Search (1 results, page 1 of 1)

  • × author_ss:"Borgelt, C."
  • × theme_ss:"Data Mining"
  1. Borgelt, C.; Kruse, R.: Unsicheres Wissen nutzen (2002) 0.00 
    0.003971939 = product of:
  0.023831634 = sum of:
    0.023831634 = weight(_text_:und in 1104) [ClassicSimilarity], result of:
      0.023831634 = score(doc=1104,freq=2.0), product of:
        0.09732112 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0439102 = queryNorm
        0.24487628 = fieldWeight in 1104, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.078125 = fieldNorm(doc=1104)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Abstract
    Probabilistische Schlussfolgerungsnetze sind ein probates Mittel, unsicheres Wissen sauber und mathematisch fundiert zu verarbeiten. In neuerer Zeit wurden Verfahren entwickelt, um sie automatisch aus Beispieldaten zu erlernen