Search (42 results, page 3 of 3)

0.0010639556 = product of:
  0.0021279112 = sum of:
    0.0021279112 = product of:
      0.0042558224 = sum of:
        0.0042558224 = weight(_text_:a in 481) [ClassicSimilarity], result of:
          0.0042558224 = score(doc=481,freq=2.0), product of:
            0.04772363 = queryWeight, product of:
              1.153047 = idf(docFreq=37942, maxDocs=44218)
              0.041389145 = queryNorm
            0.089176424 = fieldWeight in 481, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              1.153047 = idf(docFreq=37942, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=481)
      0.5 = coord(1/2)
  0.5 = coord(1/2)

Abstract

An ontology is a knowledge representation structure made up of concepts and their interrelations. It represents shared understanding delineated by some domain. The building of an ontology can be addressed from the perspective of natural language processing. This thesis discusses the validity and theoretical background of knowledge acquisition from natural language. It also presents the theoretical and experimental framework for NLP-driven ontology building and evaluation tasks.

6.0797465E-4 = product of:
  0.0012159493 = sum of:
    0.0012159493 = product of:
      0.0024318986 = sum of:
        0.0024318986 = weight(_text_:a in 548) [ClassicSimilarity], result of:
          0.0024318986 = score(doc=548,freq=2.0), product of:
            0.04772363 = queryWeight, product of:
              1.153047 = idf(docFreq=37942, maxDocs=44218)
              0.041389145 = queryNorm
            0.050957955 = fieldWeight in 548, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              1.153047 = idf(docFreq=37942, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=548)
      0.5 = coord(1/2)
  0.5 = coord(1/2)

Content

5: Interaktion 5.1 Frage-Antwort- bzw. Dialogsysteme: Forschungen und Projekte 5.2 Darstellung und Visualisierung von Wissen 5.3 Das Dialogsystem im Rahmen des LeWi-Projektes 5.4 Ergebnisdarstellung und Antwortpräsentation im LeWi-Kontext 6: Testumgebungen und -ergebnisse 7: Ergebnisse und Ausblick 7.1 Ausgangssituation 7.2 Schlussfolgerungen 7.3 Ausblick Anhang A Auszüge aus der Grob- bzw. Feinklassifikation des BMM Anhang B MPRO - Formale Beschreibung der wichtigsten Merkmale ... Anhang C Fragentypologie mit Beispielsätzen (Auszug) Anhang D Semantische Merkmale im morphologischen Lexikon (Auszug) Anhang E Regelbeispiele für die Fragentypzuweisung Anhang F Aufstellung der möglichen Suchen im LeWi-Dialogmodul (Auszug) Anhang G Vollständiger Dialogbaum zu Beginn des Projektes Anhang H Statuszustände zur Ermittlung der Folgefragen (Auszug)