Search (4 results, page 1 of 1)

0.03239556 = product of:
  0.14578001 = sum of:
    0.100706436 = weight(_text_:architektur in 2246) [ClassicSimilarity], result of:
      0.100706436 = score(doc=2246,freq=4.0), product of:
        0.23235323 = queryWeight, product of:
          6.9347134 = idf(docFreq=116, maxDocs=44218)
          0.033505816 = queryNorm
        0.4334196 = fieldWeight in 2246, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          6.9347134 = idf(docFreq=116, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=2246)
    0.045073576 = product of:
      0.09014715 = sum of:
        0.09014715 = weight(_text_:aufsatzsammlung in 2246) [ClassicSimilarity], result of:
          0.09014715 = score(doc=2246,freq=4.0), product of:
            0.21983463 = queryWeight, product of:
              6.5610886 = idf(docFreq=169, maxDocs=44218)
              0.033505816 = queryNorm
            0.41006804 = fieldWeight in 2246, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              6.5610886 = idf(docFreq=169, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=2246)
      0.5 = coord(1/2)
  0.22222222 = coord(2/9)

Abstract

Beim Corporate Semantic Web betrachtet man Semantic Web-Anwendungen, die innerhalb eines Unternehmens oder einer Organisation - kommerziell und nicht kommerziell - eingesetzt werden, von Mitarbeitern, von Kunden oder Partnern. Die Autoren erläutern prägende Erfahrungen in der Entwicklung von Semantic Web-Anwendungen. Sie berichten über Software-Architektur, Methodik, Technologieauswahl, Linked Open Data Sets, Lizenzfragen etc. Anwendungen aus den Branchen Banken, Versicherungen, Telekommunikation, Medien, Energie, Maschinenbau, Logistik, Touristik, Spielwaren, Bibliothekswesen und Kultur werden vorgestellt. Der Leser erhält so einen umfassenden Überblick über die Semantic Web-Einsatzbereiche sowie konkrete Umsetzungshinweise für eigene Vorhaben.

Content

Kapitel 1; Corporate Semantic Web; 1.1 Das Semantic Web; 1.2 Semantische Anwendungen im Unternehmenseinsatz; 1.3 Bereitstellen von Linked Data reicht nicht; 1.4 Eine global vernetzte Wissensbasis -- Fiktion oder Realität?; 1.5 Semantik)=)RDF?; 1.6 Richtig vorgehen; 1.7 Modellieren ist einfach (?!); 1.8 Juristische Fragen; 1.9 Semantische Anwendungen stiften Nutzen in Unternehmen -- nachweislich!; 1.10 Fazit; Literatur; Kapitel 2; Einordnung und Abgrenzung des Corporate Semantic Webs; 2.1 Grundlegende Begriffe; 2.2 Corporate Semantic Web 2.3 Public Semantic Web2.4 Social Semantic Web 3.0; 2.5 Pragmatic Web; 2.6 Zusammenfassung und Ausblick "Ubiquitous Pragmatic Web 4.0"; Literatur; Kapitel 3; Marktstudie: Welche Standards und Tools werden in Unternehmen eingesetzt?; 3.1 Einleitung; 3.2 Semantische Suche in Webarchiven (Quantinum AG); 3.2.1 Kundenanforderungen; 3.2.2 Technische Umsetzung; 3.2.3 Erfahrungswerte; 3.3 Semantische Analyse und Suche in Kundenspezifikationen (Ontos AG); 3.3.1 Kundenanforderungen; 3.3.2 Technische Umsetzung; 3.3.3 Erfahrungswerte 3.4 Sicherheit für Banken im Risikomanagement (VICO Research & Consulting GmbH)3.4.1 Kundenanforderungen; 3.4.2 Technische Umsetzung; 3.4.3 Erfahrungswerte; 3.5 Interaktive Fahrzeugdiagnose (semafora GmbH); 3.5.1 Kundenanforderungen; 3.5.2 Technische Umsetzung; 3.5.3 Erfahrungswerte; 3.6 Quo Vadis?; 3.7 Umfrage-Ergebnisse; 3.8 Semantic Web Standards & Tools; 3.9 Ausblick; Literatur; Kapitel 4; Modellierung des Sprachraums von Unternehmen; 4.1 Hintergrund; 4.2 Eine Frage der Bedeutung; 4.3 Bedeutung von Begriffen im Unternehmenskontext; 4.3.1 Website-Suche bei einem Industrieunternehmen 4.3.2 Extranet-Suche bei einem Marktforschungsunternehmen4.3.3 Intranet-Suche bei einem Fernsehsender; 4.4 Variabilität unserer Sprache und unseres Sprachgebrauchs; 4.4.1 Konsequenzen des Sprachgebrauchs; 4.5 Terminologiemanagement und Unternehmensthesaurus; 4.5.1 Unternehmensthesaurus; 4.5.2 Mut zur Lücke: Arbeiten mit unvollständigen Terminologien; 4.6 Pragmatischer Aufbau von Unternehmensthesauri; 4.6.1 Begriffsanalyse des Anwendungsbereichs; 4.6.2 Informationsquellen; 4.6.3 Häufigkeitsverteilung; 4.6.4 Aufwand und Nutzen; Literatur; Kapitel 5 Schlendern durch digitale Museen und Bibliotheken5.1 Einleitung; 5.2 Anwendungsfall 1: Schlendern durch das Digitale Museum; 5.3 Anwendungsfall 2: Literatur in Bibliotheken finden; 5.4 Herausforderungen; 5.5 Die Anforderungen treiben die Architektur; 5.5.1 Semantic ETL; 5.5.2 Semantic Logic; 5.5.3 Client; 5.6 Diskussion; 5.7 Empfehlungen und Fazit; Literatur; Kapitel 6; Semantische Suche im Bereich der Energieforschungsförderung; 6.1 Das Projekt EnArgus®; 6.2 Die Fachontologie; 6.2.1 Semantische Suche; 6.2.2 Repräsentation der semantischen Relationen in der Fachontologie

RSWK

Unternehmen / Semantic Web / Aufsatzsammlung

Subject

Unternehmen / Semantic Web / Aufsatzsammlung

0.008091424 = product of:
  0.07282281 = sum of:
    0.07282281 = sum of:
      0.06374366 = weight(_text_:aufsatzsammlung in 1789) [ClassicSimilarity], result of:
        0.06374366 = score(doc=1789,freq=8.0), product of:
          0.21983463 = queryWeight, product of:
            6.5610886 = idf(docFreq=169, maxDocs=44218)
            0.033505816 = queryNorm
          0.28996187 = fieldWeight in 1789, product of:
            2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
              8.0 = termFreq=8.0
            6.5610886 = idf(docFreq=169, maxDocs=44218)
            0.015625 = fieldNorm(doc=1789)
      0.009079151 = weight(_text_:22 in 1789) [ClassicSimilarity], result of:
        0.009079151 = score(doc=1789,freq=2.0), product of:
          0.11733166 = queryWeight, product of:
            3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
            0.033505816 = queryNorm
          0.07738023 = fieldWeight in 1789, product of:
            1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
              2.0 = termFreq=2.0
            3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
            0.015625 = fieldNorm(doc=1789)
  0.11111111 = coord(1/9)

Date

23. 3.2008 19:10:22

RSWK

Data Mining / Visualisierung / Aufsatzsammlung (BVB)
Wissensextraktion / Visualisierung / Aufsatzsammlung (BVB)

Subject

Data Mining / Visualisierung / Aufsatzsammlung (BVB)
Wissensextraktion / Visualisierung / Aufsatzsammlung (BVB)

0.006260219 = product of:
  0.056341972 = sum of:
    0.056341972 = product of:
      0.112683944 = sum of:
        0.112683944 = weight(_text_:aufsatzsammlung in 4019) [ClassicSimilarity], result of:
          0.112683944 = score(doc=4019,freq=4.0), product of:
            0.21983463 = queryWeight, product of:
              6.5610886 = idf(docFreq=169, maxDocs=44218)
              0.033505816 = queryNorm
            0.51258504 = fieldWeight in 4019, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              6.5610886 = idf(docFreq=169, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=4019)
      0.5 = coord(1/2)
  0.11111111 = coord(1/9)

RSWK

Text Mining / Aufsatzsammlung

Subject

Text Mining / Aufsatzsammlung

0.005008175 = product of:
  0.045073576 = sum of:
    0.045073576 = product of:
      0.09014715 = sum of:
        0.09014715 = weight(_text_:aufsatzsammlung in 362) [ClassicSimilarity], result of:
          0.09014715 = score(doc=362,freq=4.0), product of:
            0.21983463 = queryWeight, product of:
              6.5610886 = idf(docFreq=169, maxDocs=44218)
              0.033505816 = queryNorm
            0.41006804 = fieldWeight in 362, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              6.5610886 = idf(docFreq=169, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=362)
      0.5 = coord(1/2)
  0.11111111 = coord(1/9)

RSWK

Text Mining / Aufsatzsammlung

Subject

Text Mining / Aufsatzsammlung