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Abstract

Cocoda (Colibri Concordance Database for library classification systems) ist ein semi-automatisches, webbasiertes Tool für die Erstellung und Verwaltung von Konkordanzen zwischen bibliothekarischen Klassifikationssystemen. Das Tool wird im Rahmen des Teilprojektes "coli-conc" (Colibri-Konkordanzerstellung) des VZG-Projektes Colibri/DDC als eine Open-Source-Software an der Verbundzentrale des Gemeinsamen Bibliotheksverbundes (VZG) entwickelt. Im Fokus des Projektes "coli-conc" steht zunächst die Konkordanzbildung zwischen der Dewey Dezimal Klassifikation (DDC) und der Regensburger Verbundklassifikation (RVK). Die inhärenten strukturellen und kulturellen Unterschiede von solch fein gegliederten bibliothekarischen Klassifikationssystemen machen den Konkordanzerstellungsprozess bei rein intellektuellem Ansatz aufwendig und zeitraubend. Um diesen zu vereinfachen und zu beschleunigen, werden die intellektuellen Schritte, die im Teilprojekt "coli-conc" eingesetzt werden, z. T. vom Konkordanztool "Cocoda" automatisch durchgeführt. Die von Cocoda erzeugten Konkordanz-Vorschläge stammen sowohl aus der automatischen Analyse der vergebenen Notationen in den Titeldatensätzen verschiedener Datenbanken als auch aus der vergleichenden Analyse der Begriffswelt der Klassifikationssysteme. Ferner soll "Cocoda" als eine Plattform für die Speicherung, Bereitstellung und Analyse von Konkordanzen dienen, um die Nutzungseffizienz der Konkordanzen zu erhöhen. In dieser Präsentation wird zuerst das Konkordanzprojekt "coli-conc", das die Basis des Konkordanztools "Cocoda" bildet, vorgestellt. Danach werden Algorithmus, Benutzeroberfläche und technische Details des Tools dargelegt. Anhand von Beispielen wird der Konkordanzerstellungsprozess mit Cocoda demonstriert.

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Abstract

The focus of the project "coli-conc" lies in semi-automatic creation of mappings between different KOS in general and the two important library classification schemes in particular - Dewey classification system (DDC) and Regensburg classification system (RVK). In the year 2000, the national libraries of Germany, Austria and Switzerland adopted DDC in an endeavor to develop a nation-wide classification scheme. But historically, in the German speaking regions, the academic libraries have been using their own home-grown systems, the most prominent and popular being the RVK. However, with the launch of DDC, building concordances between DDC and RVK has become an imperative, although it is still rare. The delay in building comprehensive concordances between these two systems has been because of major challenges posed by the sheer largeness of these two systems (38.000 classes in DDC and ca. 860.000 classes in RVK), the strong disparity in their respective structure, the variation in the perception and representation of the concepts. The challenge is compounded geometrically for any manual attempt in this direction. Although there have been efforts on automatic mappings (OAEI Library Track 2012 -- 2014 and e.g. Pfeffer 2013) in the recent years; such concordances carry the risks of inaccurate mappings, and the approaches are rather more suitable for mapping suggestions than for automatic generation of concordances (Lauser 2008; Reiner 2010). The project "coli-conc" will facilitate the creation, evaluation, and reuse of mappings with a public collection of concordances and a web application of mapping management. The proposed presentation will give an introduction to the tools and standards created and planned in the project "coli-conc". This includes preliminary work on DDC concordances (Balakrishnan 2013), an overview of the software concept, technical architecture (Voß 2015) and a demonstration of the Cocoda web application.