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  • × year_i:[2000 TO 2010}
  1. Vowinkel, B.: Maschinen mit Bewusstsein : wohin führt die künstliche Intelligenz? (2006) 0.25
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    Abstract
    Die künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahrzehnten gewaltige Fortschritte gemacht. Setzt sich dieser Fortschritt in den nächsten Jahren mit der gleichen Geschwindigkeit fort, so werden unsere Personal Computer bis etwa zum Jahr 2015 die gleiche Leistungsfähigkeit wie das menschliche Gehirn erreicht haben. Die entscheidende Frage ist, ob diese Maschinen dann auch all die geistigen Fähigkeiten erwerben können, die als zutiefst menschlich empfunden werden. Im Zentrum steht dabei vor allem die Frage nach dem Bewusstsein. Gelingt es tatsächlich, Computer mit allen geistigen Fähigkeiten des Menschen auszustatten, so reicht unsere Fantasie kaum aus, die dadurch bedingten langfristigen Folgen für unsere Zivilisation vorauszusagen. Da die künstliche Intelligenz nicht den Einschränkungen des biologischen Lebens unterliegt, ist eine Entwicklung weit über die Fähigkeiten menschlicher Intelligenz hinaus denkbar. Dies schließt sogar eine potenzielle Unsterblichkeit ein - und somit den Abschied von der Wunschvorstellung, daß der Mensch die Krone der Schöpfung sei.
    BK
    54.72 Künstliche Intelligenz
    Classification
    54.72 Künstliche Intelligenz
    RSWK
    Künstliche Intelligenz / Zukunft
    Künstliche Intelligenz / Zukunft
    Künstliche Intelligenz / Computerentwicklung / Computertechnik (VÖB)
    Subject
    Künstliche Intelligenz / Zukunft
    Künstliche Intelligenz / Zukunft
    Künstliche Intelligenz / Computerentwicklung / Computertechnik (VÖB)
  2. Mas, S.; Marleau, Y.: Proposition of a faceted classification model to support corporate information organization and digital records management (2009) 0.17
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    Date
    29. 8.2009 21:15:48
    Footnote
    Vgl.: http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/login.jsp?reload=true&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fiel5%2F4755313%2F4755314%2F04755480.pdf%3Farnumber%3D4755480&authDecision=-203.
  3. Hotho, A.; Bloehdorn, S.: Data Mining 2004 : Text classification by boosting weak learners based on terms and concepts (2004) 0.17
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    Content
    Vgl.: http://www.google.de/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&ved=0CEAQFjAA&url=http%3A%2F%2Fciteseerx.ist.psu.edu%2Fviewdoc%2Fdownload%3Fdoi%3D10.1.1.91.4940%26rep%3Drep1%26type%3Dpdf&ei=dOXrUMeIDYHDtQahsIGACg&usg=AFQjCNHFWVh6gNPvnOrOS9R3rkrXCNVD-A&sig2=5I2F5evRfMnsttSgFF9g7Q&bvm=bv.1357316858,d.Yms.
    Date
    8. 1.2013 10:22:32
  4. Schrodt, R.: Tiefen und Untiefen im wissenschaftlichen Sprachgebrauch (2008) 0.16
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    Content
    Vgl. auch: https://studylibde.com/doc/13053640/richard-schrodt. Vgl. auch: http%3A%2F%2Fwww.univie.ac.at%2FGermanistik%2Fschrodt%2Fvorlesung%2Fwissenschaftssprache.doc&usg=AOvVaw1lDLDR6NFf1W0-oC9mEUJf.
  5. Vetere, G.; Lenzerini, M.: Models for semantic interoperability in service-oriented architectures (2005) 0.14
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    Content
    Vgl.: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=5386707&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D5386707.
  6. Computer der Zukunft (2005) 0.13
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    Abstract
    Alle anderthalb Jahre verdoppelt sich die Leistung bei gleich bleibendem Preis. Dieses Regel, die als Moore'sches Gesetz bekannt geworden ist, regiert die Entwicklung der Computer seit mehr als vierzig Jahren. Nach physikalisch wohlbegründeten Prognosen nähert sich das Gesetz den Grenzen seiner Gültigkeit; aber nichtsdestotrotz geht es in der Computertechnik immer noch äußerst lebhaft zu. Wo die Elektronen mit der anwachsenden Schaltgeschwindigkeit der Mikrochips nicht mehr Schritt halten können, übernimmt Licht ihre Aufgabe (S. 94). Wo sie auf langen Datenrennbahnen innerhalb des Mikroprozessors derart heiß laufen, dass der Chip zu schmelzen droht, führen die Designer das Prinzip der kurzen Wege ein: Statt eines »Zentralbüros« sitzen deren zwei oder mehr auf demselben Siliziumplättchen und arbeiten einander möglichst reibungslos in die Hände (S 90). Und am oberen Ende der Leistungsskala lebt man von den Errungenschaften von gestern - große technische Durchbrüche sind nicht zu vermeIden -, aber auf großen Fuß: Moores Gesetz gilt für die Supercomputer derWelt in verschärfter Form, denn schon nach einem statt nach anderthalb Jahren pflegt der dann schnellste Computer der WeIt die doppelte Leistung des Vorjahressiegers zu erbringen.
    Content
    Mit den Beiträgen: Thomas Sterling: Supercomputer - die jüngsten Entwicklungen Phänomenale Durchbrüche sind nicht zu vermeIden; aber die Höchstleistungsrechner entwickeln sich mit einer Geschwindigkeit, die sogar dasTempo der allgemeinen Computerentwicklung in den Schatten stellt. W. Wayt Gibbs: Doppelt zählt besser Pentium und seine Prozessorkollegen stoßen an ihre Grenzen. Die Chipindustrie reagiert mit »MultiCore-Chips«. Für Softwareentwickler ist dies keine gute Nachricht. W. Wayt Gibbs: Rechnen mit Lichtgeschwindigkeit In »photonischen« Computern sorgen für den Datentransfer zwischen den Mikrochips nicht mehr Strompulse, sondern Lichtquanten. Schon in zehn Jahren könnte diese Verknüpfung von Photonik und Elektronik den Computermarkt dramatisch verändern.
    Date
    31.12.1996 19:29:41
  7. Donsbach, W.: Wahrheit in den Medien : über den Sinn eines methodischen Objektivitätsbegriffes (2001) 0.10
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    Source
    Politische Meinung. 381(2001) Nr.1, S.65-74 [https%3A%2F%2Fwww.dgfe.de%2Ffileadmin%2FOrdnerRedakteure%2FSektionen%2FSek02_AEW%2FKWF%2FPublikationen_Reihe_1989-2003%2FBand_17%2FBd_17_1994_355-406_A.pdf&usg=AOvVaw2KcbRsHy5UQ9QRIUyuOLNi]
  8. Stojanovic, N.: Ontology-based Information Retrieval : methods and tools for cooperative query answering (2005) 0.08
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    Content
    Vgl.: http%3A%2F%2Fdigbib.ubka.uni-karlsruhe.de%2Fvolltexte%2Fdocuments%2F1627&ei=tAtYUYrBNoHKtQb3l4GYBw&usg=AFQjCNHeaxKkKU3-u54LWxMNYGXaaDLCGw&sig2=8WykXWQoDKjDSdGtAakH2Q&bvm=bv.44442042,d.Yms.
  9. Handbuch der Künstlichen Intelligenz (2003) 0.07
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    Abstract
    Das Handbuch der Künstlichen Intelligenz bietet die umfassendste deutschsprachige Übersicht über die Disziplin "Künstliche Intelligenz". Es vereinigt einführende und weiterführende Beiträge u.a. zu folgenden Themen: - Kognition - Neuronale Netze - Suche, Constraints - Wissensrepräsentation - Logik und automatisches Beweisen - Unsicheres und vages Wissen - Wissen über Raum und Zeit - Fallbasiertes Schließen und modellbasierte Systeme - Planen - Maschinelles Lernen und Data Mining - Sprachverarbeitung - Bildverstehen - Robotik - Software-Agenten Das Handbuch bietet eine moderne Einführung in die Künstliche Intelligenz und zugleich einen aktuellen Überblick über Theorien, Methoden und Anwendungen.
    BK
    54.72 / Künstliche Intelligenz
    Classification
    ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines
    54.72 / Künstliche Intelligenz
    Date
    21. 3.2008 19:10:22
    Footnote
    Bis 2. Aufl. u.d.T.: Einführung in die künstliche Intelligenz
    RSWK
    Künstliche Intelligenz
    RVK
    ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines
    Subject
    Künstliche Intelligenz
  10. Was ist Denken? : Gehirn - Computer - Roboter (2003) 0.06
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    Date
    10. 8.2007 16:24:29
    RSWK
    Künstliche Intelligenz / Aufsatzsammlung
    Künstliche Intelligenz (BVB)
    Subject
    Künstliche Intelligenz / Aufsatzsammlung
    Künstliche Intelligenz (BVB)
  11. Fensel, D.: Ontologies : a silver bullet for knowledge management and electronic commerce (2004) 0.05
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    Classification
    004.67/8 22
    ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines
    ST 304 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Automatisches Programmieren, Deduction and theorem proving, Wissensrepräsentation
    DDC
    004.67/8 22
    RSWK
    Wissenstechnik / Inferenz <Künstliche Intelligenz>
    World Wide Web / Datenbanksystem / Abfrage / Inferenz <Künstliche Intelligenz>
    Electronic Commerce / Agent <Künstliche Intelligenz> / XML
    RVK
    ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines
    ST 304 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Automatisches Programmieren, Deduction and theorem proving, Wissensrepräsentation
    Subject
    Wissenstechnik / Inferenz <Künstliche Intelligenz>
    World Wide Web / Datenbanksystem / Abfrage / Inferenz <Künstliche Intelligenz>
    Electronic Commerce / Agent <Künstliche Intelligenz> / XML
  12. Hehl, H.: Allgemeines Suchsystem für Elektronische Zeitschriften und Aufsätze (ASEZA) (2009) 0.03
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    Abstract
    Dieses Suchsystem ist ähnlich wie die EZB im wesentlichen eine Datenbank, die zzt. (Oktober 2009) über 23.000 Titel elektronischer Zeitschriften enthält, Diese können nach verschiedenen Kriterien durchsucht und angezeigt werden. Das Suchsystem wurde mit einer einfachen Technologie entwickelt, die auf der Programmiersprache JavaScript in Verbindung mit Webformularen basiert. Durch die jüngste Entwicklung der Computertechnik erweist sich diese Technologie als äußerst effektiv und also zukunftsfähig. Es können mit dieser Technologie auch sehr komplexe Systeme entwickelt werden, wofür dieses System ein hervorragendes Beispiel ist.
  13. Münkel, A. (Red.): Computer.Gehirn : was kann der Mensch? Was können die Computer? ; Begleitpublikation zur Sonderausstellung im Heinz-Nixdorf-MuseumsForum (2001) 0.03
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    BK
    54.72 / Künstliche Intelligenz
    Classification
    54.72 / Künstliche Intelligenz
    Content
    Enthält auch die Beiträge: BROOKS, R.A.: Künstliche Intelligenz und Roboterentwicklung - RITTER, H.: Die Evolution der künstlichen Intelligenz - ENGEL, A.K. u. W. SINGER: Neuronale Grundlagen des Bewußtseins - METZINGER, T.: Postbiotisches Bewußtsein: wie man ein künstliches Subjekt baut - und warum wir es nicht tun sollten - HARA, F.: Gesichtsrobotik und emotional computing
    RSWK
    Roboter / Künstliche Intelligenz / Aufsatzsammlung
    KI / Künstliche Intelligenz / Roboter / Fuzzylogik (ÖVK)
    Roboter / Künstliche Intelligenz / Mensch / Intelligenz / Ausstellung / Paderborn <2001> (HeBIS)
    Roboter / Künstliche Intelligenz / Ausstellung / Paderborn «2001» (BVB)
    Subject
    Roboter / Künstliche Intelligenz / Aufsatzsammlung
    KI / Künstliche Intelligenz / Roboter / Fuzzylogik (ÖVK)
    Roboter / Künstliche Intelligenz / Mensch / Intelligenz / Ausstellung / Paderborn <2001> (HeBIS)
    Roboter / Künstliche Intelligenz / Ausstellung / Paderborn «2001» (BVB)
  14. Hüsken, P.: Informationssuche im Semantic Web : Methoden des Information Retrieval für die Wissensrepräsentation (2006) 0.02
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    BK
    54.72 / Künstliche Intelligenz
    Classification
    54.72 / Künstliche Intelligenz
    Date
    12. 2.2011 17:29:27
  15. Neubauer, A.C.: ¬Die Kunst, das Unbekannte zu begreifen : Intelligenz (2002) 0.02
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    Abstract
    Noch immer ist strittig, was genau hinter dem Phänomen 'Intelligenz' steckt. Jetzt ändern die Forscher ihre Ansichten darüber, inwieweit Intelligenzquotient oder Emotionale Intelligenz wirklich Rückschlüsse auf ein erfolgreiches Leben zulassen
  16. Schüler, P.: Wertes Wissen : Knowledge Management vermeidet Datenfriedhöfe (2001) 0.02
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    Abstract
    Wer ohne spezielle Vorkenntnisse schnell in einem Thema Fuß fassen will, ist auf intelligente Recherchierhilfen angewiesen. Gurus der künstlichen Intelligenz kennen schon langm Wege, die Datenwelt besser als mit Schlagwort-Suchmaschinen nach Inhalten zu durchforsten - nur in der Praxis war davon wenig zu sehen. Aktuelle Software zum Content-Retrieval will die scheinbare Utopie verwirklichen
    Date
    8.11.2001 19:58:22
  17. Reiner, U.: Automatische DDC-Klassifizierung bibliografischer Titeldatensätze der Deutschen Nationalbibliografie (2009) 0.02
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    Abstract
    Das Klassifizieren von Objekten (z. B. Fauna, Flora, Texte) ist ein Verfahren, das auf menschlicher Intelligenz basiert. In der Informatik - insbesondere im Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) - wird u. a. untersucht, inweit Verfahren, die menschliche Intelligenz benötigen, automatisiert werden können. Hierbei hat sich herausgestellt, dass die Lösung von Alltagsproblemen eine größere Herausforderung darstellt, als die Lösung von Spezialproblemen, wie z. B. das Erstellen eines Schachcomputers. So ist "Rybka" der seit Juni 2007 amtierende Computerschach-Weltmeistern. Inwieweit Alltagsprobleme mit Methoden der Künstlichen Intelligenz gelöst werden können, ist eine - für den allgemeinen Fall - noch offene Frage. Beim Lösen von Alltagsproblemen spielt die Verarbeitung der natürlichen Sprache, wie z. B. das Verstehen, eine wesentliche Rolle. Den "gesunden Menschenverstand" als Maschine (in der Cyc-Wissensbasis in Form von Fakten und Regeln) zu realisieren, ist Lenat's Ziel seit 1984. Bezüglich des KI-Paradeprojektes "Cyc" gibt es CycOptimisten und Cyc-Pessimisten. Das Verstehen der natürlichen Sprache (z. B. Werktitel, Zusammenfassung, Vorwort, Inhalt) ist auch beim intellektuellen Klassifizieren von bibliografischen Titeldatensätzen oder Netzpublikationen notwendig, um diese Textobjekte korrekt klassifizieren zu können. Seit dem Jahr 2007 werden von der Deutschen Nationalbibliothek nahezu alle Veröffentlichungen mit der Dewey Dezimalklassifikation (DDC) intellektuell klassifiziert.
    Date
    22. 1.2010 14:41:24
  18. Hawkins, J.; Blakeslee, S.: ¬Die Zukunft der Intelligenz : wie das Gehirn funktioniert, und was Computer davon lernen können (2006) 0.02
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    Abstract
    Die Neurowissenschaften haben mit neuen Experimenten und bildgebenden Verfahren in den letzten Jahren eine riesige Fülle neuer Erkenntnisse gewonnen. Doch noch immer fehlt, was der Nobelpreisträger Francis Crick bereits vor einem Vierteljahrhundert forderte: eine plausible Theorie, wie unser Gehirn funktioniert und was Intelligenz ausmacht. Genau diese Theorie liefert Jeff Hawkins. Er skizziert zudem die wesentlichen Prinzipien, denen die Rechner gehorchen müssten, um die menschliche Intelligenz wirklich zu ergänzen.
    RSWK
    Künstliche Intelligenz
    Subject
    Künstliche Intelligenz
  19. Rätselhafte Männer (2003) 0.02
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    Content
    "Die Frage, wo das Gehirn arbeitet, wenn eloquente Männer sprechen, bleibt weiterhin offen. Denn während bei wortgewandten Frauen die Nervenzellen im linken Frontalhirn besonders aktiv sind, konnten Forscher der Universität Münster diesen Zusammenhang bei Männern nicht nachweisen. Dass darum das gemeinhin als schweigsamer geltende Geschlecht den Frauen unterlegen ist, glaubt Bettina Pfleiderer von der Universität Münster trotzdem nicht. Pfleiderer berichtet über die Ergebnisse im Rahmen des 84. Röntgenkongress in Wiesbaden. Es ist bereits bekannt, dass die Verarbeitung von Sprache im Denkorgan beider Geschlechter unterschiedlich organisiert ist. Bei Frauen findet die Sprachverarbeitung in beiden Hirnhälften, bei Männern mehr linksbetont statt. Eine Forschergruppe um Pfleiderer suchte daher nach geschlechtsspezifischen Unterschieden im Hirnstoffwechsel. Die Wissenschaftler verglichen bei 29 Männern und 25 Frauen die Aktivität von Nervenzellen im linken und rechten Vorderlappen des Gehirns. Mit der Magnetresonanz-Spektroskopie wurde die Aminosäure N-Acetylospartat (NAA), ein Marker für Integrität, Funktionalität und Dichte von Nervenzellen, bestimmt. Zur Dokumentation der sprachlichen Intelligenz mussten die Probanden einen Wortschatztest absolvieren. Es zeigte sich, dass es nur bei Frauen einen positiven Zusammenhang zwischen Nervenzellenaktivität und -dichte im linken Frontalhirn und sprachlicher Intelligenz gibt: Je wortgewandter die Frauen, desto aktiver die Neuronen, so das Ergebnis. In der rechten Hirnhälfte der Frauen fanden die Wissenschaftler keinen Zusammenhang zwischen Hirnstoffwechsel und Sprachintelligenz. "Wir glauben nicht, dass Männer deswegen über weniger Sprachintelligenz verfügen", betont Pfleiderer. Dafür spreche, dass die männlichen Testpersonen beim Wortschatztest nicht schlechter abschnitten als die Probandinnen. "Möglicherweise gibt es im männlichen Hirn eine andere Region, wo ähnliche Zusammenhänge bestehen wie bei den Frauen", vermutet die Forscherin. Ein Indiz dafür könnte sein, dass bei Sprachstörungen im Zuge von Unfällen Ärzte bei Frauen Verletzungen des Gehirns im vorderen Bereich und bei Männern im hinteren Bereich diagnostizieren.2
    Date
    29. 1.1997 18:49:05
  20. Weiner, M.: ¬Die Agenten kommen (2002) 0.02
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    Abstract
    Der klassische Agent arbeitet für andere, hat selbst jedoch einen großen Entscheidungsspielraum. software-Agenten, eine Entwicklung der Künstlichen Intelligenz-Forschung, sind ähnlich gestrickt: Sie bekommen nur ihr Ziel gesagt, den Weg dorthin suchen sie selbständig. In Informationsnetzwerken werden sie bereits routinemäßig eingesetzt, um im Internet nach Informationen zu suchen, in großen Unternehmen Telefongespräche zu vermitteln oder in Banken die Bonität unbekannter Kunden zu prüfen. Derzeit enwickeln weltweit über 40 Unternehmen kommerzielle Agentensoftware, das Marktvolumen lag nach Schätzung des Marktforschungszentrums Ovum im Jahr 2000 bei 4 Milliarden US-Dollar. In Zukunft werden Software-Agenten nach Ansicht der Experten auch die Maschinensteuerung revolutionieren: Die Programme verbessern die Flexibilität von Service- und Industrierobotern und machen aus den bisher recht unflexiblen Blech-Gesellen "technische Agenten"
    Date
    29. 1.1997 18:49:05

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