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  1. Hayer, L.: Lazarsfeld zitiert : eine bibliometrische Analyse (2008) 0.01 
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    Abstract
    Um sich einer Antwort auf die Frage anzunähern, welche Bedeutung der Nachlass eines Wissenschaftlers wie jener Paul F. Lazarsfelds (mit zahlreichen noch unveröffentlichten Schriften) für die aktuelle Forschung haben könne, kann untersucht werden, wie häufig dieser Wissenschaftler zitiert wird. Wenn ein Autor zitiert wird, wird er auch genutzt. Wird er über einen langen Zeitraum oft genutzt, ist vermutlich auch die Auseinandersetzung mit seinem Nachlass von Nutzen. Außerdem kann aufgrund der Zitierungen festgestellt werden, was aus dem Lebenswerk eines Wissenschaftlers für die aktuelle Forschung relevant erscheint. Daraus können die vordringlichen Fragestellungen in der Bearbeitung des Nachlasses abgeleitet werden. Die Aufgabe für die folgende Untersuchung lautete daher: Wie oft wird Paul F. Lazarsfeld zitiert? Dabei interessierte auch: Wer zitiert wo? Die Untersuchung wurde mit Hilfe der Meta-Datenbank "ISI Web of Knowledge" durchgeführt. In dieser wurde im "Web of Science" mit dem Werkzeug "Cited Reference Search" nach dem zitierten Autor (Cited Author) "Lazarsfeld P*" gesucht. Diese Suche ergab 1535 Referenzen (References). Werden alle Referenzen gewählt, führt dies zu 4839 Ergebnissen (Results). Dabei wurden die Datenbanken SCI-Expanded, SSCI und A&HCI verwendet. Bei dieser Suche wurden die Publikationsjahre 1941-2008 analysiert. Vor 1956 wurden allerdings nur sehr wenige Zitate gefunden: 1946 fünf, ansonsten maximal drei, 1942-1944 und 1949 überhaupt keines. Zudem ist das Jahr 2008 noch lange nicht zu Ende. (Es gab jedoch schon vor Ende März 24 Zitate!)
    Date
    22. 6.2008 12:54:12
  2. H-Index auch im Web of Science (2008) 0.01 
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    Content
    "Zur Kurzmitteilung "Latest enhancements in Scopus: ... h-Index incorporated in Scopus" in den letzten Online-Mitteilungen (Online-Mitteilungen 92, S.31) ist zu korrigieren, dass der h-Index sehr wohl bereits im Web of Science enthalten ist. Allerdings findet man/frau diese Information nicht in der "cited ref search", sondern neben der Trefferliste einer Quick Search, General Search oder einer Suche über den Author Finder in der rechten Navigationsleiste unter dem Titel "Citation Report". Der "Citation Report" bietet für die in der jeweiligen Trefferliste angezeigten Arbeiten: - Die Gesamtzahl der Zitierungen aller Arbeiten in der Trefferliste - Die mittlere Zitationshäufigkeit dieser Arbeiten - Die Anzahl der Zitierungen der einzelnen Arbeiten, aufgeschlüsselt nach Publikationsjahr der zitierenden Arbeiten - Die mittlere Zitationshäufigkeit dieser Arbeiten pro Jahr - Den h-Index (ein h-Index von x sagt aus, dass x Arbeiten der Trefferliste mehr als x-mal zitiert wurden; er ist gegenüber sehr hohen Zitierungen einzelner Arbeiten unempfindlicher als die mittlere Zitationshäufigkeit)."
    Date
    6. 4.2008 19:04:22
  3. Model, F.: 'Citation indexing' und Rückwärtskatalogisierung' : Beispiele für Zitatendokumentation (1964) 0.01 
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  4. Kostoff, R.N.; Rio, J.A. del; Humenik, J.A.; Garcia, E.O.; Ramirez, A.M.: Citation mining : integrating text mining and bibliometrics for research user profiling (2001) 0.01 
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    Abstract
    Identifying the users and impact of research is important for research performers, managers, evaluators, and sponsors. It is important to know whether the audience reached is the audience desired. It is useful to understand the technical characteristics of the other research/development/applications impacted by the originating research, and to understand other characteristics (names, organizations, countries) of the users impacted by the research. Because of the many indirect pathways through which fundamental research can impact applications, identifying the user audience and the research impacts can be very complex and time consuming. The purpose of this article is to describe a novel approach for identifying the pathways through which research can impact other research, technology development, and applications, and to identify the technical and infrastructure characteristics of the user population. A novel literature-based approach was developed to identify the user community and its characteristics. The research performed is characterized by one or more articles accessed by the Science Citation Index (SCI) database, beccause the SCI's citation-based structure enables the capability to perform citation studies easily. The user community is characterized by the articles in the SCI that cite the original research articles, and that cite the succeeding generations of these articles as well. Text mining is performed on the citing articles to identify the technical areas impacted by the research, the relationships among these technical areas, and relationships among the technical areas and the infrastructure (authors, journals, organizations). A key component of text mining, concept clustering, was used to provide both a taxonomy of the citing articles' technical themes and further technical insights based on theme relationships arising from the grouping process. Bibliometrics is performed on the citing articles to profile the user characteristics. Citation Mining, this integration of citation bibliometrics and text mining, is applied to the 307 first generation citing articles of a fundamental physics article on the dynamics of vibrating sand-piles. Most of the 307 citing articles were basic research whose main themes were aligned with those of the cited article. However, about 20% of the citing articles were research or development in other disciplines, or development within the same discipline. The text mining alone identified the intradiscipline applications and extradiscipline impacts and applications; this was confirmed by detailed reading of the 307 abstracts. The combination of citation bibliometrics and text mining provides a synergy unavailable with each approach taken independently. Furthermore, text mining is a REQUIREMENT for a feasible comprehensive research impact determination. The integrated multigeneration citation analysis required for broad research impact determination of highly cited articles will produce thousands or tens or hundreds of thousands of citing article Abstracts.
  5. wst: Cut-and-paste-Wissenschaft (2003) 0.00 
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    Content
    "Mikhail Simkin und Vwani Roychowdhury von der University of Califomia, Los Angeles, haben eine in der wissenschaftlichen Gemeinschaft verbreitete Unsitte erstmals quantitativ erfasst. Die Wissenschaftler analysierten die Verbreitung von Druckfehlern in den Literaturlisten wissenschaftlicher Arbeiten (www.arxiv.org/abs/cond-mat/0212043). 78 Prozent aller zitierten Aufsätze - so schätzen die Forscher - haben die zitierenden Wissenschaftler demnach nicht gelesen, sondern nur per 'cut and paste' von einer Vorlage in ihre eigene Literaturliste übernommen. Das könne man beispielsweise abschätzen aus der Analyse fehlerhafter Seitenangaben in der Literaturliste eines 1973 veröffentlichten Aufsatzes über die Struktur zweidimensionaler Kristalle: Dieser Aufsatz ist rund 4300 mal zitiert worden. In 196 Fällen enthalten die Zitate jedoch Fehler in der Jahreszahl, dem Band der Zeitschrift oder der Seitenzahl, die als Indikatoren für cut and paste genommen werden können, denn man kann, obwohl es Milliarden Möglichkeiten gibt, nur 45 verschiedene Arten von Druckfehlern unterscheiden. In erster Näherung ergibt sich eine Obergrenze für die Zahl der `echten Leser' daher aus der Zahl der unterscheidbaren Druckfehler (45) geteilt durch die Gesamtzahl der Publikationen mit Druckfehler (196), das macht etwa 22 Prozent."
  6. Marion, L.S.; McCain, K.W.: Contrasting views of software engineering journals : author cocitation choices and indexer vocabulary assignments (2001) 0.00 
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    Abstract
    We explore the intellectual subject structure and research themes in software engineering through the identification and analysis of a core journal literature. We examine this literature via two expert perspectives: that of the author, who identified significant work by citing it (journal cocitation analysis), and that of the professional indexer, who tags published work with subject terms to facilitate retrieval from a bibliographic database (subject profile analysis). The data sources are SCISEARCH (the on-line version of Science Citation Index), and INSPEC (a database covering software engineering, computer science, and information systems). We use data visualization tools (cluster analysis, multidimensional scaling, and PFNets) to show the "intellectual maps" of software engineering. Cocitation and subject profile analyses demonstrate that software engineering is a distinct interdisciplinary field, valuing practical and applied aspects, and spanning a subject continuum from "programming-in-the-smalI" to "programming-in-the-large." This continuum mirrors the software development life cycle by taking the operating system or major application from initial programming through project management, implementation, and maintenance. Object orientation is an integral but distinct subject area in software engineering. Key differences are the importance of management and programming: (1) cocitation analysis emphasizes project management and systems development; (2) programming techniques/languages are more influential in subject profiles; (3) cocitation profiles place object-oriented journals separately and centrally while the subject profile analysis locates these journals with the programming/languages group
  7. Wildner, B.: Web of Science - Scopus : Auf der Suche nach Zitierungen (2006) 0.00 
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    Abstract
    Evaluation ist an der Medizinischen Universität Wien ein wichtiges Thema. So werden die Ressourcen innerhalb der Universität entsprechend der in den Leistungskriterien definierten Bewertungsmethode verteilt, deren Grundlage ein für jeden Fachbereich eigens berechneter normierter Impact Factor darstellt. Wissenschaftliche Leistung kann aber auch auf andere Art gemessen werden. Innerhalb einer Universitätsklinik oder Forschungsgruppe werden die Publikationen der wissenschaftlichen Mitarbeiter mittels Zitierungsanalyse bewertet. Für eine Bewerbung auf bestimmte Stellen müssen die einzelnen Wissenschaftler jeweils aktuelle Zitierungsanalysen vorlegen. Seit 2005 stellt die Universitätsbibliothek der Medizinischen Universität Wien am Campus die Datenbank Scopus zur Verfügung. Dabei handelt es sich nicht nur um eine weitere naturwissenschaftliche Literaturdatenbank, sondern um ein Konkurrenzprodukt zum Web of Science, dessen Schwerpunkt in der Suche der Referenzfelder liegt und so die Beantwortung der Fragestellung, wie oft eine wissenschaftliche Publikation zitiert wird, ermöglicht. Im seltenen Idealfall liegt eine vollständige Publikationsliste vor, von der ausgehend man eine Zitierungsanalyse starten kann. Meist aber besteht der Wunsch, nur anhand eines Autorennamens und dem Wissen, in welchem Fachgebiet jemand wissenschaftlich tätig ist, rasch die Suche nach Zitierungen zu beginnen. Im Web of Science führt der Weg über eine Cited Reference Search zu einem Cited Reference Index, aus dem man die Zitierzahlen (Times Cited) zu den einzelnen Publikationen eines Autors entnehmen kann. Als Cited Author scheinen neben dem Erstautor auch alle Mitautoren auf, vorausgesetzt die Zitierung bezieht sich auf eine Publikation, die als Source Item im Web of Science in dem Zeitraum erscheint, der für die Institution subskribiert wurde. Abschließend müssen die einzelnen Zitierzahlen eigenhändig addiert werden und ergeben so die Gesamtzahl der Zitierungen für einen bestimmten Autor. In Scopus wird nach einer Autorensuche ein Document Citation Overview geboten, der die Publikationen nach Erscheinungsjahr gereiht auflistet und gleichzeitig in einer Übersichtstabelle die Zitierzahlen pro Publikation und Jahr sowie die jeweiligen Gesamtzahlen angibt.
    Date
    4. 6.2006 17:22:15
  8. Nicolaisen, J.: Citation analysis (2007) 0.00 
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    13. 7.2008 19:53:22
  9. Døsen, K.: One more reference on self-reference (1992) 0.00 
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    7. 2.2005 14:10:22
  10. Van der Veer Martens, B.: Do citation systems represent theories of truth? (2001) 0.00 
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    22. 7.2006 15:22:28
  11. Osareh, F.: Bibliometrics, citation analysis and co-citation analysis : a review of literature II (1996) 0.00 
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  12. Osareh, F.: Bibliometrics, citation analysis and co-citation analysis : a review of literature I (1996) 0.00 
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  13. Hauffe, H.: Zitationsanalysen : Editoral (1999) 0.00 
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    Footnote
    Mit einer Liste einführender Literatur
  14. Garfield, E.; Stock, W.G.: Citation Consciousness : Interview with Eugene Garfiels, chairman emeritus of ISI; Philadelphia (2002) 0.00 
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    Source
    Password. 2002, H.6, S.22-25
  15. Zitatenanalyse und verwandte Verfahren : Vorträge einer öffentlichen Sitzung während der 32. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Dokumentation, Oktober 1979 (1980) 0.00 
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  16. Goenner, H.F.: ¬Das kurze Leben des S.B. Preuss (1983) 0.00 
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    Abstract
    Darstellung einer bemerkenswerten Zitierkette, die zu einem Mitverfasser S.B. Preus eines Aufsatzes von A. Einstein geführt hat
  17. Fröhlich, G.: ¬Das Messen des leicht Meßbaren : Output-Indikatoren, Impact-Maße: Artefakte der Szeintometrie? (1999) 0.00 
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    Footnote
    Zuerst publiziert in: Kommunikation statt Markt: Zu einer alternativen Theorie der Informationsgesellschaft. Hrsg.: J. Becker u. W. Göhring. Sankt Augustin: GMD. (GMD Report; 61) S.27-38.
  18. Glänzel, W.: Visual bibliometrics : eine visuelle Oberfläche zur Erweiterung der Nutzungsmöglichkeiten bibliographischer Datenbanken (1996) 0.00 
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    Abstract
    In einer früheren Studie wurde bereits der 'informationelle Mehrwert' von bibliographischen Datenbanken durch bibliometrische Nutzung untersucht. Im folgenden soll nun eine visuelle Oberfläche vorgestellt werden, die mit Hilfe einer bibliometrischen 'Sekundärdatenbank' einerseits die Nutzungsmöglichkeiten der zugrundeliegenden bibliographischen Datenbanken vor allem in den Bereichen Wissenschaftsinformation, Forschungsevaluation und Wissenschaftspolitik erweitern soll, andererseits aber auch eine Rückkopplung zu den Aufgaben des traditionellen Retrievals erlaubt. Die visuelle Oberfläche 'Visual Bibliometrics' ist eine Erweiterung des CD-Edition des 'Science Citation Index' und des 'Social Science Citation Index'
  19. Pipp, E.: Inhaltlicher Vergleich von Web of Science und Scopus an Hand der erfassten Zeitschriften (2006) 0.00 
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    Abstract
    Bibliographische Datenbanken sind immer noch von Bedeutung, obwohl diee-Zeitschriften-Plattformen der Verlage (z.B. ScienceDirect) und die Institutional Repositories (Publikationsdatenbanken einzelner wissenschaftlicher Institutionen) auch Suchmöglichkeiten anbieten. Nur in bibliographischen Datenbanken kann verlags- und institutionsübergreifend nach Fachliteratur zu einem Thema bzw. nach wissenschaftlichen Publikationen eines Autors / einer Autorin gesucht werden. Ein wichtiger Ansatzpunktzur Bewertung des Inhaltes einer bibliographischen Datenbank - und erst recht für einen inhaltlichen Vergleich zwischen zwei Konkurrenzdatenbanken - ist daher eine Analyse der darin enthaltenen Zeitschriften hinsichtlich der Anzahl der erfassten Zeitschriften, aber auch hinsichtlich der Wissenschaftlichkeit, der fachlichen Ausrichtung, der Vollständigkeit und der Aktualität derselben. Im Folgenden soll ein solcher Vergleich für das Web of Science und für Scopus versucht werden.
  20. Aström, F.: Changes in the LIS research front : time-sliced cocitation analyses of LIS journal articles, 1990-2004 (2007) 0.00 
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Authors

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