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Source

Library hi tech. 28(2010) no.1, S.81-93

Year

2010

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Abstract

Informationelle Städte sind urbane Formen der Wissensgesellschaft. Nach Castells zeichnen sich diese Städte durch die Dominanz ihrer Kapital-, Macht- und Informationsströme über die Stadtgrenzen hinaus aus. Das Konzept der informationellen Städte beschränkt sich aber nicht nur auf dieses eine Charakteristikum. Es gibt zahlreiche andere für eine informationelle Stadt typische Aspekte. So ist eine solche Stadt stets eine Wissens- und Kreativstadt, in der neben einer gut entwickelten Informations- und Kommunikationsinfrastruktur auch weiche Standortfaktoren, wie z. B. Konsum- und Freizeitangebote, eine essentielle Rolle spielen. In der Forschungsliteratur werden die einzelnen Aspekte einer informationellen Stadt in Bezug auf verschiedene Kandidaten dieser Städte erläutert. Bisher gibt es allerdings wenige Fallstudien, die sich auf die Betrachtung der Aspekte der Informationalität einer einzelnen Stadt konzentrieren. In dem vorliegenden Artikel werden die von Stock theoretisch abgeleiteten Indikatoren einer solchen Stadt auf das Fallbeispiel Singapur angewendet, das als Prototyp einer informationellen Stadt betrachtet wird. Die hier vorgestellten Ergebnisse basieren auf intensiven Recherchen, statistische Auswertungen sowie auf im Juni 2010 in Singapur durchgeführten Interviews mit Vertretern von wissensintensiven Einrichtungen.

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Abstract

Services in Web 2.0 generate a large quantity of information, distributed over a range of resources (e.g. photos, URLs, videos) and integrated into different platforms (e.g. social bookmarking systems, sharing platforms (Peters, 2009). To adequately use this mass of information and to extract it from the platforms, users must be equipped with suitable tools and knowledge. After all, the best information is useless if users cannot find it: 'The model of information consumption relies on the information being found' (Vander Wal, 2004). In Web 2.0, the retrieval component has been established through so-called folksonomies (Vander Wal, 2005a), which are considered as several combinations of an information resource, one or more freely chosen keywords ('tags') and a user. Web 2.0 services that use folksonomies as an indexing and retrieval tool are defined as 'collaborative information services' because they allow for the collaborative creation of a public database that is accessible to all users (registered, where necessary) via the tags of the folksonomy (Ding et al., 2009; Heymann, Paepcke and Garcia-Molina, 2010).

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Footnote

Zugl.: Düsseldorf, Univ., Diss., 2009 u.d.T.: Peters, Isabella: Folksonomies in Wissensrepräsentation und Information Retrieval Rez. in: IWP - Information Wissenschaft & Praxis, 61(2010) Heft 8, S.469-470 (U. Spree): "... Nachdem sich die Rezensentin durch 418 Seiten Text hindurch gelesen hat, bleibt sie unentschieden, wie der auffällige Einsatz langer Zitate (im Durchschnitt drei Zitate, die länger als vier kleingedruckte Zeilen sind, pro Seite) zu bewerten ist, zumal die Zitate nicht selten rein illustrativen Charakter haben bzw. Isabella Peters noch einmal zitiert, was sie bereits in eigenen Worten ausgedrückt hat. Redundanz und Verlängerung der Lesezeit halten sich hier die Waage mit der Möglichkeit, dass sich die Leserin einen unmittelbaren Eindruck von Sprache und Duktus der zitierten Literatur verschaffen kann. Eindeutig unschön ist das Beenden eines Gedankens oder einer Argumentation durch ein Zitat (z. B. S. 170). Im deutschen Original entstehen auf diese Weise die für deutsche wissenschaftliche Qualifikationsarbeiten typischen denglischen Texte. Für alle, die sich für Wissensrepräsentation, Information Retrieval und kollaborative Informationsdienste interessieren, ist "Folksonomies : Indexing and Retrieval in Web 2.0" trotz der angeführten kleinen Mängel zur Lektüre und Anschaffung - wegen seines beinahe enzyklopädischen Charakters auch als Nachschlage- oder Referenzwerk geeignet - unbedingt zu empfehlen. Abschließend möchte ich mich in einem Punkt der Produktinfo von de Gruyter uneingeschränkt anschließen: ein "Grundlagenwerk für Folksonomies".
Weitere Rez. in: Library review 59(2010) no.7, S.566-568 (G. Macgregor)

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Abstract

Data collected by social media platforms have been introduced as new sources for indicators to help measure the impact of scholarly research in ways that are complementary to traditional citation analysis. Data generated from social media activities can be used to reflect broad types of impact. This article aims to provide systematic evidence about how often Twitter is used to disseminate information about journal articles in the biomedical sciences. The analysis is based on 1.4 million documents covered by both PubMed and Web of Science and published between 2010 and 2012. The number of tweets containing links to these documents was analyzed and compared to citations to evaluate the degree to which certain journals, disciplines, and specialties were represented on Twitter and how far tweets correlate with citation impact. With less than 10% of PubMed articles mentioned on Twitter, its uptake is low in general but differs between journals and specialties. Correlations between tweets and citations are low, implying that impact metrics based on tweets are different from those based on citations. A framework using the coverage of articles and the correlation between Twitter mentions and citations is proposed to facilitate the evaluation of novel social-media-based metrics.