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Abstract

In diesem Lexikon wird anhand einer Reihe 'schwerer Wörter' gezeigt, daß die kompetente Verwendung von Wörtern in einer Sprache sich nicht allein aus einfachen 'Bedeutungen' erschließen läßt, sondern die Kenntnis der geeigneten Verwendungszusammenhänge erfordert. Das Werk vermittelt eine guten Überblick in die heutige, psychologischen Ansätzen nahestehende Praxis der Lexikographie

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Abstract

Wörter sind der sprachliche Ausdruck unseres Denkens, von uns selbst geschaffen, und doch etwas, das wir selten einer näheren Betrachtung unterziehen. Dabei kann uns gerade diese Betrachtung einiges darüber sagen, was in unseren Gehirnen vor sich geht. Die Sprachforschung hat in den letzten Jahrzehnten durch die Ansätze der Kognitionspsychologie neuen Schwung bekommen - und Georg A. Miller hat als einer der Begründer der modernen Psycholinguistik einen nicht unwesentlichen Anteil daran gehabt. In diesem Buch erzühlt er, oft geürzt mit seinem ganz besonderen Humor, was die Linguistik im Reich der Wörter so alles entdeckt hat. Miller führt dem Leser die verschiedenen Seiten von Wörtern vor Augen; jedes einzelne davon ist das Zusammenspiel einer Äußerung - in der phonetischen Aussprache - , einer Bedeutung - in der Semantik - und einer Rolle im Satz - in der Syntax. Diese drei Seiten sieht Miller als Einheit, wobei er dem Leser die Theorien und Methoden, mit denen die Forschung den Wörtern zu Leibe rückt, anschaulich vorstellt

Issue

Hrsg. u. übers. aus dem Amerikanischen von J. Grabowski u. C. Fellbaum.

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Issue

Aus dem Englischen übersetzt von J. Schulte u.a.

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Abstract

Propositionen sind eine wichtige Konzeption, wie man sich die "Sprache des Geistes", das heißt die vorsprachliche mentale Repräsentation von Sachverhalten vorstellt. Das Buch gibt eine instruktive Einführung und eine kritische Diskussion der propositionalen Darstellung von Bedeutungen und ihrer Verwendung in Modellen des Sprachverstehens

Footnote

Zugl. Diss. U Mannheim 1990 u.d.T.: Zur Überprüfung der Textverständlichkeitskonzeption von Knitsch & Wipond (1979)

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Abstract

Wissen ist wichtig. Heutzutage sind es gerade Wirtschaftsunternehmen, die erkannt haben, dass sie auf Kenntnisse und Bildung ihrer Mitarbeiter nicht verzichten können. Wissen tritt gleichberechtigt an die Seite von Arbeit und Kapital Gemeinsam bilden sie das Fundament für moderne Industrieunternehmen. Aber was ist eigentlich Wissen? Wie wird Wissen erworben und weitergegeben? Dies sind Fragen, auf die schon viele sehr unterschiedliche Antworten gegeben worden sind. Scheinbar selbstverständliche Vorgänge, wie Verstehen und Erkennen berühren in Wahrheit die Grundlagen unseres Denkens, und wie Denken eigenlich vor sich geht; ist trotz aller Erklärungsversuche der Biochemiker nicht zufrieden stellend beantwortet. Der Psychologe Thomas Bernhard Seiler lässt denn auch in seinem Buch "Begreifen und Verstehen" die biologischen Modelle außen vor. Er geht davon aus, dass Verstehen der Vorgang des Erkennens ist. 'Erkennen' aber in eine Vielzahl von einzelnen Prozessen zerfällt. Die Stücke und Einheiten, aus denen der Erkenntnisvorgang besteht, nennt Seiler "Begriffe". Wissen besteht demnach aus Begriffen. "Begriff" ist sein zentraler Begriff, und an diesem Satz wird deutlich, wie schwierig das Terrain ist, auf dem Seiler sich bewegt, denn die Erklärung solcher Worte wie "Begriff" enthält oft das zu erklärende Wort selbst. Er meistert diese Aufgabe in bewundernswert klarer und verständlicher Sprache, wobei sein Buch aber durchaus nicht einfach zu lesen ist - konzentriertes Mitdenken ist gefordert, wenn Seller seine Leser von überschaubaren ersten Definitionen zum Zeichencharakter von Sprache und dann zu den Begriffstheorien der Philosophie und Psychologie führt. Populärwissenschaft ist das nicht, wohl aber Wissenschaft für Leute mit solider Schulbildung. Trotz aller Theorie stellt Seiler auch immer wieder den Menschen in den Mittelpunkt und macht deutlich, dass dieser eben nicht programmierbar Ist wie ein Computer. Begriffsbildung, also die Aneignung von Wissen, ist in Wahrheit höchst komplex und sehr individuell.

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Abstract

Das Buch gründet eine neue Evolutionspsychologie menschlicher Erkenntnis. Es baut auf der biologischen Evolutionstheorie auf und führt von angeborenem Verhalten über Lernen weiter zur Analyse menschlicher Intelligenzleistungen, bis hin zu Weisheit und Wahn. Historische Impulsgeber zur Steigerung geistiger Leistungen in der Geschichte werden in Zusammenhang mit Elementen der modernen Chaostheorie behandelt.õDas Buch wendet sich an alle, die an einem tiefergehenden Verständnis der Evolution menschlicher Erkenntnis interessiert sind: an Psychologen, Pädagogen, Philosophen und Biologen.

Content

Inhalt: Teil I: Genesis des menschlichen Verstandes Kapitel 1: Vom angeborenen Erkennen zum gedanklichen Vorausspiel Kapitel 2: Von der Prädiktion zur Produktion von Umweltereignissen in der Geschichte Teil II: Wahrnehmendes Erkennen Kapitel 3: Weltausschnitt und Wahrnehmungsbild Teil III: Architektur und Dynamik des menschlichen Verstandes Kapitel 4: Komponenten des geistigen Lebens 4.0. Strukturen und Operationen - Quellen geistiger Vorgänge 4.1. Begründung einer Ökologie der Gedächtnisfunktionen 4.2. Quasi-stationäre Komponenten des menschlichen Gedächtnisses 4.3. Denken in Begriffen 4.4. Höhere kognitive Prozesse
Kapitel 5: Die Dynamik des Verstandes 5.0. Erkenntnisprozesse in geistigen Vorgängen 5.1. Wechselwirkungen zwischen Begriffen und Operationen 5.2. Die Erkennung von Begriffsbeziehungen durch Vergleichsprozesse 5.3. Die Erkennung von Begriffsbeziehungen durch assoziative Anregungen 5.4. Ereignisbegriffe und die Stelligkeit von semantischen Relationen 5.5. Wechselwirkungen zwischen Wissensstrukturen 5.6. Über Einschlüsse von Emotionalität im Wissensbesitz und in mentalen Prozessen Kapitel 6: Verstandestätigkeit im Computer? 6.0. Computersimulation: Ein Irrweg oder Erkenntnismittel bei der Erforschung geistiger Vorgänge? 6.1. Computermodelle zur Wissensdeponierung und Wissensnutzung 6.2. Einige Probleme, die mit Spracherkennung zu tun haben 6.3. Was heißt Sprachverstehen und was bedeutet dann Computersimulation? Teil IV: Erkenntnis und Persönlichkeit Kapitel 7: Intelligenz, Begabung und Kreativität Kap. 8: An den Grenzen des menschlichen Verstandes

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Abstract

Nach seinem bahnbrechenden Werk »Expressive Vernunft«, das Jürgen Habermas als »Meilenstein in der theoretischen Philosophie« bezeichnete, widmet sich Brandom in diesem Buch nun einem zentralen Thema seiner Philosophie, der Klärung des Gebrauchs und Gehalts von Begriffen. Zwei grundlegende Ideen sind dabei entscheidend: Über einen spezifischen begrifflichen Gehalt zu verfügen bedeutet für Brandom, eine bestimmte Rolle im Schlußfolgern zu spielen. Und: Die expressive Rolle des logischen Vokabulars liegt darin, die inferentiellen Beziehungen der Begriffe untereinander explizit zu machen. Ausgehend von diesen Thesen gelingt Brandom eine überraschende Klärung solch wichtiger philosophischer Probleme wie u.a. Normativität, die Intentionalität und Repräsentionalität des Denkens und Sprechens oder die Objektivität begrifflichen Gehalts. »Begründen und Begreifen« kann als Einführung in die Philosophie Brandoms gelesen werden.

Issue

2. Aufl. Übersetzt von Eva Gilmer.

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Abstract

Diese onomasiologische Arbeit untersucht sprachvergleichend lexikalische Benennungen mentaler Tätigkeiten (wie z.B. denken), Vorgänge (verstehen) und Zustände (wissen). Dabei stehen Gemeinsamkeiten und Unterschiede der sprachlichen Erschließung dieser Bereiche im Blickpunkt. Bereits im deutschen Wortschatz zeigen sich verschiedene Motivationsverhältnisse: von relativ durchsichtigen Ausdrücken (begreifen, erwägen) über als komplex analysierbare, aber nicht eigentlich durchschaubare Ausdrücke (überlegen, verstehen) bis zu undurchsichtigen Simplizia (denken, wissen). Die Leitfrage lautet: Welche Bilder wiederholen sich durch verschiedene Sprachen und Kulturen? Gibt es bestimmte Bahnen, in denen sich die bezeichnungsmäßige Erschließung bewegt? Es zeigt sich, daß es sich um einen sehr heterogenen Bereich mit zahlreichen Bezeichnungsmustern handelt, von denen sich aber drei Muster - Bezeichnungen aus den Quellbereichen GREIFEN/NEHMEN, SEHEN und HÖREN - als stark verbreitet in verschiedenen Unterbereichen und in unterschiedlichen Sprachen herauskristallisieren.

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Abstract

The 8th International Conference on Conceptual Structures - Logical, Linguistic, and Computational Issues (ICCS 2000) brings together a wide range of researchers and practitioners working with conceptual structures. During the last few years, the ICCS conference series has considerably widened its scope on different kinds of conceptual structures, stimulating research across domain boundaries. We hope that this stimulation is further enhanced by ICCS 2000 joining the long tradition of conferences in Darmstadt with extensive, lively discussions. This volume consists of contributions presented at ICCS 2000, complementing the volume "Conceptual Structures: Logical, Linguistic, and Computational Issues" (B. Ganter, G.W. Mineau (Eds.), LNAI 1867, Springer, Berlin-Heidelberg 2000). It contains submissions reviewed by the program committee, and position papers. We wish to express our appreciation to all the authors of submitted papers, to the general chair, the program chair, the editorial board, the program committee, and to the additional reviewers for making ICCS 2000 a valuable contribution in the knowledge processing research field. Special thanks go to the local organizers for making the conference an enjoyable and inspiring event. We are grateful to Darmstadt University of Technology, the Ernst Schröder Center for Conceptual Knowledge Processing, the Center for Interdisciplinary Studies in Technology, the Deutsche Forschungsgemeinschaft, Land Hessen, and NaviCon GmbH for their generous support

Content

Concepts & Language: Knowledge organization by procedures of natural language processing. A case study using the method GABEK (J. Zelger, J. Gadner) - Computer aided narrative analysis using conceptual graphs (H. Schärfe, P. 0hrstrom) - Pragmatic representation of argumentative text: a challenge for the conceptual graph approach (H. Irandoust, B. Moulin) - Conceptual graphs as a knowledge representation core in a complex language learning environment (G. Angelova, A. Nenkova, S. Boycheva, T. Nikolov) - Conceptual Modeling and Ontologies: Relationships and actions in conceptual categories (Ch. Landauer, K.L. Bellman) - Concept approximations for formal concept analysis (J. Saquer, J.S. Deogun) - Faceted information representation (U. Priß) - Simple concept graphs with universal quantifiers (J. Tappe) - A framework for comparing methods for using or reusing multiple ontologies in an application (J. van ZyI, D. Corbett) - Designing task/method knowledge-based systems with conceptual graphs (M. Leclère, F.Trichet, Ch. Choquet) - A logical ontology (J. Farkas, J. Sarbo) - Algorithms and Tools: Fast concept analysis (Ch. Lindig) - A framework for conceptual graph unification (D. Corbett) - Visual CP representation of knowledge (H.D. Pfeiffer, R.T. Hartley) - Maximal isojoin for representing software textual specifications and detecting semantic anomalies (Th. Charnois) - Troika: using grids, lattices and graphs in knowledge acquisition (H.S. Delugach, B.E. Lampkin) - Open world theorem prover for conceptual graphs (J.E. Heaton, P. Kocura) - NetCare: a practical conceptual graphs software tool (S. Polovina, D. Strang) - CGWorld - a web based workbench for conceptual graphs management and applications (P. Dobrev, K. Toutanova) - Position papers: The edition project: Peirce's existential graphs (R. Mülller) - Mining association rules using formal concept analysis (N. Pasquier) - Contextual logic summary (R Wille) - Information channels and conceptual scaling (K.E. Wolff) - Spatial concepts - a rule exploration (S. Rudolph) - The TEXT-TO-ONTO learning environment (A. Mädche, St. Staab) - Controlling the semantics of metadata on audio-visual documents using ontologies (Th. Dechilly, B. Bachimont) - Building the ontological foundations of a terminology from natural language to conceptual graphs with Ribosome, a knowledge extraction system (Ch. Jacquelinet, A. Burgun) - CharGer: some lessons learned and new directions (H.S. Delugach) - Knowledge management using conceptual graphs (W.K. Pun)

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Abstract

This dissertation from the University of Vienna contains the following chapters: (1) Conceptological aspects in terminology theory. Post-Wüsterian sign models and the four-field model. Vagueness, prototypes, and the four-field model. Morphological aspects of terminology and prototype theory. Word-formation and its role in terminology theory and conceptology. (2) A morpho-conceptual classification system of the English baseball terminology. The classification system. Statistical results. Conclusions

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Abstract

Computer scientists create models of a perceived reality. Through AI techniques, these models aim at providing the basic support for emulating cognitive behavior such as reasoning and learning, which is one of the main goals of the Al research effort. Such computer models are formed through the interaction of various acquisition and inference mechanisms: perception, concept learning, conceptual clustering, hypothesis testing, probabilistic inference, etc., and are represented using different paradigms tightly linked to the processes that use them. Among these paradigms let us cite: biological models (neural nets, genetic programming), logic-based models (first-order logic, modal logic, rule-based systems), virtual reality models (object systems, agent systems), probabilistic models (Bayesian nets, fuzzy logic), linguistic models (conceptual dependency graphs, language-based rep resentations), etc. One of the strengths of the Conceptual Graph (CG) theory is its versatility in terms of the representation paradigms under which it falls. It can be viewed and therefore used, under different representation paradigms, which makes it a popular choice for a wealth of applications. Its full coupling with different cognitive processes lead to the opening of the field toward related research communities such as the Description Logic, Formal Concept Analysis, and Computational Linguistic communities. We now see more and more research results from one community enrich the other, laying the foundations of common philosophical grounds from which a successful synergy can emerge. ICCS 2000 embodies this spirit of research collaboration. It presents a set of papers that we believe, by their exposure, will benefit the whole community. For instance, the technical program proposes tracks on Conceptual Ontologies, Language, Formal Concept Analysis, Computational Aspects of Conceptual Structures, and Formal Semantics, with some papers on pragmatism and human related aspects of computing. Never before was the program of ICCS formed by so heterogeneously rooted theories of knowledge representation and use. We hope that this swirl of ideas will benefit you as much as it already has benefited us while putting together this program

Content

Concepts and Language: The Role of Conceptual Structure in Human Evolution (Keith Devlin) - Concepts in Linguistics - Concepts in Natural Language (Gisela Harras) - Patterns, Schemata, and Types: Author Support through Formalized Experience (Felix H. Gatzemeier) - Conventions and Notations for Knowledge Representation and Retrieval (Philippe Martin) - Conceptual Ontology: Ontology, Metadata, and Semiotics (John F. Sowa) - Pragmatically Yours (Mary Keeler) - Conceptual Modeling for Distributed Ontology Environments (Deborah L. McGuinness) - Discovery of Class Relations in Exception Structured Knowledge Bases (Hendra Suryanto, Paul Compton) - Conceptual Graphs: Perspectives: CGs Applications: Where Are We 7 Years after the First ICCS ? (Michel Chein, David Genest) - The Engineering of a CC-Based System: Fundamental Issues (Guy W. Mineau) - Conceptual Graphs, Metamodeling, and Notation of Concepts (Olivier Gerbé, Guy W. Mineau, Rudolf K. Keller) - Knowledge Representation and Reasonings: Based on Graph Homomorphism (Marie-Laure Mugnier) - User Modeling Using Conceptual Graphs for Intelligent Agents (James F. Baldwin, Trevor P. Martin, Aimilia Tzanavari) - Towards a Unified Querying System of Both Structured and Semi-structured Imprecise Data Using Fuzzy View (Patrice Buche, Ollivier Haemmerlé) - Formal Semantics of Conceptual Structures: The Extensional Semantics of the Conceptual Graph Formalism (Guy W. Mineau) - Semantics of Attribute Relations in Conceptual Graphs (Pavel Kocura) - Nested Concept Graphs and Triadic Power Context Families (Susanne Prediger) - Negations in Simple Concept Graphs (Frithjof Dau) - Extending the CG Model by Simulations (Jean-François Baget) - Contextual Logic and Formal Concept Analysis: Building and Structuring Description Logic Knowledge Bases: Using Least Common Subsumers and Concept Analysis (Franz Baader, Ralf Molitor) - On the Contextual Logic of Ordinal Data (Silke Pollandt, Rudolf Wille) - Boolean Concept Logic (Rudolf Wille) - Lattices of Triadic Concept Graphs (Bernd Groh, Rudolf Wille) - Formalizing Hypotheses with Concepts (Bernhard Ganter, Sergei 0. Kuznetsov) - Generalized Formal Concept Analysis (Laurent Chaudron, Nicolas Maille) - A Logical Generalization of Formal Concept Analysis (Sébastien Ferré, Olivier Ridoux) - On the Treatment of Incomplete Knowledge in Formal Concept Analysis (Peter Burmeister, Richard Holzer) - Conceptual Structures in Practice: Logic-Based Networks: Concept Graphs and Conceptual Structures (Peter W. Eklund) - Conceptual Knowledge Discovery and Data Analysis (Joachim Hereth, Gerd Stumme, Rudolf Wille, Uta Wille) - CEM - A Conceptual Email Manager (Richard Cole, Gerd Stumme) - A Contextual-Logic Extension of TOSCANA (Peter Eklund, Bernd Groh, Gerd Stumme, Rudolf Wille) - A Conceptual Graph Model for W3C Resource Description Framework (Olivier Corby, Rose Dieng, Cédric Hébert) - Computational Aspects of Conceptual Structures: Computing with Conceptual Structures (Bernhard Ganter) - Symmetry and the Computation of Conceptual Structures (Robert Levinson) An Introduction to SNePS 3 (Stuart C. Shapiro) - Composition Norm Dynamics Calculation with Conceptual Graphs (Aldo de Moor) - From PROLOG++ to PROLOG+CG: A CG Object-Oriented Logic Programming Language (Adil Kabbaj, Martin Janta-Polczynski) - A Cost-Bounded Algorithm to Control Events Generalization (Gaël de Chalendar, Brigitte Grau, Olivier Ferret)

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Abstract

Work on relationships takes place in many communities, including, among others, data modeling, knowledge representation, natural language processing, linguistics, and information retrieval. Unfortunately, continued disciplinary splintering and specialization keeps any one person from being familiar with the full expanse of that work. By including contributions form experts in a variety of disciplines and backgrounds, this volume demonstrates both the parallels that inform work on relationships across a number of fields and the singular emphases that have yet to be fully embraced, The volume is organized into 3 parts: (1) Types of relationships (2) Relationships in knowledge representation and reasoning (3) Applications of relationships

Content

Enthält die Beiträge: Pt.1: Types of relationships: CRUDE, D.A.: Hyponymy and its varieties; FELLBAUM, C.: On the semantics of troponymy; PRIBBENOW, S.: Meronymic relationships: from classical mereology to complex part-whole relations; KHOO, C. u.a.: The many facets of cause-effect relation - Pt.2: Relationships in knowledge representation and reasoning: GREEN, R.: Internally-structured conceptual models in cognitive semantics; HOVY, E.: Comparing sets of semantic relations in ontologies; GUARINO, N., C. WELTY: Identity and subsumption; JOUIS; C.: Logic of relationships - Pt.3: Applications of relationships: EVENS, M.: Thesaural relations in information retrieval; KHOO, C., S.H. MYAENG: Identifying semantic relations in text for information retrieval and information extraction; McCRAY, A.T., O. BODENREICHER: A conceptual framework for the biiomedical domain; HETZLER, B.: Visual analysis and exploration of relationships