Search (208 results, page 11 of 11)

0.0011898145 = product of:
  0.004759258 = sum of:
    0.004759258 = weight(_text_:information in 4796) [ClassicSimilarity], result of:
      0.004759258 = score(doc=4796,freq=2.0), product of:
        0.06134496 = queryWeight, product of:
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.034944877 = queryNorm
        0.0775819 = fieldWeight in 4796, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=4796)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

The mission of the W3C Library Linked Data Incubator Group, chartered from May 2010 through August 2011, has been "to help increase global interoperability of library data on the Web, by bringing together people involved in Semantic Web activities - focusing on Linked Data - in the library community and beyond, building on existing initiatives, and identifying collaboration tracks for the future." In Linked Data [LINKEDDATA], data is expressed using standards such as Resource Description Framework (RDF) [RDF], which specifies relationships between things, and Uniform Resource Identifiers (URIs, or "Web addresses") [URI]. This final report of the Incubator Group examines how Semantic Web standards and Linked Data principles can be used to make the valuable information assets that library create and curate - resources such as bibliographic data, authorities, and concept schemes - more visible and re-usable outside of their original library context on the wider Web. The Incubator Group began by eliciting reports on relevant activities from parties ranging from small, independent projects to national library initiatives (see the separate report, Library Linked Data Incubator Group: Use Cases) [USECASE]. These use cases provided the starting point for the work summarized in the report: an analysis of the benefits of library Linked Data, a discussion of current issues with regard to traditional library data, existing library Linked Data initiatives, and legal rights over library data; and recommendations for next steps. The report also summarizes the results of a survey of current Linked Data technologies and an inventory of library Linked Data resources available today (see also the more detailed report, Library Linked Data Incubator Group: Datasets, Value Vocabularies, and Metadata Element Sets) [VOCABDATASET].

0.0011898145 = product of:
  0.004759258 = sum of:
    0.004759258 = weight(_text_:information in 411) [ClassicSimilarity], result of:
      0.004759258 = score(doc=411,freq=2.0), product of:
        0.06134496 = queryWeight, product of:
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.034944877 = queryNorm
        0.0775819 = fieldWeight in 411, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=411)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

The Web has become the world's largest database, with search being the main tool that allows organizations and individuals to exploit its huge amount of information. Search on the Web has been traditionally based on textual and structural similarities, ignoring to a large degree the semantic dimension, i.e., understanding the meaning of the query and of the document content. Combining search and semantics gives birth to the idea of semantic search. Traditional search engines have already advertised some semantic dimensions. Some of them, for instance, can enhance their generated result sets with documents that are semantically related to the query terms even though they may not include these terms. Nevertheless, the exploitation of the semantic search has not yet reached its full potential. In this book, Roberto De Virgilio, Francesco Guerra and Yannis Velegrakis present an extensive overview of the work done in Semantic Search and other related areas. They explore different technologies and solutions in depth, making their collection a valuable and stimulating reading for both academic and industrial researchers. The book is divided into three parts. The first introduces the readers to the basic notions of the Web of Data. It describes the different kinds of data that exist, their topology, and their storing and indexing techniques. The second part is dedicated to Web Search. It presents different types of search, like the exploratory or the path-oriented, alongside methods for their efficient and effective implementation. Other related topics included in this part are the use of uncertainty in query answering, the exploitation of ontologies, and the use of semantics in mashup design and operation. The focus of the third part is on linked data, and more specifically, on applying ideas originating in recommender systems on linked data management, and on techniques for the efficiently querying answering on linked data.

0.0011898145 = product of:
  0.004759258 = sum of:
    0.004759258 = weight(_text_:information in 425) [ClassicSimilarity], result of:
      0.004759258 = score(doc=425,freq=2.0), product of:
        0.06134496 = queryWeight, product of:
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.034944877 = queryNorm
        0.0775819 = fieldWeight in 425, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=425)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

The degree of structure of Web content is the determining factor for the types of functionality that search engines can provide. The more well structured the Web content is, the easier it is for search engines to understand Web content and provide advanced functionality, such as faceted filtering or the aggregation of content from multiple Web sites, based on this understanding. Today, most Web sites are generated from structured data that is stored in relational databases. Thus, it does not require too much extra effort for Web sites to publish this structured data directly on the Web in addition to HTML pages, and thus help search engines to understand Web content and provide improved functionality. An early approach to realize this idea and help search engines to understand Web content is Microformats, a technique for markingup structured data about specific types on entities-such as tags, blog posts, people, or reviews-within HTML pages. As Microformats are focused on a few entity types, the World Wide Web Consortium (W3C) started in 2004 to standardize RDFa as an alternative, more generic language for embedding any type of data into HTML pages. Today, major search engines such as Google, Yahoo, and Bing extract Microformat and RDFa data describing products, reviews, persons, events, and recipes from Web pages and use the extracted data to improve the user's search experience. The search engines have started to aggregate structured data from different Web sites and augment their search results with these aggregated information units in the form of rich snippets which combine, for instance, data This chapter gives an overview of the topology of the Web of Data that has been created by publishing data on the Web using the microformats RDFa, Microdata and Linked Data publishing techniques.

0.0011898145 = product of:
  0.004759258 = sum of:
    0.004759258 = weight(_text_:information in 435) [ClassicSimilarity], result of:
      0.004759258 = score(doc=435,freq=2.0), product of:
        0.06134496 = queryWeight, product of:
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.034944877 = queryNorm
        0.0775819 = fieldWeight in 435, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=435)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

The Web of Linked Data can be seen as a global database, where resources are identified through URIs, are self-described (by means of the URI dereferencing mechanism), and are globally connected through RDF links. According to the Linked Data perspective, research attention is progressively shifting from data organization and representation to linkage and composition of the huge amount of data available on the Web. For example, at the time of this writing, the DBpedia knowledge base describes more than 3.5 million things, conceptualized through 672 million RDF triples, with 6.5 million external links into other RDF datasets. Useful applications have been provided for enabling people to browse this wealth of data, like Tabulator. Other systems have been implemented to collect, index, and provide advanced searching facilities over the Web of Linked Data, such as Watson and Sindice. Besides these applications, domain-specific systems to gather and mash up Linked Data have been proposed, like DBpedia Mobile and Revyu . corn. DBpedia Mobile is a location-aware client for the semantic Web that can be used on an iPhone and other mobile devices. Based on the current GPS position of a mobile device, DBpedia Mobile renders a map indicating nearby locations from the DBpedia dataset. Starting from this map, the user can explore background information about his or her surroundings. Revyu . corn is a Web site where you can review and rate whatever is possible to identify (through a URI) on the Web. Nevertheless, the potential advantages implicit in the Web of Linked Data are far from being fully exploited. Current applications hardly go beyond presenting together data gathered from different sources. Recently, research on the Web of Linked Data has been devoted to the study of models and languages to add functionalities to the Web of Linked Data by means of Linked Data services.

0.0010516574 = product of:
  0.0042066295 = sum of:
    0.0042066295 = weight(_text_:information in 117) [ClassicSimilarity], result of:
      0.0042066295 = score(doc=117,freq=4.0), product of:
        0.06134496 = queryWeight, product of:
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.034944877 = queryNorm
        0.068573356 = fieldWeight in 117, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.01953125 = fieldNorm(doc=117)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Semantic Web ist Vision, Konzept und Programm für die nächste Generation des Internets. Semantik ist dabei ein wesentliches Element in der Transformation von Information in Wissen, sei es um eine effizientere Maschine-Maschine-Kommunikation zu ermöglichen oder um Geschäftsprozess-Management, Wissensmanagement und innerbetriebliche Kooperation durch Modellierung zu verbessern. Der Band richtet sich gleichermaßen an ein praxisorientiertes und wissenschaftliches Publikum, das nicht nur aus der technischen Perspektive einen Zugang zum Thema sucht. Der praktische Nutzen wird in der Fülle von Anwendungsbeispielen offensichtlich, in denen semantische Technologien zum Einsatz kommen. Praxisorientierung ist auch das Leitthema der Semantic Web School, die sich zum Ziel gesetzt hat, den Wissenstransfer zu semantischen Technologien anzukurbeln und den interdisziplinären Diskurs über deren Nutzen und Folgen zu intensivieren. Der vorliegende Band vereinigt 33 Beiträge von 57 Autoren aus 35 Institutionen zu einem virulenten und multidisziplinären Thema. Der Band richtet sich gleichermaßen an interessierte Laien und fachfremde Experten, die nicht nur aus der technischen Perspektive einen Zugang zum Thema suchen. Denn obwohl das Thema Semantic Web zu überwiegendem Maße ein technisches ist, sollen hier bewusst jene Aspekte angesprochen werden. die außerhalb einer ingenieurswissenschaftlichen Perspektive von Relevanz sind und vor allem die praktischen Aspekte semantischer Technologien adressieren. Dieser Anforderung wird durch die vielen Praxisbezüge und Anwendungsbeispiele innerhalb der einzelnen Beiträge Rechnung getragen. Hierbei ist es den Herausgebern jedoch wichtig darauf hinzuweisen, das Semantic Web und semantische Technologien nicht als verheißungsvolles Allheilmittel der durch Informationstechnologien heraufbeschworenen Probleme und Herausforderungen zu betrachten. Ganz im Gegenteil plädieren die Herausgeber für eine verstärkte Auseinandersetzung mit dem Thema unter Einbeziehung einer großen Vielfalt an Experten aus den unterschiedlichsten Fachbereichen, die einen reflektierten und kritischen Beitrag zu den positiven und negativen Effekten semantischer Technologien beitragen sollen.

Content

Der dritte Teil des Bandes thematisiert die organisationalen Dimensionen des Semantic Web und demonstriert unter dem Stichwort "Wissensmanagement" eine Reihe von Konzepten und Anwendungen im betrieblichen und kollaborativen Umgang mit Information. Der Beitrag von Andreas Blumauer und Thomas Fundneider bietet einen Überblick über den Einsatz semantischer Technologien am Beispiel eines integrierten Wissensmanagement-Systems. Michael John und Jörg Drescher zeichnen den historischen Entwicklungsprozess des IT-Einsatzes für das Management von Informations- und Wissensprozessen im betrieblichen Kontext. Vor dem Hintergrund der betrieblichen Veränderungen durch Globalisierung und angeheizten Wettbewerb zeigt Heiko Beier, welche Rollen, Prozesse und Instrumente in wissensbasierten Organisationen die effiziente Nutzung von Wissen unterstützen. Mit dem Konzept des kollaborativen Wissensmanagement präsentiert das Autorenteam Schmitz et al. einen innovativen WissensmanagementAnsatz auf Peer-to-Peer-Basis mit dem Ziel der kollaborativen Einbindung und Pflege von dezentralisierten Wissensbasen. York Sure und Christoph Tempich demonstrieren anhand der Modellierungsmethode DILIGENT, welchen Beitrag Ontologien bei der Wissensvernetzung in Organisationen leisten können. Hannes Werthner und Michael Borovicka adressieren die Bedeutung semantischer Technologien für eCommerce und demonstrieren am Beispiel HARMONISE deren Einsatz im Bereich des eTourismus. Erweitert wird diese Perspektive durch den Beitrag von Fill et al., in dem das Zusammenspiel zwischen Web-Services und Geschäftsprozessen aus der Perspektive der Wirtschaftsinformatik analysiert wird. Abschließend präsentiert das Autorenteam Angele et al. eine Reihe von realisierten Anwendungen auf Basis semantischer Technologien und identifiziert kritische Faktoren für deren Einsatz.

0.0010410878 = product of:
  0.004164351 = sum of:
    0.004164351 = weight(_text_:information in 517) [ClassicSimilarity], result of:
      0.004164351 = score(doc=517,freq=2.0), product of:
        0.06134496 = queryWeight, product of:
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.034944877 = queryNorm
        0.06788416 = fieldWeight in 517, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.02734375 = fieldNorm(doc=517)
  0.25 = coord(1/4)

Content

This type of effort is common in the digital library community, where a group of experts will interact with a user community to create a thesaurus for a specific domain (e.g. the Art & Architecture Thesaurus AAT AAT) or an overarching classification scheme (e.g. the Dewey Decimal Classification). A similar type of activity is being undertaken more recently in a less centralised manner by web communities, producing for example the DMOZ web directory DMOZ, or the Topic Exchange for weblog topics Topic Exchange. The web, including the semantic web, provides a medium within which communities can interact and collaboratively build and use vocabularies of concepts. A simple language is required that allows these communities to express the structure and content of their vocabularies in a machine-understandable way, enabling exchange and reuse. The Resource Description Framework (RDF) is an ideal language for making statements about web resources and publishing metadata. However, RDF provides only the low level semantics required to form metadata statements. RDF vocabularies must be built on top of RDF to support the expression of more specific types of information within metadata. Ontology languages such as OWL OWL add a layer of expressive power to RDF, and provide powerful tools for defining complex conceptual structures, which can be used to generate rich metadata. However, the class-oriented, logically precise modelling required to construct useful web ontologies is demanding in terms of expertise, effort, and therefore cost. In many cases this type of modelling may be superfluous or unsuited to requirements. Therefore there is a need for a language for expressing vocabularies of concepts for use in semantically rich metadata, that is powerful enough to support semantically enhanced search, but simple enough to be undemanding in terms of the cost and expertise required to use it."

8.923609E-4 = product of:
  0.0035694437 = sum of:
    0.0035694437 = weight(_text_:information in 670) [ClassicSimilarity], result of:
      0.0035694437 = score(doc=670,freq=2.0), product of:
        0.06134496 = queryWeight, product of:
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.034944877 = queryNorm
        0.058186423 = fieldWeight in 670, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.0234375 = fieldNorm(doc=670)
  0.25 = coord(1/4)

Content

"Die Vision von der künstlichen Intelligenz wird Wirklichkeit, sagt Computerbuchverleger und Web 2.0-Pionier Tim O'Reilly. Das Leben mit dem Internet sei viel weiter als manche ahnungslose Nutzer meinten. Und es gebe keinen Weg zurück. O'Reilly ist sich allerdings nicht sicher, ob der nächste große Technologie-Schub mit dem WorldWideWeb verbunden ist. " Wenn wir über unseren Umgang mit Computern reden, verbinden wir das immer noch damit, vor einem Bildschirm zu sitzen und auf einer Tastatur zu tippen. Aber Computer werden immer mehr in den Hintergrund gedrängt. Die offensichtliche Veränderung ist zunächst - was ja viele Menschen auch schon beschrieben haben-, dass auch mobile Endgeräte oder Mobiltelefone als Plattform dienen. Damit ist auch verbunden, dass Spracherkennung immer besser wird. Oder dass Fotoapparate mittlerweile mit GPS ausgestattet sind. Wenn Sie damit ein Foto machen, ist der Ort automatisch Teil des Fotos und damit Teil der Information, die Sie zum Beispiel auf eine Web-2.0-Anwendung wie flickr stellen. Und plötzlich lernt das globale Gehirn etwas, was Sie gar nicht beabsichtigt haben", betont O'Reilly. Microsoft habe eine Software vorgestellt, die Photosynth heißt. Mit ihr könnten aus aneinander gereihten Digitalfotos 3-D Modelle entworfen werden. Man müsse die Fotos nur mit "Tags" versehen, also markieren, und jemand anderes nutzt das und führt alles zu einem 3-D Modell zusammen. "Wir bewegen uns also in Richtung künstlicher Intelligenz. Allerdings ist immer noch ein Mensch dahinter, der dem Programm sagt, was es tun soll. Aber das Beispiel zeigt, was mit der Nutzung kollektiver Intelligenz gemeint ist. Wir geben immer mehr Daten in das globale Netzwerk ein, und Menschen schreiben Programme, die neue Verbindungen erstellen. Es ist, als würden die Synapsen des kollektiven Gehirns wachsen. Ich glaube, wir dürfen Überraschungen erwarten", meint O'Reilly.

7.4363407E-4 = product of:
  0.0029745363 = sum of:
    0.0029745363 = weight(_text_:information in 1847) [ClassicSimilarity], result of:
      0.0029745363 = score(doc=1847,freq=2.0), product of:
        0.06134496 = queryWeight, product of:
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.034944877 = queryNorm
        0.048488684 = fieldWeight in 1847, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          1.7554779 = idf(docFreq=20772, maxDocs=44218)
          0.01953125 = fieldNorm(doc=1847)
  0.25 = coord(1/4)

Content

Zusammenarbeit mit Bibliotheken Bereits früh setzte sich Tim Spalding für eine Zusammenarbeit mit Bibliotheken ein. Zum Eintragen von neuen Büchern in LibraryThing können zahlreiche Bibliothekskataloge ausgewählt werden, die via Z39.50 eingebunden werden - seit Oktober 2006 ist auch der GBV dabei. Im April 2007 veröffentlichte Tim Spalding mit LibraryThing for Libraries ein Reihe von Webservices, die Bibliotheken in ihre OPACs einbinden können.4 Ein Webservice ist eine Funktion, die von anderen Programmen über das Web aufgerufen werden kann und Daten zurückliefert. Bereits seit Juni 2006 können über verschiedene offene LibraryThing-Webservices unter Anderem zu einer gegebenen ISBN die Sprache und eine Liste von ISBNs anderer Auflagen und Übersetzungen ermittelt werden, die zum gleichen Werk gehören (thinglSBN). Damit setzt LibraryThing praktisch einen Teil der Functional Requirements for Bibliographic Records (FRBR) um, die in bibliothekswissenschaftlichen Fachkreisen bereits seit Anfang der 1990er diskutiert werden, aber bislang nicht so Recht ihre Umsetzung in Katalogen gefunden haben. Die Information darüber, welche Bücher zum gleichen Werk gehören, wird von der LibraryThing-Community bereitgestellt; jeder Benutzer kann einzelne Ausgaben mit einem Klick zusammenführen oder wieder trennen. Vergleiche mit dem ähnlichen Dienst xISBN von OCLC zeigen, dass sich thinglSBN und xISBN gut ergänzen, allerdings bietet LibraryThing seinen Webservice im Gegensatz zu OCLC kostenlos an. Neben Empfehlungen von verwandten Büchern ist es im Rahmen von LibraryThing for Libraries auch möglich, die von den Nutzern vergebenen Tags in den eigenen Katalog einzubinden. Ein Nachteil dabei ist allerdings die bisherige Übermacht der englischen Sprache und dass nur selbständige Titel mit ISBN berücksichtigt werden. Die VZG prüft derzeit, in welcher Form LibraryThing for Libraries am besten in GBV-Bibliotheken umgesetzt werden kann. Es spricht allerdings für jede einzelne Bibliothek nichts dagegen, schon jetzt damit zu experimentieren, wie der eigene OPAC mit zusätzlichen Links und Tags von LibraryThing aussehen könnte. Darüber hinaus können sich auch Bibliotheken mit einem eigenen Zugang als Nutzer in LibraryThing beteiligen. So stellt beispielsweise die Stadtbücherei Nordenham bereits seit Ende 2005 ihre Neuzugänge im Erwachsenenbestand in einer Sammlung bei LibraryThing ein.