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Abstract

Innovations and Advanced Techniques in Systems, Computing Sciences and Software Engineering includes a set of rigorously reviewed world-class manuscripts addressing and detailing state-of-the-art research projects in the areas of Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, and Systems Engineering and Sciences. Innovations and Advanced Techniques in Systems, Computing Sciences and Software Engineering includes selected papers form the conference proceedings of the International Conference on Systems, Computing Sciences and Software Engineering (SCSS 2007) which was part of the International Joint Conferences on Computer, Information and Systems Sciences and Engineering (CISSE 2007).

Content

Inhalt: Image and Pattern Recognition: Compression, Image processing, Signal Processing Architectures, Signal Processing for Communication, Signal Processing Implementation, Speech Compression, and Video Coding Architectures. Languages and Systems: Algorithms, Databases, Embedded Systems and Applications, File Systems and I/O, Geographical Information Systems, Kernel and OS Structures, Knowledge Based Systems, Modeling and Simulation, Object Based Software Engineering, Programming Languages, and Programming Models and tools. Parallel Processing: Distributed Scheduling, Multiprocessing, Real-time Systems, Simulation Modeling and Development, and Web Applications. New trends in computing: Computers for People of Special Needs, Fuzzy Inference, Human Computer Interaction, Incremental Learning, Internet-based Computing Models, Machine Intelligence, Natural Language Processing, Neural Networks, and Online Decision Support System

LCSH

Computer Science
Computer Systems Organization and Communication Networks
Computer network architectures

Subject

Computer Science
Computer Systems Organization and Communication Networks
Computer network architectures

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Abstract

Die künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahrzehnten gewaltige Fortschritte gemacht. Setzt sich dieser Fortschritt in den nächsten Jahren mit der gleichen Geschwindigkeit fort, so werden unsere Personal Computer bis etwa zum Jahr 2015 die gleiche Leistungsfähigkeit wie das menschliche Gehirn erreicht haben. Die entscheidende Frage ist, ob diese Maschinen dann auch all die geistigen Fähigkeiten erwerben können, die als zutiefst menschlich empfunden werden. Im Zentrum steht dabei vor allem die Frage nach dem Bewusstsein. Gelingt es tatsächlich, Computer mit allen geistigen Fähigkeiten des Menschen auszustatten, so reicht unsere Fantasie kaum aus, die dadurch bedingten langfristigen Folgen für unsere Zivilisation vorauszusagen. Da die künstliche Intelligenz nicht den Einschränkungen des biologischen Lebens unterliegt, ist eine Entwicklung weit über die Fähigkeiten menschlicher Intelligenz hinaus denkbar. Dies schließt sogar eine potenzielle Unsterblichkeit ein - und somit den Abschied von der Wunschvorstellung, daß der Mensch die Krone der Schöpfung sei.

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Abstract

Kostengünstige Massenspeicher und die zunehmende Vernetzung von Rechnern haben die Anzahl der Dokumente, auf die ein einzelnes Individuum zugreifen kann (bspw. Webseiten) oder die auf das Individuum einströmen (bspw. E-Mails), in den letzten Jahren rapide ansteigen lassen. In immer mehr Bereichen der Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung nimmt der Bedarf an hochwertigen Information-Filtering und -Retrieval Werkzeugen zur Beherrschung der Informationsflut zu. Zur computergestützten Lösung dieser Problemstellung sind Modelle zur Repräsentation natürlichsprachlicher Dokumente erforderlich, um formale Kriterien für die automatisierte Auswahl relevanter Dokumente definieren zu können. Dominik Kuropka gibt in seiner Arbeit eine umfassende Übersicht über den Themenbereich der Suche und Filterung von natürlichsprachlichen Dokumenten. Es wird eine Vielzahl von Modellen aus Forschung und Praxis vorgestellt und evaluiert. Auf den Ergebnissen aufbauend wird das Potenzial von Ontologien in diesem Zusammenhang eruiert und es wird ein neues, ontologie-basiertes Modell für das Information-Filtering und -Retrieval erarbeitet, welches anhand von Text- und Code-Beispielen ausführlich erläutert wird. Das Buch richtet sich an Dozenten und Studenten der Informatik, Wirtschaftsinformatik und (Computer-)Linguistik sowie an Systemdesigner und Entwickler von dokumentenorientierten Anwendungssystemen und Werkzeugen.