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Abstract

Wie in diesem Text erläutert wurde, ist die Effektivität von Such- und Klassifizierungssystemen durch folgendes bestimmt: 1) den Arbeitsauftrag, 2) die Genauigkeit des Systems, 3) den zu erreichenden Automatisierungsgrad, 4) die Einfachheit der Integration in bereits vorhandene Systeme. Diese Kriterien gehen davon aus, dass jedes System, unabhängig von der Technologie, in der Lage ist, Grundvoraussetzungen des Produkts in Bezug auf Funktionalität, Skalierbarkeit und Input-Methode zu erfüllen. Diese Produkteigenschaften sind in der Recommind Produktliteratur genauer erläutert. Von diesen Fähigkeiten ausgehend sollte die vorhergehende Diskussion jedoch einige klare Trends aufgezeigt haben. Es ist nicht überraschend, dass jüngere Entwicklungen im Maschine Learning und anderen Bereichen der Informatik einen theoretischen Ausgangspunkt für die Entwicklung von Suchmaschinen- und Klassifizierungstechnologie haben. Besonders jüngste Fortschritte bei den statistischen Methoden (PLSA) und anderen mathematischen Werkzeugen (SVMs) haben eine Ergebnisqualität auf Durchbruchsniveau erreicht. Dazu kommt noch die Flexibilität in der Anwendung durch Selbsttraining und Kategorienerkennen von PLSA-Systemen, wie auch eine neue Generation von vorher unerreichten Produktivitätsverbesserungen.

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Abstract

Ausgangslage: Im April 2000 haben führende Repräsentanten der deutschen Wissenschaftsorganisationen und der Bundesverband der Deutschen Industrie (BDI) beschlossen, gemeinsame Strategien zur Stärkung des Standorts Deutschland im globalen Innovationswettbewerb zu entwickeln. Weil entscheidende Impulse für Innovationen von der Zusammenarbeit zwischen öffentlicher Forschung und privaten Unternehmen ausgehen, muss dieser Prozess durch mehr Autonomie und Wettbewerb von Hochschulen und Forschungsinstituten und durch intensive Kommunikation und Kooperation weiter verbessert werden. Ziel sollte sein, die Partner aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen und aus allen Branchen der Wirtschaft noch besser ins Gespräch zu bringen, um Defizite bei der Umsetzung von Forschungsergebnissen in innovative Produkte, Dienste und Verfahren abzubauen. Um den Dialog zwischen Wissenschaft und Gesellschaft zu intensivieren, haben die Spitzenorganisationen von Wissenschaft und Industrie gemeinsame Symposien auf den Gebieten "Energie", "Lebenswissenschaften" und "Internet-Gesellschaft" beschlossen. Von diesen Symposien sollen Impulse für die Ermittlung des künftigen Forschungsbedarfs und entsprechende Handlungsempfehlungen für diese Gebiete höchster volkswirtschaftlicher Relevanz ausgehen. Stellvertretend für die Wissenschaftsorganisationen hat die Fraunhofer-Gesellschaft gemeinsam mit dem BDI die Ausrichtung des Symposiums zur Internet-Gesellschaft organisiert und finanziell unterstützt.

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Abstract

Das VZG-Projekt Colibri/DDC beschäftigt sich seit 2003 mit automatischen Verfahren zur Dewey-Dezimalklassifikation (Dewey Decimal Classification, kurz DDC). Ziel des Projektes ist eine einheitliche DDC-Erschließung von bibliografischen Titeldatensätzen und eine Unterstützung der DDC-Expert(inn)en und DDC-Laien, z. B. bei der Analyse und Synthese von DDC-Notationen und deren Qualitätskontrolle und der DDC-basierten Suche. Der vorliegende Bericht konzentriert sich auf die erste größere automatische DDC-Klassifizierung und erste automatische und intellektuelle Bewertung mit der Klassifizierungskomponente vc_dcl1. Grundlage hierfür waren die von der Deutschen Nationabibliothek (DNB) im November 2007 zur Verfügung gestellten 25.653 Titeldatensätze (12 Wochen-/Monatslieferungen) der Deutschen Nationalbibliografie der Reihen A, B und H. Nach Erläuterung der automatischen DDC-Klassifizierung und automatischen Bewertung in Kapitel 2 wird in Kapitel 3 auf den DNB-Bericht "Colibri_Auswertung_DDC_Endbericht_Sommer_2008" eingegangen. Es werden Sachverhalte geklärt und Fragen gestellt, deren Antworten die Weichen für den Verlauf der weiteren Klassifizierungstests stellen werden. Über das Kapitel 3 hinaus führende weitergehende Betrachtungen und Gedanken zur Fortführung der automatischen DDC-Klassifizierung werden in Kapitel 4 angestellt. Der Bericht dient dem vertieften Verständnis für die automatischen Verfahren.

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Abstract

SummIt-BMT (Summarize It in Bone Marrow Transplantation) - das Zielsystem des Projektes - soll Ärzten in der Knochenmarktransplantation durch kognitiv fundiertes Zusammenfassen (Endres-Niggemeyer, 1998) aus dem WWW eine schnelle Informationsaufnahme ermöglichen. Im bmbffinanzierten Teilprojekt, über das hier zu berichten ist, liegt der Schwerpunkt auf den klinischen Fragestellungen. SummIt-BMT hat als zentrale Komponente eine KMT-Ontologie. Den Systemablauf veranschaulicht Abb. 1: Benutzer geben ihren Informationsbedarf in ein strukturiertes Szenario ein. Sie ziehen dazu Begriffe aus der Ontologie heran. Aus dem Szenario werden Fragen an Suchmaschinen abgeleitet. Die Summit-BMT-Metasuchmaschine stößt Google an und sucht in Medline, der zentralen Literaturdatenbank der Medizin. Das Suchergebnis wird aufbereitet. Dabei werden Links zu Volltexten verfolgt und die Volltexte besorgt. Die beschafften Dokumente werden mit einem Schlüsselwortretrieval auf Passagen untersucht, in denen sich Suchkonzepte aus der Frage / Ontologie häufen. Diese Passagen werden zum Zusammenfassen vorgeschlagen. In ihnen werden die Aussagen syntaktisch analysiert. Die Systemagenten untersuchen sie. Lassen Aussagen sich mit einer semantischen Relation an die Frage anbinden, tragen also zur deren Beantwortung bei, werden sie in die Zusammenfassung aufgenommen, es sei denn, andere Agenten machen Hinderungsgründe geltend, z.B. Redundanz. Das Ergebnis der Zusammenfassung wird in das Frage/Antwort-Szenario integriert. Präsentiert werden Exzerpte aus den Quelldokumenten. Mit einem Link vermitteln sie einen sofortigen Rückgriff auf die Quelle. SummIt-BMT ist zum nächsten Durchgang von Informationssuche und Zusammenfassung bereit, sobald der Benutzer dies wünscht.

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Content

Der vollständige Bericht ist im Internet unter der folgenden Adresse zugänglich: http://www.mathunion.org/fileadmin/IMU/Report/CitationStatistics.pdf. - Vgl. auch den Beitrag: Zitaten-Statistiken. In: Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung. 2008, H.3, S.198-203.

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Abstract

Summarizes findings of an international study on information-seeking habits and preferences: With extensive input from hundreds of librarians and OCLC staff, the OCLC Market Research team developed a project and commissioned Harris Interactive Inc. to survey a representative sample of information consumers. In June of 2005, we collected over 3,300 responses from information consumers in Australia, Canada, India, Singapore, the United Kingdom and the United States. The Perceptions report provides the findings and responses from the online survey in an effort to learn more about: * Library use * Awareness and use of library electronic resources * Free vs. for-fee information * The "Library" brand The findings indicate that information consumers view libraries as places to borrow print books, but they are unaware of the rich electronic content they can access through libraries. Even though information consumers make limited use of these resources, they continue to trust libraries as reliable sources of information.

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Abstract

Virtuelle Bibliotheken enthalten eine Fülle an Informationen, die in ihrer Vielfalt und Tiefe von Standardsuchmaschinen nicht erschöpfend erfasst wird. Der Arbeitsbericht informiert über Entwicklungen am IZ, die darauf abzielen, Wissen über das Interaktionsgeschehen in wissenschaftlichen Communities und den sozialen Status ihrer Akteure für das Retrieval auszunutzen. Grundlage hierfür sind soziale Netzwerke, die sich durch Kooperation der wissenschaftlichen Akteure konstituieren und in den Dokumenten der Datenbasis z.B. als Koautorbeziehungen repräsentiert sind (Autorennetzwerke). Die in dem Bericht beschriebenen Studien zur Small-World-Topologie von Autorennetzwerken zeigen, dass diese Netzwerke ein erhebliches Potential für Informationssysteme haben. Der Bericht diskutiert Szenarios, die beschreiben, wie Autorennetzwerke und hier insbesondere das Konzept der Akteurszentralität für die Informationssuche in Datenbanken sinnvoll genutzt werden können. Kernansatz dieser Retrievalmodelle ist die Suche nach Experten und das Ranking von Dokumenten auf der Basis der Zentralität von Autoren in Autorennetzwerken.

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Abstract

If one follows any of the major cataloging or library blogs these days, it is obvious that the topic of FRBR (Functional Requirements for Bibliographic Records) has increasingly become one of major significance for the library community. What began as a proposed conceptual entity-relationship model for improving the structure of bibliographic records has become a hotly debated topic with many tangled threads that have implications not just for cataloging but for many aspects of libraries and librarianship. In the fall of 2005, the Perseus Project experimented with creating a FRBRized catalog for its current online classics collection, a collection that consists of several hundred classical texts in Greek and Latin as well as reference works and scholarly commentaries regarding these works. In the last two years, with funding from the Mellon Foundation, Perseus has amassed and digitized a growing collection of classical texts (some as image books on our own servers that will eventually be made available through Fedora), and some available through the Open Content Alliance (OCA)2, and created FRBRized cataloging data for these texts. This work was done largely as an experiment to see the potential of the FRBR model for creating a specialized catalog for classics.
Our catalog should not be called a FRBR catalog perhaps, but instead a "FRBR Inspired catalog." As such our main goal has been "practical findability," we are seeking to support the four identified user tasks of the FRBR model, or to "Search, Identify, Select, and Obtain," rather than to create a FRBR catalog, per se. By encoding as much information as possible in the MODS and MADS records we have created, we believe that useful searching will be supported, that by using unique identifiers for works and authors users will be able to identify that the entity they have located is the desired one, that by encoding expression level information (such as the language of the work, the translator, etc) users will be able to select which expression of a work they are interested in, and that by supplying links to different online manifestations that users will be able to obtain access to a digital copy of a work. This white paper will discuss previous and current efforts by the Perseus Project in creating a FRBRized catalog, including the cataloging workflow, lessons learned during the process and will also seek to place this work in the larger context of research regarding FRBR, cataloging, Library 2.0 and the Semantic Web, and the growing importance of the FRBR model in the face of growing million book digital libraries.

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Abstract

In 2000, Factiva published "The Value of Indexing," a white paper emphasizing the strategic importance of accurate categorization, based on a robust taxonomy for later retrieval of documents stored in commercial or in-house content repositories. Since that time, there has been resounding agreement between persons who use Web-based systems and those who design these systems that search engines alone are not the answer for effective information retrieval. High-quality categorization is crucial if users are to be able to find the right answers in repositories of articles and documents that are expanding at phenomenal rates. Companies continue to invest in technologies that will help them organize and integrate their content. A March 2002 article in EContent suggests a typical taxonomy implementation usually costs around $100,000. The article also cites a Merrill Lynch study that predicts the market for search and categorization products, now at about $600 million, will more than double by 2005. Classification activities are not new. In the third century B.C., Callimachus of Cyrene managed the ancient Library of Alexandria. To help scholars find items in the collection, he created an index of all the scrolls organized according to a subject taxonomy. Factiva's parent companies, Dow Jones and Reuters, each have more than 20 years of experience with developing taxonomies and painstaking manual categorization processes and also have a solid history with automated categorization techniques. This experience and expertise put Factiva at the leading edge of developing and applying categorization technology today. This paper will update readers about enhancements made to the Factiva Intelligent IndexingT taxonomy. It examines the value these enhancements bring to Factiva's news and business information service, and the value brought to clients who license the Factiva taxonomy as a fundamental component of their own Enterprise Knowledge Architecture. There is a behind-the-scenes-look at how Factiva classifies a huge stream of incoming articles published in a variety of formats and languages. The paper concludes with an overview of new Factiva services and solutions that are designed specifically to help clients improve productivity and make solid business decisions by precisely finding information in their own everexpanding content repositories.

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Abstract

Finding particular documents after they have been reviewed and stored has been a challenge since the advent of the printed word. "Findability" is emphatically more important as we deal with information overload in general and with the specific need to quickly find relevant background information to support business decisions in a networked environment. Because time is arguably the most valuable asset in today's economy, information users value tools that help them (1) quickly find the information they are seeking and (2) manage the quantity and quality of information they manipulate and work with on a regular basis. Although the term "indexing" may lack the cachet of some other terms we use to describe current information organization and management concepts, indexing is fundamental to precise information organization and retrieval, especially when dealing with large sets of documents. Power users find great value in using a known, granular indexing language that can surface the most relevant items and filter out items of peripheral or no interest. Web architects and interface designers can likewise take advantage of indexing labels to present only the information meeting certain requirements for users who do not wish to learn the indexing structure or taxonomy. The user finds what is needed while the indexing language is used behind the scenes and is transparent to the user.