Search (290 results, page 1 of 15)

  • × theme_ss:"Retrievalalgorithmen"
  1. Smeaton, A.F.; Rijsbergen, C.J. van: ¬The retrieval effects of query expansion on a feedback document retrieval system (1983) 0.03 
    0.03365269 = product of:
  0.11778441 = sum of:
    0.093634404 = weight(_text_:retrieval in 2134) [ClassicSimilarity], result of:
      0.093634404 = score(doc=2134,freq=6.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.8104139 = fieldWeight in 2134, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.109375 = fieldNorm(doc=2134)
    0.024150005 = product of:
      0.07245001 = sum of:
        0.07245001 = weight(_text_:22 in 2134) [ClassicSimilarity], result of:
          0.07245001 = score(doc=2134,freq=2.0), product of:
            0.13375512 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.5416616 = fieldWeight in 2134, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.109375 = fieldNorm(doc=2134)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Date
    30. 3.2001 13:32:22
    Theme
    Semantisches Umfeld in Indexierung u. Retrieval
  2. Chang, C.-H.; Hsu, C.-C.: Integrating query expansion and conceptual relevance feedback for personalized Web information retrieval (1998) 0.03 
    0.032591913 = product of:
  0.07604779 = sum of:
    0.038226083 = weight(_text_:retrieval in 1319) [ClassicSimilarity], result of:
      0.038226083 = score(doc=1319,freq=4.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.33085006 = fieldWeight in 1319, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=1319)
    0.025746709 = weight(_text_:internet in 1319) [ClassicSimilarity], result of:
      0.025746709 = score(doc=1319,freq=2.0), product of:
        0.11276311 = queryWeight, product of:
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.22832564 = fieldWeight in 1319, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=1319)
    0.012075002 = product of:
      0.036225006 = sum of:
        0.036225006 = weight(_text_:22 in 1319) [ClassicSimilarity], result of:
          0.036225006 = score(doc=1319,freq=2.0), product of:
            0.13375512 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.2708308 = fieldWeight in 1319, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=1319)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.42857143 = coord(3/7)
    Date
    1. 8.1996 22:08:06
    Theme
    Internet
    Semantisches Umfeld in Indexierung u. Retrieval
  3. Mandl, T.: Web- und Multimedia-Dokumente : Neuere Entwicklungen bei der Evaluierung von Information Retrieval Systemen (2003) 0.03 
    0.031625174 = product of:
  0.110688105 = sum of:
    0.06907514 = weight(_text_:retrieval in 1734) [ClassicSimilarity], result of:
      0.06907514 = score(doc=1734,freq=10.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.59785134 = fieldWeight in 1734, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=1734)
    0.041612964 = weight(_text_:internet in 1734) [ClassicSimilarity], result of:
      0.041612964 = score(doc=1734,freq=4.0), product of:
        0.11276311 = queryWeight, product of:
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.36902997 = fieldWeight in 1734, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=1734)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Abstract
    Die Menge an Daten im Internet steigt weiter rapide an. Damit wächst auch der Bedarf an qualitativ hochwertigen Information Retrieval Diensten zur Orientierung und problemorientierten Suche. Die Entscheidung für die Benutzung oder Beschaffung von Information Retrieval Software erfordert aussagekräftige Evaluierungsergebnisse. Dieser Beitrag stellt neuere Entwicklungen bei der Evaluierung von Information Retrieval Systemen vor und zeigt den Trend zu Spezialisierung und Diversifizierung von Evaluierungsstudien, die den Realitätsgrad derErgebnisse erhöhen. DerSchwerpunkt liegt auf dem Retrieval von Fachtexten, Internet-Seiten und Multimedia-Objekten.
  4. Effektive Information Retrieval Verfahren in Theorie und Praxis : ausgewählte und erweiterte Beiträge des Vierten Hildesheimer Evaluierungs- und Retrievalworkshop (HIER 2005), Hildesheim, 20.7.2005 (2006) 0.03 
    0.031209357 = product of:
  0.07282183 = sum of:
    0.04229971 = weight(_text_:retrieval in 5973) [ClassicSimilarity], result of:
      0.04229971 = score(doc=5973,freq=60.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.36610767 = fieldWeight in 5973, product of:
          7.745967 = tf(freq=60.0), with freq of:
            60.0 = termFreq=60.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.015625 = fieldNorm(doc=5973)
    0.020118887 = weight(_text_:bibliothek in 5973) [ClassicSimilarity], result of:
      0.020118887 = score(doc=5973,freq=4.0), product of:
        0.15681393 = queryWeight, product of:
          4.1055303 = idf(docFreq=1980, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.12829782 = fieldWeight in 5973, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          4.1055303 = idf(docFreq=1980, maxDocs=44218)
          0.015625 = fieldNorm(doc=5973)
    0.010403241 = weight(_text_:internet in 5973) [ClassicSimilarity], result of:
      0.010403241 = score(doc=5973,freq=4.0), product of:
        0.11276311 = queryWeight, product of:
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.09225749 = fieldWeight in 5973, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.015625 = fieldNorm(doc=5973)
  0.42857143 = coord(3/7)
    Abstract
    Information Retrieval hat sich zu einer Schlüsseltechnologie in der Wissensgesellschaft entwickelt. Die Anzahl der täglichen Anfragen an Internet-Suchmaschinen bildet nur einen Indikator für die große Bedeutung dieses Themas. Der Sammelbandband informiert über Themen wie Information Retrieval-Grundlagen, Retrieval Systeme, Digitale Bibliotheken, Evaluierung und Multilinguale Systeme, beschreibt Anwendungsszenarien und setzt sich mit neuen Herausforderungen an das Information Retrieval auseinander. Die Beiträge behandeln aktuelle Themen und neue Herausforderungen an das Information Retrieval. Die intensive Beteiligung der Informationswissenschaft der Universität Hildesheim am Cross Language Evaluation Forum (CLEF), einer europäischen Evaluierungsinitiative zur Erforschung mehrsprachiger Retrieval Systeme, berührt mehrere der Beiträge. Ebenso spielen Anwendungsszenarien und die Auseinandersetzung mit aktuellen und praktischen Fragestellungen eine große Rolle.
    Content
    Inhalt: Jan-Hendrik Scheufen: RECOIN: Modell offener Schnittstellen für Information-Retrieval-Systeme und -Komponenten Markus Nick, Klaus-Dieter Althoff: Designing Maintainable Experience-based Information Systems Gesine Quint, Steffen Weichert: Die benutzerzentrierte Entwicklung des Produkt- Retrieval-Systems EIKON der Blaupunkt GmbH Claus-Peter Klas, Sascha Kriewel, André Schaefer, Gudrun Fischer: Das DAFFODIL System - Strategische Literaturrecherche in Digitalen Bibliotheken Matthias Meiert: Entwicklung eines Modells zur Integration digitaler Dokumente in die Universitätsbibliothek Hildesheim Daniel Harbig, René Schneider: Ontology Learning im Rahmen von MyShelf Michael Kluck, Marco Winter: Topic-Entwicklung und Relevanzbewertung bei GIRT: ein Werkstattbericht Thomas Mandl: Neue Entwicklungen bei den Evaluierungsinitiativen im Information Retrieval Joachim Pfister: Clustering von Patent-Dokumenten am Beispiel der Datenbanken des Fachinformationszentrums Karlsruhe Ralph Kölle, Glenn Langemeier, Wolfgang Semar: Programmieren lernen in kollaborativen Lernumgebungen Olga Tartakovski, Margaryta Shramko: Implementierung eines Werkzeugs zur Sprachidentifikation in mono- und multilingualen Texten Nina Kummer: Indexierungstechniken für das japanische Retrieval Suriya Na Nhongkai, Hans-Joachim Bentz: Bilinguale Suche mittels Konzeptnetzen Robert Strötgen, Thomas Mandl, René Schneider: Entwicklung und Evaluierung eines Question Answering Systems im Rahmen des Cross Language Evaluation Forum (CLEF) Niels Jensen: Evaluierung von mehrsprachigem Web-Retrieval: Experimente mit dem EuroGOV-Korpus im Rahmen des Cross Language Evaluation Forum (CLEF)
    Footnote
    Rez. in: Information - Wissenschaft und Praxis 57(2006) H.5, S.290-291 (C. Schindler): "Weniger als ein Jahr nach dem "Vierten Hildesheimer Evaluierungs- und Retrievalworkshop" (HIER 2005) im Juli 2005 ist der dazugehörige Tagungsband erschienen. Eingeladen hatte die Hildesheimer Informationswissenschaft um ihre Forschungsergebnisse und die einiger externer Experten zum Thema Information Retrieval einem Fachpublikum zu präsentieren und zur Diskussion zu stellen. Unter dem Titel "Effektive Information Retrieval Verfahren in Theorie und Praxis" sind nahezu sämtliche Beiträge des Workshops in dem nun erschienenen, 15 Beiträge umfassenden Band gesammelt. Mit dem Schwerpunkt Information Retrieval (IR) wird ein Teilgebiet der Informationswissenschaft vorgestellt, das schon immer im Zentrum informationswissenschaftlicher Forschung steht. Ob durch den Leistungsanstieg von Prozessoren und Speichermedien, durch die Verbreitung des Internet über nationale Grenzen hinweg oder durch den stetigen Anstieg der Wissensproduktion, festzuhalten ist, dass in einer zunehmend wechselseitig vernetzten Welt die Orientierung und das Auffinden von Dokumenten in großen Wissensbeständen zu einer zentralen Herausforderung geworden sind. Aktuelle Verfahrensweisen zu diesem Thema, dem Information Retrieval, präsentiert der neue Band anhand von praxisbezogenen Projekten und theoretischen Diskussionen. Das Kernthema Information Retrieval wird in dem Sammelband in die Bereiche Retrieval-Systeme, Digitale Bibliothek, Evaluierung und Multilinguale Systeme untergliedert. Die Artikel der einzelnen Sektionen sind insgesamt recht heterogen und bieten daher keine Überschneidungen inhaltlicher Art. Jedoch ist eine vollkommene thematische Abdeckung der unterschiedlichen Bereiche ebenfalls nicht gegeben, was bei der Präsentation von Forschungsergebnissen eines Institutes und seiner Kooperationspartner auch nur bedingt erwartet werden kann. So lässt sich sowohl in der Gliederung als auch in den einzelnen Beiträgen eine thematische Verdichtung erkennen, die das spezielle Profil und die Besonderheit der Hildesheimer Informationswissenschaft im Feld des Information Retrieval wiedergibt. Teil davon ist die mehrsprachige und interdisziplinäre Ausrichtung, die die Schnittstellen zwischen Informationswissenschaft, Sprachwissenschaft und Informatik in ihrer praxisbezogenen und internationalen Forschung fokussiert.
    Im ersten Kapitel "Retrieval-Systeme" werden verschiedene Information RetrievalSysteme präsentiert und Verfahren zu deren Gestaltung diskutiert. Jan-Hendrik Scheufen stellt das Meta-Framework RECOIN zur Information Retrieval Forschung vor, das sich durch eine flexible Handhabung unterschiedlichster Applikationen auszeichnet und dadurch eine zentrierte Protokollierung und Steuerung von Retrieval-Prozessen ermöglicht. Dieses Konzept eines offenen, komponentenbasierten Systems wurde in Form eines Plug-Ins für die javabasierte Open-Source-Plattform Eclipse realisiert. Markus Nick und Klaus-Dieter Althoff erläutern in ihrem Beitrag, der übrigens der einzige englischsprachige Text im Buch ist, das Verfahren DILLEBIS zur Erhaltung und Pflege (Maintenance) von erfahrungsbasierten Informationssystemen. Sie bezeichnen dieses Verfahren als Maintainable Experience-based Information System und plädieren für eine Ausrichtung von erfahrungsbasierten Systemen entsprechend diesem Modell. Gesine Quint und Steffen Weichert stellen dagegen in ihrem Beitrag die benutzerzentrierte Entwicklung des Produkt-Retrieval-Systems EIKON vor, das in Kooperation mit der Blaupunkt GmbH realisiert wurde. In einem iterativen Designzyklus erfolgte die Gestaltung von gruppenspezifischen Interaktionsmöglichkeiten für ein Car-Multimedia-Zubehör-System. Im zweiten Kapitel setzen sich mehrere Autoren dezidierter mit dem Anwendungsgebiet "Digitale Bibliothek" auseinander. Claus-Peter Klas, Sascha Kriewel, Andre Schaefer und Gudrun Fischer von der Universität Duisburg-Essen stellen das System DAFFODIL vor, das durch eine Vielzahl an Werkzeugen zur strategischen Unterstützung bei Literaturrecherchen in digitalen Bibliotheken dient. Zusätzlich ermöglicht die Protokollierung sämtlicher Ereignisse den Einsatz des Systems als Evaluationsplattform. Der Aufsatz von Matthias Meiert erläutert die Implementierung von elektronischen Publikationsprozessen an Hochschulen am Beispiel von Abschlussarbeiten des Studienganges Internationales Informationsmanagement der Universität Hildesheim. Neben Rahmenbedingungen werden sowohl der Ist-Zustand als auch der Soll-Zustand des wissenschaftlichen elektronischen Publizierens in Form von gruppenspezifischen Empfehlungen dargestellt. Daniel Harbig und Rene Schneider beschreiben in ihrem Aufsatz zwei Verfahrensweisen zum maschinellen Erlernen von Ontologien, angewandt am virtuellen Bibliotheksregal MyShelf. Nach der Evaluation dieser beiden Ansätze plädieren die Autoren für ein semi-automatisiertes Verfahren zur Erstellung von Ontologien.
    "Evaluierung", das Thema des dritten Kapitels, ist in seiner Breite nicht auf das Information Retrieval beschränkt sondern beinhaltet ebenso einzelne Aspekte der Bereiche Mensch-Maschine-Interaktion sowie des E-Learning. Michael Muck und Marco Winter von der Stiftung Wissenschaft und Politik sowie dem Informationszentrum Sozialwissenschaften thematisieren in ihrem Beitrag den Einfluss der Fragestellung (Topic) auf die Bewertung von Relevanz und zeigen Verfahrensweisen für die Topic-Erstellung auf, die beim Cross Language Evaluation Forum (CLEF) Anwendung finden. Im darauf folgenden Aufsatz stellt Thomas Mandl verschiedene Evaluierungsinitiativen im Information Retrieval und aktuelle Entwicklungen dar. Joachim Pfister erläutert in seinem Beitrag das automatisierte Gruppieren, das sogenannte Clustering, von Patent-Dokumenten in den Datenbanken des Fachinformationszentrums Karlsruhe und evaluiert unterschiedliche Clusterverfahren auf Basis von Nutzerbewertungen. Ralph Kölle, Glenn Langemeier und Wolfgang Semar widmen sich dem kollaborativen Lernen unter den speziellen Bedingungen des Programmierens. Dabei werden das System VitaminL zur synchronen Bearbeitung von Programmieraufgaben und das Kennzahlensystem K-3 für die Bewertung kollaborativer Zusammenarbeit in einer Lehrveranstaltung angewendet. Der aktuelle Forschungsschwerpunkt der Hildesheimer Informationswissenschaft zeichnet sich im vierten Kapitel unter dem Thema "Multilinguale Systeme" ab. Hier finden sich die meisten Beiträge des Tagungsbandes wieder. Olga Tartakovski und Margaryta Shramko beschreiben und prüfen das System Langldent, das die Sprache von mono- und multilingualen Texten identifiziert. Die Eigenheiten der japanischen Schriftzeichen stellt Nina Kummer dar und vergleicht experimentell die unterschiedlichen Techniken der Indexierung. Suriya Na Nhongkai und Hans-Joachim Bentz präsentieren und prüfen eine bilinguale Suche auf Basis von Konzeptnetzen, wobei die Konzeptstruktur das verbindende Elemente der beiden Textsammlungen darstellt. Das Entwickeln und Evaluieren eines mehrsprachigen Question-Answering-Systems im Rahmen des Cross Language Evaluation Forum (CLEF), das die alltagssprachliche Formulierung von konkreten Fragestellungen ermöglicht, wird im Beitrag von Robert Strötgen, Thomas Mandl und Rene Schneider thematisiert. Den Schluss bildet der Aufsatz von Niels Jensen, der ein mehrsprachiges Web-Retrieval-System ebenfalls im Zusammenhang mit dem CLEF anhand des multilingualen EuroGOVKorpus evaluiert.
    Abschließend lässt sich sagen, dass der Tagungsband einen gelungenen Überblick über die Information Retrieval Projekte der Hildesheimer Informationswissenschaft und ihrer Kooperationspartner gibt. Die einzelnen Beiträge sind sehr anregend und auf einem hohen Niveau angesiedelt. Ein kleines Hindernis für den Leser stellt die inhaltliche und strukturelle Orientierung innerhalb des Bandes dar. Der Bezug der einzelnen Artikel zum Thema des Kapitels wird zwar im Vorwort kurz erläutert. Erschwert wird die Orientierung im Buch jedoch durch fehlende Kapitelüberschriften am Anfang der einzelnen Sektionen. Außerdem ist zu erwähnen, dass einer der Artikel einen anderen Titel als im Inhaltsverzeichnis angekündigt trägt. Sieht der Leser von diesen formalen Mängeln ab, wird er reichlich mit praxisbezogenen und theoretisch fundierten Projektdarstellungen und Forschungsergebnissen belohnt. Dies insbesondere, da nicht nur aktuelle Themen der Informationswissenschaft aufgegriffen, sondern ebenso weiterentwickelt und durch die speziellen interdisziplinären und internationalen Bedingungen in Hildesheim geformt werden. Dabei zeigt sich anhand der verschiedenen Projekte, wie gut die Hildesheimer Informationswissenschaft in die Community überregionaler Informationseinrichtungen und anderer deutscher informationswissenschaftlicher Forschungsgruppen eingebunden ist. Damit hat der Workshop bei einer weiteren Öffnung der Expertengruppe das Potential zu einer eigenständigen Institution im Bereich des Information Retrieval zu werden. In diesem Sinne lässt sich auf weitere fruchtbare Workshops und deren Veröffentlichungen hoffen. Ein nächster Workshop der Universität Hildesheim zum Thema Information Retrieval, organisiert mit der Fachgruppe Information Retrieval der Gesellschaft für Informatik, kündigt sich bereits für den 9. bis 13- Oktober 2006 an."
  5. Kanaeva, Z.: Ranking: Google und CiteSeer (2005) 0.03 
    0.027793558 = product of:
  0.064851634 = sum of:
    0.027029924 = weight(_text_:retrieval in 3276) [ClassicSimilarity], result of:
      0.027029924 = score(doc=3276,freq=2.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.23394634 = fieldWeight in 3276, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=3276)
    0.025746709 = weight(_text_:internet in 3276) [ClassicSimilarity], result of:
      0.025746709 = score(doc=3276,freq=2.0), product of:
        0.11276311 = queryWeight, product of:
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.22832564 = fieldWeight in 3276, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=3276)
    0.012075002 = product of:
      0.036225006 = sum of:
        0.036225006 = weight(_text_:22 in 3276) [ClassicSimilarity], result of:
          0.036225006 = score(doc=3276,freq=2.0), product of:
            0.13375512 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.2708308 = fieldWeight in 3276, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=3276)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.42857143 = coord(3/7)
    Abstract
    Im Rahmen des klassischen Information Retrieval wurden verschiedene Verfahren für das Ranking sowie die Suche in einer homogenen strukturlosen Dokumentenmenge entwickelt. Die Erfolge der Suchmaschine Google haben gezeigt dass die Suche in einer zwar inhomogenen aber zusammenhängenden Dokumentenmenge wie dem Internet unter Berücksichtigung der Dokumentenverbindungen (Links) sehr effektiv sein kann. Unter den von der Suchmaschine Google realisierten Konzepten ist ein Verfahren zum Ranking von Suchergebnissen (PageRank), das in diesem Artikel kurz erklärt wird. Darüber hinaus wird auf die Konzepte eines Systems namens CiteSeer eingegangen, welches automatisch bibliographische Angaben indexiert (engl. Autonomous Citation Indexing, ACI). Letzteres erzeugt aus einer Menge von nicht vernetzten wissenschaftlichen Dokumenten eine zusammenhängende Dokumentenmenge und ermöglicht den Einsatz von Banking-Verfahren, die auf den von Google genutzten Verfahren basieren.
    Date
    20. 3.2005 16:23:22
  6. Thompson, P.: Looking back: on relevance, probabilistic indexing and information retrieval (2008) 0.03 
    0.025598085 = product of:
  0.08959329 = sum of:
    0.07566802 = weight(_text_:retrieval in 2074) [ClassicSimilarity], result of:
      0.07566802 = score(doc=2074,freq=12.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.6549133 = fieldWeight in 2074, product of:
          3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
            12.0 = termFreq=12.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=2074)
    0.013925271 = product of:
      0.04177581 = sum of:
        0.04177581 = weight(_text_:29 in 2074) [ClassicSimilarity], result of:
          0.04177581 = score(doc=2074,freq=2.0), product of:
            0.13436082 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.31092256 = fieldWeight in 2074, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=2074)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Abstract
    Forty-eight years ago Maron and Kuhns published their paper, "On Relevance, Probabilistic Indexing and Information Retrieval" (1960). This was the first paper to present a probabilistic approach to information retrieval, and perhaps the first paper on ranked retrieval. Although it is one of the most widely cited papers in the field of information retrieval, many researchers today may not be familiar with its influence. This paper describes the Maron and Kuhns article and the influence that it has had on the field of information retrieval.
    Date
    31. 7.2008 19:58:29
  7. Voorhees, E.M.: Implementing agglomerative hierarchic clustering algorithms for use in document retrieval (1986) 0.03 
    0.025537914 = product of:
  0.08938269 = sum of:
    0.061782684 = weight(_text_:retrieval in 402) [ClassicSimilarity], result of:
      0.061782684 = score(doc=402,freq=2.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.5347345 = fieldWeight in 402, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.125 = fieldNorm(doc=402)
    0.027600005 = product of:
      0.082800016 = sum of:
        0.082800016 = weight(_text_:22 in 402) [ClassicSimilarity], result of:
          0.082800016 = score(doc=402,freq=2.0), product of:
            0.13375512 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.61904186 = fieldWeight in 402, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.125 = fieldNorm(doc=402)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Source
    Information processing and management. 22(1986) no.6, S.465-476
  8. Crestani, F.: Combination of similarity measures for effective spoken document retrieval (2003) 0.02 
    0.022408308 = product of:
  0.07842907 = sum of:
    0.05405985 = weight(_text_:retrieval in 4690) [ClassicSimilarity], result of:
      0.05405985 = score(doc=4690,freq=2.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.46789268 = fieldWeight in 4690, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.109375 = fieldNorm(doc=4690)
    0.024369223 = product of:
      0.07310767 = sum of:
        0.07310767 = weight(_text_:29 in 4690) [ClassicSimilarity], result of:
          0.07310767 = score(doc=4690,freq=2.0), product of:
            0.13436082 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.5441145 = fieldWeight in 4690, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.109375 = fieldNorm(doc=4690)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Source
    Journal of information science. 29(2003) no.2, S.87-96
  9. Back, J.: ¬An evaluation of relevancy ranking techniques used by Internet search engines (2000) 0.02 
    0.021612408 = product of:
  0.07564342 = sum of:
    0.051493417 = weight(_text_:internet in 3445) [ClassicSimilarity], result of:
      0.051493417 = score(doc=3445,freq=2.0), product of:
        0.11276311 = queryWeight, product of:
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.45665127 = fieldWeight in 3445, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.109375 = fieldNorm(doc=3445)
    0.024150005 = product of:
      0.07245001 = sum of:
        0.07245001 = weight(_text_:22 in 3445) [ClassicSimilarity], result of:
          0.07245001 = score(doc=3445,freq=2.0), product of:
            0.13375512 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.5416616 = fieldWeight in 3445, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.109375 = fieldNorm(doc=3445)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Date
    25. 8.2005 17:42:22
  10. Abdelali, A.; Cowie, J.; Soliman, H.S.: Improving query precision using semantic expansion (2007) 0.02 
    0.020732546 = product of:
  0.07256391 = sum of:
    0.046817202 = weight(_text_:retrieval in 917) [ClassicSimilarity], result of:
      0.046817202 = score(doc=917,freq=6.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.40520695 = fieldWeight in 917, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=917)
    0.025746709 = weight(_text_:internet in 917) [ClassicSimilarity], result of:
      0.025746709 = score(doc=917,freq=2.0), product of:
        0.11276311 = queryWeight, product of:
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.22832564 = fieldWeight in 917, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=917)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Abstract
    Query Expansion (QE) is one of the most important mechanisms in the information retrieval field. A typical short Internet query will go through a process of refinement to improve its retrieval power. Most of the existing QE techniques suffer from retrieval performance degradation due to imprecise choice of query's additive terms in the QE process. In this paper, we introduce a novel automated QE mechanism. The new expansion process is guided by the semantics relations between the original query and the expanding words, in the context of the utilized corpus. Experimental results of our "controlled" query expansion, using the Arabic TREC-10 data, show a significant enhancement of recall and precision over current existing mechanisms in the field.
  11. Faloutsos, C.: Signature files (1992) 0.02 
    0.019230109 = product of:
  0.06730538 = sum of:
    0.053505376 = weight(_text_:retrieval in 3499) [ClassicSimilarity], result of:
      0.053505376 = score(doc=3499,freq=6.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.46309367 = fieldWeight in 3499, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=3499)
    0.013800003 = product of:
      0.041400008 = sum of:
        0.041400008 = weight(_text_:22 in 3499) [ClassicSimilarity], result of:
          0.041400008 = score(doc=3499,freq=2.0), product of:
            0.13375512 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.30952093 = fieldWeight in 3499, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=3499)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Abstract
    Presents a survey and discussion on signature-based text retrieval methods. It describes the main idea behind the signature approach and its advantages over other text retrieval methods, it provides a classification of the signature methods that have appeared in the literature, it describes the main representatives of each class, together with the relative advantages and drawbacks, and it gives a list of applications as well as commercial or university prototypes that use the signature approach
    Date
    7. 5.1999 15:22:48
    Source
    Information retrieval: data structures and algorithms. Ed.: W.B. Frakes u. R. Baeza-Yates
  12. Losada, D.E.; Barreiro, A.: Emebedding term similarity and inverse document frequency into a logical model of information retrieval (2003) 0.02 
    0.019230109 = product of:
  0.06730538 = sum of:
    0.053505376 = weight(_text_:retrieval in 1422) [ClassicSimilarity], result of:
      0.053505376 = score(doc=1422,freq=6.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.46309367 = fieldWeight in 1422, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=1422)
    0.013800003 = product of:
      0.041400008 = sum of:
        0.041400008 = weight(_text_:22 in 1422) [ClassicSimilarity], result of:
          0.041400008 = score(doc=1422,freq=2.0), product of:
            0.13375512 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.30952093 = fieldWeight in 1422, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=1422)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Abstract
    We propose a novel approach to incorporate term similarity and inverse document frequency into a logical model of information retrieval. The ability of the logic to handle expressive representations along with the use of such classical notions are promising characteristics for IR systems. The approach proposed here has been efficiently implemented and experiments against test collections are presented.
    Date
    22. 3.2003 19:27:23
    Footnote
    Beitrag eines Themenheftes: Mathematical, logical, and formal methods in information retrieval
  13. Cole, C.: Intelligent information retrieval: diagnosing information need : Part II: uncertainty expansion in a prototype of a diagnostic IR tool (1998) 0.02 
    0.01920712 = product of:
  0.06722492 = sum of:
    0.046337012 = weight(_text_:retrieval in 6432) [ClassicSimilarity], result of:
      0.046337012 = score(doc=6432,freq=2.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.40105087 = fieldWeight in 6432, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.09375 = fieldNorm(doc=6432)
    0.020887908 = product of:
      0.06266372 = sum of:
        0.06266372 = weight(_text_:29 in 6432) [ClassicSimilarity], result of:
          0.06266372 = score(doc=6432,freq=2.0), product of:
            0.13436082 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.46638384 = fieldWeight in 6432, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.09375 = fieldNorm(doc=6432)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Date
    11. 8.2001 14:48:29
  14. Crestani, F.; Dominich, S.; Lalmas, M.; Rijsbergen, C.J.K. van: Mathematical, logical, and formal methods in information retrieval : an introduction to the special issue (2003) 0.02 
    0.01917172 = product of:
  0.06710102 = sum of:
    0.056751017 = weight(_text_:retrieval in 1451) [ClassicSimilarity], result of:
      0.056751017 = score(doc=1451,freq=12.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.49118498 = fieldWeight in 1451, product of:
          3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
            12.0 = termFreq=12.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=1451)
    0.010350002 = product of:
      0.031050006 = sum of:
        0.031050006 = weight(_text_:22 in 1451) [ClassicSimilarity], result of:
          0.031050006 = score(doc=1451,freq=2.0), product of:
            0.13375512 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.23214069 = fieldWeight in 1451, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=1451)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Abstract
    Research an the use of mathematical, logical, and formal methods, has been central to Information Retrieval research for a long time. Research in this area is important not only because it helps enhancing retrieval effectiveness, but also because it helps clarifying the underlying concepts of Information Retrieval. In this article we outline some of the major aspects of the subject, and summarize the papers of this special issue with respect to how they relate to these aspects. We conclude by highlighting some directions of future research, which are needed to better understand the formal characteristics of Information Retrieval.
    Date
    22. 3.2003 19:27:36
    Footnote
    Einführung zu den Beiträgen eines Themenheftes: Mathematical, logical, and formal methods in information retrieval
  15. Wilhelmy, A.: Phonetische Ähnlichkeitssuche in Datenbanken (1991) 0.02 
    0.01881346 = product of:
  0.06584711 = sum of:
    0.023168506 = weight(_text_:retrieval in 5684) [ClassicSimilarity], result of:
      0.023168506 = score(doc=5684,freq=2.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.20052543 = fieldWeight in 5684, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=5684)
    0.042678602 = weight(_text_:bibliothek in 5684) [ClassicSimilarity], result of:
      0.042678602 = score(doc=5684,freq=2.0), product of:
        0.15681393 = queryWeight, product of:
          4.1055303 = idf(docFreq=1980, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.27216077 = fieldWeight in 5684, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.1055303 = idf(docFreq=1980, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=5684)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Abstract
    In dialoggesteuerten Systemen zur Informationswiedergewinnung (Information Retrieval Systems, IRS) kann man - vergröbernd - das Wechselspiel zwischen Mensch und Computer als iterativen Prozess zur Erhöhung von Genauigkeit (Precision) auf der einen und Vollständigkeit (Recall) der Nachweise auf der anderen Seite verstehen. Vorgestellt wird ein maschinell anwendbares Verfahren, das auf phonologische Untersuchungen des Sprachwissenschaftlers Nikolaj S. Trubetzkoy (1890-1938) zurückgeht. In den Grundzügen kann es erheblich zur Verbesserung der Nachweisvollständigkeit beitragen. Dadurch, daß es die 'Ähnlichkeitsumgebungen' von Suchbegriffen in die Recherche mit einbezieht, zeigt es sich vor allem für Systeme mit koordinativer maschineller Indexierung als vorteilhaft. Bei alphabetischen Begriffen erweist sich die Einführung eines solchen zunächst nur auf den Benutzer hin orientierten Verfahrens auch aus technischer Sicht als günstig, da damit die Anzahl der Zugriffe bei den Suchvorgängen auch für große Datenvolumina niedrig gehalten werden kann
    Source
    Bibliotheken mit und ohne Grenzen: Informationsgesellschaft und Bibliothek. Der österreichische Bibliothekartag 1990, Bregenz, 4.-8.9.1990, Vorträge und Kommissionssitzungen
  16. Marcus, S.: Textvergleich mit mehreren Mustern (2005) 0.02 
    0.018520623 = product of:
  0.043214787 = sum of:
    0.015445671 = weight(_text_:retrieval in 862) [ClassicSimilarity], result of:
      0.015445671 = score(doc=862,freq=2.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.13368362 = fieldWeight in 862, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=862)
    0.020806482 = weight(_text_:internet in 862) [ClassicSimilarity], result of:
      0.020806482 = score(doc=862,freq=4.0), product of:
        0.11276311 = queryWeight, product of:
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.18451498 = fieldWeight in 862, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=862)
    0.0069626356 = product of:
      0.020887906 = sum of:
        0.020887906 = weight(_text_:29 in 862) [ClassicSimilarity], result of:
          0.020887906 = score(doc=862,freq=2.0), product of:
            0.13436082 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.15546128 = fieldWeight in 862, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=862)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.42857143 = coord(3/7)
    Abstract
    Das Gebiet des Pattern-Matching besitzt in vielen wissenschaftlichen Bereichen eine hohe Relevanz. Aufgrund unterschiedlicher Einsatzgebiete sind auch Umsetzung und Anwendung des Pattern-Matching sehr verschieden. Die allen Anwendungen des Pattern-Matching inhärente Aufgabe besteht darin, in einer Vielzahl von Eingabedaten bestimmte Muster wieder zu erkennen. Dies ist auch der deutschen Bezeichnung Mustererkennung zu entnehmen. In der Medizin findet Pattern-Matching zum Beispiel bei der Untersuchung von Chromosomensträngen auf bestimmte Folgen von Chromosomen Verwendung. Auf dem Gebiet der Bildverarbeitung können mit Hilfe des Pattern-Matching ganze Bilder verglichen oder einzelne Bildpunkte betrachtet werden, die durch ein Muster identifizierbar sind. Ein weiteres Einsatzgebiet des Pattern-Matching ist das Information-Retrieval, bei dem in gespeicherten Daten nach relevanten Informationen gesucht wird. Die Relevanz der zu suchenden Daten wird auch hier anhand eines Musters, zum Beispiel einem bestimmten Schlagwort, beurteilt. Ein vergleichbares Verfahren findet auch im Internet Anwendung. Internet-Benutzer, die mittels einer Suchmaschine nach bedeutsamen Informationen suchen, erhalten diese durch den Einsatz eines Pattern-Matching-Automaten. Die in diesem Zusammenhang an den Pattern-Matching-Automaten gestellten Anforderungen variieren mit der Suchanfrage, die an eine Suchmaschine gestellt wird. Eine solche Suchanfrage kann im einfachsten Fall aus genau einem Schlüsselwort bestehen. Im komplexeren Fall enthält die Anfrage mehrere Schlüsselwörter. Dabei muss für eine erfolgreiche Suche eine Konkatenation der in der Anfrage enthaltenen Wörter erfolgen. Zu Beginn dieser Arbeit wird in Kapitel 2 eine umfassende Einführung in die Thematik des Textvergleichs gegeben, wobei die Definition einiger grundlegender Begriffe vorgenommen wird. Anschließend werden in Kapitel 3 Verfahren zum Textvergleich mit mehreren Mustern vorgestellt. Dabei wird zunächst ein einfaches Vorgehen erläutert, um einen Einsteig in das Thema des Textvergleichs mit mehreren Mustern zu erleichtern. Danach wird eine komplexe Methode des Textvergleichs vorgestellt und anhand von Beispielen verdeutlicht.
    Date
    13. 2.2007 20:56:29
  17. Burgin, R.: ¬The retrieval effectiveness of 5 clustering algorithms as a function of indexing exhaustivity (1995) 0.02 
    0.018066771 = product of:
  0.063233696 = sum of:
    0.05460869 = weight(_text_:retrieval in 3365) [ClassicSimilarity], result of:
      0.05460869 = score(doc=3365,freq=16.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.47264296 = fieldWeight in 3365, product of:
          4.0 = tf(freq=16.0), with freq of:
            16.0 = termFreq=16.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=3365)
    0.008625003 = product of:
      0.025875006 = sum of:
        0.025875006 = weight(_text_:22 in 3365) [ClassicSimilarity], result of:
          0.025875006 = score(doc=3365,freq=2.0), product of:
            0.13375512 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.19345059 = fieldWeight in 3365, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0390625 = fieldNorm(doc=3365)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Abstract
    The retrieval effectiveness of 5 hierarchical clustering methods (single link, complete link, group average, Ward's method, and weighted average) is examined as a function of indexing exhaustivity with 4 test collections (CR, Cranfield, Medlars, and Time). Evaluations of retrieval effectiveness, based on 3 measures of optimal retrieval performance, confirm earlier findings that the performance of a retrieval system based on single link clustering varies as a function of indexing exhaustivity but fail ti find similar patterns for other clustering methods. The data also confirm earlier findings regarding the poor performance of single link clustering is a retrieval environment. The poor performance of single link clustering appears to derive from that method's tendency to produce a small number of large, ill defined document clusters. By contrast, the data examined here found the retrieval performance of the other clustering methods to be general comparable. The data presented also provides an opportunity to examine the theoretical limits of cluster based retrieval and to compare these theoretical limits to the effectiveness of operational implementations. Performance standards of the 4 document collections examined were found to vary widely, and the effectiveness of operational implementations were found to be in the range defined as unacceptable. Further improvements in search strategies and document representations warrant investigations
    Date
    22. 2.1996 11:20:06
  18. Archuby, C.G.: Interfaces se recuperacion para catalogos en linea con salidas ordenadas por probable relevancia (2000) 0.02 
    0.018065948 = product of:
  0.06323081 = sum of:
    0.038614176 = weight(_text_:retrieval in 5727) [ClassicSimilarity], result of:
      0.038614176 = score(doc=5727,freq=2.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.33420905 = fieldWeight in 5727, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.078125 = fieldNorm(doc=5727)
    0.024616633 = product of:
      0.073849894 = sum of:
        0.073849894 = weight(_text_:29 in 5727) [ClassicSimilarity], result of:
          0.073849894 = score(doc=5727,freq=4.0), product of:
            0.13436082 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.5496386 = fieldWeight in 5727, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.078125 = fieldNorm(doc=5727)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Date
    29. 1.1996 18:23:13
    Footnote
    Übers. d. Titels: Interface for retrieval from online access catalogues with ranked results according to their relevance
    Source
    Ciencia da informacao. 29(2000) no.3, S.5-13
  19. Ding, Y.; Chowdhury, G.; Foo, S.: Organsising keywords in a Web search environment : a methodology based on co-word analysis (2000) 0.02 
    0.017770756 = product of:
  0.06219764 = sum of:
    0.040129032 = weight(_text_:retrieval in 105) [ClassicSimilarity], result of:
      0.040129032 = score(doc=105,freq=6.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.34732026 = fieldWeight in 105, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=105)
    0.022068607 = weight(_text_:internet in 105) [ClassicSimilarity], result of:
      0.022068607 = score(doc=105,freq=2.0), product of:
        0.11276311 = queryWeight, product of:
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.1957077 = fieldWeight in 105, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.9522398 = idf(docFreq=6276, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=105)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Abstract
    The rapid development of the Internet and World Wide Web has caused some critical problem for information retrieval. Researchers have made several attempts to solve these problems. Thesauri and subject heading lists as traditional information retrieval tools have been criticised for their efficiency to tackle these newly emerging problems. This paper proposes an information retrieval tool generated by cocitation analysis, comprising keyword clusters with relationships based on the co-occurrences of keywords in the literature. Such a tool can play the role of an associative thesaurus that can provide information about the keywords in a domain that might be useful for information searching and query expansion
  20. Paris, L.A.H.; Tibbo, H.R.: Freestyle vs. Boolean : a comparison of partial and exact match retrieval systems (1998) 0.02 
    0.016857661 = product of:
  0.059001815 = sum of:
    0.046817202 = weight(_text_:retrieval in 3329) [ClassicSimilarity], result of:
      0.046817202 = score(doc=3329,freq=6.0), product of:
        0.11553899 = queryWeight, product of:
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.03819578 = queryNorm
        0.40520695 = fieldWeight in 3329, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          3.024915 = idf(docFreq=5836, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=3329)
    0.0121846115 = product of:
      0.036553834 = sum of:
        0.036553834 = weight(_text_:29 in 3329) [ClassicSimilarity], result of:
          0.036553834 = score(doc=3329,freq=2.0), product of:
            0.13436082 = queryWeight, product of:
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.03819578 = queryNorm
            0.27205724 = fieldWeight in 3329, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5176873 = idf(docFreq=3565, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=3329)
      0.33333334 = coord(1/3)
  0.2857143 = coord(2/7)
    Abstract
    Compares the performance of partial match options, LEXIS/NEXIS's Freestyle, with that of traditional Boolean retrieval. Defines natural language and the natural language search engines currently available. Although the Boolean searches had better results more often than the Freestyle searches, neither mechanism demonstrated superior performance for every query. These results do not in any way prove the superiority of partial match techniques or exact match techniques, but they do suggest that different queries demand different techniques. Further study and analysis are needed to determine which elements of a query make it best suited for partial match or exact match retrieval
    Date
    12. 3.1999 10:29:27

Authors

Years

Languages

Types

  • a 266
  • m 12
  • el 5
  • s 5
  • r 4
  • p 2
  • x 2
  • d 1
  • More… Less…

Themes

Subjects

Classifications