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Abstract

The effect that content and layout of bibliographic displays had on the ability of end-users to process catalog information was tested using a 2 x 2 factorial experimental design. Participants were asked to perform two related tasks during the course of the experiment. In the first task, they were asked to select a set of items that they would examine further for a hypothetical paper they must write, using a simulated online catalog to make their assessments of relevance. In the second task, they were asked to examine 20 bibliographic records, decide whether they would choose to examine these items further on the shelf, and identify the data elements that they used to formulate their relevance decision. One group viewed bibliographic records on an interface similar to current online catalogs, one that used data labels and contained data elements commonly found. A second group viewed these records on an interface in which the labels had been removed, but the data elements were the same as those in the first. The third group viewed these records on a labeled display that included enhanced data elements on the brief record display. The final group viewed these records with the same brief record data elements as the third group, but with the labels removed, using ISBD and AACR2 punctuation standards. For the first task, participants using enhanced brief screen interfaces viewed more brief screens and fewer full screens than their counterparts. Screen durations for the second 10 screens were found to have dropped from those of the first 10 screens. Statistical analyses comparing demographic variables to the screen frequencies uncovered many significant differences. Participants using the enhanced-content interfaces made fewer selections from index and full screens, and more selections from brief screens. For the second task, participants who used enhanced-content interfaces were able to make some sort of relevance judgment more frequently than those who used standard-content interfaces.

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Content

"Die Recherche im "klassischen" OPAC verlangt eine exakte Formulierung der Suchanfrage, aber viele Bibliotheksbenutzer wissen nicht genau, wonach sie eigentlich suchen. So bleiben oft wertvolle Treffer oder sogar Teile des Bibliotheksbestandes von den Bibliotheksbenutzern unentdeckt. Ein neues Produkt in der Angebotspalette des Bibliothekssoftware-Herstellers BOND GmbH & Co. KG schafft Abhilfe: Der AquaBrowser Library. Er sprengt die Grenzen der konventionellen OPAC-Suche und bietet ein neues, "ergonomisches" Sucherlebnis: die erste progressive und interaktive Suchumgebung. AquaBrowser Library bezieht in die OPAC-Suche automatisch assoziative Begriffe, Synonyme, unterschiedliche Schreibweisen, Übersetzungen sowie den Kontext mit ein. So werden automatisch neue Suchpfade generiert, der Suchbereich und somit auch das Trefferspektrum erweitert. Als Ergebnis erhält der Informationssuchende eine umfangreichere und qualitativ präzisere Ergebnisliste. Das Suchergebnis geht weit über eine Suchliste hinaus: Der Suchbegriff eines Benutzers wird mit den im Bibliothekskatalog enthaltenen Metadaten verglichen. Dabei werden assoziative Begriffe, Synonyme, alternative Schreibweisen, Übersetzungen in Fremdsprachen sowie der Kontext mit einbezogen. Daraus generiert sich automatisch eine visuelle Karte, die so genannte "Word Cloud". Sie stellt alle Assoziationen oder Überblicke über interessante Themenbereiche grafisch logisch dar. Die Begriffe sind Vorschläge und Hilfestellungen für den Bibliotheksbenutzer. Per Klick auf die "Word Cloud" kann er so neue Informationen entdecken und seine Suchanfrage präzisieren und lenken. Beispielsweise werden Tippfehler erkannt und alternative Schreibweisen angeboten. Gibt ein Leser den Suchbegriff "Auto" ein, beinhaltet das Suchergebnis auch Medien zu "PKW", "Kraftfahrzeug" oder "KFZ". Es werden sogar Treffer angezeigt, bei denen der gesuchte Begriff in einer anderen Sprache (englisch, spanisch oder niederländisch) im Katalogisat hinterlegt ist (z.B. car). Bei jeder Suchabfrage erstellt AquaBrowser Library automatisch eine Liste relevanter Kriterien, nach denen der Benutzer seine Ergebnisse filtern kann. Ein Klick auf ein Kriterium genügt und schon werden die Suchergebnisse präzisiert. Auf diese Weise schränken Mediensuchende die Treffer zielgenau ein und gelangen so schnell und exakt zu der spezifischen Information, die sie brauchen. Die Verfeinerungskriterien sind übersichtlich anhand von Kategorien gegliedert (z.B. Schlagwort, Verfasser, Sprache, Personen, Thema, Reihe oder Jahr)."

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Abstract

Google und Konsorten haben das Suchverhalten unserer Nutzer grundlegend verändert. Erwartet wird eine Suche, die einfach, unkompliziert und übersichtlich sein soll. Längst haben Bibliotheken und Anbieter von Bibliothekssystemen darauf reagiert und die Suchoberflächen entschlackt. Trotzdem sehen viele Bibliothekskataloge nach wie vor wie "Bibliothekskataloge" aus. Letztlich versuchen viele der Suchmasken immer noch die Vielfalt der erfassten Metadaten und die daraus resultierenden differenzierten Suchmöglichkeiten den Nutzern auf den ersten Blick nahe zu bringen. Das geht, was zahlreiche Studien belegen, häufig an den Bedürfnissen der Nutzer vorbei: Diese wünschen sich einen einfachen und schnellen Zugriff auf die für sie relevante Information. Bibliothekskataloge sind längst nicht mehr nur Bestandsverzeichnisse, sondern Zugangssysteme zur Vielfalt der von der Bibliothek vermittelten Informationen. Auch hier bieten Systemhäuser inzwischen Lösungen an, bei denen im Sinn einer verteilten Suche weitere Quellen mit einbezogen werden können. Im Folgenden soll der Lösungsweg vorgestellt werden, den die Bibliothek des Wissenschaftsparks Albert Einstein in Zusammenarbeit mit dem Kooperativen Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV) eingeschlagen hat, um mit diesen beiden veränderten Grundvoraussetzungen für ihr Serviceangebot umzugehen. Die Bibliothek des Wissenschaftsparks Albert Einstein - eine gemeinsame Bibliothek des GeoForschungsZentrums Potsdam, der Forschungsstelle Potsdam des Alfred Wegener Instituts für Polar- und Meeresforschung (zwei Helmholtz-Zentren) und des Potsdam-Instituts für Klimafolgenforschung (ein Leibniz-Institut) - ist eine Spezialbibliothek mit dem thematischen Schwerpunkt Geowissenschaften auf dem größten Campus der außeruniversitären Forschung in Brandenburg, dem Wissenschaftspark Albert Einstein auf dem Telegrafenberg in Potsdam.

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Abstract

The discovery service (a search engine and service called WILBERT) used at our library at the Technical University of Applied Sciences Wildau (TUAS Wildau) is comprised of more than 8 million items. If we were to record all licensed publications in this tool to a higher level of articles, including their bibliographic records and full texts, we would have a holding estimated at a hundred million documents. A lot of features, such as ranking, autocompletion, multi-faceted classification, refining opportunities reduce the number of hits. However, it is not enough to give intuitive support for a systematic overview of topics related to documents in the library. John Naisbitt once said: "We are drowning in information, but starving for knowledge." This quote is still very true today. Two years ago, we started to develop micro thesauri for MINT topics in order to develop an advanced indexing of the library stock. We use iQvoc as a vocabulary management system to create the thesaurus. It provides an easy-to-use browser interface that builds a SKOS thesaurus in the background. The purpose of this is to integrate the thesauri in WILBERT in order to offer a better subject-related search. This approach especially supports first-year students by giving them the possibility to browse through a hierarchical alignment of a subject, for instance, logistics or computer science, and thereby discover how the terms are related. It also supports the students with an insight into established abbreviations and alternative labels. Students at the TUAS Wildau were involved in the developmental process of the software regarding the interface and functionality of iQvoc. The first steps have been taken and involve the inclusion of 3000 terms in our discovery tool WILBERT.