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  • × theme_ss:"Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus"
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  1. Pollard, A.: ¬A hypertext-based thesaurus as subject browsing aid for bibliographic databases (1993) 0.00 
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    Source
    Information processing and management. 29(1993) no.3, S.345-358
  2. Pollard, R.: ¬A hypertext-based thesaurus as a subject browsing aid for bibliographic databases (1993) 0.00 
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    Abstract
    Part of a special issue on hypertext and information retrieval. Conventional information retrieval systems provide little support for browsing. Browsing is the major method of searching in hypertext system but users can become disoriented even when browsing small information space. If hypertext is to be used to support browsing in bibliographic databases navigational assistance will be required. Examines the role of thesauri as navigational aids for subject domains of Bibliographic databases. Presents the design of an experimental hypertext-based browsing inference for a thesaurus and its implementation using a commercially available hypertext program. Examines strategies for linking the thesaurus to a database
    Source
    Information processing and management. 29(1993) no.3, S.345-357
  3. Pollard, R.: Hypertext presentation of thesauri used in on-line searching (1990) 0.00 
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    Abstract
    Explores the strengths and limitations of hypertext for the online presentation of thesauri used in information retrieval. Examines the ability of hypertext to support each of 3 common types of thesaurus display: graphic, alphabetical, and hierarchical. Presents a design for a hypertext-based hierarchical display that addresses many inadequacies of printed hierarchical displays. Ullustrates how the design might be implemented using a commercially available hypertext system. Considers issues related to the implementation and evaluation of hypertext-based thesauri
  4. Sarre, F.; Güntzer, U.; Myka, A.; Jüttner, G.: Maschinelles Lernen von Relationen für Thesauri und Hypertext (1992) 0.00 
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          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
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  0.25 = coord(1/4)
    Abstract
    Fortschrittliche Informationssysteme stellen ihren Benutzern 2 wichtige Suchmethoden zur Verfügung: die gezielte (Volltext-) Suche und das Navigieren im Objektbestand mit Hilfe von Hypertext-Links. Der Grund, warum diese beiden Konzepte aber auf breiter Basis noch nicht in jedem Informationssystem Anwendung gefunden haben, ist darin zu sehen, daß der manuelle Aufbau von umfassenden Hypertext-Strukturen auf der einen Seite und von großen Thesauri, die den Erfolg von Volltextsuchen wesentlich steigern, auf der anderen Seite bislang enormen Aufwand und damit hohe Kosten verursachte. Langfristig werden Informationssysteme aber nur dann große Akzeptanz bei der Benutzerschaft erzielen, wenn sie ihre Benutzer mit diesen beiden Techniken unterstützen und wenn sie dynamisch neuen Informationsbedürfnissen anpassen können, also lernfähig sind. Für den einzelnen Benutzer ergibt sich daraus der wesentliche Vorteil, daß er von den Recherche-Erfahrungen anderer Benutzer profitieren kann. In diesem Papier stellen wir eine Lernkomponente vor, die für das Hypertextsystem 'HyperMan' an der TU München entwickelt und implementiert wurde. Wir zeigen beispielhaft, wie Volltext-Suchanfragen der HyperMan-Benutzer von der Lernkomponente untersucht werden, um Thesauruseinträge zu gewinnen. Bei der Entwicklung dieser Lerntechniken zum (automatischen) Thesaurusaufbau konnte auf Erfahrungen mit dem lernfähigen Information Retrieval System 'Tegen' zurückgegriffen werden. In dem HyperMan System werden aber nicht nur Beziehungen (Relationen) zwischen Begriffen erlernt, sondern auch zwischen Textstücken. Wir gehen daher auch darauf ein, wie aufgrund einer Analyse des Benutzerverhaltens sowohl neue Hypertext-Links erlernt als auch vorhandene Links, die zuvor von HyperMans Generierungskomponente automatisch erzeugt wurden, modifiziert werden

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