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Date

22. 1.2017 16:45:48

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Footnote

Zusammenfassend möchte ich folgende Behauptung wagen: Wer dieses Buch gründlich studiert (und natürlich auch die zahlreichen Literaturhinweise verfolgt), kennt mehr oder weniger alles, was es zum Themenbereich Informationsverhalten - als Teildisziplin der Informationswissenschaft - zu wissen gibt. Kann man über ein Buch noch etwas Besseres sagen? Und kann man voraussehen, welche neuen metatheoretischen Ansätze mit einer solchen Gesamtschau noch gefunden können und werden? In formaler Hinsicht bietet der Verlag Information Today mit dem vorliegenden Buch einen ansprechend gestalteten Hardcover-Band ohne größere Mängel und mit einem dem Gebotenen angemessenen Preis. Von dem fast 30 Seiten langen kombinierten Namens- und Sachregister könnten manche europäischen Verlage - die diesbezüglich eher auf Einsparung setzen oder wenig professionelle Register anbieten - lernen, wie man derlei macht. Als fehlend könnte man vielleicht einen Anhang mit den Kurzbiographien aller Beitragenden empfinden, doch mag es verständlich erscheinen, dass dies angesichts deren großer Zahl auf eine Vorstellung der drei Herausgeberinnen beschränkt wurde. Nicht gefallen hat mir der wenig konsistente Zitierstil bei den bibliographischen Angaben, einschließlich der Mode, beim Zitieren von Zeitschriftenaufsätzen vorgeblich redundante Heftangaben wegzulassen. Über die Exaltation der dritten Herausgeberin, ihrem Vornamen (auch auf dem Titelblatt!) noch den Klammerausdruck "(E. F.)" hinzuzufügen, sei rasch der Mantel des Schweigens gebreitet. In Summe daher, wie schon eingangs festgestellt wurde, ein vorzügliches und sehr empfehlenswertes Buch."

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Abstract

Recent technological progress in computer science, Web technologies, and constantly evolving information available on the Internet has drastically changed the landscape of search and access to information. Web search has significantly evolved in recent years. In the beginning, web search engines such as Google and Yahoo! were only providing search service over text documents. Aggregated search was one of the first steps to go beyond text search, and was the beginning of a new era for information seeking and retrieval. These days, new web search engines support aggregated search over a number of vertices, and blend different types of documents (e.g., images, videos) in their search results. New search engines employ advanced techniques involving machine learning, computational linguistics and psychology, user interaction and modeling, information visualization, Web engineering, artificial intelligence, distributed systems, social networks, statistical analysis, semantic analysis, and technologies over query sessions. Documents no longer exist on their own; they are connected to other documents, they are associated with users and their position in a social network, and they can be mapped onto a variety of ontologies. Similarly, retrieval tasks have become more interactive and are solidly embedded in a user's geospatial, social, and historical context. It is conjectured that new breakthroughs in information retrieval will not come from smarter algorithms that better exploit existing information sources, but from new retrieval algorithms that can intelligently use and combine new sources of contextual metadata.