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  • × theme_ss:"Suchmaschinen"
  1. Neue Suchmaschine von Q-Sensei ermöglicht mehrdimensionales Navigieren (2009) 0.06 
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    "Mit dem Ziel, wissenschaftliche Informationen auf eine neue, effizientere Art und Weise zugänglich zu machen, startet die neue Suchmaschine von Q-Sensei, die im Vergleich zu anderen Suchdiensten ein tiefergehendes, komfortableres und präziseres Finden ermöglicht. Die neue Suchmaschine bietet ein multilineares Interface, welches es den Nutzern erlaubt, jederzeit ihre Suche zu steuern, eigene Parameter zu definieren und einen umfassenden Überblick im Zugriff auf Wissen zu behalten. Q-Sensei bietet aktuell Zugang zu sieben Millionen wissenschaftlichen Artikeln, die mit großer Genauigkeit effektiv durchsucht werden können. Erreicht wird das durch die Analyse der Suchergebnisse, wodurch passend zu jeder Suchanfrage automatisch relevante Suchvorschläge angezeigt werden. Diese können wiederum selbst durchsucht werden, was den Nutzern größere Freiheiten bei der Suche bietet als dies bei anderen Suchmaschinen der Fall ist. Die Q-Sensei Technologie verbindet verschiedene Kategorien von Suchvorschlägen, wie z.B. Autor, Stichworte, Sprache und Jahr der Veröffentlichung miteinander, wodurch ein mehrdimensionales Navigieren möglich wird. Durch die Möglichkeit, Suchvorschläge beliebig miteinander zu kombinieren, hinzuzufügen und zu entfernen, können Nutzer ihre Suche jederzeit bequem erweitern und anpassen und so auch Literatur finden, die ihnen ansonsten entgangen wäre.
    Sobald Nutzer die gewünschten Ergebnisse gefunden haben, können sie auf weitere Informationen zu jedem Treffer zugreifen. Dazu zählen Zitate, Webseiten von Herausgebern oder verwandte Wikipedia-Artikel. Außerdem werden weitere verwandte Themen oder Einträge aus der Q-Sensei-Datenbank angezeigt, die als Ausgangspunkt für eine neue Suche dienen können. Ferner haben alle Nutzer die Möglichkeit, Einträge mit eigenen Daten anzureichern oder zu ändern, sowie weitere relevante Informationen wie Webseiten von Autoren oder Zitate im Wiki-Stil einzutragen. Die Q-Sensei Corp. wurde im April 2007 durch den Zusammenschluss der in Deutschland ansässigen Lalisio GmbH und der US-amerikanischen Gesellschaft QUASM Corporation gegründet. Q-Sensei hat seinen vorübergehenden Sitz in Melbourne, FL und betreibt in Erfurt die Tochterfirma Lalisio."
  2. Pothe, A.: Nachgezählt : Wie groß ist das WWW? (2004) 0.03 
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    Content
    "Die verflixten dynamischen Seiten Viele Server erzeugen Seiten erst in dem Moment, in dem sie der Nutzer anfordert. Dabei greifen sie für die Inhalte auf Datenbanken zurück. Die dafür notwendigen Parameter werden bei der Anforderung der Seiten mit übermittelt. Für die Anforderung von WebSeiten kennt das HTTP-Protokoll zwei unterschiedliche Methoden - "GET" und "POST". Mit GET angeforderte dynamische Seiten erkennt man in der Regel leicht an den Parametern, die an die URL gehängt werden. Beispielsweise übergibt der Aufruf http://www.google.com/search?q=Beispiel an Google eine Suchanfrage (Parameter "q") nach dem Wort "Beispiel". Die Parameter sind durch ein Fragezeichen vom Seitennamen getrennt. Webserver können die Parameter aber auch verstecken, also ohne das Fragezeichen in der Adresse auswerten. Bei der Suchmaschine Fireball zum Beispiel zeigt die Seite http://suche.fireball.de/text/test/ dieselben Ergebnisse an wie die Seite http://suche.fireball.de/cgi-bin/pursuit?T query=test&cat=fbt loc&SITE=de Dynamische Seiten mit POSTParametern lassen sich nur schwer erkennen. Hier werden Daten nämlich nicht über die URL übergeben, sondern vom Browser in den Body der HTTPAnfrage geschrieben, wo sie für den Anwender üblicherweise nicht einsehbar sind. Aus diesem Grund lassen sich dynamische Seiten mit POST-Parametern auch nicht verlinken, da die POST-Parameter in einem normalen Link nicht mit übertragen werden. Die POST-Methode ermöglicht die Übertragung von größeren Datenmengen als GET. Da die Parameter nicht in der History stehen, bietet POST eine gewisse Sicherheit bei der Übertragung von heiklen Daten wie Kreditkartennummern. Dynamische Seiten machen das WWW unendlich groß. Das zeigt sich schon bei den Suchmaschinen, in deren Suchformulare beliebige Begriffe eingegeben werden können. Bei jedem neuen Begriff, bei der kleinsten Änderung der Suchdaten gibt die Suchmaschine eine andere Seite aus. Um genau diejenigen Seiten zu erfassen, die auch Suchrnaschinen indexieren können, bedarf es eines Kompromisses: Dynamische Seiten wurden nur gezählt, wenn sie nicht voraussetzen, dass für ihren Abruf ein Textfeld ausgefüllt wird. Sobald Seitengenerierungen aus Textfeldern unberücksichtigt bleiben, wird nur noch eine endliche Menge an Seiten untersucht. Seiten mit (sichtbaren wie unsichtbaren) GET-Parametern in der URL können Suchmaschinen dagegen indexieren. Bei der Untersuchung wurden dynamische Seiten mit sichtbaren Parametern ebenfalls nicht erfasst, sondern durch den Korrekturfaktor mit berücksichtigt."
  3. Li, L.; Shang, Y.; Zhang, W.: Improvement of HITS-based algorithms on Web documents 0.03 
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    Content
    Vgl.: http%3A%2F%2Fdelab.csd.auth.gr%2F~dimitris%2Fcourses%2Fir_spring06%2Fpage_rank_computing%2Fp527-li.pdf. Vgl. auch: http://www2002.org/CDROM/refereed/643/.
  4. Spink, A.; Ozmultu, H.C.: Characteristics of question format web queries : an exploratory study (2002) 0.03 
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    Abstract
    Web queries in question format are becoming a common element of a user's interaction with Web search engines. Web search services such as Ask Jeeves - a publicly accessible question and answer (Q&A) search engine - request users to enter question format queries. This paper provides results from a study examining queries in question format submitted to two different Web search engines - Ask Jeeves that explicitly encourages queries in question format and the Excite search service that does not explicitly encourage queries in question format. We identify the characteristics of queries in question format in two different data sets: (1) 30,000 Ask Jeeves queries and 15,575 Excite queries, including the nature, length, and structure of queries in question format. Findings include: (1) 50% of Ask Jeeves queries and less than 1% of Excite were in question format, (2) most users entered only one query in question format with little query reformulation, (3) limited range of formats for queries in question format - mainly "where", "what", or "how" questions, (4) most common question query format was "Where can I find ..." for general information on a topic, and (5) non-question queries may be in request format. Overall, four types of user Web queries were identified: keyword, Boolean, question, and request. These findings provide an initial mapping of the structure and content of queries in question and request format. Implications for Web search services are discussed.
  5. Großjohann, K.: Gathering-, Harvesting-, Suchmaschinen (1996) 0.03 
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    Pages
    22 S
  6. Höfer, W.: Detektive im Web (1999) 0.03 
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  7. Rensman, J.: Blick ins Getriebe (1999) 0.03 
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  8. Stock, M.; Stock, W.G.: Recherchieren im Internet (2004) 0.02 
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  9. MacLeod, R.: Promoting a subject gateway : a case study from EEVL (Edinburgh Engineering Virtual Library) (2000) 0.02 
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  10. Vidmar, D.J.: Darwin on the Web : the evolution of search tools (1999) 0.02 
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    Source
    Computers in libraries. 19(1999) no.5, S.22-28
  11. Back, J.: ¬An evaluation of relevancy ranking techniques used by Internet search engines (2000) 0.02 
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    Date
    25. 8.2005 17:42:22
  12. ap: Suchmaschinen in neuem Gewand : Metaspinner kennt 600 Millionen Seiten (1999) 0.02 
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    Date
    3. 5.1997 8:44:22
  13. Dunning, A.: Do we still need search engines? (1999) 0.02 
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  14. Bawden, D.: Google and the universe of knowledge (2008) 0.02 
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    Cogito. 12(1996) H.5, S.19-22
  16. Birmingham, J.: Internet search engines (1996) 0.02 
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    Date
    10.11.1996 16:36:22
  17. Bager, J.: Weniger ist mehr : Internet-Suchmaschinen richtig einsetzen (1998) 0.02 
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    Date
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  18. Lob, S.: Per Mausklick auf die neusten Nachrichten : Internet-Suchmaschinen liefern Presse-Überblicke und stellen persönliche Zeitungen zusammen (1998) 0.02 
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    Date
    29.12.1998 11:22:25
  19. Hannemann, M.: Online ins Schlaraffenland der Wissenschaft : Literatur-Recherche im Internet ist ein teures Unterfangen ohne Erfolgsgarantie - Doch wer systematisch sucht, gelangt zügig ans Ziel (1999) 0.02 
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    Date
    3. 5.1997 8:44:22
  20. Hock, R.E.: How to do field searching in Web search engines : a field trip (1998) 0.02 
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    Source
    Online. 22(1998) no.3, S.18-22

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