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  • × year_i:[1980 TO 1990}
  1. Malsburg, C. von der: ¬The correlation theory of brain function (1981) 0.18 
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  2. Kail, R.; Pellegrino, J.: Menschliche Intelligenz (1989) 0.09 
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    Abstract
    Die Autoren beschreiben die verschiedenen psychologischen Definitions- und Erläuterungsansätze zur menschlichen Intelligenz: Intelligenzmessung und -verarbeitung sowie Entwicklungspsychologie
    Date
    22. 7.2000 19:29:41
  3. Dreyfus, H.L.: ¬Die Grenzen künstlicher Intelligenz : was Computer nicht können (1985) 0.06 
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    54.72 Künstliche Intelligenz
    Classification
    54.72 Künstliche Intelligenz
    Mat T 1091 / Künstliche Intelligenz
    RSWK
    Künstliche Intelligenz
    Computer / Intelligenz / EDV (SBB)
    Simulation / Datenverarbeitung / Künstliche Intelligenz / Informationsverarbeitung / Erkenntnistheorie / Verhaltensforschung / Psychologische Theorie / Kognition (GBV)
    Künstliche Intelligenz / Grenze (BVB)
    Künstliche Intelligenz / Prognose (BVB)
    Denken / Künstliche Intelligenz (BVB)
    Grenze / Künstliche Intelligenz (BVB)
    Intelligenz / Künstliche Intelligenz / Mensch-Maschine-Kommunikation (BVB)
    SBB
    Mat T 1091 / Künstliche Intelligenz
    Subject
    Künstliche Intelligenz
    Computer / Intelligenz / EDV (SBB)
    Simulation / Datenverarbeitung / Künstliche Intelligenz / Informationsverarbeitung / Erkenntnistheorie / Verhaltensforschung / Psychologische Theorie / Kognition (GBV)
    Künstliche Intelligenz / Grenze (BVB)
    Künstliche Intelligenz / Prognose (BVB)
    Denken / Künstliche Intelligenz (BVB)
    Grenze / Künstliche Intelligenz (BVB)
    Intelligenz / Künstliche Intelligenz / Mensch-Maschine-Kommunikation (BVB)
  4. Searle, J.R.: Geist, Gehirn, Programm (1986) 0.05 
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    Content
    Enthält eine Darstellung des Chinesisichen Zimmers.
    Footnote
    Übersetzung von: Searle, John R: "Minds, brains, and programs", in: Behavioral and brain sciences 3(1980) no.3, S.417-457. Nach Searle, J.R.: Geist: eine Einführung (S. 98) auch in: Zimmerli, Walter C. (Hrsg.): Künstliche Intelligenz: Philosophische Probleme. Stuttgart, 1994, S. 232-265.
  5. Schank, R.C.; Childers, P.G.: ¬Die Zukunft der künstlichen Intelligenz : Chancen und Risiken (1986) 0.05 
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    Abstract
    Dieses Buch handelt vom Wesen der menschlichen Intelligenz und davon, was es bedeuten würde, über 'Maschinen-Intelligenz' zu verfügen. Schon immer war es Ziel und Wunschtraum genialer Denker und Erfinder, die 'denkende Maschine' als Hilfsapparat für den Menschen zu konstruieren. Erst in unserer Zeit nähern wir uns mit Unterstützung des Computers der Verwirklichung der in der Tat hochfliegenden Pläne. Die Öffentlichkeit hat die Künstliche Intelligenz entdeckt, ist aber nicht ganz sicher, was das eigentlich ist. Schließlich müssen wir die Frage, was Computer können, parallel zu der Frage betrachten, WAS MENSCHEN KÖNNEN. Es fällt daher bis heute selbst den Fachleuten außerordentlich schwer, den Computer-Maschinen das Denken beizubringen.
    Classification
    Mat T 1091 / Künstliche Intelligenz
    RSWK
    Künstliche Intelligenz / Einführung
    Computer / Intelligenz / Künstliche Intelligenz (SBPK)
    SBB
    Mat T 1091 / Künstliche Intelligenz
    Subject
    Künstliche Intelligenz / Einführung
    Computer / Intelligenz / Künstliche Intelligenz (SBPK)
  6. Jüttner, G.; Güntzer, U.: Methoden der künstlichen Intelligenz für Information Retrieval (1988) 0.05 
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  7. Dreyfus, H.L.; Dreyfus, S.E.: Künstliche Intelligenz : von den Grenzen der Denkmaschine und dem Wert der Intuition (1988) 0.05 
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    Abstract
    Computer agieren schnell, genau und voraussagbar. Doch gerade die Eigenschaften, in denen sie uns überlegen sind, machen das Wesen der menschlichen Intelligenz nicht aus. Weit wichtiger ist unsere Fähigkeit, wahrzunehmen, zu verknüpfen und intuitiv zu wissen.
    RSWK
    Künstliche Intelligenz
    Künstliche Intelligenz / Kritik / Problemlösen (BVB)
    Künstliche Intelligenz / Intuition (BVB)
    Subject
    Künstliche Intelligenz
    Künstliche Intelligenz / Kritik / Problemlösen (BVB)
    Künstliche Intelligenz / Intuition (BVB)
  8. McCorduck, P.: Denkmaschinen : die Geschichte der künstlichen Intelligenz (1987) 0.04 
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    Classification
    Mat T 1091 / Künstliche Intelligenz
    RSWK
    Künstliche Intelligenz / Geschichte
    SBB
    Mat T 1091 / Künstliche Intelligenz
    Subject
    Künstliche Intelligenz / Geschichte
  9. Gebhardt, F.: Dokumenten-Retrieval und Künstliche Intelligenz (1987) 0.04 
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  10. Fuhr, N.: Rankingexperimente mit gewichteter Indexierung (1986) 0.04 
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    Abstract
    Der Beitrag enthält eine Darstellung zur Frage der Konzeption von Rankingalgorithmen auf Grundlage gewichteter Indexierung mittels statistischer Verfahren.
    Date
    14. 6.2015 22:12:56
  11. Linguistische Datenverarbeitung : Versuch einer Standortbestimmung im Umfeld von Informationslinguistik und künstlicher Intelligenz (1982) 0.03 
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  12. Ritchie, D.: Gehirn und Computer : Die Evolution einer neuen Intelligenz (1984) 0.03 
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    Abstract
    Die Entwicklung der natürlichen Intelligenz, die im menschlichen Gehirn ihren Höhepunkt fand, ist ganz allmählich in kleinen Schritten erfolgt. Die Evolution der "künstlichen Intelligenz", der Computer, folgt jedoch anderen Gesetzen: Von einer Generation zur folgenden verändert sich ihre quantitative und qualitative Leistungsfähigkeit sprunghaft, wobei in jeder Folgegeneration alle Schwachpunkte der vorausgegangenen ausgemerzt und neue "Features" - bereits völlig ausgebildet - hinzugefügt werden. Während die Experten sich noch um die Definition von "künstlicher Intelligenz" streiten, sind die Praktiker dabei, sie in die Welt zu setzen ... Wer da nun Angst hat vor seelenlosen, aber hochleistungsfähigen Computern, die die Weltherrschaft übernehmen, der irrt; wer aber glaubt, daß statt dessen etwas gänzlich Unerwartetes, Ungeahntes auf uns zukommt, hat recht. David Ritchie erzählt zunächst", was bisher geschah-, wie die natürliche Intelligenz in die Welt kam und sich schließlich in Gestalt der Computer eine künstliche "Verlängerung" schuf. Und dann wagt er Ausblicke in die Zukunft, in die so viele mit Sorge schauen. David Ritchie beruhigt uns: Das menschliche Gehirn wird die Oberhand behalten. Aber er erschreckt uns auch: Es wird dies tun, indem es sich direkt mit einer "künstlichen Intelligenz" koppelt, einem "Bio-Computer", der statt aus Mikrochips und Drähten aus organischer Materie aufgebaut ist. Natürliche und künstliche Intelligenz werden sich vereinigen zu einer neuen, übergeordneten Qualität ... Utopie? Frankenstein läßt grüßen? Keineswegs. Lesen Sie David Ritchie. Denn er ist nicht nur ein brillanter, leicht verständlicher und amüsanter Autor, sondern auch ein gründlicher und kritischer Wissenschaftler ...
  13. Panyr, J.: Wissen und ein Ansatz zu seiner Taxonomie im Bereich der künstlichen Intelligenz (1986) 0.03 
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  14. Hussy, W.: Denkpsychologie: ein Lehrbuch : Bd.1: Geschichte, Begriffs- und Problemlöseforschung, Intelligenz; Bd.2: Schlußfolgern, Urteile,, kreativität, Sprache, Entwicklung, Aufmerksamkeit (1984-86) 0.03 
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  15. Bátori, I.: ¬Der sprachliche Verarbeitungsprozeß als paradigmatischer Kern der linguistischen Datenverarbeitung (1982) 0.03 
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    Source
    Linguistische Datenverarbeitung: Versuch einer Standortbestimmung im Umfeld von Informationslinguistik und Künstlicher Intelligenz. Hrsg.: I. Bátori u.a
  16. Hahn, U.: Informationslinguistik : II: Einführung in das linguistische Information Retrieval (1985) 0.02 
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    Abstract
    (1) "Informationslinguistik I: Einfuehrung in das linguistische Information Retrieval" (2) "Informationslinguistik II: linguistische und statistische Verfahren im experimentellen Information Retrieval" (3) "Intelligente Informationssysteme: Verfahren der Kuenstlichen Intelligenz im experimentellen Information Retrieval" Kursabschnitt zu natuerlichsprachlichen Systemen (4) Spezialkurse zum automatischen Uebersetzen, Indexing und Retrieval, Abstracting usf. dienen zur Vertiefung informationslinguistischer Spezialthemen Die Kurse (1) und (3) gehoeren zu dem Pool der Pflichtveranstaltungen aller Studenten des Diplom-Studiengangs Informationswissenschaft, waehrend (2) und (4) lediglich zu den Wahlpflichtveranstaltungen zaehlen, die aber obligatorisch fuer die Studenten des Diplomstudiengangs sind, die ihren Schwerpunkt (z.B. in Form der Diplomarbeit) im Bereich Informationslinguistik suchen - fuer alle anderen Studenten zaehlen diese Kurse zum Zusatz angebot an Lehrveranstaltungen.
    Das vorliegende Skript entspricht dem Inhalt des Kurses "Informationslinguistik II" im SS 1983 bzw. SS 1984. Es ist im Juli 1983 inhaltlich abgeschlossen und im Januar 1985 lediglich redaktionell ueberarbeitet worden. Die Erstellung des Skripts entspricht einem dezidierten Auftrag des Projekts "Informationsvermittlung", der die Entwicklung geeigneter Lehrmaterialien zum informationswissenschaftlichen Aufbaustudium vorsah. Aufgrund des engen Projektzeitrahmens (1982-84) kann das Skript nicht in dem Masse voll ausgereift und ausformuliert sein, wie es gaengigen Standards entspraeche. Im Unterschied zum Skript "Informationslinguistik I" (HAHN 1985) laesst das vorliegende Skript wahlweise eine eher methoden- oder mehr systembezogene Darstellung informationslinguistischer Konzepte des experimentellen Information Retrieval zu (beides zusammen schliesst der enge Zeitrahmen eines Sommersemesters ausl). Die Entscheidung darueber sollte wenn moeglich in Abhaengigkeit zur personellen Zusammensetzung des Kurses getroffen werden, wobei - sofern die bislang genachten Erfahrungen verallgemeinerbar sind - sich bei einem nicht ausschliesslich an einer informationslinguistischen Spezialisierung interessierten und damit heterogenen Publikum die mehr systembezogene Praesentation als fuer das Verstaendnis informationslinguistischer Fragestellungen und entsprechender Verfahrensloesungen guenstiger gezeigt hat. Innerhalb dieser Nuancierung besitzt aber auch dieses Skript schon eine akzeptable inhaltliche Stabilitaet. Nichtsdestotrotz sollte gerade die Veroeffentlichung des Skripts als Anregung dienen, kritische Kommentare, Anmerkungen und Ergaenzungen zu diesem curricularen Entwurf herauszufordern, um damit die weitere disziplinaere Klaerung der Informationslinguistik zu foerdern.
  17. Panyr, J.: Vom Wissen zur Information : Notwendigkeit der Kooperation der Fachleute aus dem Bereich der Informations-Retrieval-Systeme und der Systeme mit formaler Intelligenz (1988) 0.02 
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  18. DIN 2331: Begriffssysteme und ihre Darstellung (1980) 0.02 
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  19. Harper, D.J.: Relevance feedback in document retrieval (1980) 0.02 
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    Footnote
    Dissertation.- Darstellung des 'Harper-Algorithmus'
  20. Zelewski, S.: Intelligente Informationsbanksysteme : benutzerfreundliche Instrumente für die Informationsvermittlung? (1987) 0.02 
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    Abstract
    Vielfach wird eine 'Informationskrise' beklagt, die aus einem exponentiellen Anwachsen der quantitativen Informationsproduktion, einer qualitativen Verschlechterung des Informationsangebotes und einer nicht hinreichend erhöhten Verarbeitungskapazität bei den Informationsnachfragern hergeleitet wird. Zur Lösung dieses Informationsproblems haben sich in jüngster Zeit vor allem zwei Konzepte informationsvermittelnder Institutionen herausgeschält. Es handelt sich um die außerbetrieblichen Informationsbroker und die innerbetrieblichen Informationsvermittlungsstellen. Die instrumentelle Unterstützung dieser Institutionen wird näher untersucht. Ausgehend vom Ansatz der kooperativen Benutzerschnittstellen wird - unter besonderer Berücksichtigung von neueren Resultaten der Künstlichen Intelligenz - das Konzept der intelligenten Informationsbanksysteme entwickelt. Möglich Auswirkungen der Realisierung dieses Konzepts auf die Benutzerfreundlichkeit von Informationsbanksystemen und den Leistungsprozeß der Informationsvermittler werden thematisiert

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