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Voß, J.: Verbundzentrale des GBV übernimmt BARTOC (2020)
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- Abstract
- Die VZG hat zum November 2020 den Betrieb und die technische Weiterentwicklung übernommen. BARTOC enthält Informationen zu über mehr als 5.000 Wissensorganisationssysteme wie Klassifikationen, Thesauri, Ontologien und Normdateien. Die Inhalte werden durch eine internationale Gruppe von Redakteuren betreut und stehen in verschiedener Form frei zur Verfügung. Die Adresse https://bartoc.org/ und alle BARTOC-URLs bleiben bestehen. Das Redaktionsteam freut sich über Hinweise auf Ergänzungen und Korrekturen.
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Ostrzinski, U.: Deutscher MeSH : ZB MED veröffentlicht aktuelle Jahresversion 2022 - freier Zugang und FAIRe Dateiformate (2022)
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- Abstract
- Die aktuelle Ausgabe 2022 der deutschen Ausgabe der Medical Subject Headings (MeSH) steht ab sofort zum Download in verschiedenen FAIRen Dateiformaten sowie als XML- und CSV-Datei unter der CC BY 4.0-Lizenz bereit. Zu den semantisch FAIRen Formaten, die ZB MED anbietet, zählen beispielsweise RDF/XML oder JSON-LD. Sie ermöglichen es etwa Software-Lösungen zur Datenanalyse - auch mit künstlicher Intelligenz -, die Daten direkt zu nutzen. Sie müssen nicht zusätzlich konvertiert und aufbereitet werden.
- Content
- "ZB MED bietet für die deutschsprachigen MeSH-Begriffe einen Internationalized Resource Identifier (IRI) an. Der IRI-Service stellt auf einer HTML-Seite alle Informationen für einen deutschen MeSH-Term bereit und ermöglicht so die Versionierung. Die Sichtbarkeit veralteter, aber in der Vergangenheit genutzter Terme ist im Sinne der FAIR-Prinzipien dadurch weiterhin gewährleistet. Für die Übersetzung der Medical Subject Headings nutzt ZB MED den eigens entwickelten TermCurator. Das semiautomatische Übersetzungstool bietet unter anderem einen integrierten mehrstufigen Kuratierungsprozess. Der MeSH-Thesaurus als polyhierarchisches, konzeptbasiertes Schlagwortregister für biomedizinische Fachbegriffe umfasst das Vokabular, welches in den NLM-Datenbanken, beispielsweise MEDLINE oder PubMed, erscheint. Darüber hinaus ist er eine der wichtigsten Quellen für ein kontrolliertes biomedizinisches Fachvokabular - beispielsweise für die Kategorisierung und Analyse von Literatur- und Datenquellen.
Der MeSH ist ein polyhierarchisches, konzeptbasiertes Schlagwortregister für biomedizinische Fachbegriffe umfasst das Vokabular, welches in den NLM-Datenbanken, beispielsweise MEDLINE oder PubMed, erscheint. Er wird jährlich aktualisiert von der U. S. National Library of Medicine herausgegeben. Für die deutschsprachige Fassung übersetzt ZB MED dann die jeweils neu hinzugekommenen Terme und ergänzt sie um zusätzliche Synonyme. Erstmalig erstellte ZB MED den Deutschen MeSH im Jahr 2020. Vorher lag die Verantwortung beim Deutschen Institut für Medizinische Dokumentation und Information (DIMDI/BfArM)."
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Frey, J.; Streitmatter, D.; Götz, F.; Hellmann, S.; Arndt, N.: DBpedia Archivo : a Web-Scale interface for ontology archiving under consumer-oriented aspects (2020)
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- Abstract
- While thousands of ontologies exist on the web, a unified sys-tem for handling online ontologies - in particular with respect to discov-ery, versioning, access, quality-control, mappings - has not yet surfacedand users of ontologies struggle with many challenges. In this paper, wepresent an online ontology interface and augmented archive called DB-pedia Archivo, that discovers, crawls, versions and archives ontologies onthe DBpedia Databus. Based on this versioned crawl, different features,quality measures and, if possible, fixes are deployed to handle and sta-bilize the changes in the found ontologies at web-scale. A comparison toexisting approaches and ontology repositories is given.
-
Frey, J.; Streitmatter, D.; Götz, F.; Hellmann, S.; Arndt, N.: DBpedia Archivo (2020)
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- Content
- # How does Archivo work? Each week Archivo runs several discovery algorithms to scan for new ontologies. Once discovered Archivo checks them every 8 hours. When changes are detected, Archivo downloads and rates and archives the latest snapshot persistently on the DBpedia Databus. # Archivo's mission Archivo's mission is to improve FAIRness (findability, accessibility, interoperability, and reusability) of all available ontologies on the Semantic Web. Archivo is not a guideline, it is fully automated, machine-readable and enforces interoperability with its star rating. - Ontology developers can implement against Archivo until they reach more stars. The stars and tests are designed to guarantee the interoperability and fitness of the ontology. - Ontology users can better find, access and re-use ontologies. Snapshots are persisted in case the original is not reachable anymore adding a layer of reliability to the decentral web of ontologies.
