Search (3 results, page 1 of 1)

0.026769744 = product of:
  0.05353949 = sum of:
    0.041721575 = weight(_text_:open in 3026) [ClassicSimilarity], result of:
      0.041721575 = score(doc=3026,freq=2.0), product of:
        0.20964009 = queryWeight, product of:
          4.5032015 = idf(docFreq=1330, maxDocs=44218)
          0.046553567 = queryNorm
        0.19901526 = fieldWeight in 3026, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.5032015 = idf(docFreq=1330, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=3026)
    0.0118179135 = product of:
      0.023635827 = sum of:
        0.023635827 = weight(_text_:access in 3026) [ClassicSimilarity], result of:
          0.023635827 = score(doc=3026,freq=2.0), product of:
            0.15778996 = queryWeight, product of:
              3.389428 = idf(docFreq=4053, maxDocs=44218)
              0.046553567 = queryNorm
            0.14979297 = fieldWeight in 3026, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.389428 = idf(docFreq=4053, maxDocs=44218)
              0.03125 = fieldNorm(doc=3026)
      0.5 = coord(1/2)
  0.5 = coord(2/4)

Abstract

Bibliometrics has moved well beyond the mere tracking of bibliographic citations. The web enables new ways to measure scholarly productivity and impact, making available tools and data that can reveal patterns of intellectual activity and impact that were previously invisible: mentions, acknowledgments, endorsements, downloads, recommendations, blog posts, tweets. This book describes recent theoretical and practical advances in metrics-based research, examining a variety of alternative metrics -- or "altmetrics" -- while also considering the ethical and cultural consequences of relying on metrics to assess the quality of scholarship. Once the domain of information scientists and mathematicians, bibliometrics is now a fast-growing, multidisciplinary field that ranges from webometrics to scientometrics to influmetrics. The contributors to Beyond Bibliometrics discuss the changing environment of scholarly publishing, the effects of open access and Web 2.0 on genres of discourse, novel analytic methods, and the emergence of next-generation metrics in a performance-conscious age.

0.010430394 = product of:
  0.041721575 = sum of:
    0.041721575 = weight(_text_:open in 506) [ClassicSimilarity], result of:
      0.041721575 = score(doc=506,freq=2.0), product of:
        0.20964009 = queryWeight, product of:
          4.5032015 = idf(docFreq=1330, maxDocs=44218)
          0.046553567 = queryNorm
        0.19901526 = fieldWeight in 506, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.5032015 = idf(docFreq=1330, maxDocs=44218)
          0.03125 = fieldNorm(doc=506)
  0.25 = coord(1/4)

Abstract

Unternehmen sehen sich heutzutage regelmäßig der Herausforderung gegenübergestellt, aus umfangreichen Mengen an Dokumenten schnell relevante Informationen zu identifizieren. Dabei zeigt sich jedoch, dass Suchverfahren, die lediglich syntaktische Abgleiche von Informationsbedarfen mit potenziell relevanten Dokumenten durchführen, häufig nicht die an sie gestellten Erwartungen erfüllen. Viel versprechendes Potenzial bietet hier der Einsatz von Ontologien für das Information Retrieval. Beim ontologiebasierten Information Retrieval werden Ontologien eingesetzt, um Wissen in einer Form abzubilden, die durch Informationssysteme verarbeitet werden kann. Eine Berücksichtigung des so explizierten Wissens durch Suchalgorithmen führt dann zu einer optimierten Deckung von Informationsbedarfen. Jan Hermans stellt in seinem Buch ein adaptives Referenzmodell für die Entwicklung von ontologiebasierten Information Retrieval-Systemen vor. Zentrales Element seines Modells ist die einsatzkontextspezifische Adaption des Retrievalprozesses durch bewährte Techniken, die ausgewählte Aspekte des ontologiebasierten Information Retrievals bereits effektiv und effizient unterstützen. Die Anwendung des Referenzmodells wird anhand eines Fallbeispiels illustriert, bei dem ein Information Retrieval-System für die Suche nach Open Source-Komponenten entwickelt wird. Das Buch richtet sich gleichermaßen an Dozenten und Studierende der Wirtschaftsinformatik, Informatik und Betriebswirtschaftslehre sowie an Praktiker, die die Informationssuche im Unternehmen verbessern möchten. Jan Hermans, Jahrgang 1978, studierte Wirtschaftsinformatik an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster. Seit 2003 war er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am European Research Center for Information Systems der WWU Münster tätig. Seine Forschungsschwerpunkte lagen in den Bereichen Wissensmanagement und Information Retrieval. Im Mai 2008 erfolgte seine Promotion zum Doktor der Wirtschaftswissenschaften.

0.0036559803 = product of:
  0.014623921 = sum of:
    0.014623921 = product of:
      0.029247843 = sum of:
        0.029247843 = weight(_text_:access in 2274) [ClassicSimilarity], result of:
          0.029247843 = score(doc=2274,freq=4.0), product of:
            0.15778996 = queryWeight, product of:
              3.389428 = idf(docFreq=4053, maxDocs=44218)
              0.046553567 = queryNorm
            0.18535934 = fieldWeight in 2274, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              3.389428 = idf(docFreq=4053, maxDocs=44218)
              0.02734375 = fieldNorm(doc=2274)
      0.5 = coord(1/2)
  0.25 = coord(1/4)

LCSH

Resource description & access

Subject

Resource description & access