-
Rötzer, F.: Computer ergooglen die Bedeutung von Worten (2005)
0.01
0.0061223046 = product of:
0.048978437 = sum of:
0.048978437 = weight(_text_:semantik in 3385) [ClassicSimilarity], result of:
0.048978437 = score(doc=3385,freq=2.0), product of:
0.21966073 = queryWeight, product of:
6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.22297311 = fieldWeight in 3385, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
0.0234375 = fieldNorm(doc=3385)
0.125 = coord(1/8)
- Content
- "Wie könnten Computer Sprache lernen und dabei auch die Bedeutung von Worten sowie die Beziehungen zwischen ihnen verstehen? Dieses Problem der Semantik stellt eine gewaltige, bislang nur ansatzweise bewältigte Aufgabe dar, da Worte und Wortverbindungen oft mehrere oder auch viele Bedeutungen haben, die zudem vom außersprachlichen Kontext abhängen. Die beiden holländischen (Ein künstliches Bewusstsein aus einfachen Aussagen (1)). Paul Vitanyi (2) und Rudi Cilibrasi vom Nationalen Institut für Mathematik und Informatik (3) in Amsterdam schlagen eine elegante Lösung vor: zum Nachschlagen im Internet, der größten Datenbank, die es gibt, wird einfach Google benutzt. Objekte wie eine Maus können mit ihren Namen "Maus" benannt werden, die Bedeutung allgemeiner Begriffe muss aus ihrem Kontext gelernt werden. Ein semantisches Web zur Repräsentation von Wissen besteht aus den möglichen Verbindungen, die Objekte und ihre Namen eingehen können. Natürlich können in der Wirklichkeit neue Namen, aber auch neue Bedeutungen und damit neue Verknüpfungen geschaffen werden. Sprache ist lebendig und flexibel. Um einer Künstlichen Intelligenz alle Wortbedeutungen beizubringen, müsste mit der Hilfe von menschlichen Experten oder auch vielen Mitarbeitern eine riesige Datenbank mit den möglichen semantischen Netzen aufgebaut und dazu noch ständig aktualisiert werden. Das aber müsste gar nicht notwendig sein, denn mit dem Web gibt es nicht nur die größte und weitgehend kostenlos benutzbare semantische Datenbank, sie wird auch ständig von zahllosen Internetnutzern aktualisiert. Zudem gibt es Suchmaschinen wie Google, die Verbindungen zwischen Worten und damit deren Bedeutungskontext in der Praxis in ihrer Wahrscheinlichkeit quantitativ mit der Angabe der Webseiten, auf denen sie gefunden wurden, messen.
-
Barthel, J.; Ciesielski, R.: Regeln zu ChatGPT an Unis oft unklar : KI in der Bildung (2023)
0.00
0.0032217742 = product of:
0.025774194 = sum of:
0.025774194 = product of:
0.07732258 = sum of:
0.07732258 = weight(_text_:29 in 925) [ClassicSimilarity], result of:
0.07732258 = score(doc=925,freq=6.0), product of:
0.11486387 = queryWeight, product of:
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.6731671 = fieldWeight in 925, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=925)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 29. 3.2023 13:23:26
29. 3.2023 13:29:19
-
Boleda, G.; Evert, S.: Multiword expressions : a pain in the neck of lexical semantics (2009)
0.00
0.0022120313 = product of:
0.01769625 = sum of:
0.01769625 = product of:
0.053088747 = sum of:
0.053088747 = weight(_text_:22 in 4888) [ClassicSimilarity], result of:
0.053088747 = score(doc=4888,freq=2.0), product of:
0.114346065 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.46428138 = fieldWeight in 4888, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.09375 = fieldNorm(doc=4888)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 1. 3.2013 14:56:22
-
Griffiths, T.L.; Steyvers, M.: ¬A probabilistic approach to semantic representation (2002)
0.00
0.0021044542 = product of:
0.016835634 = sum of:
0.016835634 = product of:
0.050506897 = sum of:
0.050506897 = weight(_text_:29 in 3671) [ClassicSimilarity], result of:
0.050506897 = score(doc=3671,freq=4.0), product of:
0.11486387 = queryWeight, product of:
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.43971092 = fieldWeight in 3671, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=3671)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 29. 6.2015 14:55:01
29. 6.2015 16:09:05
-
Snajder, J.: Distributional semantics of multi-word expressions (2013)
0.00
0.0018600923 = product of:
0.014880738 = sum of:
0.014880738 = product of:
0.044642214 = sum of:
0.044642214 = weight(_text_:29 in 2868) [ClassicSimilarity], result of:
0.044642214 = score(doc=2868,freq=2.0), product of:
0.11486387 = queryWeight, product of:
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.38865322 = fieldWeight in 2868, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=2868)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 29. 4.2016 12:04:50
-
Lezius, W.: Morphy - Morphologie und Tagging für das Deutsche (2013)
0.00
0.0014746876 = product of:
0.011797501 = sum of:
0.011797501 = product of:
0.0353925 = sum of:
0.0353925 = weight(_text_:22 in 1490) [ClassicSimilarity], result of:
0.0353925 = score(doc=1490,freq=2.0), product of:
0.114346065 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.30952093 = fieldWeight in 1490, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=1490)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 22. 3.2015 9:30:24
-
Bager, J.: ¬Die Text-KI ChatGPT schreibt Fachtexte, Prosa, Gedichte und Programmcode (2023)
0.00
0.0014746876 = product of:
0.011797501 = sum of:
0.011797501 = product of:
0.0353925 = sum of:
0.0353925 = weight(_text_:22 in 835) [ClassicSimilarity], result of:
0.0353925 = score(doc=835,freq=2.0), product of:
0.114346065 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.30952093 = fieldWeight in 835, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=835)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 29.12.2022 18:22:55
-
Rieger, F.: Lügende Computer (2023)
0.00
0.0014746876 = product of:
0.011797501 = sum of:
0.011797501 = product of:
0.0353925 = sum of:
0.0353925 = weight(_text_:22 in 912) [ClassicSimilarity], result of:
0.0353925 = score(doc=912,freq=2.0), product of:
0.114346065 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.30952093 = fieldWeight in 912, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=912)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 16. 3.2023 19:22:55
-
Rindflesch, T.C.; Aronson, A.R.: Semantic processing in information retrieval (1993)
0.00
0.0013020645 = product of:
0.010416516 = sum of:
0.010416516 = product of:
0.031249547 = sum of:
0.031249547 = weight(_text_:29 in 4121) [ClassicSimilarity], result of:
0.031249547 = score(doc=4121,freq=2.0), product of:
0.11486387 = queryWeight, product of:
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.27205724 = fieldWeight in 4121, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=4121)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 29. 6.2015 14:51:28
-
Stoykova, V.; Petkova, E.: Automatic extraction of mathematical terms for precalculus (2012)
0.00
0.0013020645 = product of:
0.010416516 = sum of:
0.010416516 = product of:
0.031249547 = sum of:
0.031249547 = weight(_text_:29 in 156) [ClassicSimilarity], result of:
0.031249547 = score(doc=156,freq=2.0), product of:
0.11486387 = queryWeight, product of:
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.27205724 = fieldWeight in 156, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=156)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 29. 5.2012 10:17:08
-
Snajder, J.; Almic, P.: Modeling semantic compositionality of Croatian multiword expressions (2015)
0.00
0.0011160553 = product of:
0.008928442 = sum of:
0.008928442 = product of:
0.026785327 = sum of:
0.026785327 = weight(_text_:29 in 2920) [ClassicSimilarity], result of:
0.026785327 = score(doc=2920,freq=2.0), product of:
0.11486387 = queryWeight, product of:
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.23319192 = fieldWeight in 2920, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=2920)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 29. 4.2016 12:42:17
-
Donath, A.: Nutzungsverbote für ChatGPT (2023)
0.00
7.4403686E-4 = product of:
0.005952295 = sum of:
0.005952295 = product of:
0.017856885 = sum of:
0.017856885 = weight(_text_:29 in 877) [ClassicSimilarity], result of:
0.017856885 = score(doc=877,freq=2.0), product of:
0.11486387 = queryWeight, product of:
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.15546128 = fieldWeight in 877, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=877)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Content
- Milliardenbewertung für ChatGPT OpenAI, das Chatbot ChatGPT betreibt, befindet sich laut einem Bericht des Wall Street Journals in Gesprächen zu einem Aktienverkauf. Das WSJ meldete, der mögliche Verkauf der Aktien würde die Bewertung von OpenAI auf 29 Milliarden US-Dollar anheben. Sorgen auch in Brandenburg Der brandenburgische SPD-Abgeordnete Erik Stohn stellte mit Hilfe von ChatGPT eine Kleine Anfrage an den Brandenburger Landtag, in der er fragte, wie die Landesregierung sicherstelle, dass Studierende bei maschinell erstellten Texten gerecht beurteilt und benotet würden. Er fragte auch nach Maßnahmen, die ergriffen worden seien, um sicherzustellen, dass maschinell erstellte Texte nicht in betrügerischer Weise von Studierenden bei der Bewertung von Studienleistungen verwendet werden könnten.
-
Rötzer, F.: KI-Programm besser als Menschen im Verständnis natürlicher Sprache (2018)
0.00
7.373438E-4 = product of:
0.0058987504 = sum of:
0.0058987504 = product of:
0.01769625 = sum of:
0.01769625 = weight(_text_:22 in 4217) [ClassicSimilarity], result of:
0.01769625 = score(doc=4217,freq=2.0), product of:
0.114346065 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.032653235 = queryNorm
0.15476047 = fieldWeight in 4217, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=4217)
0.33333334 = coord(1/3)
0.125 = coord(1/8)
- Date
- 22. 1.2018 11:32:44
