Search (3 results, page 1 of 1)

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Content

"Die Stadtbibliothek Reutlingen (www.stadtbibliothek-reutlingen.de) hat ihren gesamten Internetauftritt auf den Web-Opac Premium von BOND umgerüstet. Der WebOpac Premium ist weit mehr als ein gewöhnlicher Web-Opac. Vielmehr ist er ein Internet-Por-tal, in dessen Struktur alle Informationen und Angebote der Stadtbibliothek integriert sind. Mit dem Web-Opac Premium konnte die Bibliothek bei der Neugestaltung ihrer Internetseiten auf ein bestehendes und flexibel anpassbares Produkt zurückgreifen, um so Zeit und Arbeit zu sparen. Bestehende HTML-Seiten der alten Homepage wurden einfach in die neue Website übernommen. Zudem erhöhen viele Zusatzfunktionen des Web-Opac Premium die Attraktivität der Bibliothek. Neu ist auch die »Assoziative Suche« (Spider Search), mit der die Bibliotheksbenutzer bei der Mediensuche neue Sinnzusammenhänge erschließen und so ihre Suchergebnisse verbessern können. Für die übersichtliche Gliederung der Website sorgen die horizontale Navigationsleiste nach Abteilungen und Zweigstellen der Stadtbibliothek sowie ein blaues Navigationselement im linken Frame, das sich mit sprechenden Begriffen an alle Benutzer und bestimmte Zielgruppen der Bibliothek wendet. Unter dem Stichwort »Suche« können Leser sowohl nach Inhalten auf der Website als auch über drei Wege nach Medien suchen: über den Web-Opac der Stadtbibliothek, die Assoziative Mediensuche im Katalog der Bibliothek und in regionalen Katalogen, wie denen der Bibliothek der Fachhochschule Reutlingen, der UB oder der Stadtbücherei Tübingen. Der Bereich »Service« bietet viele Informationen zur Bibliothek und deren Benutzung. Unter »Meine Bibliothek« kann der Leser nach der Anmeldung sein Benutzerkonto einsehen, die Leihfrist der entliehenen Medien verlängern und sich sein persönliches Interessenprofil abspeichern. Das heißt der Leser legt gewünschte Stichwörter, Verfasser, Mediengruppen oder Interessenkreise fest und wird regelmäßig zu seinen Wunschthemen informiert. Der Bereich »Veranstaltungen« informiert über die aktuellen Veranstaltungen, untergliedert nach Kinderbibliothek, Hauptstelle und Zweigstellen. Das eingesetzte Veranstaltungsmodul des Web-Opacs Premium übernimmt die automatisierte Aktualisierung der angezeigten Veranstaltungen durch Angabe von Start- und Ablaufdatum."

Object

Spider Search

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Abstract

The discovery service (a search engine and service called WILBERT) used at our library at the Technical University of Applied Sciences Wildau (TUAS Wildau) is comprised of more than 8 million items. If we were to record all licensed publications in this tool to a higher level of articles, including their bibliographic records and full texts, we would have a holding estimated at a hundred million documents. A lot of features, such as ranking, autocompletion, multi-faceted classification, refining opportunities reduce the number of hits. However, it is not enough to give intuitive support for a systematic overview of topics related to documents in the library. John Naisbitt once said: "We are drowning in information, but starving for knowledge." This quote is still very true today. Two years ago, we started to develop micro thesauri for MINT topics in order to develop an advanced indexing of the library stock. We use iQvoc as a vocabulary management system to create the thesaurus. It provides an easy-to-use browser interface that builds a SKOS thesaurus in the background. The purpose of this is to integrate the thesauri in WILBERT in order to offer a better subject-related search. This approach especially supports first-year students by giving them the possibility to browse through a hierarchical alignment of a subject, for instance, logistics or computer science, and thereby discover how the terms are related. It also supports the students with an insight into established abbreviations and alternative labels. Students at the TUAS Wildau were involved in the developmental process of the software regarding the interface and functionality of iQvoc. The first steps have been taken and involve the inclusion of 3000 terms in our discovery tool WILBERT.

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Date

4. 2.2015 9:22:39