Search (25 results, page 1 of 2)

  • × theme_ss:"Informetrie"
  • × type_ss:"el"
  1. Herb, U.: Überwachungskapitalismus und Wissenschaftssteuerung (2019) 0.02 
    0.01501588 = product of:
  0.045047637 = sum of:
    0.0071393843 = weight(_text_:in in 5624) [ClassicSimilarity], result of:
      0.0071393843 = score(doc=5624,freq=2.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.120230645 = fieldWeight in 5624, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=5624)
    0.037908252 = weight(_text_:und in 5624) [ClassicSimilarity], result of:
      0.037908252 = score(doc=5624,freq=8.0), product of:
        0.09675359 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.39180204 = fieldWeight in 5624, product of:
          2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
            8.0 = termFreq=8.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=5624)
  0.33333334 = coord(2/6)
    Abstract
    Die Metamorphose des Wissenschaftsverlags Elsevier zum Research Intelligence Dienstleister ist paradigmatisch für die neuen Möglichkeiten der Protokollierung und Steuerung von Wissenschaft.
    Content
    Der Text ist eine überarbeitete Version des von Herb, U. (2018): Zwangsehen und Bastarde : Wohin steuert Big Data die Wissenschaft? In: Information - Wissenschaft & Praxis, 69(2-3), S. 81-88. DOI:10.1515/iwp-2018-0021.
    Source
    https://www.heise.de/tp/features/Ueberwachungskapitalismus-und-Wissenschaftssteuerung-4480357.html?seite=all
  2. Schmitz, J.; Arning, U.; Peters, I.: handbuch.io : Handbuch CoScience / Messung von wissenschaftlichem Impact (2015) 0.01 
    0.0146632595 = product of:
  0.043989778 = sum of:
    0.010820055 = weight(_text_:in in 2189) [ClassicSimilarity], result of:
      0.010820055 = score(doc=2189,freq=6.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.1822149 = fieldWeight in 2189, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=2189)
    0.03316972 = weight(_text_:und in 2189) [ClassicSimilarity], result of:
      0.03316972 = score(doc=2189,freq=8.0), product of:
        0.09675359 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.34282678 = fieldWeight in 2189, product of:
          2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
            8.0 = termFreq=8.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=2189)
  0.33333334 = coord(2/6)
    Abstract
    Die Bewertung der Forschungs- und Publikationsleistung spielt in unterschiedlichen Kontexten im Wissenschaftssystem eine große Rolle, insbesondere weil Drittmittel knapp und mit Renommee verbundene Stellen wie Professuren rar sind. Neben der inhaltlichen und qualitativen Bewertung der wissenschaftlichen Leistung durch Peer Review, wird auch versucht, Publikationsleistungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Instituten oder Arbeitsgruppen zu quantifizieren. Diese "Vermessung" von Publikationen wird auch als Bibliometrie (engl. bibliometrics) oder Szientometrie (engl. scientometrics) bezeichnet. Entscheidend sind hierbei in erster Linie drei Kennzahlen: - Produktivität: Anzahl der Publikationen - Wirkung/Impact: Anzahl der Zitationen - Kooperationen: Anzahl der Artikel, die man gemeinsam mit anderen Autoren oder Institutionen publiziert. Der Zitierung kommt in der Wissenschaft eine besondere Bedeutung zu.
  3. Scientometrics pioneer Eugene Garfield dies : Eugene Garfield, founder of the Institute for Scientific Information and The Scientist, has passed away at age 91 (2017) 0.01 
    0.014312169 = product of:
  0.042936504 = sum of:
    0.010820055 = weight(_text_:in in 3460) [ClassicSimilarity], result of:
      0.010820055 = score(doc=3460,freq=24.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.1822149 = fieldWeight in 3460, product of:
          4.8989797 = tf(freq=24.0), with freq of:
            24.0 = termFreq=24.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.02734375 = fieldNorm(doc=3460)
    0.032116447 = weight(_text_:und in 3460) [ClassicSimilarity], result of:
      0.032116447 = score(doc=3460,freq=30.0), product of:
        0.09675359 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.33194062 = fieldWeight in 3460, product of:
          5.477226 = tf(freq=30.0), with freq of:
            30.0 = termFreq=30.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.02734375 = fieldNorm(doc=3460)
  0.33333334 = coord(2/6)
    Content
    Vgl. auch Open Password, Nr.167 vom 01.03.2017 :"Eugene Garfield, Begründer und Pionier der Zitationsindexierung und der Ziationsanalyse, ohne den die Informationswissenschaft heute anders aussähe, ist im Alter von 91 Jahren gestorben. Er hinterlässt Frau, drei Söhne, eine Tochter, eine Stieftochter, zwei Enkeltöchter und zwei Großelternkinder. Garfield machte seinen ersten Abschluss als Bachelor in Chemie an der Columbia University in New York City im Jahre 1949. 1954 sattelte er einen Abschluss in Bibliothekswissenschaft drauf. 1961 sollte er im Fach strukturelle Linguistik promovieren. Als Chemie-Student war er nach eigenen Angaben weder besonders gut noch besonders glücklich. Sein "Erweckungserlebnis" hatte er auf einer Tagung der American Chemical Society, als er entdeckte, dass sich mit der Suche nach Literatur womöglich ein Lebensunterhalt bestreiten lasse. "So I went to the Chairman of the meeting and said: "How do you get a job in this racket?" Ab 1955 war Garfield zunächst als Berater für pharmazeutische Unternehmen tätig. Dort spezialisierte er sich auf Fachinformationen, indem er Inhalte relevanter Fachzeitschriften erarbeitete. 1955 schlug er in "Science" seine bahnbrechende Idee vor, Zitationen wissenschaftlicher Veröffentlichungen systematisch zu erfassen und Zusammenhänge zwischen Zitaten deutlich zu machen. 1960 gründete Garfield das Institute für Scientific Informationen, dessen CEO er bis 1992 blieb. 1964 brachte er den Scientific Information Index heraus. Weitere Maßgrößen wie der Social Science Index (ab 1973), der Arts and Humanities Citation Index (ab 1978) und der Journal Citation Index folgten. Diese Verzeichnisse wurden in dem "Web of Science" zusammengefasst und als Datenbank elektronisch zugänglich gemacht. Damit wurde es den Forschern ermöglich, die für sie relevante Literatur "at their fingertips" zu finden und sich in ihr zurechtzufinden. Darüber hinaus wurde es mit Hilfe der Rankings von Garfields Messgrößen möglich, die relative wissenschaftliche Bedeutung wissenschaftlicher Beiträge, Autoren, wissenschaftlicher Einrichtungen, Regionen und Länder zu messen.
    Garfield wandte sich im Zusammenhang mit seinen Messgrößen gegen "Bibliographic Negligence" und "Citation Amnesia", Er schrieb 2002: "There will never be a perfect solution to the problem of acknowledging intellectual debts. But a beginning can be made if journal editors will demand a signed pledge from authors that they have searched Medline, Science Citation Index, or other appropriate print and electronic databases." Er warnte aber auch vor einen unsachgemäßen Umgang mit seinen Messgößen und vor übertriebenen Erwartungen an sie in Zusammenhang mit Karriereentscheidungen über Wissenschaftler und Überlebensentscheidungen für wissenschaftliche Einrichtungen. 1982 übernahm die Thomson Corporation ISI für 210 Millionen Dollar. In der heutigen Nachfolgeorganisation Clarivate Analytics sind mehr als 4000 Mitarbeitern in über hundert Ländern beschäftigt. Garfield gründete auch eine Zeitung für Wissenschaftler, speziell für Biowissenschaftler, "The Scientist", die weiterbesteht und als kostenfreier Pushdienst bezogen werden kann. In seinen Beiträgen zur Wissenschaftspolitik kritisierte er beispielsweise die Wissenschaftsberater von Präsident Reagen 1986 als "Advocats of the administration´s science policies, rather than as objective conduits for communication between the president and the science community." Seinen Beitrag, mit dem er darum warb, die Förderung von UNESCO-Forschungsprogrammen fortzusetzen, gab er den Titel: "Let´s stand up für Global Science". Das ist auch in Trump-Zeiten ein guter Titel, da die US-Regierung den Wahrheitsbegriff, auf der Wissenschaft basiert, als bedeutungslos verwirft und sich auf Nationalismus und Abschottung statt auf internationale Kommunikation, Kooperation und gemeinsame Ausschöpfung von Interessen fokussiert."
  4. Tavakolizadeh-Ravari, M.: Analysis of the long term dynamics in thesaurus developments and its consequences (2017) 0.01 
    0.013137875 = product of:
  0.039413624 = sum of:
    0.009444519 = weight(_text_:in in 3081) [ClassicSimilarity], result of:
      0.009444519 = score(doc=3081,freq=14.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.15905021 = fieldWeight in 3081, product of:
          3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
            14.0 = termFreq=14.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=3081)
    0.029969105 = weight(_text_:und in 3081) [ClassicSimilarity], result of:
      0.029969105 = score(doc=3081,freq=20.0), product of:
        0.09675359 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.3097467 = fieldWeight in 3081, product of:
          4.472136 = tf(freq=20.0), with freq of:
            20.0 = termFreq=20.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=3081)
  0.33333334 = coord(2/6)
    Abstract
    Die Arbeit analysiert die dynamische Entwicklung und den Gebrauch von Thesaurusbegriffen. Zusätzlich konzentriert sie sich auf die Faktoren, die die Zahl von Indexbegriffen pro Dokument oder Zeitschrift beeinflussen. Als Untersuchungsobjekt dienten der MeSH und die entsprechende Datenbank "MEDLINE". Die wichtigsten Konsequenzen sind: 1. Der MeSH-Thesaurus hat sich durch drei unterschiedliche Phasen jeweils logarithmisch entwickelt. Solch einen Thesaurus sollte folgenden Gleichung folgen: "T = 3.076,6 Ln (d) - 22.695 + 0,0039d" (T = Begriffe, Ln = natürlicher Logarithmus und d = Dokumente). Um solch einen Thesaurus zu konstruieren, muss man demnach etwa 1.600 Dokumente von unterschiedlichen Themen des Bereiches des Thesaurus haben. Die dynamische Entwicklung von Thesauri wie MeSH erfordert die Einführung eines neuen Begriffs pro Indexierung von 256 neuen Dokumenten. 2. Die Verteilung der Thesaurusbegriffe erbrachte drei Kategorien: starke, normale und selten verwendete Headings. Die letzte Gruppe ist in einer Testphase, während in der ersten und zweiten Kategorie die neu hinzukommenden Deskriptoren zu einem Thesauruswachstum führen. 3. Es gibt ein logarithmisches Verhältnis zwischen der Zahl von Index-Begriffen pro Aufsatz und dessen Seitenzahl für die Artikeln zwischen einer und einundzwanzig Seiten. 4. Zeitschriftenaufsätze, die in MEDLINE mit Abstracts erscheinen erhalten fast zwei Deskriptoren mehr. 5. Die Findablity der nicht-englisch sprachigen Dokumente in MEDLINE ist geringer als die englische Dokumente. 6. Aufsätze der Zeitschriften mit einem Impact Factor 0 bis fünfzehn erhalten nicht mehr Indexbegriffe als die der anderen von MEDINE erfassten Zeitschriften. 7. In einem Indexierungssystem haben unterschiedliche Zeitschriften mehr oder weniger Gewicht in ihrem Findability. Die Verteilung der Indexbegriffe pro Seite hat gezeigt, dass es bei MEDLINE drei Kategorien der Publikationen gibt. Außerdem gibt es wenige stark bevorzugten Zeitschriften."
    Footnote
    Dissertation, Humboldt-Universität zu Berlin - Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft.
    Imprint
    Berlin : Humboldt-Universität zu Berlin / Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
    Theme
    Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus
  5. Herb, U.: Auch Pierre Bourdieu ist ein Indexierungsopfer (2017) 0.01 
    0.013046755 = product of:
  0.039140265 = sum of:
    0.010709076 = weight(_text_:in in 3669) [ClassicSimilarity], result of:
      0.010709076 = score(doc=3669,freq=2.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.18034597 = fieldWeight in 3669, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.09375 = fieldNorm(doc=3669)
    0.02843119 = weight(_text_:und in 3669) [ClassicSimilarity], result of:
      0.02843119 = score(doc=3669,freq=2.0), product of:
        0.09675359 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.29385152 = fieldWeight in 3669, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.09375 = fieldNorm(doc=3669)
  0.33333334 = coord(2/6)
    Abstract
    Interview mit Terje Tüür-Fröhlich über Fallstricke und Fehler informetrischer Analysen, Fehlern in Zitationsdatenbanken.
  6. Hirschmann, B.: Altmetrics - neue Formen der Impact-Messung auf dem Vormarsch? (2013) 0.01 
    0.01198282 = product of:
  0.03594846 = sum of:
    0.012493922 = weight(_text_:in in 2187) [ClassicSimilarity], result of:
      0.012493922 = score(doc=2187,freq=8.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.21040362 = fieldWeight in 2187, product of:
          2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
            8.0 = termFreq=8.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=2187)
    0.023454536 = weight(_text_:und in 2187) [ClassicSimilarity], result of:
      0.023454536 = score(doc=2187,freq=4.0), product of:
        0.09675359 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.24241515 = fieldWeight in 2187, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=2187)
  0.33333334 = coord(2/6)
    Abstract
    Der oft zitierte Slogan "publish or perish" ist vielen ein Begriff. Er verweist darauf, dass Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zunehmend danach bewertet werden, wo und wie viel sie publizieren. Auch Berufungskommissionen legen Wert auf eine umfangreiche Publikationsliste. Artikel in den "Top-Journals" eines Fachgebiets sind also die Währung, mit der in der wissenschaftlichen Community gehandelt wird. Doch woran lässt sich festmachen, welchen Einfluss eine Zeitschrift in der Fach-Community hat? In den letzten Jahrzehnten hat sich hierfür der Journal Impact Factor (JIF) als klassischer Vergleichswert etabliert. Der JIF berechnet den "Einfluss" einer Fachzeitschrift anhand der durchschnittlichen Anzahl von Zitaten, die ein darin veröffentlichter Artikel erreicht.
  7. Rötzer, F.: Bindestriche in Titeln von Artikeln schaden der wissenschaftlichen Reputation (2019) 0.01 
    0.011777069 = product of:
  0.03533121 = sum of:
    0.010709076 = weight(_text_:in in 5697) [ClassicSimilarity], result of:
      0.010709076 = score(doc=5697,freq=8.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.18034597 = fieldWeight in 5697, product of:
          2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
            8.0 = termFreq=8.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=5697)
    0.024622133 = weight(_text_:und in 5697) [ClassicSimilarity], result of:
      0.024622133 = score(doc=5697,freq=6.0), product of:
        0.09675359 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.2544829 = fieldWeight in 5697, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=5697)
  0.33333334 = coord(2/6)
    Abstract
    Wissenschaftler wollen herausgefunden haben, dass das wichtige Ranking nach Zitierhäufigkeit und dem Journal Impact Factor fehlerhaft ist. Man sollte ja denken, dass Programme, seien sie nun KI-gestützt oder nicht, vorurteilslos nach bestimmten Kriterien etwa ein Ranking erstellen können. Aber es kommen immer wieder unbedachte Einflüsse ins Spiel, die lange Zeit unbemerkt bleiben können. Bei KI-Programmen ist in letzter Zeit klar geworden, dass die Datenauswahl eine verzerrende Rolle spielen kann, die zu seltsamen Ergebnissen führt.
    Content
    "Aber warum werden Titel mit Bindestrichen weniger häufig zitiert? Die Wissenschaftler vermuten, dass Autoren, wenn sie einen Artikel zitieren, möglicherweise übersehen, Bindestriche anzugeben. Dann kann in den Datenbanken keine Verlinkung mit dem Artikel mit Bindestrichen im Titel hergestellt werden, weswegen der Zitationsindex falsch wird. Das Problem scheint sich bei mehreren Bindestrichen zu verstärken, die die Irrtumshäufigkeit der Menschen erhöhen. Dass die Länge der Titel etwas mit der Zitationshäufigkeit zu tun hat, bestreiten die Wissenschaftler. Längere Titel würden einfach mit höherer Wahrscheinlichkeit mehr Bindestriche enthalten - und deswegen weniger häufig wegen der Bindestrichfehler zitiert werden. Und Artikel mit Bindestrichen sollen auch den JIF von Wissenschaftsjournalen senken."
    Source
    https://www.heise.de/tp/features/Bindestriche-in-Titeln-von-Artikeln-schaden-der-wissenschaftlichen-Reputation-4456177.html
  8. Herb, U.: Ablehnungsquoten wissenschaftlicher Journale (2016) 0.01 
    0.011314856 = product of:
  0.033944566 = sum of:
    0.0071393843 = weight(_text_:in in 2701) [ClassicSimilarity], result of:
      0.0071393843 = score(doc=2701,freq=2.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.120230645 = fieldWeight in 2701, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=2701)
    0.026805183 = weight(_text_:und in 2701) [ClassicSimilarity], result of:
      0.026805183 = score(doc=2701,freq=4.0), product of:
        0.09675359 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.27704588 = fieldWeight in 2701, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=2701)
  0.33333334 = coord(2/6)
    Abstract
    Je höher die Ablehnungsrate eines wissenschaftlichen Journals, desto exklusiver aus Sicht von Autoren das Privileg einer akzeptierten Einreichung. Und - so die Annahme - umso größer die Qualität der publizierenden Journale. Eine Untersuchung widerspricht nun dieser landläufigen Meinung und spielt in die Hände von Kritikern wie Prof. Gerhard Fröhlich von der Universität Linz, der Ablehnungsquoten als reinen Prestigeschmuck ansieht.
  9. Klein, A.: Von der Schneeflocke zur Lawine : Möglichkeiten der Nutzung freier Zitationsdaten in Bibliotheken (2017) 0.01 
    0.010184498 = product of:
  0.030553492 = sum of:
    0.013968632 = weight(_text_:in in 4002) [ClassicSimilarity], result of:
      0.013968632 = score(doc=4002,freq=10.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.23523843 = fieldWeight in 4002, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=4002)
    0.01658486 = weight(_text_:und in 4002) [ClassicSimilarity], result of:
      0.01658486 = score(doc=4002,freq=2.0), product of:
        0.09675359 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.17141339 = fieldWeight in 4002, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=4002)
  0.33333334 = coord(2/6)
    Abstract
    Zitationen spielen eine wichtige Rolle im wissenschaftlichen Diskurs, in der Recherchepraxis sowie im Bereich der Bibliometrie. In jüngster Zeit gibt es zunehmend Initiativen, die Zitationen als Open Data zur freien Nachnutzung verfügbar machen. Der Beitrag beschreibt den Stand der Entwicklung dieser Initiativen und zeigt, dass in nächster Zeit eine kritische Masse von Daten entstehen könnte, aus denen sich gerade für Bibliotheken neue Perspektiven ergeben. Als konkrete Möglichkeit zur Partizipation für Bibliotheken wird das DFG-Projekt Linked Open Citation Database (LOC-DB) vorgestellt.
    Footnote
    Vortrag anlässlich des Bibliothekartages 2017 in Frankfurt.
  10. Positionspapier der DMV zur Verwendung bibliometrischer Daten (2020) 0.01 
    0.0091349725 = product of:
  0.027404916 = sum of:
    0.010820055 = weight(_text_:in in 5738) [ClassicSimilarity], result of:
      0.010820055 = score(doc=5738,freq=6.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.1822149 = fieldWeight in 5738, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=5738)
    0.01658486 = weight(_text_:und in 5738) [ClassicSimilarity], result of:
      0.01658486 = score(doc=5738,freq=2.0), product of:
        0.09675359 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.17141339 = fieldWeight in 5738, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=5738)
  0.33333334 = coord(2/6)
    Abstract
    Bibliometrische Daten werden heute zunehmend in der Evaluation von Forschungsergebnissen benutzt. Diese Anwendungen reichen von der (indirekten) Verwendung bei der Peer-Evaluation von Drittmittelanträgen über die Beurteilung von Bewerbungen in Berufungskommissionen oder Anträgen für Forschungszulagen bis hin zur systematischen Erhebung von forschungsorientierten Kennzahlen von Institutionen. Mit diesem Dokument will die DMV ihren Mitgliedern eine Diskussionsgrundlage zur Verwendung bibliometrischer Daten im Zusammenhang mit der Evaluation von Personen und Institutionen im Fachgebiet Mathematik zur Verfügung stellen, insbesondere auch im Vergleich zu anderen Fächern. Am Ende des Texts befindet sich ein Glossar, in dem die wichtigsten Begriffe kurz erläutert werden.
  11. Van der Veer Martens, B.: Do citation systems represent theories of truth? (2001) 0.01 
    0.0069703436 = product of:
  0.04182206 = sum of:
    0.04182206 = product of:
      0.08364412 = sum of:
        0.08364412 = weight(_text_:22 in 3925) [ClassicSimilarity], result of:
          0.08364412 = score(doc=3925,freq=4.0), product of:
            0.15286934 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.043654136 = queryNorm
            0.54716086 = fieldWeight in 3925, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=3925)
      0.5 = coord(1/2)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Date
    22. 7.2006 15:22:28
  12. Bagrow, J.P.; Rozenfeld, H.D.; Bollt, E.M.; Ben-Avraham, D.: How famous is a scientist? : famous to those who know us (2004) 0.00 
    0.0025503114 = product of:
  0.015301868 = sum of:
    0.015301868 = weight(_text_:in in 2497) [ClassicSimilarity], result of:
      0.015301868 = score(doc=2497,freq=12.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.2576908 = fieldWeight in 2497, product of:
          3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
            12.0 = termFreq=12.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=2497)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Abstract
    Following a recent idea, to measure fame by the number of \Google hits found in a search on the WWW, we study the relation between fame (\Google hits) and merit (number of papers posted on an electronic archive) for a random group of scientists in condensed matter and statistical physics. Our findings show that fame and merit in science are linearly related, and that the probability distribution for a certain level of fame falls off exponentially. This is in sharp contrast with the original findings about WW II ace pilots, for which fame is exponentially related to merit (number of downed planes), and the probability of fame decays in power-law fashion. Other groups in our study show similar patterns of fame as for ace pilots.
  13. Williams, B.: Dimensions & VOSViewer bibliometrics in the reference interview (2020) 0.00 
    0.0023281053 = product of:
  0.013968632 = sum of:
    0.013968632 = weight(_text_:in in 5719) [ClassicSimilarity], result of:
      0.013968632 = score(doc=5719,freq=10.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.23523843 = fieldWeight in 5719, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=5719)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Abstract
    The VOSviewer software provides easy access to bibliometric mapping using data from Dimensions, Scopus and Web of Science. The properly formatted and structured citation data, and the ease in which it can be exported open up new avenues for use during citation searches and eference interviews. This paper details specific techniques for using advanced searches in Dimensions, exporting the citation data, and drawing insights from the maps produced in VOS Viewer. These search techniques and data export practices are fast and accurate enough to build into reference interviews for graduate students, faculty, and post-PhD researchers. The search results derived from them are accurate and allow a more comprehensive view of citation networks embedded in ordinary complex boolean searches.
  14. Momeni, F.; Mayr, P.: Analyzing the research output presented at European Networked Knowledge Organization Systems workshops (2000-2015) (2016) 0.00 
    0.0021034614 = product of:
  0.012620768 = sum of:
    0.012620768 = weight(_text_:in in 3106) [ClassicSimilarity], result of:
      0.012620768 = score(doc=3106,freq=16.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.21253976 = fieldWeight in 3106, product of:
          4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
            16.0 = termFreq=16.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=3106)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Abstract
    In this paper we analyze a major part of the research output of the Networked Knowledge Organization Systems (NKOS) community in the period 2000 to 2015 from a network analytical perspective. We fo- cus on the paper output presented at the European NKOS workshops in the last 15 years. Our open dataset, the "NKOS bibliography", includes 14 workshop agendas (ECDL 2000-2010, TPDL 2011-2015) and 4 special issues on NKOS (2001, 2004, 2006 and 2015) which cover 171 papers with 218 distinct authors in total. A focus of the analysis is the visualization of co-authorship networks in this interdisciplinary eld. We used standard network analytic measures like degree and betweenness centrality to de- scribe the co-authorship distribution in our NKOS dataset. We can see in our dataset that 15% (with degree=0) of authors had no co-authorship with others and 53% of them had a maximum of 3 cooperations with other authors. 32% had at least 4 co-authors for all of their papers. The NKOS co-author network in the "NKOS bibliography" is a typical co- authorship network with one relatively large component, many smaller components and many isolated co-authorships or triples.
  15. Gutierres Castanha, R.C.; Hilário, C.M.; Araújo, P.C. de; Cabrini Grácio, M.C.: Citation analysis of North American Symposium on Knowledge Organization (NASKO) Proceedings (2007-2015) (2017) 0.00 
    0.0021034614 = product of:
  0.012620768 = sum of:
    0.012620768 = weight(_text_:in in 3863) [ClassicSimilarity], result of:
      0.012620768 = score(doc=3863,freq=16.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.21253976 = fieldWeight in 3863, product of:
          4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
            16.0 = termFreq=16.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=3863)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Abstract
    Knowledge Organization (KO) theoretical foundations are still being developed in a continuous process of epistemological, theoretical and methodological consolidation. The remarkable growth of scientific records has stimulated the analysis of this production and the creation of instruments to evaluate the behavior of science became indispensable. We propose the Domain Analysis of KO in North America through the citation analysis of North American Symposium on Knowledge Organization (NASKO) proceedings (2007 - 2015). We present the citation, co-citation and bibliographic coupling analysis to visualize and recognize the researchers that influence the scholarly communication in this domain. The most prolific authors through NASKO conferences are Smiraglia, Tennis, Green, Dousa, Grant Campbell, Pimentel, Beak, La Barre, Kipp and Fox. Regarding their theoretical references, Hjørland, Olson, Smiraglia, and Ranganathan are the authors who most inspired the event's studies. The co-citation network shows the highest frequency is between Olson and Mai, followed by Hjørland and Mai and Beghtol and Mai, consolidating Mai and Hjørland as the central authors of the theoretical references in NASKO. The strongest theoretical proximity in author bibliographic coupling network occurs between Fox and Tennis, Dousa and Tennis, Tennis and Smiraglia, Dousa and Beak, and Pimentel and Tennis, highlighting Tennis as central author, that interconnects the others in relation to KO theoretical references in NASKO. The North American chapter has demonstrated a strong scientific production as well as a high level of concern with theoretical and epistemological questions, gathering researchers from different countries, universities and knowledge areas.
    Content
    Beitrag bei: NASKO 2017: Visualizing Knowledge Organization: Bringing Focus to Abstract Realities. The sixth North American Symposium on Knowledge Organization (NASKO 2017), June 15-16, 2017, in Champaign, IL, USA.
  16. Metrics in research : for better or worse? (2016) 0.00 
    0.0020609628 = product of:
  0.012365777 = sum of:
    0.012365777 = weight(_text_:in in 3312) [ClassicSimilarity], result of:
      0.012365777 = score(doc=3312,freq=24.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.2082456 = fieldWeight in 3312, product of:
          4.8989797 = tf(freq=24.0), with freq of:
            24.0 = termFreq=24.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=3312)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Abstract
    If you are an academic researcher but did not earn (yet) your Nobel prize or your retirement, it is unlikely you never heard about research metrics. These metrics aim at quantifying various aspects of the research process, at the level of individual researchers (e.g. h-index, altmetrics), scientific journals (e.g. impact factors) or entire universities/ countries (e.g. rankings). Although such "measurements" have existed in a simple form for a long time, their widespread calculation was enabled by the advent of the digital era (large amount of data available worldwide in a computer-compatible format). And in this new era, what becomes technically possible will be done, and what is done and appears to simplify our lives will be used. As a result, a rapidly growing number of statistics-based numerical indices are nowadays fed into decisionmaking processes. This is true in nearly all aspects of society (politics, economy, education and private life), and in particular in research, where metrics play an increasingly important role in determining positions, funding, awards, research programs, career choices, reputations, etc.
    Content
    Inhalt: Metrics in Research - For better or worse? / Jozica Dolenc, Philippe Hünenberger Oliver Renn - A brief visual history of research metrics / Oliver Renn, Jozica Dolenc, Joachim Schnabl - Bibliometry: The wizard of O's / Philippe Hünenberger - The grip of bibliometrics - A student perspective / Matthias Tinzl - Honesty and transparency to taxpayers is the long-term fundament for stable university funding / Wendelin J. Stark - Beyond metrics: Managing the performance of your work / Charlie Rapple - Scientific profiling instead of bibliometrics: Key performance indicators of the future / Rafael Ball - More knowledge, less numbers / Carl Philipp Rosenau - Do we really need BIBLIO-metrics to evaluate individual researchers? / Rüdiger Mutz - Using research metrics responsibly and effectively as a researcher / Peter I. Darroch, Lisa H. Colledge - Metrics in research: More (valuable) questions than answers / Urs Hugentobler - Publication of research results: Use and abuse / Wilfred F. van Gunsteren - Wanted: Transparent algorithms, interpretation skills, common sense / Eva E. Wille - Impact factors, the h-index, and citation hype - Metrics in research from the point of view of a journal editor / Renato Zenobi - Rashomon or metrics in a publisher's world / Gabriella Karger - The impact factor and I: A love-hate relationship / Jean-Christophe Leroux - Personal experiences bringing altmetrics to the academic market / Ben McLeish - Fatally attracted by numbers? / Oliver Renn - On computable numbers / Gerd Folkers, Laura Folkers - ScienceMatters - Single observation science publishing and linking observations to create an internet of science / Lawrence Rajendran.
  17. Harzing, A.-W.: Comparing the Google Scholar h-index with the ISI Journal Impact Factor (2008) 0.00 
    0.0018033426 = product of:
  0.010820055 = sum of:
    0.010820055 = weight(_text_:in in 855) [ClassicSimilarity], result of:
      0.010820055 = score(doc=855,freq=6.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.1822149 = fieldWeight in 855, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=855)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Abstract
    Publication in academic journals is a key criterion for appointment, tenure and promotion in universities. Many universities weigh publications according to the quality or impact of the journal. Traditionally, journal quality has been assessed through the ISI Journal Impact Factor (JIF). This paper proposes an alternative metric - Hirsch's h-index - and data source - Google Scholar - to assess journal impact. Using a systematic comparison between the Google Scholar h-index and the ISI JIF for a sample of 838 journals in Economics & Business, we argue that the former provides a more accurate and comprehensive measure of journal impact.
  18. Braun, S.: Manifold: a custom analytics platform to visualize research impact (2015) 0.00 
    0.0017848461 = product of:
  0.010709076 = sum of:
    0.010709076 = weight(_text_:in in 2906) [ClassicSimilarity], result of:
      0.010709076 = score(doc=2906,freq=8.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.18034597 = fieldWeight in 2906, product of:
          2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
            8.0 = termFreq=8.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=2906)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Abstract
    The use of research impact metrics and analytics has become an integral component to many aspects of institutional assessment. Many platforms currently exist to provide such analytics, both proprietary and open source; however, the functionality of these systems may not always overlap to serve uniquely specific needs. In this paper, I describe a novel web-based platform, named Manifold, that I built to serve custom research impact assessment needs in the University of Minnesota Medical School. Built on a standard LAMP architecture, Manifold automatically pulls publication data for faculty from Scopus through APIs, calculates impact metrics through automated analytics, and dynamically generates report-like profiles that visualize those metrics. Work on this project has resulted in many lessons learned about challenges to sustainability and scalability in developing a system of such magnitude.
  19. Schreiber, M.: Restricting the h-index to a citation time window : a case study of a timed Hirsch index (2014) 0.00 
    0.001682769 = product of:
  0.010096614 = sum of:
    0.010096614 = weight(_text_:in in 1563) [ClassicSimilarity], result of:
      0.010096614 = score(doc=1563,freq=4.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.17003182 = fieldWeight in 1563, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=1563)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Abstract
    The h-index has been shown to increase in many cases mostly because of citations to rather old publications. This inertia can be circumvented by restricting the evaluation to a citation time window. Here I report results of an empirical study analyzing the evolution of the thus defined timed h-index in dependence on the length of the citation time window.
  20. Lamb, I.; Larson, C.: Shining a light on scientific data : building a data catalog to foster data sharing and reuse (2016) 0.00 
    0.0015457221 = product of:
  0.009274333 = sum of:
    0.009274333 = weight(_text_:in in 3195) [ClassicSimilarity], result of:
      0.009274333 = score(doc=3195,freq=6.0), product of:
        0.059380736 = queryWeight, product of:
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.043654136 = queryNorm
        0.1561842 = fieldWeight in 3195, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=3195)
  0.16666667 = coord(1/6)
    Abstract
    The scientific community's growing eagerness to make research data available to the public provides libraries - with our expertise in metadata and discovery - an interesting new opportunity. This paper details the in-house creation of a "data catalog" which describes datasets ranging from population-level studies like the US Census to small, specialized datasets created by researchers at our own institution. Based on Symfony2 and Solr, the data catalog provides a powerful search interface to help researchers locate the data that can help them, and an administrative interface so librarians can add, edit, and manage metadata elements at will. This paper will outline the successes, failures, and total redos that culminated in the current manifestation of our data catalog.

Authors

Years

Languages

  • e 15
  • d 9

Types

Themes