Search (129 results, page 1 of 7)

0.046286035 = product of:
  0.18514414 = sum of:
    0.17482133 = weight(_text_:ontologie in 4324) [ClassicSimilarity], result of:
      0.17482133 = score(doc=4324,freq=4.0), product of:
        0.22845532 = queryWeight, product of:
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.765232 = fieldWeight in 4324, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=4324)
    0.010322813 = product of:
      0.030968437 = sum of:
        0.030968437 = weight(_text_:22 in 4324) [ClassicSimilarity], result of:
          0.030968437 = score(doc=4324,freq=2.0), product of:
            0.114346065 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.032653235 = queryNorm
            0.2708308 = fieldWeight in 4324, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=4324)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.25 = coord(2/8)

Abstract

Ontologien werden eingesetzt, um durch semantische Fundierung insbesondere für das Dokumentenretrieval eine grundlegend bessere Basis zu haben, als dies gegenwärtiger Stand der Technik ist. Vorgestellt wird eine an der FH Darmstadt entwickelte und eingesetzte Ontologie, die den Gegenstandsbereich Hochschule sowohl breit abdecken und gleichzeitig differenziert semantisch beschreiben soll. Das Problem der semantischen Suche besteht nun darin, dass sie für Informationssuchende so einfach wie bei gängigen Suchmaschinen zu nutzen sein soll, und gleichzeitig auf der Grundlage des aufwendigen Informationsmodells hochwertige Ergebnisse liefern muss. Es wird beschrieben, welche Möglichkeiten die verwendete Software K-Infinity bereitstellt und mit welchem Konzept diese Möglichkeiten für eine semantische Suche nach Dokumenten und anderen Informationseinheiten (Personen, Veranstaltungen, Projekte etc.) eingesetzt werden.

Date

11. 2.2011 18:22:25

0.028570754 = product of:
  0.22856604 = sum of:
    0.22856604 = weight(_text_:semantik in 4574) [ClassicSimilarity], result of:
      0.22856604 = score(doc=4574,freq=2.0), product of:
        0.21966073 = queryWeight, product of:
          6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        1.0405412 = fieldWeight in 4574, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
          0.109375 = fieldNorm(doc=4574)
  0.125 = coord(1/8)

0.019117102 = product of:
  0.15293682 = sum of:
    0.15293682 = weight(_text_:ontologie in 4497) [ClassicSimilarity], result of:
      0.15293682 = score(doc=4497,freq=6.0), product of:
        0.22845532 = queryWeight, product of:
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.6694386 = fieldWeight in 4497, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=4497)
  0.125 = coord(1/8)

Abstract

SummIt-BMT (Summarize It in Bone Marrow Transplantation) - das Zielsystem des Projektes - soll Ärzten in der Knochenmarktransplantation durch kognitiv fundiertes Zusammenfassen (Endres-Niggemeyer, 1998) aus dem WWW eine schnelle Informationsaufnahme ermöglichen. Im bmbffinanzierten Teilprojekt, über das hier zu berichten ist, liegt der Schwerpunkt auf den klinischen Fragestellungen. SummIt-BMT hat als zentrale Komponente eine KMT-Ontologie. Den Systemablauf veranschaulicht Abb. 1: Benutzer geben ihren Informationsbedarf in ein strukturiertes Szenario ein. Sie ziehen dazu Begriffe aus der Ontologie heran. Aus dem Szenario werden Fragen an Suchmaschinen abgeleitet. Die Summit-BMT-Metasuchmaschine stößt Google an und sucht in Medline, der zentralen Literaturdatenbank der Medizin. Das Suchergebnis wird aufbereitet. Dabei werden Links zu Volltexten verfolgt und die Volltexte besorgt. Die beschafften Dokumente werden mit einem Schlüsselwortretrieval auf Passagen untersucht, in denen sich Suchkonzepte aus der Frage / Ontologie häufen. Diese Passagen werden zum Zusammenfassen vorgeschlagen. In ihnen werden die Aussagen syntaktisch analysiert. Die Systemagenten untersuchen sie. Lassen Aussagen sich mit einer semantischen Relation an die Frage anbinden, tragen also zur deren Beantwortung bei, werden sie in die Zusammenfassung aufgenommen, es sei denn, andere Agenten machen Hinderungsgründe geltend, z.B. Redundanz. Das Ergebnis der Zusammenfassung wird in das Frage/Antwort-Szenario integriert. Präsentiert werden Exzerpte aus den Quelldokumenten. Mit einem Link vermitteln sie einen sofortigen Rückgriff auf die Quelle. SummIt-BMT ist zum nächsten Durchgang von Informationssuche und Zusammenfassung bereit, sobald der Benutzer dies wünscht.

0.018730856 = product of:
  0.14984685 = sum of:
    0.14984685 = weight(_text_:ontologie in 4322) [ClassicSimilarity], result of:
      0.14984685 = score(doc=4322,freq=4.0), product of:
        0.22845532 = queryWeight, product of:
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.6559132 = fieldWeight in 4322, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=4322)
  0.125 = coord(1/8)

Abstract

Dieses Whitepaper befasst sich mit der Integration semantischer Technologien in bestehende Ansätze des Information Retrieval und die damit verbundenen weitreichenden Auswirkungen auf Effizienz und Effektivität von Suche und Navigation in Dokumenten. Nach einer Einbettung in die Problematik des Wissensmanagement aus Sicht der Informationstechnik folgt ein Überblick zu den Methoden des Information Retrieval. Anschließend werden die semantischen Technologien "Wissen modellieren - Ontologie" und "Neues Wissen ableiten - Inferenz" vorgestellt. Ein Integrationsansatz wird im Folgenden diskutiert und die entstehenden Mehrwerte präsentiert. Insbesondere ergeben sich Erweiterungen hinsichtlich einer verfeinerten Suchunterstützung und einer kontextbezogenen Navigation sowie die Möglichkeiten der Auswertung von regelbasierten Zusammenhängen und einfache Integration von strukturierten Informationsquellen. Das Whitepaper schließt mit einem Ausblick auf die zukünftige Entwicklung des WWW hin zu einem Semantic Web und die damit verbundenen Implikationen für semantische Technologien.

Content

Inhalt: 1. Einführung - 2. Wissensmanagement - 3. Information Retrieval - 3.1. Methoden und Techniken - 3.2. Information Retrieval in der Anwendung - 4. Semantische Ansätze - 4.1. Wissen modellieren - Ontologie - 4.2. Neues Wissen inferieren - 5. Knowledge Retrieval in der Anwendung - 6. Zukunftsaussichten - 7. Fazit

0.017659621 = product of:
  0.14127697 = sum of:
    0.14127697 = weight(_text_:ontologie in 4173) [ClassicSimilarity], result of:
      0.14127697 = score(doc=4173,freq=2.0), product of:
        0.22845532 = queryWeight, product of:
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.6184009 = fieldWeight in 4173, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=4173)
  0.125 = coord(1/8)

Abstract

Diese Diplomarbeit beschäftigt sich mit der Erstellung eines PlugIns für den Ontologie-Editor Protégé. Das PlugIn visualisiert Objekt-Properties als Verknüpfungen zwischen zwei OWL-Klassen. Als Ausgangspunkt für die Entwicklung dient das PlugIn OWLViz, das Vererbungshierarchien von OWL-Klassen als Graphen darstellt. Die Platzierung der Knoten und Kanten des Graphen wird von Algorithmen der Programmbibliothek Graphviz vorgenommen.

0.015452168 = product of:
  0.12361734 = sum of:
    0.12361734 = weight(_text_:ontologie in 4434) [ClassicSimilarity], result of:
      0.12361734 = score(doc=4434,freq=2.0), product of:
        0.22845532 = queryWeight, product of:
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.54110074 = fieldWeight in 4434, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=4434)
  0.125 = coord(1/8)

Abstract

This paper presents an approach to enhance interoperability between heterogeneous ontologies. It consists in adapting the ranking of concepts to the final users and their work context. The computations are based on an upper domain ontology, a task hierarchy and a user profile. As prerequisites, OWL ontologie have to be given, and an articulation ontology has to be built.

0.014285377 = product of:
  0.11428302 = sum of:
    0.11428302 = weight(_text_:semantik in 2818) [ClassicSimilarity], result of:
      0.11428302 = score(doc=2818,freq=2.0), product of:
        0.21966073 = queryWeight, product of:
          6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.5202706 = fieldWeight in 2818, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=2818)
  0.125 = coord(1/8)

Abstract

Das als Gemeinschaftswerk von fast 80 Fachwissenschaftlern erarbeitete »Metzler Lexikon Sprache« informiert in etwa 6.000 Einträgen über das Gesamtgebiet der Linguistik und gibt einen Überblick über die Sprachfamilien, Sprachgruppen und Einzelsprachen der Welt. Den Schwerpunkt bilden Begriffe aus der verschiedenen Disziplinen der Sprachwissenschaft wie Phonetik, Phonologie, Lexikologie, Morphologie Syntax, Semantik, Rhetorik, Stilistik und Pragmatik. Das Lexikon erfasst zudem die relevante Terminologie der historischen Sprachwissenschaft, der traditionellen und der heute maßgeblichen Richtungen de Linguistik, z.B. der generativen Grammatik oder der Valenzgrammatik. In großem Umfang sind auchBegriffe aus interdisziplinären Arbeitsfeldern wie Spracherwerbsforschung, Sprachdidaktik, Spracherziehung, Dialektforschung, Soziolinguistik, Sprachphilosophie, Textlinguistik und Computerlinguist aufgenommen.

0.012244609 = product of:
  0.09795687 = sum of:
    0.09795687 = weight(_text_:semantik in 4681) [ClassicSimilarity], result of:
      0.09795687 = score(doc=4681,freq=2.0), product of:
        0.21966073 = queryWeight, product of:
          6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.44594622 = fieldWeight in 4681, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=4681)
  0.125 = coord(1/8)

Abstract

Die OWL Web Ontology Language wurde entwickelt, um es Anwendungen zu ermöglichen den Inhalt von Informationen zu verarbeiten anstatt die Informationen dem Anwender nur zu präsentieren. OWL erleichtert durch zusätzliches Vokabular in Verbindung mit formaler Semantik stärkere Interpretationsmöglichkeiten von Web Inhalten als dies XML, RDF und RDFS ermöglichen. OWL besteht aus drei Untersprachen mit steigender Ausdrucksmächtigkeit: OWL Lite, OWL DL and OWL Full. Dieses Dokument wurde für Leser erstellt, die einen ersten Eindruck von den Möglichkeiten bekommen möchten, die OWL bietet. Es stellt eine Einführung in OWL anhand der Beschreibung der Merkmale der drei Untersprachen von OWL dar. Kenntnisse von RDF Schema sind hilfreich für das Verständnis, aber nicht unbedingt erforderlich. Nach der Lektüre dieses Dokuments können sich interessierte Leser für detailliertere Beschreibungen und ausführliche Beispiele der Merkmale von OWL dem OWL Guide zuwenden. Die normative formale Definition von OWL findet sich unter OWL Semantics and Abstract Syntax.

0.011037263 = product of:
  0.088298105 = sum of:
    0.088298105 = weight(_text_:ontologie in 3152) [ClassicSimilarity], result of:
      0.088298105 = score(doc=3152,freq=2.0), product of:
        0.22845532 = queryWeight, product of:
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.38650054 = fieldWeight in 3152, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=3152)
  0.125 = coord(1/8)

Content

Table of Contents Part I: Accepted Papers Christoph Tempich and Raphael Volz: Towards a benchmark for Semantic Web reasoners - an analysis of the DAML ontology library M. Carmen Suarez-Figueroa and Asuncion Gomez-Perez: Results of Taxonomic Evaluation of RDF(S) and DAML+OIL ontologies using RDF(S) and DAML+OIL Validation Tools and Ontology Platforms import services Volker Haarslev and Ralf Möller: Racer: A Core Inference Engine for the Semantic Web Mikhail Kazakov and Habib Abdulrab: DL-workbench: a metamodeling approach to ontology manipulation Thorsten Liebig and Olaf Noppens: OntoTrack: Fast Browsing and Easy Editing of Large Ontologie Frederic Fürst, Michel Leclere, and Francky Trichet: TooCoM : a Tool to Operationalize an Ontology with the Conceptual Graph Model Naoki Sugiura, Masaki Kurematsu, Naoki Fukuta, Noriaki Izumi, and Takahira Yamaguchi: A domain ontology engineering tool with general ontologies and text corpus Howard Goldberg, Alfredo Morales, David MacMillan, and Matthew Quinlan: An Ontology-Driven Application to Improve the Prescription of Educational Resources to Parents of Premature Infants Part II: Experiment Contributions Domain natural language description for the experiment Raphael Troncy, Antoine Isaac, and Veronique Malaise: Using XSLT for Interoperability: DOE and The Travelling Domain Experiment Christian Fillies: SemTalk EON2003 Semantic Web Export / Import Interface Test Óscar Corcho, Asunción Gómez-Pérez, Danilo José Guerrero-Rodríguez, David Pérez-Rey, Alberto Ruiz-Cristina, Teresa Sastre-Toral, M. Carmen Suárez-Figueroa: Evaluation experiment of ontology tools' interoperability with the WebODE ontology engineering workbench Holger Knublauch: Case Study: Using Protege to Convert the Travel Ontology to UML and OWL Franz Calvo and John Gennari: Interoperability of Protege 2.0 beta and OilEd 3.5 in the Domain Knowledge of Osteoporosis

0.010203841 = product of:
  0.08163073 = sum of:
    0.08163073 = weight(_text_:semantik in 4425) [ClassicSimilarity], result of:
      0.08163073 = score(doc=4425,freq=2.0), product of:
        0.21966073 = queryWeight, product of:
          6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.37162185 = fieldWeight in 4425, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=4425)
  0.125 = coord(1/8)

0.008829811 = product of:
  0.070638485 = sum of:
    0.070638485 = weight(_text_:ontologie in 132) [ClassicSimilarity], result of:
      0.070638485 = score(doc=132,freq=2.0), product of:
        0.22845532 = queryWeight, product of:
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.30920044 = fieldWeight in 132, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=132)
  0.125 = coord(1/8)

Abstract

Die Komplexizität medizinischer Fragestellungen und des medizinischen Informationsmanagements war seit den Anfängen der Informatik immer ein besonders wichtiges Thema. Trotz des Scheiterns der Künstlichen Intelligenz in den 80er Jahren des vorigen Jahrhunderts haben deren Kernideen Früchte getragen. Durch kongruente Entwicklung einer Reihe anderer Wissenschaftsdisziplinen und der exponentiellen Entwicklung im Bereich Computerhardware konnten die gestellten, hohen Anforderungen bei der medizinischen Informationssuche doch noch erfüllt werden. Die programmatische Forderung von Tim Berners-Lee betreffend "Semantic Web" im Jahr 2000 hat dem Thema Ontologien für maschinenlesbare Repositorien in Allgemein- und Fachsprache breitere Aufmerksamkeit gewonnen. Da in der Medizin (PubMed) mit dem von NLM schon vor 20 Jahren entwickelten Unified Medical Language System (UMLS) eine funktionierende Ontologie in Form eines semantischen Netzes in Betrieb ist, ist es auch für Medizinbibliothekare und Medizindokumentare hoch an der Zeit, sich damit zu beschäftigen. Ontologien können im Wesen, trotz der informatisch vernebelnden Terminologie, als Werkzeuge der Klassifikation verstanden werden. Hier sind von seiten der Bibliotheks- und Dokumentationswissenschaft wesentliche Beiträge möglich. Der vorliegende Bericht bietet einen Einstieg in das Thema, erklärt wesentliche Elemente des UMLS und schließt mit einer kommentierten Anmerkungs- und Literaturliste für die weitere Beschäftigung mit Ontologien.

0.008829811 = product of:
  0.070638485 = sum of:
    0.070638485 = weight(_text_:ontologie in 4250) [ClassicSimilarity], result of:
      0.070638485 = score(doc=4250,freq=2.0), product of:
        0.22845532 = queryWeight, product of:
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.30920044 = fieldWeight in 4250, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=4250)
  0.125 = coord(1/8)

Abstract

Über die letzten Jahrzehnte ist die Menge digitaler Publikationen exponentiell angestiegen. Doch die digitalen Bestände sind durch die schleichende Obsoletheit von Datenformaten, Software und Hardware bedroht. Aber auch die zunehmende Komplexität neuerer Dokumente und zugehöriger Abspielumgebungen stellt ein Problem dar. Das Thema der Langzeitarchivierung wurde lange vernachlässigt, rückt aber zunehmend ins Bewusstsein der Verantwortlichen und der Öffentlichkeit, nicht zuletzt wegen spektakulärer Datenverluste. Ziel dieser Studie ist es, Grundlagen und Bausteine für eine technische Lösung zu entwickeln und deren Einbettung in die Aufgabenbereiche einer Archivierungsorganisation aufzuzeigen. Es fehlt eine systematische Herangehensweise zum Aufbau technischen Wissens, die der Heterogenität und Komplexität sowie der bereits vorhandenen Obsoletheit in der Welt des digitalen Publizierens gerecht wird. In einem ersten Schritt entwickeln wir deshalb ein Modell, das sich spezifisch den technischen Aspekten digitaler Objekte widmet. Dieses Modell erlaubt es, digitale Objekte bezüglich der Archivierungsaspekte zu charakterisieren und zu klassifizieren sowie technische Grundlagen präzise zuzuordnen. Auf dieser Basis können u. a. systematisch modulare Metadatenschemata gewonnen werden, die den Langzeiterhalt gezielt unterstützen. Das Modell liefert außerdem einen Beitrag zur Formulierung von zugehörigen Ontologien. Des Weiteren fördern die Modularität der Metadatenschemata und die einheitliche Begrifflichkeit einer Ontologie die Föderation und Kooperation von Archivierungsorganisationen und -systemen. Die Abstützung auf das entwickelte Modell systematisiert in einem weiteren Schritt die Herleitung von technisch orientierten Prozessen zur Erfüllung von Archivierungsaufgaben. Der Entwicklung eines eigenen Modells liegt die Einschätzung zu Grunde, dass Referenzmodelle, wie OAIS (Open Archival Information System), zwar eine geeignete Ausgangsbasis auf konzeptioneller Ebene bieten, aber sie sind zu generell und beschreiben vor- oder nachgelagerte Prozesse nur als Schnittstelle. Die aus dem Modell hergeleiteten Lösungsansätze sind zunächst unabhängig von einer konkreten Realisierung. Als Beitrag zur Umsetzung wird in einem eigenen Abschnitt der Einsatz von Datenbankmanagementsystemen (DBMS) als Implementierungsbasis ausführlich diskutiert.

0.008829811 = product of:
  0.070638485 = sum of:
    0.070638485 = weight(_text_:ontologie in 2252) [ClassicSimilarity], result of:
      0.070638485 = score(doc=2252,freq=2.0), product of:
        0.22845532 = queryWeight, product of:
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.30920044 = fieldWeight in 2252, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.996407 = idf(docFreq=109, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=2252)
  0.125 = coord(1/8)

Content

Fortsetzung als WTI-Thesaurus: "Mit dem Thesaurus Technik und Management (TEMA) bietet wir Ihnen die umfangreichste strukturierte Sammlung des aktuellen Fachwortschatzes zur Technik und zum produktionsorientierten Management in deutscher und englischer Sprache. Der Thesaurus TEMA bietet Ihnen eine Verschlagwortung innerhalb unserer Datenbanken. Zudem können Sie dieses effiziente Hilfsmittel für Ihre Recherchen in großen Informationsbasen anderer Anbieter und Unternehmen einsetzen. Bereits Ihr Einstieg in die Informationssuche wird wesentlich leichter. Lassen Sie sich über den Thesaurus relevante Suchbegriffe sowie unter- und übergeordnete Begriffe komfortabel anzeigen. Mit den hinterlegten Synonymen erweitern und vervollständigen Sie Ihre Suche qualifiziert. Darüber hinaus bietet Ihnen dieses geniale Werkzeug weiteren Mehrwert. Der Thesaurus macht Sie über Verweise auf Begriffe aufmerksam, die direkten Bezug zu Ihrem Recherchethema haben. Angesichts der zunehmenden Informationsflut, die Sie in Unternehmen heute zu bewältigen haben, spielt der Einsatz klar strukturierter Terminologien in Verbindung mit Datenbanken, Information Management und Document Management Systemen für das interne Wissensmanagement eine immer größere Rolle. Zugleich können Sie auf dieser Grundlage interne und externe Informationen besser integrieren. Der Thesaurus TEMA wird von WTI fortlaufend gepflegt und in einem Gemeinschaftsprojekt mit der Technischen Informationsbibliothek Hannover (TIB) zu einer Ontologie "Technik" weiterentwickelt. WTI bietet Ihnen den Thesaurus TEMA oder einzelne Fachteile daraus zum Kauf an und unterstützt Sie bei seiner Einbindung in Ihre firmeninternen Informationssysteme. Vgl.: http://www.wti-frankfurt.de/de/thesaurus.

0.0061223046 = product of:
  0.048978437 = sum of:
    0.048978437 = weight(_text_:semantik in 3385) [ClassicSimilarity], result of:
      0.048978437 = score(doc=3385,freq=2.0), product of:
        0.21966073 = queryWeight, product of:
          6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
          0.032653235 = queryNorm
        0.22297311 = fieldWeight in 3385, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          6.727074 = idf(docFreq=143, maxDocs=44218)
          0.0234375 = fieldNorm(doc=3385)
  0.125 = coord(1/8)

Content

"Wie könnten Computer Sprache lernen und dabei auch die Bedeutung von Worten sowie die Beziehungen zwischen ihnen verstehen? Dieses Problem der Semantik stellt eine gewaltige, bislang nur ansatzweise bewältigte Aufgabe dar, da Worte und Wortverbindungen oft mehrere oder auch viele Bedeutungen haben, die zudem vom außersprachlichen Kontext abhängen. Die beiden holländischen (Ein künstliches Bewusstsein aus einfachen Aussagen (1)). Paul Vitanyi (2) und Rudi Cilibrasi vom Nationalen Institut für Mathematik und Informatik (3) in Amsterdam schlagen eine elegante Lösung vor: zum Nachschlagen im Internet, der größten Datenbank, die es gibt, wird einfach Google benutzt. Objekte wie eine Maus können mit ihren Namen "Maus" benannt werden, die Bedeutung allgemeiner Begriffe muss aus ihrem Kontext gelernt werden. Ein semantisches Web zur Repräsentation von Wissen besteht aus den möglichen Verbindungen, die Objekte und ihre Namen eingehen können. Natürlich können in der Wirklichkeit neue Namen, aber auch neue Bedeutungen und damit neue Verknüpfungen geschaffen werden. Sprache ist lebendig und flexibel. Um einer Künstlichen Intelligenz alle Wortbedeutungen beizubringen, müsste mit der Hilfe von menschlichen Experten oder auch vielen Mitarbeitern eine riesige Datenbank mit den möglichen semantischen Netzen aufgebaut und dazu noch ständig aktualisiert werden. Das aber müsste gar nicht notwendig sein, denn mit dem Web gibt es nicht nur die größte und weitgehend kostenlos benutzbare semantische Datenbank, sie wird auch ständig von zahllosen Internetnutzern aktualisiert. Zudem gibt es Suchmaschinen wie Google, die Verbindungen zwischen Worten und damit deren Bedeutungskontext in der Praxis in ihrer Wahrscheinlichkeit quantitativ mit der Angabe der Webseiten, auf denen sie gefunden wurden, messen.

0.004444142 = product of:
  0.035553135 = sum of:
    0.035553135 = product of:
      0.0533297 = sum of:
        0.026785327 = weight(_text_:29 in 1289) [ClassicSimilarity], result of:
          0.026785327 = score(doc=1289,freq=2.0), product of:
            0.11486387 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.032653235 = queryNorm
            0.23319192 = fieldWeight in 1289, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=1289)
        0.026544373 = weight(_text_:22 in 1289) [ClassicSimilarity], result of:
          0.026544373 = score(doc=1289,freq=2.0), product of:
            0.114346065 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.032653235 = queryNorm
            0.23214069 = fieldWeight in 1289, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=1289)
      0.6666667 = coord(2/3)
  0.125 = coord(1/8)

Content

Vortrag anlässlich des Workshops: "Extending the multilingual capacity of The European Library in the EDL project Stockholm, Swedish National Library, 22-23 November 2007".

Date

20. 1.2008 17:28:29

0.0035891817 = product of:
  0.028713454 = sum of:
    0.028713454 = product of:
      0.04307018 = sum of:
        0.013392664 = weight(_text_:29 in 1752) [ClassicSimilarity], result of:
          0.013392664 = score(doc=1752,freq=2.0), product of:
            0.11486387 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.032653235 = queryNorm
            0.11659596 = fieldWeight in 1752, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.0234375 = fieldNorm(doc=1752)
        0.029677516 = weight(_text_:22 in 1752) [ClassicSimilarity], result of:
          0.029677516 = score(doc=1752,freq=10.0), product of:
            0.114346065 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.032653235 = queryNorm
            0.2595412 = fieldWeight in 1752, product of:
              3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
                10.0 = termFreq=10.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0234375 = fieldNorm(doc=1752)
      0.6666667 = coord(2/3)
  0.125 = coord(1/8)

Content

Some examples of identifiers for concepts follow: <http://dewey.info/concept/338.4/en/edn/22/> This identifier is used to retrieve or identify the 338.4 concept in the English-language version of Edition 22. <http://dewey.info/concept/338.4/de/edn/22/> This identifier is used to retrieve or identify the 338.4 concept in the German-language version of Edition 22. <http://dewey.info/concept/333.7-333.9/> This identifier is used to retrieve or identify the 333.7-333.9 concept across all editions and language versions. <http://dewey.info/concept/333.7-333.9/about.skos> This identifier is used to retrieve a SKOS representation of the 333.7-333.9 concept (using the "resource" element). There are several open issues at this preliminary stage of development: Use cases: URIs need to represent the range of statements or questions that could be submitted to a Dewey web service. Therefore, it seems that some general questions have to be answered first: What information does an agent have when coming to a Dewey web service? What kind of questions will such an agent ask? Placement of the {locale} component: It is still an open question if the {locale} component should be placed after the {version} component instead (<http://dewey.info/concept/338.4/edn/22/en>) to emphasize that the most important instantiation of a Dewey class is its edition, not its language version. From a services point of view, however, it could make more sense to keep the current arrangement, because users are more likely to come to the service with a present understanding of the language version they are seeking without knowing the specifics of a certain edition in which they are trying to find topics. Identification of other Dewey entities: The goal is to create a locator that does not answer all, but a lot of questions that could be asked about the DDC. Which entities are missing but should be surfaced for services or user agents? How will those services or agents interact with them? Should some entities be rendered in a different way as presented? For example, (how) should the DDC Summaries be retrievable? Would it be necessary to make the DDC Manual accessible through this identifier structure?"

Date

21. 3.2008 19:29:28

0.0029761475 = product of:
  0.02380918 = sum of:
    0.02380918 = product of:
      0.07142754 = sum of:
        0.07142754 = weight(_text_:29 in 2526) [ClassicSimilarity], result of:
          0.07142754 = score(doc=2526,freq=2.0), product of:
            0.11486387 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.032653235 = queryNorm
            0.6218451 = fieldWeight in 2526, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.125 = fieldNorm(doc=2526)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.125 = coord(1/8)

Date

29. 8.2004 9:17:18

0.0029627613 = product of:
  0.02370209 = sum of:
    0.02370209 = product of:
      0.035553135 = sum of:
        0.017856885 = weight(_text_:29 in 1079) [ClassicSimilarity], result of:
          0.017856885 = score(doc=1079,freq=2.0), product of:
            0.11486387 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.032653235 = queryNorm
            0.15546128 = fieldWeight in 1079, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=1079)
        0.01769625 = weight(_text_:22 in 1079) [ClassicSimilarity], result of:
          0.01769625 = score(doc=1079,freq=2.0), product of:
            0.114346065 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.032653235 = queryNorm
            0.15476047 = fieldWeight in 1079, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=1079)
      0.6666667 = coord(2/3)
  0.125 = coord(1/8)

Date

20. 3.2004 12:58:22

Footnote

Rez. u.d.T. "Die Welt ist eine Scheibe" in: CD-Info. 2004, H.1, S.29 (ws): "Das Lexikon entspricht mit seinen 117.000 Stichworten vom Umfang etwa einem ca. 24-bändigen gedruckten Lexikon und vereint aktuelle Inhalte mit einer Vielzahl von Multimedia-Elementen wie Tondokumenten, Bildern und Videos. Dank ausgeklügelter Suchfunktionen, einem Online Update-Service und ergänzenden Links ins Internet, ist das Lexikon sowohl zum Nachschlagen als auch zum Stöbern geeignet. Neben dem Lexikon enthält die DVD noch ein Fremdwörterlexikon, ein viersprachiges Wörterbuch (E, F, I, E) sowie einen aktuellen Weltatlas. Mit Hilfe der übersichtlichen Benutzeroberfläche stehen dem Benutzer mehrere Einstiegsmöglichkeiten zur Verfügung: "Wissen A - Z" beinhaltet eine Stichwort- und Volltextsuche, "Timeline" liefert die Geschichte der Menschheit von den alten Ägyptern bis zum Fall Bagdads auf einem Zeitstrahl. "Themenreisen" stellt besondere Themengebiete wie beispielsweise "Aufstieg und Fall der Sowjetunion" kompakt mit allen zugehörigen Lexika-Einträgen und Internet-Links dar. Und in der "Mediengalerie" erschließen sich dem Benutzer die über 16.000 enthaltenen Medienelemente übersichtlich sortiert nach Themengebiet oder Medientyp."

0.0028853142 = product of:
  0.023082513 = sum of:
    0.023082513 = product of:
      0.06924754 = sum of:
        0.06924754 = weight(_text_:22 in 1936) [ClassicSimilarity], result of:
          0.06924754 = score(doc=1936,freq=10.0), product of:
            0.114346065 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.032653235 = queryNorm
            0.6055961 = fieldWeight in 1936, product of:
              3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
                10.0 = termFreq=10.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=1936)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.125 = coord(1/8)

Abstract

Dewey Decimal Classification and Relative Index, Edition 22 (DDC 22) will be issued simultaneously in print and web versions in July 2003. The new edition is the first full print update to the Dewey Decimal Classification system in seven years-it includes several significant updates and many new numbers and topics. DDC 22 also features some fundamental structural changes that have been introduced with the goals of promoting classifier efficiency and improving the DDC for use in a variety of applications in the web environment. Most importantly, the content of the new edition has been shaped by the needs and recommendations of Dewey users around the world. The worldwide user community has an important role in shaping the future of the DDC.

Object

DDC-22

0.0026305676 = product of:
  0.021044541 = sum of:
    0.021044541 = product of:
      0.06313362 = sum of:
        0.06313362 = weight(_text_:29 in 4395) [ClassicSimilarity], result of:
          0.06313362 = score(doc=4395,freq=4.0), product of:
            0.11486387 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.032653235 = queryNorm
            0.5496386 = fieldWeight in 4395, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=4395)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.125 = coord(1/8)

Date

9. 8.2018 11:29:29