
0.020034654 = weight(_text_:der in 5628) [ClassicSimilarity], result of:
0.020034654 = score(doc=5628,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3311152 = fieldWeight in 5628, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5628)
0.020034654 = weight(_text_:der in 5628) [ClassicSimilarity], result of:
0.020034654 = score(doc=5628,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3311152 = fieldWeight in 5628, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5628)
0.020034654 = weight(_text_:der in 5628) [ClassicSimilarity], result of:
0.020034654 = score(doc=5628,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3311152 = fieldWeight in 5628, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5628)
0.01764146 = weight(_text_:und in 5628) [ClassicSimilarity], result of:
0.01764146 = score(doc=5628,freq=8.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29385152 = fieldWeight in 5628, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5628)
0.011009844 = product of:
0.022019688 = sum of:
0.022019688 = weight(_text_:22 in 5628) [ClassicSimilarity], result of:
0.022019688 = score(doc=5628,freq=2.0), product of:
0.09485493 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.23214069 = fieldWeight in 5628, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5628)
0.5 = coord(1/2)
0.33333334 = coord(9/27)
- Abstract
- Im Fraunhofer-Informationszentrum Raum und Bau (IRB) wird Fachliteratur im Bereich Planen und Bauen bibliographisch erschlossen. Die daraus resultierenden Dokumente (Metadaten-Einträge) werden u.a. bei der Produktion der bibliographischen Datenbanken des IRB verwendet. In Abb. 1 ist ein Dokument dargestellt, das einen Zeitschriftenartikel beschreibt. Die Dokumente werden mit Deskriptoren von einer Nomenklatur (Schlagwortliste IRB) indexiert. Ein Deskriptor ist "eine Benennung., die für sich allein verwendbar, eindeutig zur Inhaltskennzeichnung geeignet und im betreffenden Dokumentationssystem zugelassen ist". Momentan wird die Indexierung intellektuell von menschlichen Experten durchgeführt. Die intellektuelle Indexierung ist zeitaufwendig und teuer. Eine Lösung des Problems besteht in der automatischen Indexierung, bei der die Zuordnung von Deskriptoren durch ein Computerprogramm erfolgt. Solche Computerprogramme werden im Folgenden auch als Klassifikatoren bezeichnet. In diesem Beitrag geht es um ein System zur automatischen Indexierung von deutschsprachigen Dokumenten im Bereich Bauwesen mit Deskriptoren aus der Schlagwortliste IRB.
- Source
- B.I.T.online. 22(2019) H.6, S.465-469
-
Bredack, J.: Terminologieextraktion von Mehrwortgruppen in kunsthistorischen Fachtexten (2013)
0.05
0.053549867 = product of:
0.1606496 = sum of:
0.018552097 = weight(_text_:und in 1054) [ClassicSimilarity], result of:
0.018552097 = score(doc=1054,freq=26.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3090199 = fieldWeight in 1054, product of:
5.0990195 = tf(freq=26.0), with freq of:
26.0 = termFreq=26.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=1054)
0.034477964 = weight(_text_:aus in 1054) [ClassicSimilarity], result of:
0.034477964 = score(doc=1054,freq=16.0), product of:
0.09240473 = queryWeight, product of:
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.37311903 = fieldWeight in 1054, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=1054)
0.011383895 = weight(_text_:dem in 1054) [ClassicSimilarity], result of:
0.011383895 = score(doc=1054,freq=2.0), product of:
0.08929792 = queryWeight, product of:
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.12748219 = fieldWeight in 1054, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=1054)
0.0147828655 = weight(_text_:der in 1054) [ClassicSimilarity], result of:
0.0147828655 = score(doc=1054,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.24431825 = fieldWeight in 1054, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=1054)
0.018552097 = weight(_text_:und in 1054) [ClassicSimilarity], result of:
0.018552097 = score(doc=1054,freq=26.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3090199 = fieldWeight in 1054, product of:
5.0990195 = tf(freq=26.0), with freq of:
26.0 = termFreq=26.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=1054)
0.0147828655 = weight(_text_:der in 1054) [ClassicSimilarity], result of:
0.0147828655 = score(doc=1054,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.24431825 = fieldWeight in 1054, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=1054)
0.0147828655 = weight(_text_:der in 1054) [ClassicSimilarity], result of:
0.0147828655 = score(doc=1054,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.24431825 = fieldWeight in 1054, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=1054)
0.0147828655 = weight(_text_:der in 1054) [ClassicSimilarity], result of:
0.0147828655 = score(doc=1054,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.24431825 = fieldWeight in 1054, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=1054)
0.018552097 = weight(_text_:und in 1054) [ClassicSimilarity], result of:
0.018552097 = score(doc=1054,freq=26.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3090199 = fieldWeight in 1054, product of:
5.0990195 = tf(freq=26.0), with freq of:
26.0 = termFreq=26.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=1054)
0.33333334 = coord(9/27)
- Abstract
- Mit Hilfe eines algorithmisch arbeitenden Verfahrens können Mehrwortgruppen aus elektronisch vorliegenden Texten identifiziert und extrahiert werden. Als Datengrundlage für diese Arbeit dienen kunsthistorische Lexikonartikel des Reallexikons zur Deutschen Kunstgeschichte. Die linguistisch, wörterbuchbasierte Open-Source-Software Lingo wurde in dieser Studie genutzt. Mit Lingo ist es möglich, auf Basis erstellter Wortmuster, bestimmte Wortfolgen aus elektronisch vorliegenden Daten algorithmisch zu identifizieren und zu extrahieren. Die erstellten Wortmuster basieren auf Wortklassen, mit denen die lexikalisierten Einträge in den Wörterbüchern getaggt sind und dadurch näher definiert werden. So wurden individuelle Wortklassen für Fachterminologie, Eigennamen, oder Adjektive vergeben. In der vorliegenden Arbeit werden zusätzlich Funktionswörter in die Musterbildung mit einbezogen. Dafür wurden neue Wortklassen definiert. Funktionswörter bestimmen Artikel, Konjunktionen und Präpositionen. Ziel war es fachterminologische Mehrwortgruppen mit kunsthistorischen Inhalten zu extrahieren unter der gezielten Einbindung von Funktionswörtern. Anhand selbst gebildeter Kriterien, wurden die extrahierten Mehrwortgruppen qualitativ analysiert. Es konnte festgestellt werden, dass die Verwendung von Funktionswörtern fachterminologische Mehrwortgruppen erzeugt, die als potentielle Indexterme weitere Verwendung im Information Retrieval finden können.
Mehrwortgruppen sind als lexikalische Einheit zu betrachten und bestehen aus mindestens zwei miteinander in Verbindung stehenden Begriffen. Durch die Ver-bindung mehrerer Fachwörter transportieren sie in Fachtexten aussagekräftige Informationen. Sie vermitteln eindeutige Informationen, da aus den resultierenden Beziehungen zwischen den in Verbindung stehenden Fachbegriffen die inhaltliche Bedeutung eines Fachtextes ersichtlich wird. Demzufolge ist es sinnvoll, Mehrwort-gruppen aus Fachtexten zu extrahieren, da diese die Inhalte eindeutig repräsentieren. So können Mehrwortgruppen für eine inhaltliche Erschließung genutzt und beispiels-weise als Indexterme im Information Retrieval bereitgestellt werden. Mehrwortgruppen enthalten Informationen eines Textes, die in natürlicher Sprache vorliegen. Zur Extraktion von Informationen eines elektronisch vorliegenden Textes kommen maschinelle Verfahren zum Einsatz, da Sprache Strukturen aufweist, die maschinell verarbeitet werden können. Eine mögliche Methode Mehrwortgruppen innerhalb von elektronisch vorliegenden Fachtexten zu identifizieren und extrahieren ist ein algorithmisches Verfahren. Diese Methode erkennt Wortfolgen durch das Bilden von Wortmustern, aus denen sich eine Mehrwortgruppe in einem Text zusammensetzt. Die Wortmuster repräsentieren somit die einzelnen Bestandteile einer Mehrwortgruppe. Bereits an mathematischen Fachtexten wurde dieses Verfahren untersucht und analysiert. Relevante Mehrwortgruppen, die ein mathematisches Konzept oder mathe-matischen Inhalt repräsentierten, konnten erfolgreich extrahiert werden. Zum Einsatz kam das Indexierungssystem Lingo, mit dessen Programmodul sequencer eine algorithmische Identifizierung und Extraktion von Mehrwortgruppen möglich ist. In der vorliegenden Arbeit wird dieses algorithmische Verfahren unter Einsatz der Software Lingo genutzt, um Mehrwortgruppen aus kunsthistorischen Fachtexten zu extrahieren. Als Datenquelle dienen kunsthistorische Lexikonartikel aus dem Reallexikon zur Deutschen Kunstgeschichte, welches in deutscher Sprache vorliegt. Es wird untersucht, ob positive Ergebnisse im Sinne von fachterminologischen Mehrwort-gruppen mit kunsthistorischen Inhalten erzeugt werden können. Dabei soll zusätzlich die Einbindung von Funktionswörtern innerhalb einer Mehrwortgruppe erfolgen. Funktionswörter definieren Artikel, Konjunktionen und Präpositionen, die für sich alleinstehend keine inhaltstragende Bedeutung besitzen, allerdings innerhalb einer Mehrwortgruppe syntaktische Funktionen erfüllen. Anhand der daraus resultierenden Ergebnisse wird analysiert, ob das Hinzufügen von Funktionswörtern innerhalb einer Mehrwortgruppe zu positiven Ergebnissen führt. Ziel soll es demnach sein, fach-terminologische Mehrwortgruppen mit kunsthistorischen Inhalten zu erzeugen, unter Einbindung von Funktionswörtern. Bei der Extraktion fachterminologischer Mehrwortgruppen wird im Folgenden insbesondere auf die Erstellung von Wortmustern eingegangen, da diese die Basis liefern, mit welchen das Programmmodul sequencer Wortfolgen innerhalb der kunst-historischen Lexikonartikel identifiziert. Eine Einordung der Indexierungsergebnisse erfolgt anhand selbst gebildeter Kriterien, die definieren, was unter einer fach-terminologischen Mehrwortgruppe zu verstehen ist.
- Content
- Beiliegende CD enthält die Arbeitsergebnisse und Hilfsdateien
- Footnote
- Bachelorarbeit, Studiengang Bibliothekswesen, Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften, Fachhochschule Köln.
- Imprint
- Köln : Fachhochschule, Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften
-
Schöneberg, U.; Gödert, W.: Erschließung mathematischer Publikationen mittels linguistischer Verfahren (2012)
0.05
0.05140833 = product of:
0.17350312 = sum of:
0.021606287 = weight(_text_:und in 1055) [ClassicSimilarity], result of:
0.021606287 = score(doc=1055,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.35989314 = fieldWeight in 1055, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1055)
0.020896798 = weight(_text_:aus in 1055) [ClassicSimilarity], result of:
0.020896798 = score(doc=1055,freq=2.0), product of:
0.09240473 = queryWeight, product of:
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.22614425 = fieldWeight in 1055, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1055)
0.021946864 = weight(_text_:der in 1055) [ClassicSimilarity], result of:
0.021946864 = score(doc=1055,freq=12.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.36271852 = fieldWeight in 1055, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1055)
0.021606287 = weight(_text_:und in 1055) [ClassicSimilarity], result of:
0.021606287 = score(doc=1055,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.35989314 = fieldWeight in 1055, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1055)
0.021946864 = weight(_text_:der in 1055) [ClassicSimilarity], result of:
0.021946864 = score(doc=1055,freq=12.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.36271852 = fieldWeight in 1055, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1055)
0.021946864 = weight(_text_:der in 1055) [ClassicSimilarity], result of:
0.021946864 = score(doc=1055,freq=12.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.36271852 = fieldWeight in 1055, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1055)
0.021946864 = weight(_text_:der in 1055) [ClassicSimilarity], result of:
0.021946864 = score(doc=1055,freq=12.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.36271852 = fieldWeight in 1055, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1055)
0.021606287 = weight(_text_:und in 1055) [ClassicSimilarity], result of:
0.021606287 = score(doc=1055,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.35989314 = fieldWeight in 1055, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1055)
0.2962963 = coord(8/27)
- Abstract
- Die Zahl der mathematik-relevanten Publikationn steigt von Jahr zu Jahr an. Referatedienste wie da Zentralblatt MATH und Mathematical Reviews erfassen die bibliographischen Daten, erschließen die Arbeiten inhaltlich und machen sie - heute über Datenbanken, früher in gedruckter Form - für den Nutzer suchbar. Keywords sind ein wesentlicher Bestandteil der inhaltlichen Erschließung der Publikationen. Keywords sind meist keine einzelnen Wörter, sondern Mehrwortphrasen. Das legt die Anwendung linguistischer Methoden und Verfahren nahe. Die an der FH Köln entwickelte Software 'Lingo' wurde für die speziellen Anforderungen mathematischer Texte angepasst und sowohl zum Aufbau eines kontrollierten Vokabulars als auch zur Extraction von Keywords aus mathematischen Publikationen genutzt. Es ist geplant, über eine Verknüpfung von kontrolliertem Vokabular und der Mathematical Subject Classification Methoden für die automatische Klassifikation für den Referatedienst Zentralblatt MATH zu entwickeln und zu erproben.
- Footnote
- Vortrag anlässlich der DMV-Tagung in Saarbrücken, 17.-20.09.2012.
-
Bredack, J.: Automatische Extraktion fachterminologischer Mehrwortbegriffe : ein Verfahrensvergleich (2016)
0.05
0.051308792 = product of:
0.17316717 = sum of:
0.022051824 = weight(_text_:und in 3194) [ClassicSimilarity], result of:
0.022051824 = score(doc=3194,freq=18.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3673144 = fieldWeight in 3194, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3194)
0.017414 = weight(_text_:aus in 3194) [ClassicSimilarity], result of:
0.017414 = score(doc=3194,freq=2.0), product of:
0.09240473 = queryWeight, product of:
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.18845356 = fieldWeight in 3194, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3194)
0.022399424 = weight(_text_:der in 3194) [ClassicSimilarity], result of:
0.022399424 = score(doc=3194,freq=18.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.37019804 = fieldWeight in 3194, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3194)
0.022051824 = weight(_text_:und in 3194) [ClassicSimilarity], result of:
0.022051824 = score(doc=3194,freq=18.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3673144 = fieldWeight in 3194, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3194)
0.022399424 = weight(_text_:der in 3194) [ClassicSimilarity], result of:
0.022399424 = score(doc=3194,freq=18.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.37019804 = fieldWeight in 3194, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3194)
0.022399424 = weight(_text_:der in 3194) [ClassicSimilarity], result of:
0.022399424 = score(doc=3194,freq=18.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.37019804 = fieldWeight in 3194, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3194)
0.022399424 = weight(_text_:der in 3194) [ClassicSimilarity], result of:
0.022399424 = score(doc=3194,freq=18.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.37019804 = fieldWeight in 3194, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3194)
0.022051824 = weight(_text_:und in 3194) [ClassicSimilarity], result of:
0.022051824 = score(doc=3194,freq=18.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3673144 = fieldWeight in 3194, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3194)
0.2962963 = coord(8/27)
- Abstract
- In dieser Untersuchung wurden zwei Systeme eingesetzt, um MWT aus einer Dokumentkollektion mit fachsprachlichem Bezug (Volltexte des ACL Anthology Reference Corpus) automatisch zu extrahieren. Das thematische Spektrum umfasste alle Bereiche der natürlichen Sprachverarbeitung, im Speziellen die CL als interdisziplinäre Wissenschaft. Ziel war es MWT zu extrahieren, die als potentielle Indexterme im IR Verwendung finden können. Diese sollten auf Konzepte, Methoden, Verfahren und Algorithmen in der CL und angrenzenden Teilgebieten, wie Linguistik und Informatik hinweisen bzw. benennen.
Als Extraktionssysteme wurden der TreeTagger und die Indexierungssoftware Lingo verwendet. Der TreeTagger basiert auf einem statistischen Tagging- und Chunking- Algorithmus, mit dessen Hilfe NPs automatisch identifiziert und extrahiert werden. Er kann für verschiedene Anwendungsszenarien der natürlichen Sprachverarbeitung eingesetzt werden, in erster Linie als POS-Tagger für unterschiedliche Sprachen. Das Indexierungssystem Lingo arbeitet im Gegensatz zum TreeTagger mit elektronischen Wörterbüchern und einem musterbasierten Abgleich. Lingo ist ein auf automatische Indexierung ausgerichtetes System, was eine Vielzahl von Modulen mitliefert, die individuell auf eine bestimmte Aufgabenstellung angepasst und aufeinander abgestimmt werden können. Die unterschiedlichen Verarbeitungsweisen haben sich in den Ergebnismengen beider Systeme deutlich gezeigt. Die gering ausfallenden Übereinstimmungen der Ergebnismengen verdeutlichen die abweichende Funktionsweise und konnte mit einer qualitativen Analyse beispielhaft beschrieben werden. In der vorliegenden Arbeit kann abschließend nicht geklärt werden, welches der beiden Systeme bevorzugt für die Generierung von Indextermen eingesetzt werden sollte.
- Content
- Schriftliche Hausarbeit (Masterarbeit) zur Erlangung des Grades eines Master of Arts An der Universität Trier Fachbereich II Studiengang Computerlinguistik.
-
Bredack, J.; Lepsky, K.: Automatische Extraktion von Fachterminologie aus Volltexten (2014)
0.05
0.049497362 = product of:
0.14849208 = sum of:
0.011760973 = weight(_text_:und in 4872) [ClassicSimilarity], result of:
0.011760973 = score(doc=4872,freq=2.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.19590102 = fieldWeight in 4872, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=4872)
0.039403386 = weight(_text_:aus in 4872) [ClassicSimilarity], result of:
0.039403386 = score(doc=4872,freq=4.0), product of:
0.09240473 = queryWeight, product of:
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.42642173 = fieldWeight in 4872, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
3.4113739 = idf(docFreq=3965, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=4872)
0.02602033 = weight(_text_:dem in 4872) [ClassicSimilarity], result of:
0.02602033 = score(doc=4872,freq=2.0), product of:
0.08929792 = queryWeight, product of:
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29138786 = fieldWeight in 4872, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=4872)
0.01194636 = weight(_text_:der in 4872) [ClassicSimilarity], result of:
0.01194636 = score(doc=4872,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.19743896 = fieldWeight in 4872, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=4872)
0.011760973 = weight(_text_:und in 4872) [ClassicSimilarity], result of:
0.011760973 = score(doc=4872,freq=2.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.19590102 = fieldWeight in 4872, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=4872)
0.01194636 = weight(_text_:der in 4872) [ClassicSimilarity], result of:
0.01194636 = score(doc=4872,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.19743896 = fieldWeight in 4872, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=4872)
0.01194636 = weight(_text_:der in 4872) [ClassicSimilarity], result of:
0.01194636 = score(doc=4872,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.19743896 = fieldWeight in 4872, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=4872)
0.01194636 = weight(_text_:der in 4872) [ClassicSimilarity], result of:
0.01194636 = score(doc=4872,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.19743896 = fieldWeight in 4872, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=4872)
0.011760973 = weight(_text_:und in 4872) [ClassicSimilarity], result of:
0.011760973 = score(doc=4872,freq=2.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.19590102 = fieldWeight in 4872, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=4872)
0.33333334 = coord(9/27)
- Abstract
- Fachterminologie in wissenschaftlichen Texten liegt häufig in Form von Phrasen oder Mehrwortgruppen vor. Vorgestellt wird ein algorithmisches Verfahren zur Identifikation und Extraktion fachterminologischer Mehrwortgruppen. Besonderer Schwerpunkt ist die Einbindung von Funktionswörtern der deutschen Sprache, um die Extraktion komplexer Mehrwortkonstruktionen zu ermöglichen. Eingesetzt wurde das automatische Indexierungssystem Lingo. Die Ergebnisse für eine Extraktion kunsthistorischer Fachterminologie aus dem Reallexikon zur Deutschen Kunstgeschichte belegen die Tauglichkeit des Verfahrens.
-
Toepfer, M.; Kempf, A.O.: Automatische Indexierung auf Basis von Titeln und Autoren-Keywords : ein Werkstattbericht (2016)
0.05
0.048328355 = product of:
0.1631082 = sum of:
0.020790659 = weight(_text_:und in 3209) [ClassicSimilarity], result of:
0.020790659 = score(doc=3209,freq=16.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34630734 = fieldWeight in 3209, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3209)
0.016262705 = weight(_text_:dem in 3209) [ClassicSimilarity], result of:
0.016262705 = score(doc=3209,freq=2.0), product of:
0.08929792 = queryWeight, product of:
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.1821174 = fieldWeight in 3209, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3209)
0.021118378 = weight(_text_:der in 3209) [ClassicSimilarity], result of:
0.021118378 = score(doc=3209,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34902605 = fieldWeight in 3209, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3209)
0.020790659 = weight(_text_:und in 3209) [ClassicSimilarity], result of:
0.020790659 = score(doc=3209,freq=16.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34630734 = fieldWeight in 3209, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3209)
0.021118378 = weight(_text_:der in 3209) [ClassicSimilarity], result of:
0.021118378 = score(doc=3209,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34902605 = fieldWeight in 3209, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3209)
0.021118378 = weight(_text_:der in 3209) [ClassicSimilarity], result of:
0.021118378 = score(doc=3209,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34902605 = fieldWeight in 3209, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3209)
0.021118378 = weight(_text_:der in 3209) [ClassicSimilarity], result of:
0.021118378 = score(doc=3209,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34902605 = fieldWeight in 3209, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3209)
0.020790659 = weight(_text_:und in 3209) [ClassicSimilarity], result of:
0.020790659 = score(doc=3209,freq=16.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34630734 = fieldWeight in 3209, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3209)
0.2962963 = coord(8/27)
- Abstract
- Automatische Verfahren sind für Bibliotheken essentiell, um die Erschliessung stetig wachsender Datenmengen zu stemmen. Die Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft sammelt seit Längerem Erfahrungen im Bereich automatischer Indexierung und baut hier eigene Kompetenzen auf. Aufgrund rechtlicher Restriktionen werden unter anderem Ansätze untersucht, die ohne Volltextnutzung arbeiten. Dieser Beitrag gibt einen Einblick in ein laufendes Teilprojekt, das unter Verwendung von Titeln und Autoren-Keywords auf eine Nachnormierung der inhaltsbeschreibenden Metadaten auf den Standard-Thesaurus Wirtschaft (STW) abzielt. Wir erläutern den Hintergrund der Arbeit, betrachten die Systemarchitektur und stellen erste vielversprechende Ergebnisse eines dokumentenorientierten Verfahrens vor.
Im Folgenden erläutern wir zunächst den Hintergrund der aktuellen Arbeit. Wir beziehen uns auf Erfahrungen mit maschinellen Verfahren allgemein und an der Deutschen Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften (ZBW) - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft im Speziellen. Im Anschluss geben wir einen konkreten Einblick in ein laufendes Teilprojekt, bei dem die Systemarchitektur der Automatik gegenüber früheren Arbeiten Titel und Autoren-Keywords gemeinsam verwendet, um eine Nachnormierung auf den Standard-Thesaurus Wirtschaft (STW) zu erzielen. Im Gegenssatz zu einer statischen Verknüpfung im Sinne einer Crosskonkordanz bzw. Vokabularabbildung ist das jetzt verfolgte Vorgehen dokumentenorientiert und damit in der Lage, kontextbezogene Zuordnungen vorzunehmen. Der Artikel stellt neben der Systemarchitektur auch erste experimentelle Ergebnisse vor, die im Vergleich zu titelbasierten Vorhersagen bereits deutliche Verbesserungen aufzeigen.
- Content
- Beitrag in einem Themenschwerpunkt 'Computerlinguistik und Bibliotheken'. Vgl.: http://0277.ch/ojs/index.php/cdrs_0277/article/view/156/354.
-
Weiner, U.: Vor uns die Dokumentenflut oder Automatische Indexierung als notwendige und sinnvolle Ergänzung zur intellektuellen Sacherschließung (2012)
0.05
0.047848348 = product of:
0.16148818 = sum of:
0.01800524 = weight(_text_:und in 598) [ClassicSimilarity], result of:
0.01800524 = score(doc=598,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29991096 = fieldWeight in 598, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=598)
0.02299894 = weight(_text_:dem in 598) [ClassicSimilarity], result of:
0.02299894 = score(doc=598,freq=4.0), product of:
0.08929792 = queryWeight, product of:
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.25755292 = fieldWeight in 598, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=598)
0.021118378 = weight(_text_:der in 598) [ClassicSimilarity], result of:
0.021118378 = score(doc=598,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34902605 = fieldWeight in 598, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=598)
0.01800524 = weight(_text_:und in 598) [ClassicSimilarity], result of:
0.01800524 = score(doc=598,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29991096 = fieldWeight in 598, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=598)
0.021118378 = weight(_text_:der in 598) [ClassicSimilarity], result of:
0.021118378 = score(doc=598,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34902605 = fieldWeight in 598, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=598)
0.021118378 = weight(_text_:der in 598) [ClassicSimilarity], result of:
0.021118378 = score(doc=598,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34902605 = fieldWeight in 598, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=598)
0.021118378 = weight(_text_:der in 598) [ClassicSimilarity], result of:
0.021118378 = score(doc=598,freq=16.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34902605 = fieldWeight in 598, product of:
4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
16.0 = termFreq=16.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=598)
0.01800524 = weight(_text_:und in 598) [ClassicSimilarity], result of:
0.01800524 = score(doc=598,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29991096 = fieldWeight in 598, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=598)
0.2962963 = coord(8/27)
- Abstract
- Vor dem Hintergrund veränderter Ansprüche der Bibliotheksbenutzer an Recherchemöglichkeiten - weg vom klassischen Online-Katalog hin zum "One-Stop-Shop" mit Funktionalitäten wie thematisches Browsing, Relevanzranking und dergleichen mehr - einerseits und der notwendigen Bearbeitung von Massendaten (Stichwort Dokumentenflut) andererseits rücken Systeme zur automatischen Indexierung wieder verstärkt in den Mittelpunkt des Interesses. Da in Österreich die Beschäftigung mit diesem Thema im Bibliotheksbereich bislang nur sehr selektiv, bezogen auf wenige konkrete Projekte, erfolgte, wird zuerst ein allgemeiner theoretischer Überblick über die unterschiedlichen Verfahrensansätze der automatischen Indexierung geboten. Im nächsten Schritt werden mit der IDX-basierten Indexierungssoftware MILOS (mit den Teilprojekten MILOS I, MILOS II und KASCADE) und dem modularen System intelligentCAPTURE (mit der integrierten Indexierungssoftware AUTINDEX) die bis vor wenigen Jahren im deutschsprachigen Raum einzigen im Praxiseinsatz befindlichen automatischen Indexierungssysteme vorgestellt. Mit zunehmender Notwendigkeit, neue Wege der inhaltlichen Erschließung zu beschreiten, wurden in den vergangenen 5 - 6 Jahren zahlreiche Softwareentwicklungen auf ihre Einsatzmöglichkeit im Bibliotheksbereich hin getestet. Stellvertretend für diese in Entwicklung befindlichen Systeme zur automatischen inhaltlichen Erschließung wird das Projekt PETRUS, welches in den Jahren 2009 - 2011 an der DNB durchgeführt wurde und die Komponenten PICA Match&Merge sowie die Extraction Platform der Firma Averbis beinhaltet, vorgestellt.
-
Kempf, A.O.: Automatische Indexierung in der sozialwissenschaftlichen Fachinformation : eine Evaluationsstudie zur maschinellen Erschließung für die Datenbank SOLIS (2012)
0.05
0.046026193 = product of:
0.1775296 = sum of:
0.02333746 = weight(_text_:und in 903) [ClassicSimilarity], result of:
0.02333746 = score(doc=903,freq=14.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.38872904 = fieldWeight in 903, product of:
3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
14.0 = termFreq=14.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=903)
0.026879309 = weight(_text_:der in 903) [ClassicSimilarity], result of:
0.026879309 = score(doc=903,freq=18.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.44423765 = fieldWeight in 903, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=903)
0.02333746 = weight(_text_:und in 903) [ClassicSimilarity], result of:
0.02333746 = score(doc=903,freq=14.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.38872904 = fieldWeight in 903, product of:
3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
14.0 = termFreq=14.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=903)
0.026879309 = weight(_text_:der in 903) [ClassicSimilarity], result of:
0.026879309 = score(doc=903,freq=18.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.44423765 = fieldWeight in 903, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=903)
0.026879309 = weight(_text_:der in 903) [ClassicSimilarity], result of:
0.026879309 = score(doc=903,freq=18.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.44423765 = fieldWeight in 903, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=903)
0.026879309 = weight(_text_:der in 903) [ClassicSimilarity], result of:
0.026879309 = score(doc=903,freq=18.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.44423765 = fieldWeight in 903, product of:
4.2426405 = tf(freq=18.0), with freq of:
18.0 = termFreq=18.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=903)
0.02333746 = weight(_text_:und in 903) [ClassicSimilarity], result of:
0.02333746 = score(doc=903,freq=14.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.38872904 = fieldWeight in 903, product of:
3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
14.0 = termFreq=14.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=903)
0.25925925 = coord(7/27)
- Abstract
- Automatische Indexierungsverfahren werden mit Zunahme der digitalen Verfügbarkeit von Metadaten und Volltexten mehr und mehr als eine mögliche Antwort auf das Management unstrukturierter Daten diskutiert. In der sozialwissenschaftlichen Fachinformation existiert in diesem Zusammenhang seit einiger Zeit der Vorschlag eines sogenannten Schalenmodells (vgl. Krause, 1996) mit unterschiedlichen Qualitätsstufen bei der inhaltlichen Erschließung. Vor diesem Hintergrund beschreibt die Arbeit zunächst Methoden und Verfahren der inhaltlichen und automatischen Indexierung, bevor vier Testläufe eines automatischen Indexierungssystems (MindServer) zur automatischen Erschließung von Datensätzen der bibliographischen Literaturdatenbank SOLIS mit Deskriptoren des Thesaurus Sozialwissenschaften sowie der Klassifikation Sozialwissenschaften beschrieben und analysiert werden. Es erfolgt eine ausführliche Fehleranalyse mit Beispielen sowie eine abschließende Diskussion, inwieweit die automatische Erschließung in dieser Form für die Randbereiche der Datenbank SOLIS für die Zukunft einen gangbaren Weg darstellt.
- Imprint
- Berlin : Humboldt-Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät I, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
- Series
- Berliner Handreichungen zur Bibliotheks- und Informationswissenschaft; 329
-
Wiesenmüller, H.: Maschinelle Indexierung am Beispiel der DNB : Analyse und Entwicklungmöglichkeiten (2018)
0.04
0.04384517 = product of:
0.16911708 = sum of:
0.025207337 = weight(_text_:und in 5209) [ClassicSimilarity], result of:
0.025207337 = score(doc=5209,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.41987535 = fieldWeight in 5209, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=5209)
0.023373764 = weight(_text_:der in 5209) [ClassicSimilarity], result of:
0.023373764 = score(doc=5209,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.38630107 = fieldWeight in 5209, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=5209)
0.025207337 = weight(_text_:und in 5209) [ClassicSimilarity], result of:
0.025207337 = score(doc=5209,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.41987535 = fieldWeight in 5209, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=5209)
0.023373764 = weight(_text_:der in 5209) [ClassicSimilarity], result of:
0.023373764 = score(doc=5209,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.38630107 = fieldWeight in 5209, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=5209)
0.023373764 = weight(_text_:der in 5209) [ClassicSimilarity], result of:
0.023373764 = score(doc=5209,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.38630107 = fieldWeight in 5209, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=5209)
0.023373764 = weight(_text_:der in 5209) [ClassicSimilarity], result of:
0.023373764 = score(doc=5209,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.38630107 = fieldWeight in 5209, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=5209)
0.025207337 = weight(_text_:und in 5209) [ClassicSimilarity], result of:
0.025207337 = score(doc=5209,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.41987535 = fieldWeight in 5209, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=5209)
0.25925925 = coord(7/27)
- Abstract
- Der Beitrag untersucht die Ergebnisse des bei der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) eingesetzten Verfahrens zur automatischen Vergabe von Schlagwörtern. Seit 2017 kommt dieses auch bei Printausgaben der Reihen B und H der Deutschen Nationalbibliografie zum Einsatz. Die zentralen Problembereiche werden dargestellt und an Beispielen illustriert - beispielsweise dass nicht alle im Inhaltsverzeichnis vorkommenden Wörter tatsächlich thematische Aspekte ausdrücken und dass die Software sehr häufig Körperschaften und andere "Named entities" nicht erkennt. Die maschinell generierten Ergebnisse sind derzeit sehr unbefriedigend. Es werden Überlegungen für mögliche Verbesserungen und sinnvolle Strategien angestellt.
-
Lepsky, K.: Automatische Indexierung (2012)
0.04
0.04307248 = product of:
0.16613671 = sum of:
0.023521947 = weight(_text_:und in 442) [ClassicSimilarity], result of:
0.023521947 = score(doc=442,freq=2.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.39180204 = fieldWeight in 442, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.125 = fieldNorm(doc=442)
0.02389272 = weight(_text_:der in 442) [ClassicSimilarity], result of:
0.02389272 = score(doc=442,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3948779 = fieldWeight in 442, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.125 = fieldNorm(doc=442)
0.023521947 = weight(_text_:und in 442) [ClassicSimilarity], result of:
0.023521947 = score(doc=442,freq=2.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.39180204 = fieldWeight in 442, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.125 = fieldNorm(doc=442)
0.02389272 = weight(_text_:der in 442) [ClassicSimilarity], result of:
0.02389272 = score(doc=442,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3948779 = fieldWeight in 442, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.125 = fieldNorm(doc=442)
0.02389272 = weight(_text_:der in 442) [ClassicSimilarity], result of:
0.02389272 = score(doc=442,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3948779 = fieldWeight in 442, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.125 = fieldNorm(doc=442)
0.02389272 = weight(_text_:der in 442) [ClassicSimilarity], result of:
0.02389272 = score(doc=442,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3948779 = fieldWeight in 442, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.125 = fieldNorm(doc=442)
0.023521947 = weight(_text_:und in 442) [ClassicSimilarity], result of:
0.023521947 = score(doc=442,freq=2.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.39180204 = fieldWeight in 442, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.125 = fieldNorm(doc=442)
0.25925925 = coord(7/27)
- Source
- Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation. 6. Aufl
-
Donath, A.: Flickr sorgt mit Automatik-Tags für Aufregung (2015)
0.04
0.03921608 = product of:
0.13235426 = sum of:
0.01643646 = weight(_text_:und in 1876) [ClassicSimilarity], result of:
0.01643646 = score(doc=1876,freq=10.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27378 = fieldWeight in 1876, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=1876)
0.016262705 = weight(_text_:dem in 1876) [ClassicSimilarity], result of:
0.016262705 = score(doc=1876,freq=2.0), product of:
0.08929792 = queryWeight, product of:
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.1821174 = fieldWeight in 1876, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=1876)
0.016695544 = weight(_text_:der in 1876) [ClassicSimilarity], result of:
0.016695544 = score(doc=1876,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27592933 = fieldWeight in 1876, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=1876)
0.01643646 = weight(_text_:und in 1876) [ClassicSimilarity], result of:
0.01643646 = score(doc=1876,freq=10.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27378 = fieldWeight in 1876, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=1876)
0.016695544 = weight(_text_:der in 1876) [ClassicSimilarity], result of:
0.016695544 = score(doc=1876,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27592933 = fieldWeight in 1876, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=1876)
0.016695544 = weight(_text_:der in 1876) [ClassicSimilarity], result of:
0.016695544 = score(doc=1876,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27592933 = fieldWeight in 1876, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=1876)
0.016695544 = weight(_text_:der in 1876) [ClassicSimilarity], result of:
0.016695544 = score(doc=1876,freq=10.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27592933 = fieldWeight in 1876, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=1876)
0.01643646 = weight(_text_:und in 1876) [ClassicSimilarity], result of:
0.01643646 = score(doc=1876,freq=10.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27378 = fieldWeight in 1876, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=1876)
0.2962963 = coord(8/27)
- Abstract
- Flickr hat begonnen, mit einer Bilderkennung die Bilder der Benutzer automatisch mit zusätzlichen Schlagwörtern auszustatten. Das klappt eigentlich recht gut, doch manchmal macht die Bildanalyse Fehler, die unfreiwillig beleidigend oder gar rassistisch sind.
- Content
- "Flickr hat ein Tagging der heraufgeladenen Fotos eingeführt, das zusätzlich zu den Bildbeschreibungen der Nutzer versucht, die Fotos mit Schlagwörtern zu versehen, die den Bildinhalt beschreiben. Nach einem Bericht des britischen Guardian werden dabei Fehler gemacht, die unangebrachte Beschreibungen bis hin zu rassistischen oder politisch inkorrekten Bemerkungen beinhalten. So wurden dunkelhäutiger Menschen als "monochrom", "Tier" und "Affe" beschrieben. Auch das Gesicht einer hellhäutigen Frau wurde mit "Tier" klassifiziert. Bilder eines Konzentrationslagers wurden gar mit "Sport" und "Klettergerüst" verschlagwortet. Die automatischen Tags lassen sich nicht abschalten - und befinden sich nach Angaben von Yahoo noch in der Betaphase. Viel bringen sie nach Einschätzung von Golem.de nicht, da sie recht allgemein gehalten und wenig aussagekräftig sind. Oftmals kann der Algorithmus nur "Indoor" oder "Outdoor" hinzufügen, was zwar fast immer korrekt zugeordnet wird, dennoch wenig nutzt. Hinter den Kulissen scheint Flickr bereits an einer Verbesserung zu arbeiten - und hat dem Guardian auf Nachfrage versichert, dass die Probleme mit falschen Tags bekannt seien. Einige fehlerhafte Schlagwörter wurden mittlerweile auch wieder entfernt." Vgl. auch: https://news.ycombinator.com/item?id=8621658.
-
Grün, S.: Mehrwortbegriffe und Latent Semantic Analysis : Bewertung automatisch extrahierter Mehrwortgruppen mit LSA (2017)
0.04
0.038489625 = product of:
0.14845999 = sum of:
0.01800524 = weight(_text_:und in 3954) [ClassicSimilarity], result of:
0.01800524 = score(doc=3954,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29991096 = fieldWeight in 3954, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3954)
0.023611065 = weight(_text_:der in 3954) [ClassicSimilarity], result of:
0.023611065 = score(doc=3954,freq=20.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.390223 = fieldWeight in 3954, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3954)
0.01800524 = weight(_text_:und in 3954) [ClassicSimilarity], result of:
0.01800524 = score(doc=3954,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29991096 = fieldWeight in 3954, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3954)
0.023611065 = weight(_text_:der in 3954) [ClassicSimilarity], result of:
0.023611065 = score(doc=3954,freq=20.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.390223 = fieldWeight in 3954, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3954)
0.023611065 = weight(_text_:der in 3954) [ClassicSimilarity], result of:
0.023611065 = score(doc=3954,freq=20.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.390223 = fieldWeight in 3954, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3954)
0.023611065 = weight(_text_:der in 3954) [ClassicSimilarity], result of:
0.023611065 = score(doc=3954,freq=20.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.390223 = fieldWeight in 3954, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3954)
0.01800524 = weight(_text_:und in 3954) [ClassicSimilarity], result of:
0.01800524 = score(doc=3954,freq=12.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29991096 = fieldWeight in 3954, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=3954)
0.25925925 = coord(7/27)
- Abstract
- Die vorliegende Studie untersucht das Potenzial von Mehrwortbegriffen für das Information Retrieval. Zielsetzung der Arbeit ist es, intellektuell positiv bewertete Kandidaten mithilfe des Latent Semantic Analysis (LSA) Verfahren höher zu gewichten, als negativ bewertete Kandidaten. Die positiven Kandidaten sollen demnach bei einem Ranking im Information Retrieval bevorzugt werden. Als Kollektion wurde eine Version der sozialwissenschaftlichen GIRT-Datenbank (German Indexing and Retrieval Testdatabase) eingesetzt. Um Kandidaten für Mehrwortbegriffe zu identifizieren wurde die automatische Indexierung Lingo verwendet. Die notwendigen Kernfunktionalitäten waren Lemmatisierung, Identifizierung von Komposita, algorithmische Mehrworterkennung sowie Gewichtung von Indextermen durch das LSA-Modell. Die durch Lingo erkannten und LSAgewichteten Mehrwortkandidaten wurden evaluiert. Zuerst wurde dazu eine intellektuelle Auswahl von positiven und negativen Mehrwortkandidaten vorgenommen. Im zweiten Schritt der Evaluierung erfolgte die Berechnung der Ausbeute, um den Anteil der positiven Mehrwortkandidaten zu erhalten. Im letzten Schritt der Evaluierung wurde auf der Basis der R-Precision berechnet, wie viele positiv bewerteten Mehrwortkandidaten es an der Stelle k des Rankings geschafft haben. Die Ausbeute der positiven Mehrwortkandidaten lag bei durchschnittlich ca. 39%, während die R-Precision einen Durchschnittswert von 54% erzielte. Das LSA-Modell erzielt ein ambivalentes Ergebnis mit positiver Tendenz.
- Footnote
- Masterarbeit, Studiengang Informationswissenschaft und Sprachtechnologie, Institut für Sprache und Information, Philosophische Fakultät, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
- Imprint
- Düsseldorf : Heinrich-Heine-Universität / Philosophische Fakultät / Institut für Sprache und Information
-
Wiesenmüller, H.: DNB-Sacherschließung : Neues für die Reihen A und B (2019)
0.04
0.03830443 = product of:
0.14774565 = sum of:
0.01764146 = weight(_text_:und in 5212) [ClassicSimilarity], result of:
0.01764146 = score(doc=5212,freq=8.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29385152 = fieldWeight in 5212, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5212)
0.023705322 = weight(_text_:der in 5212) [ClassicSimilarity], result of:
0.023705322 = score(doc=5212,freq=14.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3917808 = fieldWeight in 5212, product of:
3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
14.0 = termFreq=14.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5212)
0.01764146 = weight(_text_:und in 5212) [ClassicSimilarity], result of:
0.01764146 = score(doc=5212,freq=8.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29385152 = fieldWeight in 5212, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5212)
0.023705322 = weight(_text_:der in 5212) [ClassicSimilarity], result of:
0.023705322 = score(doc=5212,freq=14.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3917808 = fieldWeight in 5212, product of:
3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
14.0 = termFreq=14.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5212)
0.023705322 = weight(_text_:der in 5212) [ClassicSimilarity], result of:
0.023705322 = score(doc=5212,freq=14.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3917808 = fieldWeight in 5212, product of:
3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
14.0 = termFreq=14.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5212)
0.023705322 = weight(_text_:der in 5212) [ClassicSimilarity], result of:
0.023705322 = score(doc=5212,freq=14.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3917808 = fieldWeight in 5212, product of:
3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
14.0 = termFreq=14.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5212)
0.01764146 = weight(_text_:und in 5212) [ClassicSimilarity], result of:
0.01764146 = score(doc=5212,freq=8.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29385152 = fieldWeight in 5212, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5212)
0.25925925 = coord(7/27)
- Abstract
- "Alle paar Jahre wird die Bibliothekscommunity mit Veränderungen in der inhaltlichen Erschließung durch die Deutsche Nationalbibliothek konfrontiert. Sicher werden sich viele noch an die Einschnitte des Jahres 2014 für die Reihe A erinnern: Seither werden u.a. Ratgeber, Sprachwörterbücher, Reiseführer und Kochbücher nicht mehr mit Schlagwörtern erschlossen (vgl. das DNB-Konzept von 2014). Das Jahr 2017 brachte die Einführung der maschinellen Indexierung für die Reihen B und H bei gleichzeitigem Verlust der DDC-Tiefenerschließung (vgl. DNB-Informationen von 2017). Virulent war seither die Frage, was mit der Reihe A passieren würde. Seit wenigen Tagen kann man dies nun auf der Website der DNB nachlesen. (Nebenbei: Es ist zu befürchten, dass viele Links in diesem Blog-Beitrag in absehbarer Zeit nicht mehr funktionieren werden, da ein Relaunch der DNB-Website angekündigt ist. Wie beim letzten Mal wird es vermutlich auch diesmal keine Weiterleitungen von den alten auf die neuen URLs geben.)"
- Source
- https://www.basiswissen-rda.de/dnb-sacherschliessung-reihen-a-und-b/
-
Kugler, A.: Automatisierte Volltexterschließung von Retrodigitalisaten am Beispiel historischer Zeitungen (2018)
0.04
0.037755325 = product of:
0.12742423 = sum of:
0.015277953 = weight(_text_:und in 4595) [ClassicSimilarity], result of:
0.015277953 = score(doc=4595,freq=6.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2544829 = fieldWeight in 4595, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=4595)
0.019515248 = weight(_text_:dem in 4595) [ClassicSimilarity], result of:
0.019515248 = score(doc=4595,freq=2.0), product of:
0.08929792 = queryWeight, product of:
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.21854089 = fieldWeight in 4595, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.2966774 = idf(docFreq=4447, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=4595)
0.015518778 = weight(_text_:der in 4595) [ClassicSimilarity], result of:
0.015518778 = score(doc=4595,freq=6.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.25648075 = fieldWeight in 4595, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=4595)
0.015277953 = weight(_text_:und in 4595) [ClassicSimilarity], result of:
0.015277953 = score(doc=4595,freq=6.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2544829 = fieldWeight in 4595, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=4595)
0.015518778 = weight(_text_:der in 4595) [ClassicSimilarity], result of:
0.015518778 = score(doc=4595,freq=6.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.25648075 = fieldWeight in 4595, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=4595)
0.015518778 = weight(_text_:der in 4595) [ClassicSimilarity], result of:
0.015518778 = score(doc=4595,freq=6.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.25648075 = fieldWeight in 4595, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=4595)
0.015518778 = weight(_text_:der in 4595) [ClassicSimilarity], result of:
0.015518778 = score(doc=4595,freq=6.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.25648075 = fieldWeight in 4595, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=4595)
0.015277953 = weight(_text_:und in 4595) [ClassicSimilarity], result of:
0.015277953 = score(doc=4595,freq=6.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2544829 = fieldWeight in 4595, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=4595)
0.2962963 = coord(8/27)
- Abstract
- Seit ein paar Jahren postuliert die DFG in ihren Praxisregeln "Digitalisierung", dass eine ausschließliche Bilddigitalisierung nicht mehr den wissenschaftlichen Ansprüchen Genüge leiste, sondern der digitale Volltext notwendig sei, da dieser die Basis für eine wissenschaftliche Nachnutzung darstellt. Um ein besseres Verständnis davon zu erlangen, was sich hinter dem Begriff "Volltext" verbirgt, wird im Folgenden ein kleiner Einblick in die technischen Verfahren zur automatisierten Volltexterschließung von Retrodigitalisaten geboten. Fortschritte und auch Grenzen der aktuellen Methoden werden vorgestellt und wie Qualität in diesem Zusammenhang überhaupt bemessen werden kann. Die automatisierten Verfahren zur Volltexterschließung werden am Beispiel historischer Zeitungen erläutert, da deren Zugänglichmachung gerade in den Geisteswissenschaften ein großes Desiderat ist und diese Quellengattung zugleich aufgrund der Spaltenstruktur besondere technische Herausforderungen mit sich bringt. 2016 wurde das DFG-Projekt zur Erstellung eines "Masterplan Zeitungsdigitalisierung" fertiggestellt, dessen Ergebnisse hier einfließen.
-
Wolfram Language erkennt Bilder (2015)
0.04
0.036480844 = product of:
0.14071183 = sum of:
0.01764146 = weight(_text_:und in 1872) [ClassicSimilarity], result of:
0.01764146 = score(doc=1872,freq=8.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29385152 = fieldWeight in 1872, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1872)
0.021946864 = weight(_text_:der in 1872) [ClassicSimilarity], result of:
0.021946864 = score(doc=1872,freq=12.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.36271852 = fieldWeight in 1872, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1872)
0.01764146 = weight(_text_:und in 1872) [ClassicSimilarity], result of:
0.01764146 = score(doc=1872,freq=8.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29385152 = fieldWeight in 1872, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1872)
0.021946864 = weight(_text_:der in 1872) [ClassicSimilarity], result of:
0.021946864 = score(doc=1872,freq=12.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.36271852 = fieldWeight in 1872, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1872)
0.021946864 = weight(_text_:der in 1872) [ClassicSimilarity], result of:
0.021946864 = score(doc=1872,freq=12.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.36271852 = fieldWeight in 1872, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1872)
0.021946864 = weight(_text_:der in 1872) [ClassicSimilarity], result of:
0.021946864 = score(doc=1872,freq=12.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.36271852 = fieldWeight in 1872, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1872)
0.01764146 = weight(_text_:und in 1872) [ClassicSimilarity], result of:
0.01764146 = score(doc=1872,freq=8.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.29385152 = fieldWeight in 1872, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=1872)
0.25925925 = coord(7/27)
- Abstract
- Wolfram Research hat seine Cloud-basierte Programmiersprache Wolfram Language um eine Funktion zur Bilderkennung erweitert. Der Hersteller des Computeralgebrasystems Mathematica und Betreiber der Wissens-Suchmaschine Wolfram Alpha hat seinem System die Erkennung von Bildern beigebracht. Mit der Funktion ImageIdentify bekommt man in Wolfram Language jetzt zu einem Bild eine symbolische Beschreibung des Inhalts, die sich in der Sprache danach sogar weiterverarbeiten lässt. Als Demo dieser Funktion dient die Website The Wolfram Language Image Identification Project: Dort kann man ein beliebiges Bild hochladen und sich das Ergebnis anschauen. Die Website speichert einen Thumbnail des hochgeladenen Bildes, sodass man einen Link zu der Ergebnisseite weitergeben kann. Wie so oft bei künstlicher Intelligenz sind die Ergebnisse manchmal lustig daneben, oft aber auch überraschend gut. Die Funktion arbeitet mit einem neuronalen Netz, das mit einigen -zig Millionen Bildern trainiert wurde und etwa 10.000 Objekte identifizieren kann.
- Content
- Vgl.: http://www.imageidentify.com. Eine ausführlichere Erklärung der Funktionsweise und Hintergründe findet sich in Stephen Wolframs Blog-Eintrag: "Wolfram Language Artificial Intelligence: The Image Identification Project" unter: http://blog.stephenwolfram.com/2015/05/wolfram-language-artificial-intelligence-the-image-identification-project/. Vgl. auch: https://news.ycombinator.com/item?id=8621658.
-
Tavakolizadeh-Ravari, M.: Analysis of the long term dynamics in thesaurus developments and its consequences (2017)
0.03
0.03405179 = product of:
0.13134262 = sum of:
0.018595733 = weight(_text_:und in 3081) [ClassicSimilarity], result of:
0.018595733 = score(doc=3081,freq=20.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3097467 = fieldWeight in 3081, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=3081)
0.018888853 = weight(_text_:der in 3081) [ClassicSimilarity], result of:
0.018888853 = score(doc=3081,freq=20.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3121784 = fieldWeight in 3081, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=3081)
0.018595733 = weight(_text_:und in 3081) [ClassicSimilarity], result of:
0.018595733 = score(doc=3081,freq=20.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3097467 = fieldWeight in 3081, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=3081)
0.018888853 = weight(_text_:der in 3081) [ClassicSimilarity], result of:
0.018888853 = score(doc=3081,freq=20.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3121784 = fieldWeight in 3081, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=3081)
0.018888853 = weight(_text_:der in 3081) [ClassicSimilarity], result of:
0.018888853 = score(doc=3081,freq=20.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3121784 = fieldWeight in 3081, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=3081)
0.018888853 = weight(_text_:der in 3081) [ClassicSimilarity], result of:
0.018888853 = score(doc=3081,freq=20.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3121784 = fieldWeight in 3081, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=3081)
0.018595733 = weight(_text_:und in 3081) [ClassicSimilarity], result of:
0.018595733 = score(doc=3081,freq=20.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.3097467 = fieldWeight in 3081, product of:
4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
20.0 = termFreq=20.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=3081)
0.25925925 = coord(7/27)
- Abstract
- Die Arbeit analysiert die dynamische Entwicklung und den Gebrauch von Thesaurusbegriffen. Zusätzlich konzentriert sie sich auf die Faktoren, die die Zahl von Indexbegriffen pro Dokument oder Zeitschrift beeinflussen. Als Untersuchungsobjekt dienten der MeSH und die entsprechende Datenbank "MEDLINE". Die wichtigsten Konsequenzen sind: 1. Der MeSH-Thesaurus hat sich durch drei unterschiedliche Phasen jeweils logarithmisch entwickelt. Solch einen Thesaurus sollte folgenden Gleichung folgen: "T = 3.076,6 Ln (d) - 22.695 + 0,0039d" (T = Begriffe, Ln = natürlicher Logarithmus und d = Dokumente). Um solch einen Thesaurus zu konstruieren, muss man demnach etwa 1.600 Dokumente von unterschiedlichen Themen des Bereiches des Thesaurus haben. Die dynamische Entwicklung von Thesauri wie MeSH erfordert die Einführung eines neuen Begriffs pro Indexierung von 256 neuen Dokumenten. 2. Die Verteilung der Thesaurusbegriffe erbrachte drei Kategorien: starke, normale und selten verwendete Headings. Die letzte Gruppe ist in einer Testphase, während in der ersten und zweiten Kategorie die neu hinzukommenden Deskriptoren zu einem Thesauruswachstum führen. 3. Es gibt ein logarithmisches Verhältnis zwischen der Zahl von Index-Begriffen pro Aufsatz und dessen Seitenzahl für die Artikeln zwischen einer und einundzwanzig Seiten. 4. Zeitschriftenaufsätze, die in MEDLINE mit Abstracts erscheinen erhalten fast zwei Deskriptoren mehr. 5. Die Findablity der nicht-englisch sprachigen Dokumente in MEDLINE ist geringer als die englische Dokumente. 6. Aufsätze der Zeitschriften mit einem Impact Factor 0 bis fünfzehn erhalten nicht mehr Indexbegriffe als die der anderen von MEDINE erfassten Zeitschriften. 7. In einem Indexierungssystem haben unterschiedliche Zeitschriften mehr oder weniger Gewicht in ihrem Findability. Die Verteilung der Indexbegriffe pro Seite hat gezeigt, dass es bei MEDLINE drei Kategorien der Publikationen gibt. Außerdem gibt es wenige stark bevorzugten Zeitschriften."
- Footnote
- Dissertation, Humboldt-Universität zu Berlin - Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft.
- Imprint
- Berlin : Humboldt-Universität zu Berlin / Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
- Theme
- Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus
-
Lepsky, K.: Automatische Indexierung (2013)
0.03
0.031656533 = product of:
0.12210377 = sum of:
0.020790659 = weight(_text_:und in 720) [ClassicSimilarity], result of:
0.020790659 = score(doc=720,freq=4.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34630734 = fieldWeight in 720, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=720)
0.014932949 = weight(_text_:der in 720) [ClassicSimilarity], result of:
0.014932949 = score(doc=720,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2467987 = fieldWeight in 720, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=720)
0.020790659 = weight(_text_:und in 720) [ClassicSimilarity], result of:
0.020790659 = score(doc=720,freq=4.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34630734 = fieldWeight in 720, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=720)
0.014932949 = weight(_text_:der in 720) [ClassicSimilarity], result of:
0.014932949 = score(doc=720,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2467987 = fieldWeight in 720, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=720)
0.014932949 = weight(_text_:der in 720) [ClassicSimilarity], result of:
0.014932949 = score(doc=720,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2467987 = fieldWeight in 720, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=720)
0.014932949 = weight(_text_:der in 720) [ClassicSimilarity], result of:
0.014932949 = score(doc=720,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2467987 = fieldWeight in 720, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=720)
0.020790659 = weight(_text_:und in 720) [ClassicSimilarity], result of:
0.020790659 = score(doc=720,freq=4.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.34630734 = fieldWeight in 720, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=720)
0.25925925 = coord(7/27)
- Source
- Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation. Handbuch zur Einführung in die Informationswissenschaft und -praxis. 6., völlig neu gefaßte Ausgabe. Hrsg. von R. Kuhlen, W. Semar u. D. Strauch. Begründet von Klaus Laisiepen, Ernst Lutterbeck, Karl-Heinrich Meyer-Uhlenried
-
Schöning-Walter, C.: Automatische Erschließungsverfahren für Netzpublikationen : zum Stand der Arbeiten im Projekt PETRUS (2011)
0.03
0.030456845 = product of:
0.1174764 = sum of:
0.016632527 = weight(_text_:und in 1714) [ClassicSimilarity], result of:
0.016632527 = score(doc=1714,freq=4.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27704588 = fieldWeight in 1714, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=1714)
0.016894704 = weight(_text_:der in 1714) [ClassicSimilarity], result of:
0.016894704 = score(doc=1714,freq=4.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27922085 = fieldWeight in 1714, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=1714)
0.016632527 = weight(_text_:und in 1714) [ClassicSimilarity], result of:
0.016632527 = score(doc=1714,freq=4.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27704588 = fieldWeight in 1714, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=1714)
0.016894704 = weight(_text_:der in 1714) [ClassicSimilarity], result of:
0.016894704 = score(doc=1714,freq=4.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27922085 = fieldWeight in 1714, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=1714)
0.016894704 = weight(_text_:der in 1714) [ClassicSimilarity], result of:
0.016894704 = score(doc=1714,freq=4.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27922085 = fieldWeight in 1714, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=1714)
0.016894704 = weight(_text_:der in 1714) [ClassicSimilarity], result of:
0.016894704 = score(doc=1714,freq=4.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27922085 = fieldWeight in 1714, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=1714)
0.016632527 = weight(_text_:und in 1714) [ClassicSimilarity], result of:
0.016632527 = score(doc=1714,freq=4.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.27704588 = fieldWeight in 1714, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=1714)
0.25925925 = coord(7/27)
- Abstract
- Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) hat damit begonnen, ihre Erschließungsprozesse zu automatisieren, um die Publikationen in ihrem Bestand und die bibliografischen Metadaten trotz der enorm anwachsenden Sammlung gedruckter und digitaler Medien so schnell wie möglich für die Nutzung zur Verfügung zu stellen.
-
Mödden, E.: Inhaltserschließung im Zeitalter von Suchmaschinen und Volltextsuche (2018)
0.03
0.026920302 = product of:
0.10383545 = sum of:
0.014701217 = weight(_text_:und in 5625) [ClassicSimilarity], result of:
0.014701217 = score(doc=5625,freq=2.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.24487628 = fieldWeight in 5625, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=5625)
0.014932949 = weight(_text_:der in 5625) [ClassicSimilarity], result of:
0.014932949 = score(doc=5625,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2467987 = fieldWeight in 5625, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=5625)
0.014701217 = weight(_text_:und in 5625) [ClassicSimilarity], result of:
0.014701217 = score(doc=5625,freq=2.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.24487628 = fieldWeight in 5625, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=5625)
0.014932949 = weight(_text_:der in 5625) [ClassicSimilarity], result of:
0.014932949 = score(doc=5625,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2467987 = fieldWeight in 5625, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=5625)
0.014932949 = weight(_text_:der in 5625) [ClassicSimilarity], result of:
0.014932949 = score(doc=5625,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2467987 = fieldWeight in 5625, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=5625)
0.014932949 = weight(_text_:der in 5625) [ClassicSimilarity], result of:
0.014932949 = score(doc=5625,freq=2.0), product of:
0.060506597 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.2467987 = fieldWeight in 5625, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=5625)
0.014701217 = weight(_text_:und in 5625) [ClassicSimilarity], result of:
0.014701217 = score(doc=5625,freq=2.0), product of:
0.060035285 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.027087249 = queryNorm
0.24487628 = fieldWeight in 5625, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=5625)
0.25925925 = coord(7/27)
- Abstract
- b.i.t.online-Gespräch mit Elisabeth Mödden. Die studierte Bauingenieurin leitet bei der Deutschen Nationalbibliothek seit 2014 standortübergreifend das Referat Automatische Erschließungsverfahren, Netzpublikationen.
