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  • × classification_ss:"02.02 Wissenschaftstheorie"
  1. Szostak, R.: Classifying science : phenomena, data, theory, method, practice (2004) 0.03
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    Content
    Inhalt: - Chapter 1: Classifying Science: 1.1. A Simple Classificatory Guideline - 1.2. The First "Cut" (and Plan of Work) - 1.3. Some Preliminaries - Chapter 2: Classifying Phenomena and Data: 2.1. Classifying Phenomena - 2.2. Classifying Data - Chapter 3: Classifying Theory: 3.1. Typology of Theory - 3.2. What Is a Theory? - 3.3. Evaluating Theories - 3.4. Types of Theory and the Five Types of Causation - 3.5. Classifying Individual Theories - 3.6. Advantages of a Typology of Theory - Chapter 4: Classifying Method: 4.1. Classifying Methods - 4.2. Typology of Strengths and Weaknesses of Methods - 4.3. Qualitative Versus Quantitative Analysis Revisited - 4.4. Evaluating Methods - 4.5. Classifying Particular Methods Within The Typology - 4.6. Advantages of a Typology of Methods - Chapter 5: Classifying Practice: 5.1. Errors and Biases in ScienceChapter - 5.2. Typology of (Critiques of) Scientific Practice - 5.3. Utilizing This Classification - 5.4. The Five Types of Ethical Analysis - Chapter 6: Drawing Connections Across These Classifications: 6.1. Theory and Method - 6.2. Theory (Method) and Phenomena (Data) - 6.3. Better Paradigms - 6.4. Critiques of Scientific Practice: Are They Correlated with Other Classifications? - Chapter 7: Classifying Scientific Documents: 7.1. Faceted or Enumerative? - 7.2. Classifying By Phenomena Studied - 7.3. Classifying By Theory Used - 7.4. Classifying By Method Used - 7.5 Links Among Subjects - 7.6. Type of Work, Language, and More - 7.7. Critiques of Scientific Practice - 7.8. Classifying Philosophy - 7.9. Evaluating the System - Chapter 8: Concluding Remarks: 8.1. The Classifications - 8.2. Advantages of These Various Classifications - 8.3. Drawing Connections Across Classifications - 8.4. Golden Mean Arguments - 8.5. Why Should Science Be Believed? - 8.6. How Can Science Be Improved? - 8.7. How Should Science Be Taught?
  2. Wissensorganisation und Edutainment : Wissen im Spannungsfeld von Gesellschaft, Gestaltung und Industrie. Proceedings der 7. Tagung der Deutschen Sektion der Internationalen Gesellschaft für Wissensorganisation, Berlin, 21.-23.3.2001 (2004) 0.00
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    Content
    Enthält die Beiträge: 1. Wissensgesellschaft Michael NIEHAUS: Durch ein Meer von Unwägbarkeiten - Metaphorik in der Wissensgesellschaft S.3 Karsten WEBER: Aufgaben für eine (globale) Wissensgesellschaft oder "Welcome to the new IT? S.9 Katy TEUBENER: Chronos & Kairos. Inhaltsorganisation und Zeitkultur im Internet S.22 Klaus KRAEMER: Wissen und Nachhaltigkeit. Wissensasymmetrien als Problem einer nachhaltigen Entwicklung S.30 2. Lehre und Lernen Gehard BUDIN: Wissensorganisation als Gestaltungsprinzip virtuellen Lernens - epistemische, kommunikative und methodische Anforderungen S.39 Christan SWERTZ: Webdidaktik: Effiziente Inhaltsproduktion für netzbasierte Trainings S.49 Ingrid LOHMANN: Cognitive Mapping im Cyberpunk - Uber Postmoderne und die Transformation eines für so gut wie tot erklärten Literaturgenres zum Bildungstitel S.54 Rudolf W. KECK, Stefanie KOLLMANN, Christian RITZI: Pictura Paedagogica Online - Konzeption und Verwirklichung S.65 Jadranka LASIC-LASIC, Aida SLAVIC, Mihaela BANEK: Gemeinsame Ausbildung der IT Spezialisten an der Universität Zagreb: Vorteile und Probleme S.76 3. Informationsdesign und Visualisierung Maximilian EIBL, Thomas MANDL: Die Qualität von Visualisierungen: Eine Methode zum Vergleich zweidimensionaler Karten S.89 Udo L. FIGGE: Technische Anleitungen und der Erwerb kohärenten Wissens S.116 Monika WITSCH: Ästhetische Zeichenanalyse - eine Methode zur Analyse fundamentalistischer Agitation im Internet S.123 Oliver GERSTHEIMER, Christian LUPP: Systemdesign - Wissen um den Menschen: Bedürfnisorientierte Produktentwicklung im Mobile Business S.135 Philip ZERWECK: Mehrdimensionale Ordnungssysteme im virtuellen Raum anhand eines Desktops S.141