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Larroche-Boutet, V.; Pöhl, K.: ¬Das Nominalsyntagna : über die Nutzbarmachung eines logico-semantischen Konzeptes für dokumentarische Fragestellungen (1993) 0.02
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Abstract

Am Anfang nachfolgender Ausführungen werden die für die Indexierung großer textmengen notwendigen strategischen Entscheidungen aufgezeigt: es müssen sowohl das Indexierungsverfahren (menschliche oder automatische Indexierung) als auch die Indexierungssparche (freie, kontrollierte oder natürliche Sprache) ausgewählt werden. Hierbei hat sich die Forschungsgruppe SYDO-LYON für natürlichsprachige automatische Vollindexierung entschieden. Auf der Grundlage der Unterscheidung zwischen prädikativen und referentiellen Textteilen wird d as Nominalsyntagma als kleinste referentielle Texteinheit definiert, dann das für die Konstituierung eines Nominalsyntagmas entscheidende Phänomen der Aktualisierung erläutert und schließlich auf die morphologischen Mittel zur Erkennung des Nominalsyntagmas hingewiesen. Alle Nominalsyntagma eines Textes werden als dessen potentielle Deskriptoren extrahiert, und Hilfsmittel für die Benutzer einer mit diesem Indexierungsverfahren arbeitenden Datenbank werden vorgestellt. Außerdem wird der begriff der Anapher (d.h. die Wiederaufnahme von Nominalsyntagmen durch Pronomen) kurz definiert, ihre Anwendung als Mittel zur Gewichtung des Deskriptorterme (durch Zählung ihrer Häufigkeit im text) aufgezeigt und morphologische uns syntaktische Regeln zur automatischen Bestimmung des von einem anaphorischen Pronomen aufgenommenen Nominalsyntagmas aufgestellt. Bevor abschließend Ziele und Grenzen der Arbeit diskutiert werden, wird noch auf einen Unterschied zwischen Nominalsyntagma und Deskriptorterm hingewiesen: das Nonimalsyntagma verweist auf ein Objekt, das ein Einzelobjekt oder eine Klasse sein kann, der Deskriptorterm verweist immer auf eine Klasse
SIGIR'92 : Proceedings of the 15th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (1992) 0.02
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Content

HARMAN, D.: Relevance feedback revisited; AALBERSBERG, I.J.: Incremental relevance feedback; TAGUE-SUTCLIFFE, J.: Measuring the informativeness of a retrieval process; LEWIS, D.D.: An evaluation of phrasal and clustered representations on a text categorization task; BLOSSEVILLE, M.J., G. HÉBRAIL, M.G. MONTEIL u. N. PÉNOT: Automatic document classification: natural language processing, statistical analysis, and expert system techniques used together; MASAND, B., G. LINOFF u. D. WALTZ: Classifying news stories using memory based reasoning; KEEN, E.M.: Term position ranking: some new test results; CROUCH, C.J. u. B. YANG: Experiments in automatic statistical thesaurus construction; GREFENSTETTE, G.: Use of syntactic context to produce term association lists for text retrieval; ANICK, P.G. u. R.A. FLYNN: Versioning of full-text information retrieval system; BURKOWSKI, F.J.: Retrieval activities in a database consisting of heterogeneous collections; DEERWESTER, S.C., K. WACLENA u. M. LaMAR: A textual object management system; NIE, J.-Y.:Towards a probabilistic modal logic for semantic-based information retrieval; WANG, A.W., S.K.M. WONG u. Y.Y. YAO: An analysis of vector space models based on computational geometry; BARTELL, B.T., G.W. COTTRELL u. R.K. BELEW: Latent semantic indexing is an optimal special case of multidimensional scaling; GLAVITSCH, U. u. P. SCHÄUBLE: A system for retrieving speech documents; MARGULIS, E.L.: N-Poisson document modelling; HESS, M.: An incrementally extensible document retrieval system based on linguistics and logical principles; COOPER, W.S., F.C. GEY u. D.P. DABNEY: Probabilistic retrieval based on staged logistic regression; FUHR, N.: Integration of probabilistic fact and text retrieval; CROFT, B., L.A. SMITH u. H. TURTLE: A loosely-coupled integration of a text retrieval system and an object-oriented database system; DUMAIS, S.T. u. J. NIELSEN: Automating the assignement of submitted manuscripts to reviewers; GOST, M.A. u. M. MASOTTI: Design of an OPAC database to permit different subject searching accesses; ROBERTSON, A.M. u. P. WILLETT: Searching for historical word forms in a database of 17th century English text using spelling correction methods; FAX, E.A., Q.F. CHEN u. L.S. HEATH: A faster algorithm for constructing minimal perfect hash functions; MOFFAT, A. u. J. ZOBEL: Parameterised compression for sparse bitmaps; GRANDI, F., P. TIBERIO u. P. Zezula: Frame-sliced patitioned parallel signature files; ALLEN, B.: Cognitive differences in end user searching of a CD-ROM index; SONNENWALD, D.H.: Developing a theory to guide the process of designing information retrieval systems; CUTTING, D.R., J.O. PEDERSEN, D. KARGER, u. J.W. TUKEY: Scatter/ Gather: a cluster-based approach to browsing large document collections; CHALMERS, M. u. P. CHITSON: Bead: Explorations in information visualization; WILLIAMSON, C. u. B. SHNEIDERMAN: The dynamic HomeFinder: evaluating dynamic queries in a real-estate information exploring system

Riloff, E.: ¬An empirical study of automated dictionary construction for information extraction in three domains (1996) 0.01

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Date: 6. 3.1997 16:22:15

Lorenz, S.: Konzeption und prototypische Realisierung einer begriffsbasierten Texterschließung (2006) 0.01

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Date: 22. 3.2015 9:17:30

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