Search (113 results, page 2 of 6)

0.009677563 = product of:
  0.06774294 = sum of:
    0.06774294 = product of:
      0.13548587 = sum of:
        0.13548587 = weight(_text_:anwendung in 6051) [ClassicSimilarity], result of:
          0.13548587 = score(doc=6051,freq=2.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.74887794 = fieldWeight in 6051, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.109375 = fieldNorm(doc=6051)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Theme

Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus

0.009677563 = product of:
  0.06774294 = sum of:
    0.06774294 = product of:
      0.13548587 = sum of:
        0.13548587 = weight(_text_:anwendung in 2311) [ClassicSimilarity], result of:
          0.13548587 = score(doc=2311,freq=2.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.74887794 = fieldWeight in 2311, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.109375 = fieldNorm(doc=2311)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Theme

Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus

0.009676432 = product of:
  0.067735024 = sum of:
    0.067735024 = weight(_text_:interpretation in 4705) [ClassicSimilarity], result of:
      0.067735024 = score(doc=4705,freq=2.0), product of:
        0.21405315 = queryWeight, product of:
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.037368443 = queryNorm
        0.3164402 = fieldWeight in 4705, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=4705)
  0.14285715 = coord(1/7)

Abstract

Companies, governmental agencies and scientists produce a large amount of quantitative (research) data, consisting of measurements ranging from e.g. the surface temperatures of an ocean to the viscosity of a sample of mayonnaise. Such measurements are stored in tables in e.g. spreadsheet files and research reports. To integrate and reuse such data, it is necessary to have a semantic description of the data. However, the notation used is often ambiguous, making automatic interpretation and conversion to RDF or other suitable format diffiult. For example, the table header cell "f(Hz)" refers to frequency measured in Hertz, but the symbol "f" can also refer to the unit farad or the quantities force or luminous flux. Current annotation tools for this task either work on less ambiguous data or perform a more limited task. We introduce new disambiguation strategies based on an ontology, which allows to improve performance on "sloppy" datasets not yet targeted by existing systems.

0.009676432 = product of:
  0.067735024 = sum of:
    0.067735024 = weight(_text_:interpretation in 2801) [ClassicSimilarity], result of:
      0.067735024 = score(doc=2801,freq=2.0), product of:
        0.21405315 = queryWeight, product of:
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.037368443 = queryNorm
        0.3164402 = fieldWeight in 2801, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=2801)
  0.14285715 = coord(1/7)

Abstract

The book covers multimedia ontology in heritage preservation with intellectual explorations of various themes of Indian cultural heritage. The result of more than 15 years of collective research, Multimedia Ontology: Representation and Applications provides a theoretical foundation for understanding the nature of media data and the principles involved in its interpretation. The book presents a unified approach to recent advances in multimedia and explains how a multimedia ontology can fill the semantic gap between concepts and the media world. It relays real-life examples of implementations in different domains to illustrate how this gap can be filled. The book contains information that helps with building semantic, content-based search and retrieval engines and also with developing vertical application-specific search applications. It guides you in designing multimedia tools that aid in logical and conceptual organization of large amounts of multimedia data. As a practical demonstration, it showcases multimedia applications in cultural heritage preservation efforts and the creation of virtual museums. The book describes the limitations of existing ontology techniques in semantic multimedia data processing, as well as some open problems in the representations and applications of multimedia ontology. As an antidote, it introduces new ontology representation and reasoning schemes that overcome these limitations. The long, compiled efforts reflected in Multimedia Ontology: Representation and Applications are a signpost for new achievements and developments in efficiency and accessibility in the field.

0.0077411463 = product of:
  0.05418802 = sum of:
    0.05418802 = weight(_text_:interpretation in 3359) [ClassicSimilarity], result of:
      0.05418802 = score(doc=3359,freq=2.0), product of:
        0.21405315 = queryWeight, product of:
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.037368443 = queryNorm
        0.25315216 = fieldWeight in 3359, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=3359)
  0.14285715 = coord(1/7)

Abstract

In der vorliegenden Arbeit soll einen Ansatz zur Implementation einer Wissensrepräsentation mit den in Abschnitt 1.1. skizzierten Eigenschaften und dem Semantic Web als Anwendungsbereich vorgestellt werden. Die Arbeit ist im Wesentlichen in zwei Bereiche gegliedert: dem Untersuchungsbereich (Kapitel 2-5), in dem ich die in Abschnitt 1.1. eingeführte Terminologie definiert und ein umfassender Überblick über die zugrundeliegenden Konzepte gegeben werden soll, und dem Implementationsbereich (Kapitel 6), in dem aufbauend auf dem im Untersuchungsbereich erarbeiteten Wissen einen semantischen Suchdienst entwickeln werden soll. In Kapitel 2 soll zunächst das Konzept der semantischen Interpretation erläutert und in diesem Kontext hauptsächlich zwischen Daten, Information und Wissen unterschieden werden. In Kapitel 3 soll Wissensrepräsentation aus einer kognitiven Perspektive betrachtet und in diesem Zusammenhang das Konzept der Unschärfe beschrieben werden. In Kapitel 4 sollen sowohl aus historischer als auch aktueller Sicht die Ansätze zur Wissensrepräsentation und -auffindung beschrieben und in diesem Zusammenhang das Konzept der Unschärfe diskutiert werden. In Kapitel 5 sollen die aktuell im WWW eingesetzten Modelle und deren Einschränkungen erläutert werden. Anschließend sollen im Kontext der Entscheidungsfindung die Anforderungen beschrieben werden, die das WWW an eine adäquate Wissensrepräsentation stellt, und anhand der Technologien des Semantic Web die Repräsentationsparadigmen erläutert werden, die diese Anforderungen erfüllen. Schließlich soll das Topic Map-Paradigma erläutert werden. In Kapitel 6 soll aufbauend auf die im Untersuchtungsbereich gewonnenen Erkenntnisse ein Prototyp entwickelt werden. Dieser besteht im Wesentlichen aus Softwarewerkzeugen, die das automatisierte und computergestützte Extrahieren von Informationen, das unscharfe Modellieren, sowie das Auffinden von Wissen unterstützen. Die Implementation der Werkzeuge erfolgt in der Programmiersprache Java, und zur unscharfen Wissensrepräsentation werden Topic Maps eingesetzt. Die Implementation wird dabei schrittweise vorgestellt. Schließlich soll der Prototyp evaluiert und ein Ausblick auf zukünftige Erweiterungsmöglichkeiten gegeben werden. Und schließlich soll in Kapitel 7 eine Synthese formuliert werden.

0.0077411463 = product of:
  0.05418802 = sum of:
    0.05418802 = weight(_text_:interpretation in 4402) [ClassicSimilarity], result of:
      0.05418802 = score(doc=4402,freq=2.0), product of:
        0.21405315 = queryWeight, product of:
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.037368443 = queryNorm
        0.25315216 = fieldWeight in 4402, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=4402)
  0.14285715 = coord(1/7)

Abstract

Support for evolving ontologies is required in almost all situations where ontologies are used in real-world applications. In those cases, ontologies are often developed by several persons and will continue to evolve over time, because of changes in the real world, adaptations to different tasks, or alignments to other ontologies. To prevent that such changes will invalidate existing usage, a change management methodology is needed. This involves advanced versioning methods for the development and the maintenance of ontologies, but also configuration management, that takes care of the identification, relations and interpretation of ontology versions. All these aspects come together in integrated ontology library systems. When the number of different ontologies is increasing, the task of storing, maintaining and re-organizing them to secure the successful re-use of ontologies is challenging. Ontology library systems can help in the grouping and reorganizing ontologies for further re-use, integration, maintenance, mapping and versioning. Basically, a library system offers various functions for managing, adapting and standardizing groups of ontologies. Such integrated systems are a requirement for the Semantic Web to grow further and scale up. In this chapter, we describe a number of results with respect to the above mentioned areas. We start with a description of the alignment task and show a meta-ontology that is developed to specify the mappings. Then, we discuss the problems that are caused by evolving ontologies and describe two important elements of a change management methodology. Finally, in Section 4.4 we survey existing library systems and formulate a wish-list of features of an ontology library system.

0.0077411463 = product of:
  0.05418802 = sum of:
    0.05418802 = weight(_text_:interpretation in 4404) [ClassicSimilarity], result of:
      0.05418802 = score(doc=4404,freq=2.0), product of:
        0.21405315 = queryWeight, product of:
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.037368443 = queryNorm
        0.25315216 = fieldWeight in 4404, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=4404)
  0.14285715 = coord(1/7)

Abstract

Significant progress has been made in technologies for publishing and distributing knowledge and information on the web. However, much of the published information is not organized, and it is hard to find answers to questions that require more than a keyword search. In general, one can say that the web is organizing itself. Information is often published in relatively ad hoc fashion. Typically, concern about the presentation of content has been limited to purely layout issues. This, combined with the fact that the representation language used on the World Wide Web (HTML) is mainly format-oriented, makes publishing on the WWW easy, giving it an enormous expressiveness. People add private, educational or organizational content to the web that is of an immensely diverse nature. Content on the web is growing closer to a real universal knowledge base, with one problem relatively undefined; the problem of the interpretation of its contents. Although widely acknowledged for its general and universal advantages, the increasing popularity of the web also shows us some major drawbacks. The developments of the information content on the web during the last year alone, clearly indicates the need for some changes. Perhaps one of the most significant problems with the web as a distributed information system is the difficulty of finding and comparing information.

0.0077411463 = product of:
  0.05418802 = sum of:
    0.05418802 = weight(_text_:interpretation in 2281) [ClassicSimilarity], result of:
      0.05418802 = score(doc=2281,freq=2.0), product of:
        0.21405315 = queryWeight, product of:
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.037368443 = queryNorm
        0.25315216 = fieldWeight in 2281, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=2281)
  0.14285715 = coord(1/7)

Abstract

An information system like the Web is a continuously evolving system consisting of multiple heterogeneous information sources, covering a wide domain of discourse, and a huge number of users (human or software) with diverse characteristics and needs, that produce and consume information. The challenge nowadays is to build a scalable information infrastructure enabling the effective, accurate, content based retrieval of information, in a way that adapts to the characteristics and interests of the users. The aim of this work is to propose formally sound methods for building such an information network based on ontologies which are widely used and are easy to grasp by ordinary Web users. The main results of this work are: - A novel scheme for indexing and retrieving objects according to multiple aspects or facets. The proposed scheme is a faceted scheme enriched with a method for specifying the combinations of terms that are valid. We give a model-theoretic interpretation to this model and we provide mechanisms for inferring the valid combinations of terms. This inference service can be exploited for preventing errors during the indexing process, which is very important especially in the case where the indexing is done collaboratively by many users, and for deriving "complete" navigation trees suitable for browsing through the Web. The proposed scheme has several advantages over the hierarchical classification schemes currently employed by Web catalogs, namely, conceptual clarity (it is easier to understand), compactness (it takes less space), and scalability (the update operations can be formulated more easily and be performed more effciently). - A exible and effecient model for building mediators over ontology based information sources. The proposed mediators support several modes of query translation and evaluation which can accommodate various application needs and levels of answer quality. The proposed model can be used for providing users with customized views of Web catalogs. It can also complement the techniques for building mediators over relational sources so as to support approximate translation of partially ordered domain values.

0.007183728 = product of:
  0.050286092 = sum of:
    0.050286092 = product of:
      0.100572184 = sum of:
        0.100572184 = weight(_text_:anwendung in 3218) [ClassicSimilarity], result of:
          0.100572184 = score(doc=3218,freq=6.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.5558977 = fieldWeight in 3218, product of:
              2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
                6.0 = termFreq=6.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=3218)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Abstract

Begriffsorientiertes Information Retrieval bedarf einer informationswissenschaftlichen Theorie der Begriffe sowie der semantischen Relationen. Ein Begriff wird durch seine Intension und Extension sowie durch Definitionen bestimmt. Dem Problem der Vagheit begegnen wir durch die Einführung von Prototypen. Wichtige Definitionsarten sind die Begriffserklärung (nach Aristoteles) und die Definition über Familienähnlichkeiten (im Sinne Wittgensteins). Wir modellieren Begriffe als Frames (in der Version von Barsalou). Die zentrale paradigmatische Relation in Wissensordnungen ist die Hierarchie, die in verschiedene Arten zu gliedern ist: Hyponymie zerfällt in die Taxonomie und die einfache Hyponymie, Meronymie in eine ganze Reihe unterschiedlicher Teil-Ganzes-Beziehungen. Wichtig für praktische Anwendungen ist die Transitivität der jeweiligen Relation. Eine unspezifische Assoziationsrelation ist bei den angepeilten Anwendungen wenig hilfreich und wird durch ein Bündel von generalisierbaren und fachspezifischen Relationen ersetzt. Unser Ansatz fundiert neue Optionen der Anwendung von Wissensordnungen in der Informationspraxis neben ihrem "klassischen" Einsatz beim Information Retrieval: Erweiterung von Suchanfragen (Anwendung der semantischen Nähe), automatisches Schlussfolgern (Anwendung der terminologischen Logik in Vorbereitung eines semantischen Web) und automatische Berechnungen (bei Funktionalbegriffen mit numerischen Wertangaben).

0.0068430714 = product of:
  0.047901496 = sum of:
    0.047901496 = product of:
      0.09580299 = sum of:
        0.09580299 = weight(_text_:anwendung in 5804) [ClassicSimilarity], result of:
          0.09580299 = score(doc=5804,freq=4.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.5295367 = fieldWeight in 5804, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=5804)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Abstract

Der Transfer und die Nutzung von Wissen stellen ein zentrales Thema hei der Anwendung semantischer Technologien dar. In diesem Zusammenhang befasst sich das Gebiet der Wissensmodellierung mit der Explizierung von Wissen in formale, sowohl von Menschen als auch von Maschinen interpretierbare, Form. Ziel dieses Beitrags ist es aufzuzeigen. wie Methoden der Wissensmodellierung die Grundlage für die Gestaltung von Anwendungen auf Basis semantischer Technologien bilden. Der Beitrag liefert eine Definition eines Wissensbegriffs, erklärt eine Reihe von Formen der abstrakten Wissensrepräsentation und führt ein Kategorisierungsschema für aktuelle Ansätze zur Modellierung ein. Anschließend wird ein Überblick über agenten- und prozessorientierte Modellierungsansätze gegeben. die sowohl auf die Abbildung der realen Welt als auch auf die Abbildung von Software eingehen.

0.006842271 = product of:
  0.047895893 = sum of:
    0.047895893 = weight(_text_:interpretation in 4393) [ClassicSimilarity], result of:
      0.047895893 = score(doc=4393,freq=4.0), product of:
        0.21405315 = queryWeight, product of:
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.037368443 = queryNorm
        0.22375701 = fieldWeight in 4393, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          5.7281795 = idf(docFreq=390, maxDocs=44218)
          0.01953125 = fieldNorm(doc=4393)
  0.14285715 = coord(1/7)

Content

Zusätzlich zu diesen Überlegungen treten sprachphilosophische Grundsatzüberlegungen: Jeder semantische Definitionsversuch einer technischen Ontologie muss durch Verwendung von Metasprachen erfolgen - letztlich kommt man hier wahrscheinlich nicht ohne die Verwendung natürlicher Sprache aus. Sehr schnell wird man also in einen unendlichen Regress verwiesen, wenn man versucht, technische Ontologien 'vollständig' durch weitere technische Ontologien zu beschreiben. Im Fortgang der Argumentation wird dann aufgezeigt, dass eine wesentliche Herausforderung bei technischen Ontologien also darin liegt, angesichts der Vielschichtigkeit menschlichen Wissens die Möglichkeiten (aber auch notwendigen Begrenzungen) symbolvermittelter Wissensrepräsentationen zu verbinden mit Formen der situativen und intersubjektiven Interpretation dieser symbolhaften Repräsentationen in sozialen Prozessen und in natürlicher Sprache. Nur so kann man auch dem Problem des skizzierten 'infiniten Regresses' begegnen, wonach die Bedeutung einer (technischen) Ontologie nie vollständig wieder selbst durch (technische) Ontologien beschrieben werden kann.
In diesem Sinne könnte auch Wissensaustausch und Wissensmanagement in Organisationen auf Basis (technischer) Ontologien eine neue Bedeutung erhalten im Sinne einer gezielten Ermöglichung sozialer Austauschprozesse unter Nutzung formaler Wissensrepräsentationen statt der technologiezentrierten Sichtweise, wonach bereits das Wissensrepräsentationssystem mit Wissensaustausch gleichzusetzen wäre. Letztlich haben die in (formalen) Wissensrepräsentationssystemen dargestellten technischen Ontologien alleine nämlich keine tiefere Bedeutung und auch keinen Sinn. Beides entsteht erst durch eine entsprechende Einbettung und Interpretation dieser Repräsentationen in konkreten lebensweltlichen Zusammenhängen. Und was die Menschen in diesem Interpretations-und Rekontextualisierungsprozess dann aus den zeichenvermittelten technischen Ontologien machen, ist glücklicherweise eine Frage, die sich einer vollständigen Behandlung und Abbildung in technischen Ontologien entzieht."

0.005865489 = product of:
  0.04105842 = sum of:
    0.04105842 = product of:
      0.08211684 = sum of:
        0.08211684 = weight(_text_:anwendung in 4322) [ClassicSimilarity], result of:
          0.08211684 = score(doc=4322,freq=4.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.4538886 = fieldWeight in 4322, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=4322)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Content

Inhalt: 1. Einführung - 2. Wissensmanagement - 3. Information Retrieval - 3.1. Methoden und Techniken - 3.2. Information Retrieval in der Anwendung - 4. Semantische Ansätze - 4.1. Wissen modellieren - Ontologie - 4.2. Neues Wissen inferieren - 5. Knowledge Retrieval in der Anwendung - 6. Zukunftsaussichten - 7. Fazit

0.005865489 = product of:
  0.04105842 = sum of:
    0.04105842 = product of:
      0.08211684 = sum of:
        0.08211684 = weight(_text_:anwendung in 4332) [ClassicSimilarity], result of:
          0.08211684 = score(doc=4332,freq=4.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.4538886 = fieldWeight in 4332, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=4332)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Abstract

Das Semantic Web bezeichnet ein erweitertes World Wide Web (WWW), das die Bedeutung von präsentierten Inhalten in neuen standardisierten Sprachen wie RDF Schema und OWL modelliert. Diese Arbeit befasst sich mit dem Aspekt des Information Retrieval, d.h. es wird untersucht, in wie weit Methoden der Informationssuche sich auf modelliertes Wissen übertragen lassen. Die kennzeichnenden Merkmale von IR-Systemen wie vage Anfragen sowie die Unterstützung unsicheren Wissens werden im Kontext des Semantic Web behandelt. Im Fokus steht die Suche nach Fakten innerhalb einer Wissensdomäne, die entweder explizit modelliert sind oder implizit durch die Anwendung von Inferenz abgeleitet werden können. Aufbauend auf der an der Universität Duisburg-Essen entwickelten Retrievalmaschine PIRE wird die Anwendung unsicherer Inferenz mit probabilistischer Prädikatenlogik (pDatalog) implementiert.

0.005865489 = product of:
  0.04105842 = sum of:
    0.04105842 = product of:
      0.08211684 = sum of:
        0.08211684 = weight(_text_:anwendung in 4333) [ClassicSimilarity], result of:
          0.08211684 = score(doc=4333,freq=4.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.4538886 = fieldWeight in 4333, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.046875 = fieldNorm(doc=4333)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Abstract

Das Semantic Web bezeichnet ein erweitertes World Wide Web (WWW), das die Bedeutung von präsentierten Inhalten in neuen standardisierten Sprachen wie RDF Schema und OWL modelliert. Diese Arbeit befasst sich mit dem Aspekt des Information Retrieval, d.h. es wird untersucht, in wie weit Methoden der Informationssuche sich auf modelliertes Wissen übertragen lassen. Die kennzeichnenden Merkmale von IR-Systemen wie vage Anfragen sowie die Unterstützung unsicheren Wissens werden im Kontext des Semantic Web behandelt. Im Fokus steht die Suche nach Fakten innerhalb einer Wissensdomäne, die entweder explizit modelliert sind oder implizit durch die Anwendung von Inferenz abgeleitet werden können. Aufbauend auf der an der Universität Duisburg-Essen entwickelten Retrievalmaschine PIRE wird die Anwendung unsicherer Inferenz mit probabilistischer Prädikatenlogik (pDatalog) implementiert.

0.005530036 = product of:
  0.03871025 = sum of:
    0.03871025 = product of:
      0.0774205 = sum of:
        0.0774205 = weight(_text_:anwendung in 3898) [ClassicSimilarity], result of:
          0.0774205 = score(doc=3898,freq=2.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.42793027 = fieldWeight in 3898, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=3898)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

0.005530036 = product of:
  0.03871025 = sum of:
    0.03871025 = product of:
      0.0774205 = sum of:
        0.0774205 = weight(_text_:anwendung in 4695) [ClassicSimilarity], result of:
          0.0774205 = score(doc=4695,freq=2.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.42793027 = fieldWeight in 4695, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=4695)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Theme

Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus

0.0048387814 = product of:
  0.03387147 = sum of:
    0.03387147 = product of:
      0.06774294 = sum of:
        0.06774294 = weight(_text_:anwendung in 2461) [ClassicSimilarity], result of:
          0.06774294 = score(doc=2461,freq=2.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.37443897 = fieldWeight in 2461, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=2461)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Theme

Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus

0.0048387814 = product of:
  0.03387147 = sum of:
    0.03387147 = product of:
      0.06774294 = sum of:
        0.06774294 = weight(_text_:anwendung in 4644) [ClassicSimilarity], result of:
          0.06774294 = score(doc=4644,freq=2.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.37443897 = fieldWeight in 4644, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=4644)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Theme

Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus

0.0048387814 = product of:
  0.03387147 = sum of:
    0.03387147 = product of:
      0.06774294 = sum of:
        0.06774294 = weight(_text_:anwendung in 4656) [ClassicSimilarity], result of:
          0.06774294 = score(doc=4656,freq=2.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.37443897 = fieldWeight in 4656, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=4656)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Theme

Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus

0.0048387814 = product of:
  0.03387147 = sum of:
    0.03387147 = product of:
      0.06774294 = sum of:
        0.06774294 = weight(_text_:anwendung in 604) [ClassicSimilarity], result of:
          0.06774294 = score(doc=604,freq=2.0), product of:
            0.1809185 = queryWeight, product of:
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.037368443 = queryNorm
            0.37443897 = fieldWeight in 604, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
              0.0546875 = fieldNorm(doc=604)
      0.5 = coord(1/2)
  0.14285715 = coord(1/7)

Theme

Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus