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rswk_00%3a%22K%c3%BCnstliche intelligenz %2f gehirn %2f evolution%22 5

Allman, W.F.: Menschliches Denken - Künstliche Intelligenz : von der Gehirnforschung zur nächsten Computer-Generation (1990) 0.10

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BK: 54.72 (Künstliche Intelligenz)
Classification: 54.72 (Künstliche Intelligenz)
RSWK: Intelligenz / Künstliche Intelligenz
Denken / Künstliche Intelligenz
Gehirn / Neuronales Netz
Künstliche Intelligenz
Subject: Intelligenz / Künstliche Intelligenz
Denken / Künstliche Intelligenz
Gehirn / Neuronales Netz
Künstliche Intelligenz

Schöneburg, E.; Hansen, N.; Gawelczyk, A.: Neuronale Netzwerke : Einführung, Überblick, Anwendungsmöglichkeiten (1992) 0.03

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BK: 54.72 / Künstliche Intelligenz
Classification: ST 301 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Soft computing, Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme
54.72 / Künstliche Intelligenz
RVK: ST 301 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Soft computing, Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme

Brause, R.: Neuronale Netze : eine Einführung in die Neuroinformatik (1991) 0.02

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BK: 54.72 / Künstliche Intelligenz
Classification: ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines
54.72 / Künstliche Intelligenz
RVK: ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines

Rojas, R.: Theorie der neuronalen Netze : eine systematische Einführung (1993) 0.02

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BK: 54.72 Künstliche Intelligenz
Classification: ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines
ST 301 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Soft computing, Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme
54.72 Künstliche Intelligenz
RVK: ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines
ST 301 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Soft computing, Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme

Braun, H.: Neuronale Netze : Optimierung durch Lernen und Evolution (1997) 0.01

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Abstract: In diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolution Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher zum Thema Neuronale Netze hinaus. Die Optimierung neuronaler Modelle wird in folgende Faktoren aufgeteilt: Neuronale Modelle, Lernprobleme, Optimierungsverfahren und Hardwareimplementierung. Dadurch erhält der Leser die Möglichekit, in seiner eigenen Anwendung die Busteine seinen Zielen entsprechend zu kombinieren

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