Search (5 results, page 1 of 1)

0.015502831 = product of:
  0.04650849 = sum of:
    0.04650849 = weight(_text_:des in 5203) [ClassicSimilarity], result of:
      0.04650849 = score(doc=5203,freq=4.0), product of:
        0.13435413 = queryWeight, product of:
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.04851542 = queryNorm
        0.34616345 = fieldWeight in 5203, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=5203)
  0.33333334 = coord(1/3)

Abstract

Ein wesentlicher Vorteil des CBR im Vergleich zu generativen Ansätzen ist ein geringer Bedarf an das zu formalisierende Wissen. Insbesondere ist es möglich trotz unvollständigen Anpassungswissens vollständige Lösungen zu finden. Dieser Beitrag beschreibt, wodurch sich Anpassungswissen von Regelwissen unterscheidet und wieviel Anpassungswissen man unbedingt benötigt. Die Leistungsfähigkeit eines wissensarmen CBR-Ansatzes wird am Beispiel der Anpassung toplogischer Strukturen diskutiert

0.008764227 = product of:
  0.02629268 = sum of:
    0.02629268 = product of:
      0.05258536 = sum of:
        0.05258536 = weight(_text_:22 in 607) [ClassicSimilarity], result of:
          0.05258536 = score(doc=607,freq=2.0), product of:
            0.16989274 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.04851542 = queryNorm
            0.30952093 = fieldWeight in 607, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=607)
      0.5 = coord(1/2)
  0.33333334 = coord(1/3)

Date

6. 3.1997 16:22:15

0.008764227 = product of:
  0.02629268 = sum of:
    0.02629268 = product of:
      0.05258536 = sum of:
        0.05258536 = weight(_text_:22 in 435) [ClassicSimilarity], result of:
          0.05258536 = score(doc=435,freq=2.0), product of:
            0.16989274 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.04851542 = queryNorm
            0.30952093 = fieldWeight in 435, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=435)
      0.5 = coord(1/2)
  0.33333334 = coord(1/3)

Date

6. 3.1997 16:22:15

0.008764227 = product of:
  0.02629268 = sum of:
    0.02629268 = product of:
      0.05258536 = sum of:
        0.05258536 = weight(_text_:22 in 437) [ClassicSimilarity], result of:
          0.05258536 = score(doc=437,freq=2.0), product of:
            0.16989274 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.04851542 = queryNorm
            0.30952093 = fieldWeight in 437, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=437)
      0.5 = coord(1/2)
  0.33333334 = coord(1/3)

Date

6. 3.1997 16:22:15

0.006851348 = product of:
  0.020554043 = sum of:
    0.020554043 = weight(_text_:des in 5201) [ClassicSimilarity], result of:
      0.020554043 = score(doc=5201,freq=2.0), product of:
        0.13435413 = queryWeight, product of:
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.04851542 = queryNorm
        0.15298408 = fieldWeight in 5201, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=5201)
  0.33333334 = coord(1/3)

Abstract

Enthält die Beiträge: CZAP, H.: Einführung in die Wissensorganisation und Case-Based Reasoning (CBR); ALTHOFF, K.-D., R. TRAPHÖNER u. S. WESS: Efficient integration on induction and Case-Base Reasoning: the INRECA System; SCHIEMANN, I. u. A. WOLTERING: Fallspeicherorganisation in der CBR-Shell Janus; COULON, C.-H.: Die Rolle des Anpassungswissens im CBR (Am Beispiel der Ausnutzung von Struktur im CBR); SCHAAF, J.W.: Fischen und Versenken: ein anytime-Algorithmus zur Suche nach situationsgerechten Fällen; JAENECKE, P.: Erkenntnistheoretische Untersuchungen über fallbezogenes Schlußfolgern; LÖCKENHOFF, H.: Cabse-Based Teaching/Learning for issue orientation and control; BIES, W.: 'Denken in Bildern': zu den Metaphern der Wissensorganisation; PRIBBENOW, S.: Räumliches Wissen: zur Interaktion von Logik und Bildern; STOLLE, M. u. V. KIRCHBERG: Mental maps in der Stadtforschung: Grundlage und Perspektiven; BAYER, H. u. R. BAUEREISS: Der Familienatlas als sozialräumliche Information; HARDT, F., G. TASSOUKIS u. H.P. OHLY: Räumliche Hintergrundinformation in bibliographischen Datenbanken; SALENTIN, K.: Geodemographische Ansätze beim Sampling im Direktmarketingverfahren; PIERAU, K., G. NARWELEIT u. H. THÜMMLER: Entwicklung eines Geographisch-Historischen Informationssystems; LENSKI, W. u. E. WETTE-ROCH: Terminologie und Wissensrepräsentation in pragmatischer Sichtweise; FUGMANN, R.: Die Entlineaririserung und Strukturierung von Texten zur Inhaltserschließung und Wissensrepräsentation; LORENZ, B.: Überlegungen zur Verbundklassifikation; NACKE, O.: Ein einfaches Verfahren zur Analyse großer Wissensmengen; BOL, G., E. HOTZ u. T. STÜTZLE: Neuronale Netze zur Klassifikation von Fehlrern in der statistischen Prozeßregulierung