Almeida, M.B.: Ontologia em Ciência da Informação: Teoria e Método (1ª ed., Vol. 1). CRV. http://dx.doi.org/10.24824/978655578679.8; Tecnologia e Aplicações (1ª ed., Vol. 2). CRV. http://dx.doi.org/10.24824/978652511477.4; Curso completo com teoria e exercícios (1ª ed., volume suplementar para professores). CRV. [Review] (2022)
0.00
0.003859783 = product of:
0.007719566 = sum of:
0.007719566 = product of:
0.015439132 = sum of:
0.015439132 = weight(_text_:e in 631) [ClassicSimilarity], result of:
0.015439132 = score(doc=631,freq=12.0), product of:
0.06614887 = queryWeight, product of:
1.43737 = idf(docFreq=28552, maxDocs=44218)
0.04602077 = queryNorm
0.2333998 = fieldWeight in 631, product of:
3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
12.0 = termFreq=12.0
1.43737 = idf(docFreq=28552, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=631)
0.5 = coord(1/2)
0.5 = coord(1/2)
- Abstract
- Nos últimos 30 anos, o tema das ontologias tem sido um dos terrenos mais férteis de investigação na área da Organização do Conhecimento. É um tema complexo e revestido de polémica, pela dificuldade na definição do próprio conceito e pelas apropriações que diferentes campos científicos têm exercido sobre ele. Com origem no domínio da filosofia, a ontologia é hoje um território partilhado pelas Ciências da Computação, com destaque para a Ciência dos Dados (Data Science), e pela Ciência da Informação, particularmente pela Organização do Conhecimento. São raros os autores desta área que não escreveram sobre o tema, abordando as suas fronteiras conceptuais ou discutindo a relação das ontologias com outros sistemas de organização do conhecimento, como as taxonomias, os tesauros ou as classificações.
