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  • × theme_ss:"Beziehungen verbale / systematische Erschließung"
  • × language_ss:"d"
  1. Gabler, S.: Vergabe von DDC-Sachgruppen mittels eines Schlagwort-Thesaurus (2021) 0.04
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    Content
    Master thesis Master of Science (Library and Information Studies) (MSc), Universität Wien. Advisor: Christoph Steiner. Vgl.: https://www.researchgate.net/publication/371680244_Vergabe_von_DDC-Sachgruppen_mittels_eines_Schlagwort-Thesaurus. DOI: 10.25365/thesis.70030. Vgl. dazu die Präsentation unter: https://www.google.com/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=0CAIQw7AJahcKEwjwoZzzytz_AhUAAAAAHQAAAAAQAg&url=https%3A%2F%2Fwiki.dnb.de%2Fdownload%2Fattachments%2F252121510%2FDA3%2520Workshop-Gabler.pdf%3Fversion%3D1%26modificationDate%3D1671093170000%26api%3Dv2&psig=AOvVaw0szwENK1or3HevgvIDOfjx&ust=1687719410889597&opi=89978449.
    Imprint
    Wien / Library and Information Studies : Universität
  2. Gödert, W.: ¬Die Dezimalklassifikation im Online-Retrieval (1990) 0.01
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    Abstract
    Considers some structural features of UDC which may be of some importance to on-line information retrieval with synthesised UDC notations
  3. Gödert, W.: Multilingualität und Lokalisierung zur Wissenserkundung : oder vom Nutzen semantischer Netze für das Information Retrieval (2007) 0.00
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    Source
    Wa(h)re Information: 29. Österreichischer Bibliothekartag Bregenz, 19.-23.9.2006. Hrsg.: Harald Weigel
  4. Schott, H.; Schroeder, A.: Crosskonkordanzen von Thesauri und Klassifikationen (2004) 0.00
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    Abstract
    Im folgenden wird über ein Projekt berichtet, das als Arbeitspaket eingebunden war in die Sonderfördermaßnahme CARMEN (Content Analysis, Retrieval and MetaData: Effective Networking), die im Rahmen von Global Info vom BMBF gefördert wurde. Die Bearbeitung von Crosskonkordanzen war dem Themenschwerpunkt "Verfahren zur Behandlung von Heterogenität bei textueller Information verschiedener Datentypen und Inhaltserschließungsverfahren" zugeordnet. Darin ging es neben maschinellen Verfahren zur Erzeugung von Metadaten um die Behandlung semantischer Heterogenität durch Transferbeziehungen, die maschinell mit Hilfe quantitativ-statistischer Verfahren und intellektuell durch Crosskonkordanzen hergestellt wurden. Konkreter Zweck der Crosskonkordanzen ist es, eine integrierte Suche nach sachlichen Gesichtspunkten in verteilten Datenbeständen mit unterschiedlichen inhaltlichen Schwerpunkten zu ermöglichen. Die Crosskonkordanzen sollen dabei den begrifflichen Unterschieden der verwendeten Klassifikationen und Thesauri Rechnung tragen.