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  1. Neue Suchmaschine von Q-Sensei ermöglicht mehrdimensionales Navigieren (2009) 0.06 
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    Content
    "Mit dem Ziel, wissenschaftliche Informationen auf eine neue, effizientere Art und Weise zugänglich zu machen, startet die neue Suchmaschine von Q-Sensei, die im Vergleich zu anderen Suchdiensten ein tiefergehendes, komfortableres und präziseres Finden ermöglicht. Die neue Suchmaschine bietet ein multilineares Interface, welches es den Nutzern erlaubt, jederzeit ihre Suche zu steuern, eigene Parameter zu definieren und einen umfassenden Überblick im Zugriff auf Wissen zu behalten. Q-Sensei bietet aktuell Zugang zu sieben Millionen wissenschaftlichen Artikeln, die mit großer Genauigkeit effektiv durchsucht werden können. Erreicht wird das durch die Analyse der Suchergebnisse, wodurch passend zu jeder Suchanfrage automatisch relevante Suchvorschläge angezeigt werden. Diese können wiederum selbst durchsucht werden, was den Nutzern größere Freiheiten bei der Suche bietet als dies bei anderen Suchmaschinen der Fall ist. Die Q-Sensei Technologie verbindet verschiedene Kategorien von Suchvorschlägen, wie z.B. Autor, Stichworte, Sprache und Jahr der Veröffentlichung miteinander, wodurch ein mehrdimensionales Navigieren möglich wird. Durch die Möglichkeit, Suchvorschläge beliebig miteinander zu kombinieren, hinzuzufügen und zu entfernen, können Nutzer ihre Suche jederzeit bequem erweitern und anpassen und so auch Literatur finden, die ihnen ansonsten entgangen wäre.
    Sobald Nutzer die gewünschten Ergebnisse gefunden haben, können sie auf weitere Informationen zu jedem Treffer zugreifen. Dazu zählen Zitate, Webseiten von Herausgebern oder verwandte Wikipedia-Artikel. Außerdem werden weitere verwandte Themen oder Einträge aus der Q-Sensei-Datenbank angezeigt, die als Ausgangspunkt für eine neue Suche dienen können. Ferner haben alle Nutzer die Möglichkeit, Einträge mit eigenen Daten anzureichern oder zu ändern, sowie weitere relevante Informationen wie Webseiten von Autoren oder Zitate im Wiki-Stil einzutragen. Die Q-Sensei Corp. wurde im April 2007 durch den Zusammenschluss der in Deutschland ansässigen Lalisio GmbH und der US-amerikanischen Gesellschaft QUASM Corporation gegründet. Q-Sensei hat seinen vorübergehenden Sitz in Melbourne, FL und betreibt in Erfurt die Tochterfirma Lalisio."
  2. Pothe, A.: Nachgezählt : Wie groß ist das WWW? (2004) 0.03 
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    Content
    "Die verflixten dynamischen Seiten Viele Server erzeugen Seiten erst in dem Moment, in dem sie der Nutzer anfordert. Dabei greifen sie für die Inhalte auf Datenbanken zurück. Die dafür notwendigen Parameter werden bei der Anforderung der Seiten mit übermittelt. Für die Anforderung von WebSeiten kennt das HTTP-Protokoll zwei unterschiedliche Methoden - "GET" und "POST". Mit GET angeforderte dynamische Seiten erkennt man in der Regel leicht an den Parametern, die an die URL gehängt werden. Beispielsweise übergibt der Aufruf http://www.google.com/search?q=Beispiel an Google eine Suchanfrage (Parameter "q") nach dem Wort "Beispiel". Die Parameter sind durch ein Fragezeichen vom Seitennamen getrennt. Webserver können die Parameter aber auch verstecken, also ohne das Fragezeichen in der Adresse auswerten. Bei der Suchmaschine Fireball zum Beispiel zeigt die Seite http://suche.fireball.de/text/test/ dieselben Ergebnisse an wie die Seite http://suche.fireball.de/cgi-bin/pursuit?T query=test&cat=fbt loc&SITE=de Dynamische Seiten mit POSTParametern lassen sich nur schwer erkennen. Hier werden Daten nämlich nicht über die URL übergeben, sondern vom Browser in den Body der HTTPAnfrage geschrieben, wo sie für den Anwender üblicherweise nicht einsehbar sind. Aus diesem Grund lassen sich dynamische Seiten mit POST-Parametern auch nicht verlinken, da die POST-Parameter in einem normalen Link nicht mit übertragen werden. Die POST-Methode ermöglicht die Übertragung von größeren Datenmengen als GET. Da die Parameter nicht in der History stehen, bietet POST eine gewisse Sicherheit bei der Übertragung von heiklen Daten wie Kreditkartennummern. Dynamische Seiten machen das WWW unendlich groß. Das zeigt sich schon bei den Suchmaschinen, in deren Suchformulare beliebige Begriffe eingegeben werden können. Bei jedem neuen Begriff, bei der kleinsten Änderung der Suchdaten gibt die Suchmaschine eine andere Seite aus. Um genau diejenigen Seiten zu erfassen, die auch Suchrnaschinen indexieren können, bedarf es eines Kompromisses: Dynamische Seiten wurden nur gezählt, wenn sie nicht voraussetzen, dass für ihren Abruf ein Textfeld ausgefüllt wird. Sobald Seitengenerierungen aus Textfeldern unberücksichtigt bleiben, wird nur noch eine endliche Menge an Seiten untersucht. Seiten mit (sichtbaren wie unsichtbaren) GET-Parametern in der URL können Suchmaschinen dagegen indexieren. Bei der Untersuchung wurden dynamische Seiten mit sichtbaren Parametern ebenfalls nicht erfasst, sondern durch den Korrekturfaktor mit berücksichtigt."
  3. Spink, A.; Ozmultu, H.C.: Characteristics of question format web queries : an exploratory study (2002) 0.03 
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    Abstract
    Web queries in question format are becoming a common element of a user's interaction with Web search engines. Web search services such as Ask Jeeves - a publicly accessible question and answer (Q&A) search engine - request users to enter question format queries. This paper provides results from a study examining queries in question format submitted to two different Web search engines - Ask Jeeves that explicitly encourages queries in question format and the Excite search service that does not explicitly encourage queries in question format. We identify the characteristics of queries in question format in two different data sets: (1) 30,000 Ask Jeeves queries and 15,575 Excite queries, including the nature, length, and structure of queries in question format. Findings include: (1) 50% of Ask Jeeves queries and less than 1% of Excite were in question format, (2) most users entered only one query in question format with little query reformulation, (3) limited range of formats for queries in question format - mainly "where", "what", or "how" questions, (4) most common question query format was "Where can I find ..." for general information on a topic, and (5) non-question queries may be in request format. Overall, four types of user Web queries were identified: keyword, Boolean, question, and request. These findings provide an initial mapping of the structure and content of queries in question and request format. Implications for Web search services are discussed.
  4. Stock, M.; Stock, W.G.: Recherchieren im Internet (2004) 0.02 
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  5. MacLeod, R.: Promoting a subject gateway : a case study from EEVL (Edinburgh Engineering Virtual Library) (2000) 0.02 
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  6. Back, J.: ¬An evaluation of relevancy ranking techniques used by Internet search engines (2000) 0.02 
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  7. Bawden, D.: Google and the universe of knowledge (2008) 0.02 
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  8. Price, A.: Five new Danish subject gateways under development (2000) 0.01 
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  9. Eggeling, T.; Kroschel, A.: Alles finden im Web (2000) 0.01 
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  10. Poulakos, I.: ¬"Die Leute suchen immer dasselbe" (2001) 0.01 
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  11. Sauer, D.: Alles schneller finden (2001) 0.01 
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  12. Breyer, K.: Kommerz statt Information (2002) 0.01 
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    Date
    9. 5.2002 21:21:22
  13. Gardner, T.; Iannella, R.: Architecture and software solutions (2000) 0.01 
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  14. Peereboom, M.: DutchESS : Dutch Electronic Subject Service - a Dutch national collaborative effort (2000) 0.01 
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  16. Hülsmann, M.: Profi-Suche : Suchdienste richtig nutzen (2001) 0.01 
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  17. Schüler, P.: Wertes Wissen : Knowledge Management vermeidet Datenfriedhöfe (2001) 0.01 
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  18. Dresel, R.; Hörnig, D.; Kaluza, H.; Peter, A.; Roßmann, A.; Sieber, W.: Evaluation deutscher Web-Suchwerkzeuge : Ein vergleichender Retrievaltest (2001) 0.01 
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    Abstract
    Die deutschen Suchmaschinen, Abacho, Acoon, Fireball und Lycos sowie die Web-Kataloge Web.de und Yahoo! werden einem Qualitätstest nach relativem Recall, Precision und Availability unterzogen. Die Methoden der Retrievaltests werden vorgestellt. Im Durchschnitt werden bei einem Cut-Off-Wert von 25 ein Recall von rund 22%, eine Precision von knapp 19% und eine Verfügbarkeit von 24% erreicht
  19. Dempsey, L.: ¬The subject gateway : experiences and issues based on the emergence of the Resource Discovery Network (2000) 0.01 
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    22. 6.2002 19:36:13
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Authors

Languages

  • d 57
  • e 29

Types

  • a 80
  • m 4
  • el 2
  • x 2
  • More… Less…

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