Search (6 results, page 1 of 1)

  • × theme_ss:"Automatisches Klassifizieren"
  • × type_ss:"a"
  • × type_ss:"el"
  1. Reiner, U.: Automatische DDC-Klassifizierung bibliografischer Titeldatensätze der Deutschen Nationalbibliografie (2009) 0.10
    0.09730868 = product of:
      0.19461736 = sum of:
        0.19461736 = sum of:
          0.16736388 = weight(_text_:klassifizieren in 3284) [ClassicSimilarity], result of:
            0.16736388 = score(doc=3284,freq=8.0), product of:
              0.30857933 = queryWeight, product of:
                6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                0.050288297 = queryNorm
              0.54236907 = fieldWeight in 3284, product of:
                2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
                  8.0 = termFreq=8.0
                6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                0.03125 = fieldNorm(doc=3284)
          0.027253479 = weight(_text_:22 in 3284) [ClassicSimilarity], result of:
            0.027253479 = score(doc=3284,freq=2.0), product of:
              0.17610104 = queryWeight, product of:
                3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                0.050288297 = queryNorm
              0.15476047 = fieldWeight in 3284, product of:
                1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                  2.0 = termFreq=2.0
                3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                0.03125 = fieldNorm(doc=3284)
      0.5 = coord(1/2)
    
    Abstract
    Das Klassifizieren von Objekten (z. B. Fauna, Flora, Texte) ist ein Verfahren, das auf menschlicher Intelligenz basiert. In der Informatik - insbesondere im Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) - wird u. a. untersucht, inweit Verfahren, die menschliche Intelligenz benötigen, automatisiert werden können. Hierbei hat sich herausgestellt, dass die Lösung von Alltagsproblemen eine größere Herausforderung darstellt, als die Lösung von Spezialproblemen, wie z. B. das Erstellen eines Schachcomputers. So ist "Rybka" der seit Juni 2007 amtierende Computerschach-Weltmeistern. Inwieweit Alltagsprobleme mit Methoden der Künstlichen Intelligenz gelöst werden können, ist eine - für den allgemeinen Fall - noch offene Frage. Beim Lösen von Alltagsproblemen spielt die Verarbeitung der natürlichen Sprache, wie z. B. das Verstehen, eine wesentliche Rolle. Den "gesunden Menschenverstand" als Maschine (in der Cyc-Wissensbasis in Form von Fakten und Regeln) zu realisieren, ist Lenat's Ziel seit 1984. Bezüglich des KI-Paradeprojektes "Cyc" gibt es CycOptimisten und Cyc-Pessimisten. Das Verstehen der natürlichen Sprache (z. B. Werktitel, Zusammenfassung, Vorwort, Inhalt) ist auch beim intellektuellen Klassifizieren von bibliografischen Titeldatensätzen oder Netzpublikationen notwendig, um diese Textobjekte korrekt klassifizieren zu können. Seit dem Jahr 2007 werden von der Deutschen Nationalbibliothek nahezu alle Veröffentlichungen mit der Dewey Dezimalklassifikation (DDC) intellektuell klassifiziert.
    Date
    22. 1.2010 14:41:24
    Theme
    Automatisches Klassifizieren
  2. GERHARD : eine Spezialsuchmaschine für die Wissenschaft (1998) 0.06
    0.062761456 = product of:
      0.12552291 = sum of:
        0.12552291 = product of:
          0.25104582 = sum of:
            0.25104582 = weight(_text_:klassifizieren in 381) [ClassicSimilarity], result of:
              0.25104582 = score(doc=381,freq=2.0), product of:
                0.30857933 = queryWeight, product of:
                  6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                  0.050288297 = queryNorm
                0.8135536 = fieldWeight in 381, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                  0.09375 = fieldNorm(doc=381)
          0.5 = coord(1/2)
      0.5 = coord(1/2)
    
    Theme
    Automatisches Klassifizieren
  3. Lindholm, J.; Schönthal, T.; Jansson , K.: Experiences of harvesting Web resources in engineering using automatic classification (2003) 0.04
    0.04184097 = product of:
      0.08368194 = sum of:
        0.08368194 = product of:
          0.16736388 = sum of:
            0.16736388 = weight(_text_:klassifizieren in 4088) [ClassicSimilarity], result of:
              0.16736388 = score(doc=4088,freq=2.0), product of:
                0.30857933 = queryWeight, product of:
                  6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                  0.050288297 = queryNorm
                0.54236907 = fieldWeight in 4088, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                  0.0625 = fieldNorm(doc=4088)
          0.5 = coord(1/2)
      0.5 = coord(1/2)
    
    Theme
    Automatisches Klassifizieren
  4. Dolin, R.; Agrawal, D.; El Abbadi, A.; Pearlman, J.: Using automated classification for summarizing and selecting heterogeneous information sources (1998) 0.03
    0.031380728 = product of:
      0.062761456 = sum of:
        0.062761456 = product of:
          0.12552291 = sum of:
            0.12552291 = weight(_text_:klassifizieren in 316) [ClassicSimilarity], result of:
              0.12552291 = score(doc=316,freq=2.0), product of:
                0.30857933 = queryWeight, product of:
                  6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                  0.050288297 = queryNorm
                0.4067768 = fieldWeight in 316, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                  0.046875 = fieldNorm(doc=316)
          0.5 = coord(1/2)
      0.5 = coord(1/2)
    
    Theme
    Automatisches Klassifizieren
  5. Hagedorn, K.; Chapman, S.; Newman, D.: Enhancing search and browse using automated clustering of subject metadata (2007) 0.03
    0.031380728 = product of:
      0.062761456 = sum of:
        0.062761456 = product of:
          0.12552291 = sum of:
            0.12552291 = weight(_text_:klassifizieren in 1168) [ClassicSimilarity], result of:
              0.12552291 = score(doc=1168,freq=2.0), product of:
                0.30857933 = queryWeight, product of:
                  6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                  0.050288297 = queryNorm
                0.4067768 = fieldWeight in 1168, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                  0.046875 = fieldNorm(doc=1168)
          0.5 = coord(1/2)
      0.5 = coord(1/2)
    
    Theme
    Automatisches Klassifizieren
  6. Dolin, R.; Agrawal, D.; El Abbadi, A.; Pearlman, J.: Using automated classification for summarizing and selecting heterogeneous information sources (1998) 0.02
    0.015690364 = product of:
      0.031380728 = sum of:
        0.031380728 = product of:
          0.062761456 = sum of:
            0.062761456 = weight(_text_:klassifizieren in 1253) [ClassicSimilarity], result of:
              0.062761456 = score(doc=1253,freq=2.0), product of:
                0.30857933 = queryWeight, product of:
                  6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                  0.050288297 = queryNorm
                0.2033884 = fieldWeight in 1253, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  6.1362057 = idf(docFreq=259, maxDocs=44218)
                  0.0234375 = fieldNorm(doc=1253)
          0.5 = coord(1/2)
      0.5 = coord(1/2)
    
    Theme
    Automatisches Klassifizieren