Hartmann, S.: Inhaltliche Erschließung einer Call-Center-Datenbank : Konzeptentwicklung für die Kundentelefon-Wissensdatenbank der Deutschen Post AG (KT-WEB 2.0) (2005)
0.01
0.014668185 = product of:
0.044004556 = sum of:
0.044004556 = product of:
0.08800911 = sum of:
0.08800911 = weight(_text_:datenbanken in 3053) [ClassicSimilarity], result of:
0.08800911 = score(doc=3053,freq=2.0), product of:
0.23111258 = queryWeight, product of:
4.9238067 = idf(docFreq=873, maxDocs=44218)
0.046937786 = queryNorm
0.38080624 = fieldWeight in 3053, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.9238067 = idf(docFreq=873, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=3053)
0.5 = coord(1/2)
0.33333334 = coord(1/3)
- Abstract
- Die Qualität der Auskünfte in einem Call-Center des Typus Informationshotline wird gewährleistet durch die zentrale Bereitstellung von Informationen zu Produkten und Dienstleistungen eines Unternehmens. Dies kann in Form von Datenbanken, wie die in dieser Arbeit analysierten Kundentelefon-Wissensdatenbank der Deutschen Post AG (KT-WEB), realisiert werden. Damit die Call-Center-Mitarbeiter präzise, schnell und zuverlässig auf die im Kundengespräch relevanten Informationen zugreifen können, müssen die Informationen inhaltlich entsprechend erschlossen sein. Für KT-WEB wird dazu ein Konzept zur Optimierung der inhaltlichen Erschließung und Suche entwickelt, das über die bisher eingesetzten Erschließungsmethoden, Systematik und Volltexterschließung, hinaus geht: eine Erschließung mit facettierten Schlagwörtern.
