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Abstract

Dieser Beitrag nimmt eine informationswissenschaftliche Perspektive ein und betrachtet das Phänomen der Klassifikation als Methode und System der Wissensorganisation. Ein Klassifikationssystem wird dabei als Wissensorganisationssystem (engl. knowledge organization system) verstanden, das vor allem im Bereich der Information und Dokumentation zum Einsatz kommt, um dokumentarische Bezugseinheiten (DBE) mit einem kontrollierten Vokabular zu beschreiben (s. Kapitel B 1 Einführung Wissensorganisation). Als eine solche Dokumentationssprache zeichnet sich ein Klassifikationssystem typischerweise durch seine systematische Ordnung aus und dient der inhaltlichen Groberschließung, eignet sich aber auch als Aufstellungssystematik und Hilfsmittel bei der Recherche wie etwa als systematischer Sucheinstieg oder thematischer Filter für Treffermengen. Beim Information Retrieval liegt die Stärke der klassifikatorischen Erschließung durch das hohe Abstraktionsniveau in Überblicks- und Vollständigkeitsrecherchen.

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Abstract

Several authors emphasize the need for a change in classification theory due to the influence of a dogmatic and monistic ontology supported by an outdated essentialism. These claims tend to focus on the fallibility of knowledge, the need for a pluralistic view, and the theoretical burden of observations. Regardless of the legitimacy of these concerns, there is the risk, when not moderate, to fall into the opposite relativistic extreme. Based on a narrative review of the literature, we aim to reflectively discuss the theoretical foundations that can serve as a basis for a realist position supporting pluralistic ontological classifications. The goal is to show that, against rather conventional solutions, objective scientific-based approaches to natural classifications are presented to be viable, allowing a proper distinction between ontological and taxonomic questions. Supported by critical scientific realism, we consider that such an approach is suitable for the development of ontological Knowledge Organization Systems (KOS). We believe that ontological perspectivism can provide the necessary adaptation to the different granularities of reality.