-
Hotho, A.; Bloehdorn, S.: Data Mining 2004 : Text classification by boosting weak learners based on terms and concepts (2004)
0.37
0.36698326 = product of:
0.5871732 = sum of:
0.04401196 = product of:
0.17604785 = sum of:
0.17604785 = weight(_text_:3a in 562) [ClassicSimilarity], result of:
0.17604785 = score(doc=562,freq=2.0), product of:
0.31324235 = queryWeight, product of:
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.56201804 = fieldWeight in 562, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=562)
0.25 = coord(1/4)
0.17604785 = weight(_text_:2f in 562) [ClassicSimilarity], result of:
0.17604785 = score(doc=562,freq=2.0), product of:
0.31324235 = queryWeight, product of:
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.56201804 = fieldWeight in 562, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=562)
0.17604785 = weight(_text_:2f in 562) [ClassicSimilarity], result of:
0.17604785 = score(doc=562,freq=2.0), product of:
0.31324235 = queryWeight, product of:
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.56201804 = fieldWeight in 562, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=562)
0.17604785 = weight(_text_:2f in 562) [ClassicSimilarity], result of:
0.17604785 = score(doc=562,freq=2.0), product of:
0.31324235 = queryWeight, product of:
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.56201804 = fieldWeight in 562, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=562)
0.015017678 = product of:
0.030035356 = sum of:
0.030035356 = weight(_text_:22 in 562) [ClassicSimilarity], result of:
0.030035356 = score(doc=562,freq=2.0), product of:
0.12938428 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.23214069 = fieldWeight in 562, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=562)
0.5 = coord(1/2)
0.625 = coord(5/8)
- Content
- Vgl.: http://www.google.de/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&ved=0CEAQFjAA&url=http%3A%2F%2Fciteseerx.ist.psu.edu%2Fviewdoc%2Fdownload%3Fdoi%3D10.1.1.91.4940%26rep%3Drep1%26type%3Dpdf&ei=dOXrUMeIDYHDtQahsIGACg&usg=AFQjCNHFWVh6gNPvnOrOS9R3rkrXCNVD-A&sig2=5I2F5evRfMnsttSgFF9g7Q&bvm=bv.1357316858,d.Yms.
- Date
- 8. 1.2013 10:22:32
-
Noever, D.; Ciolino, M.: ¬The Turing deception (2022)
0.29
0.28607777 = product of:
0.57215554 = sum of:
0.04401196 = product of:
0.17604785 = sum of:
0.17604785 = weight(_text_:3a in 862) [ClassicSimilarity], result of:
0.17604785 = score(doc=862,freq=2.0), product of:
0.31324235 = queryWeight, product of:
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.56201804 = fieldWeight in 862, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=862)
0.25 = coord(1/4)
0.17604785 = weight(_text_:2f in 862) [ClassicSimilarity], result of:
0.17604785 = score(doc=862,freq=2.0), product of:
0.31324235 = queryWeight, product of:
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.56201804 = fieldWeight in 862, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=862)
0.17604785 = weight(_text_:2f in 862) [ClassicSimilarity], result of:
0.17604785 = score(doc=862,freq=2.0), product of:
0.31324235 = queryWeight, product of:
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.56201804 = fieldWeight in 862, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=862)
0.17604785 = weight(_text_:2f in 862) [ClassicSimilarity], result of:
0.17604785 = score(doc=862,freq=2.0), product of:
0.31324235 = queryWeight, product of:
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.56201804 = fieldWeight in 862, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
8.478011 = idf(docFreq=24, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=862)
0.5 = coord(4/8)
- Source
- https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2212.06721&usg=AOvVaw3i_9pZm9y_dQWoHi6uv0EN
-
Albrecht, I.: GPT-3: die Zukunft studentischer Hausarbeiten oder eine Bedrohung der wissenschaftlichen Integrität? (2023)
0.08
0.08163358 = product of:
0.21768954 = sum of:
0.116648465 = weight(_text_:fortschritt in 881) [ClassicSimilarity], result of:
0.116648465 = score(doc=881,freq=2.0), product of:
0.25497913 = queryWeight, product of:
6.901097 = idf(docFreq=120, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.4574824 = fieldWeight in 881, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
6.901097 = idf(docFreq=120, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=881)
0.049082033 = weight(_text_:entwicklung in 881) [ClassicSimilarity], result of:
0.049082033 = score(doc=881,freq=2.0), product of:
0.16539653 = queryWeight, product of:
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.2967537 = fieldWeight in 881, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=881)
0.05195904 = product of:
0.10391808 = sum of:
0.10391808 = weight(_text_:zukunft in 881) [ClassicSimilarity], result of:
0.10391808 = score(doc=881,freq=6.0), product of:
0.1828649 = queryWeight, product of:
4.949301 = idf(docFreq=851, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.5682779 = fieldWeight in 881, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
4.949301 = idf(docFreq=851, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=881)
0.5 = coord(1/2)
0.375 = coord(3/8)
- Abstract
- Mit dem Fortschritt künstlicher Intelligenzen sind auch progressive Sprachverarbeitungsmodelle auf den Markt gekommen. GPT-3 war nach seiner Veröffentlichung das leistungsstärkste Modell seiner Zeit. Das Programm generiert Texte, die oft nicht von menschlich verfassten Inhalten zu unterscheiden sind. GPT-3s Größe und Komplexität ermöglichen es, dass es wissenschaftliche Artikel eigenständig schreiben und ausgeben kann, die laut Studien und Untersuchungen zum Bestehen von Universitätskursen ausreichen. Mit der Entwicklung solcher Künstlichen Intelligenzen, insbesondere auf Open Source-Basis, könnten Studierende in Zukunft studentische Hausarbeiten von Textgeneratoren schreiben lassen. Diese Arbeit beschäftigt sich einerseits mit dem Modell GPT-3 und seinen Fähigkeiten sowie Risiken. Andererseits wird die Frage thematisiert, wie Hochschulen und Universitäten in Zukunft mit maschinell verfassten Arbeiten umgehen können.
-
Sienel, J.; Weiss, M.; Laube, M.: Sprachtechnologien für die Informationsgesellschaft des 21. Jahrhunderts (2000)
0.03
0.028982192 = product of:
0.11592877 = sum of:
0.040901694 = weight(_text_:entwicklung in 5557) [ClassicSimilarity], result of:
0.040901694 = score(doc=5557,freq=2.0), product of:
0.16539653 = queryWeight, product of:
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.24729475 = fieldWeight in 5557, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=5557)
0.07502707 = sum of:
0.04999761 = weight(_text_:zukunft in 5557) [ClassicSimilarity], result of:
0.04999761 = score(doc=5557,freq=2.0), product of:
0.1828649 = queryWeight, product of:
4.949301 = idf(docFreq=851, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.27341282 = fieldWeight in 5557, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.949301 = idf(docFreq=851, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=5557)
0.025029464 = weight(_text_:22 in 5557) [ClassicSimilarity], result of:
0.025029464 = score(doc=5557,freq=2.0), product of:
0.12938428 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.19345059 = fieldWeight in 5557, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.0390625 = fieldNorm(doc=5557)
0.25 = coord(2/8)
- Abstract
- In den vergangenen Jahren hat sich die Entwicklung, Sprache als Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine einzusetzen, zunehmend an Bedeutung gewonnen. Die steigende Verarbeitungsgeschwindigkeit der Prozessoren ermöglicht es heute, selbst sehr komplexe Aufgaben wie Diktiersysteme auf handelsüblichen PCs verfügbar zu machen. Ebenso haben sich Verfahren weiterentwickelt und die Erkennungsleistung konnte gesteigert werden. Insbesondere im mobilen Umfeld wird sich Sprache als notwendig erweisen, um den Widerspruch, immer komplexere Funktionalität in immer kleineren und leichteren Terminals unterzubringen, aufzulösen. In diesem Umfeld können auch andere Modalitäten, wie Handschrift oder Gestik, integriert werden. Eine der Hauptanwendungen in mobiler Umgebung wird der Zugriff auf das Internet werden: um schnell und umfassend zu den benötigten Information zu gelangen, können intelligente Agenten eine mögliche Hilfe darstellen. Sie sind in Lage, die Informationen bezüglich ihrer Relevanz für den Nutzer zu beurteilen und fassen die Inhalte zusammen, die sich auf den kleinen Displays, oder akustisch wiedergeben lassen. Ist das gefundene Dokument in einer dein Benutzer fremden Sprache verfaßt, kann es automatisch übersetzt werden. Natürlich werden die benötigten Technologien nicht alle in einem Endgerät untergebracht werden können, deshalb wird bereits heute in Standardisierungsgremien untersucht, wie verteilte Architekturen helfen können, den Zugriff auf Informationen immer, überall und jedem verfügbaren Endgerät zugänglich zu machen. Das vom BMWi geförderte Projekt "Mobiler Multimedia-Arbeitsplatz der Zukunft" will diesen Ansatz verfolgen. Dabei werden auch die sozialen und arbeitsrechtlichen Aspekte untersucht
- Date
- 26.12.2000 13:22:17
-
Schneider, R.: Question answering : das Retrieval der Zukunft? (2007)
0.03
0.026360199 = product of:
0.105440795 = sum of:
0.06544271 = weight(_text_:entwicklung in 5953) [ClassicSimilarity], result of:
0.06544271 = score(doc=5953,freq=2.0), product of:
0.16539653 = queryWeight, product of:
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.3956716 = fieldWeight in 5953, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=5953)
0.039998088 = product of:
0.079996176 = sum of:
0.079996176 = weight(_text_:zukunft in 5953) [ClassicSimilarity], result of:
0.079996176 = score(doc=5953,freq=2.0), product of:
0.1828649 = queryWeight, product of:
4.949301 = idf(docFreq=851, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.4374605 = fieldWeight in 5953, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.949301 = idf(docFreq=851, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=5953)
0.5 = coord(1/2)
0.25 = coord(2/8)
- Abstract
- Der Artikel geht der Frage nach, ob und inwieweit Informations- und Recherchesysteme von der Technologie natürlich sprachlicher Frage-Antwortsysteme, so genannter Question Answering-Systeme, profitieren können. Nach einer allgemeinen Einführung in die Zielsetzung und die historische Entwicklung dieses Sonderzweigs der maschinellen Sprachverarbeitung werden dessen Abgrenzung von herkömmlichen Retrieval- und Extraktionsverfahren erläutert und die besondere Struktur von Question Answering-Systemen sowie einzelne Evaluierungsinitiativen aufgezeichnet. Zudem werden konkrete Anwendungsfelder im Bibliothekswesen vorgestellt.
-
Rötzer, F.: KI-Programm besser als Menschen im Verständnis natürlicher Sprache (2018)
0.02
0.02079474 = product of:
0.08317896 = sum of:
0.073167175 = weight(_text_:entwicklung in 4217) [ClassicSimilarity], result of:
0.073167175 = score(doc=4217,freq=10.0), product of:
0.16539653 = queryWeight, product of:
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.44237432 = fieldWeight in 4217, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=4217)
0.010011786 = product of:
0.020023571 = sum of:
0.020023571 = weight(_text_:22 in 4217) [ClassicSimilarity], result of:
0.020023571 = score(doc=4217,freq=2.0), product of:
0.12938428 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.15476047 = fieldWeight in 4217, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.03125 = fieldNorm(doc=4217)
0.5 = coord(1/2)
0.25 = coord(2/8)
- Abstract
- Jetzt scheint es allmählich ans Eingemachte zu gehen. Ein von der chinesischen Alibaba-Gruppe entwickelte KI-Programm konnte erstmals Menschen in der Beantwortung von Fragen und dem Verständnis von Text schlagen. Die chinesische Regierung will das Land führend in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz machen und hat dafür eine nationale Strategie aufgestellt. Dazu ernannte das Ministerium für Wissenschaft und Technik die Internetkonzerne Baidu, Alibaba und Tencent sowie iFlyTek zum ersten nationalen Team für die Entwicklung der KI-Technik der nächsten Generation. Baidu ist zuständig für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge, Alibaba für die Entwicklung von Clouds für "city brains" (Smart Cities sollen sich an ihre Einwohner und ihre Umgebung anpassen), Tencent für die Enwicklung von Computervision für medizinische Anwendungen und iFlyTec für "Stimmenintelligenz". Die vier Konzerne sollen offene Plattformen herstellen, die auch andere Firmen und Start-ups verwenden können. Überdies wird bei Peking für eine Milliarde US-Dollar ein Technologiepark für die Entwicklung von KI gebaut. Dabei geht es selbstverständlich nicht nur um zivile Anwendungen, sondern auch militärische. Noch gibt es in den USA mehr KI-Firmen, aber China liegt bereits an zweiter Stelle. Das Pentagon ist beunruhigt. Offenbar kommt China rasch vorwärts. Ende 2017 stellte die KI-Firma iFlyTek, die zunächst auf Stimmerkennung und digitale Assistenten spezialisiert war, einen Roboter vor, der den schriftlichen Test der nationalen Medizinprüfung erfolgreich bestanden hatte. Der Roboter war nicht nur mit immensem Wissen aus 53 medizinischen Lehrbüchern, 2 Millionen medizinischen Aufzeichnungen und 400.000 medizinischen Texten und Berichten gefüttert worden, er soll von Medizinexperten klinische Erfahrungen und Falldiagnosen übernommen haben. Eingesetzt werden soll er, in China herrscht vor allem auf dem Land, Ärztemangel, als Helfer, der mit der automatischen Auswertung von Patientendaten eine erste Diagnose erstellt und ansonsten Ärzten mit Vorschlägen zur Seite stehen.
- Date
- 22. 1.2018 11:32:44
-
Schwarz, C.: THESYS: Thesaurus Syntax System : a fully automatic thesaurus building aid (1988)
0.02
0.018440114 = product of:
0.07376046 = sum of:
0.056239832 = weight(_text_:gesellschaft in 1361) [ClassicSimilarity], result of:
0.056239832 = score(doc=1361,freq=2.0), product of:
0.16391313 = queryWeight, product of:
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.34310755 = fieldWeight in 1361, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=1361)
0.017520625 = product of:
0.03504125 = sum of:
0.03504125 = weight(_text_:22 in 1361) [ClassicSimilarity], result of:
0.03504125 = score(doc=1361,freq=2.0), product of:
0.12938428 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.2708308 = fieldWeight in 1361, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=1361)
0.5 = coord(1/2)
0.25 = coord(2/8)
- Date
- 6. 1.1999 10:22:07
- Source
- Wissensorganisation im Wandel: Dezimalklassifikation - Thesaurusfragen - Warenklassifikation. Proc. 11. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation, Aachen, 29.6.-1.7.1987. Hrsg.: H.-J. Hermes u. J. Hölzl
-
Babik, W.: Keywords as linguistic tools in information and knowledge organization (2017)
0.01
0.014059958 = product of:
0.112479664 = sum of:
0.112479664 = weight(_text_:gesellschaft in 3510) [ClassicSimilarity], result of:
0.112479664 = score(doc=3510,freq=8.0), product of:
0.16391313 = queryWeight, product of:
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.6862151 = fieldWeight in 3510, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=3510)
0.125 = coord(1/8)
- Source
- Theorie, Semantik und Organisation von Wissen: Proceedings der 13. Tagung der Deutschen Sektion der Internationalen Gesellschaft für Wissensorganisation (ISKO) und dem 13. Internationalen Symposium der Informationswissenschaft der Higher Education Association for Information Science (HI) Potsdam (19.-20.03.2013): 'Theory, Information and Organization of Knowledge' / Proceedings der 14. Tagung der Deutschen Sektion der Internationalen Gesellschaft für Wissensorganisation (ISKO) und Natural Language & Information Systems (NLDB) Passau (16.06.2015): 'Lexical Resources for Knowledge Organization' / Proceedings des Workshops der Deutschen Sektion der Internationalen Gesellschaft für Wissensorganisation (ISKO) auf der SEMANTICS Leipzig (1.09.2014): 'Knowledge Organization and Semantic Web' / Proceedings des Workshops der Polnischen und Deutschen Sektion der Internationalen Gesellschaft für Wissensorganisation (ISKO) Cottbus (29.-30.09.2011): 'Economics of Knowledge Production and Organization'. Hrsg. von W. Babik, H.P. Ohly u. K. Weber
-
Rolland, M.T.: ¬Ein semantikorientierter Ansatz im Bereich der Sprachverarbeitung (1995)
0.01
0.012051392 = product of:
0.09641114 = sum of:
0.09641114 = weight(_text_:gesellschaft in 4445) [ClassicSimilarity], result of:
0.09641114 = score(doc=4445,freq=2.0), product of:
0.16391313 = queryWeight, product of:
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.58818436 = fieldWeight in 4445, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.09375 = fieldNorm(doc=4445)
0.125 = coord(1/8)
- Source
- Angewandte Computerlinguistik: Vorträge im Rahmen der Jahrestagung 1995 der Gesellschaft für Linguistische Datenverarbeitung (GLDV) e.V., Regensburg, 30.-31.3.1995
-
Rahmstorf, G.: Rückkehr von Ordnung in die Informationstechnik? (2000)
0.01
0.012051392 = product of:
0.09641114 = sum of:
0.09641114 = weight(_text_:gesellschaft in 5504) [ClassicSimilarity], result of:
0.09641114 = score(doc=5504,freq=8.0), product of:
0.16391313 = queryWeight, product of:
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.58818436 = fieldWeight in 5504, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5504)
0.125 = coord(1/8)
- Series
- Gemeinsamer Kongress der Bundesvereinigung Deutscher Bibliotheksverbände e.V. (BDB) und der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis e.V. (DGI); Bd.1)(Tagungen der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis e.V.; Bd.3
- Source
- Information und Öffentlichkeit: 1. Gemeinsamer Kongress der Bundesvereinigung Deutscher Bibliotheksverbände e.V. (BDB) und der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis e.V. (DGI), Leipzig, 20.-23.3.2000. Zugleich 90. Deutscher Bibliothekartag, 52. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis e.V. (DGI). Hrsg.: G. Ruppelt u. H. Neißer
-
Engerer, V.: Indexierungstheorie für Linguisten : zu einigen natürlichsprachlichen Zügen in künstlichen Indexsprachen (2014)
0.01
0.012051392 = product of:
0.09641114 = sum of:
0.09641114 = weight(_text_:gesellschaft in 3339) [ClassicSimilarity], result of:
0.09641114 = score(doc=3339,freq=2.0), product of:
0.16391313 = queryWeight, product of:
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.58818436 = fieldWeight in 3339, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.09375 = fieldNorm(doc=3339)
0.125 = coord(1/8)
- Source
- Dialekte, Konzepte, Kontakte. Ergebnisse des Arbeitstreffens der Gesellschaft für Sprache und Sprachen, GeSuS e.V., 31. Mai - 1. Juni 2013 in Freiburg/Breisgau. Hrsg.: V. Schönenberger et al
-
Winterschladen, S.; Gurevych, I.: ¬Die perfekte Suchmaschine : Forschungsgruppe entwickelt ein System, das artverwandte Begriffe finden soll (2006)
0.01
0.011532588 = product of:
0.04613035 = sum of:
0.028631186 = weight(_text_:entwicklung in 5912) [ClassicSimilarity], result of:
0.028631186 = score(doc=5912,freq=2.0), product of:
0.16539653 = queryWeight, product of:
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.17310633 = fieldWeight in 5912, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=5912)
0.017499164 = product of:
0.034998327 = sum of:
0.034998327 = weight(_text_:zukunft in 5912) [ClassicSimilarity], result of:
0.034998327 = score(doc=5912,freq=2.0), product of:
0.1828649 = queryWeight, product of:
4.949301 = idf(docFreq=851, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.19138898 = fieldWeight in 5912, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.949301 = idf(docFreq=851, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=5912)
0.5 = coord(1/2)
0.25 = coord(2/8)
- Content
- "KÖLNER STADT-ANZEIGER: Frau Gurevych, Sie entwickeln eine Suchmaschine der nächsten Generation? Wie kann man sich diese vorstellen? IRYNA GUREVYCH Jeder kennt die herkömmlichen Suchmaschinen wie Google, Yahoo oder Altavista. Diese sind aber nicht perfekt, weil sie nur nach dem Prinzip der Zeichenerkennung funktionieren. Das steigende Informationsbedürfnis können herkömmliche Suchmaschinen nicht befriedigen. KStA: Wieso nicht? GUREVYCH Nehmen wir mal ein konkretes Beispiel: Sie suchen bei Google nach einem Rezept für einen Kuchen, der aber kein Obst enthalten soll. Keine Suchmaschine der Welt kann bisher sinnvoll solche oder ähnliche Anfragen ausführen. Meistens kommen Tausende von Ergebnissen, in denen der Nutzer die relevanten Informationen wie eine Nadel im Heuhaufen suchen muss. KStA: Und Sie können dieses Problem lösen? GUREVYCH Wir entwickeln eine Suchmaschine, die sich nicht nur auf das System der Zeichenerkennung verlässt, sondern auch linguistische Merkmale nutzt. Unsere Suchmaschine soll also auch artverwandte Begriffe zeigen. KStA: Wie weit sind Sie mit Ihrer Forschung? GUREVYCH Das Projekt ist auf zwei Jahre angelegt. Wir haben vor einem halben Jahr begonnen, haben also noch einen großen Teil vor uns. Trotzdem sind die ersten Zwischenergebnisse schon sehr beachtlich. KStA: Und wann geht die Suchmaschine ins Internet? GUREVYCH Da es sich um ein Projekt der Deutschen Forschungsgemeinschaft handelt, wird die Suchmaschine vorerst nicht veröffentlicht. Wir sehen es als unsere Aufgabe an, Verbesserungsmöglichkeiten durch schlaue Such-Algorithmen mit unseren Forschungsarbeiten nachzuweisen und Fehler der bekannten Suchmaschinen zu beseitigen. Und da sind wir auf einem guten Weg. KStA: Arbeiten Sie auch an einem ganz speziellen Projekt? GUREVYCH Ja, ihre erste Bewährungsprobe muss die neue Technologie auf einem auf den ersten Blick ungewöhnlichen Feld bestehen: Unsere Forschungsgruppe an der Technischen Universität Darmstadt entwickelt derzeit ein neuartiges System zur Unterstützung Jugendlicher bei der Berufsauswahl. Dazu stellt uns die Bundesagentur für Arbeit die Beschreibungen von 5800 Berufen in Deutschland zur Verfügung. KStA: Und was sollen Sie dann mit diesen konkreten Informationen machen? GUREVYCH Jugendliche sollen unsere Suchmaschine mit einem Aufsatz über ihre beruflichen Vorlieben flittern. Das System soll dann eine Suchabfrage starten und mögliche Berufe anhand des Interesses des Jugendlichen heraussuchen. Die persönliche Beratung durch die Bundesagentur für Arbeit kann dadurch auf alternative Angebote ausgeweitet werden. Ein erster Prototyp soll Ende des Jahres bereitstehen. KStA: Es geht also zunächst einmal nicht darum, einen Jobfür den Jugendlichen zu finden, sondern den perfekten Beruf für ihn zu ermitteln? GUREVYCH Ja, anhand der Beschreibung des Jugendlichen startet die Suchmaschine eine semantische Abfrage und sucht den passenden Beruf heraus. KStA: Gab es schon weitere Anfragen seitens der Industrie? GUREVYCH Nein, wir haben bisher noch keine Werbung betrieben. Meine Erfahrung zeigt, dass angesehene Kongresse die beste Plattform sind, um die Ergebnisse zu präsentieren und auf sich aufmerksam zu machen. Einige erste Veröffentlichungen sind bereits unterwegs und werden 2006 noch erscheinen. KStA: Wie sieht denn Ihrer Meinung nach die Suchmaschine der Zukunft aus? GUREVYCH Suchmaschinen werden immer spezieller. Das heißt, dass es etwa in der Medizin, bei den Krankenkassen oder im Sport eigene Suchmaschinen geben wird. Außerdem wird die Tendenz verstärkt zu linguistischen Suchmaschinen gehen, die nach artverwandten Begriffen fahnden. Die perfekte Suchmaschine wird wohl eine Kombination aus statistischem und linguistisch-semantischem Suchverhalten sein. Algorithmen, die wir am Fachgebiet Telekooperation an der TU Darmstadt entwickeln, werden für den nächsten qualitativen Sprung bei der Entwicklung der Suchmaschinen von größter Bedeutung sein."
-
Strötgen, R.; Mandl, T.; Schneider, R.: Entwicklung und Evaluierung eines Question Answering Systems im Rahmen des Cross Language Evaluation Forum (CLEF) (2006)
0.01
0.010626573 = product of:
0.085012585 = sum of:
0.085012585 = weight(_text_:entwicklung in 5981) [ClassicSimilarity], result of:
0.085012585 = score(doc=5981,freq=6.0), product of:
0.16539653 = queryWeight, product of:
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.51399255 = fieldWeight in 5981, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5981)
0.125 = coord(1/8)
- Abstract
- Question Answering Systeme versuchen, zu konkreten Fragen eine korrekte Antwort zu liefern. Dazu durchsuchen sie einen Dokumentenbestand und extrahieren einen Bruchteil eines Dokuments. Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung eines modularen Systems zum multilingualen Question Answering. Die Strategie bei der Entwicklung zielte auf eine schnellstmögliche Verwendbarkeit eines modularen Systems, das auf viele frei verfügbare Ressourcen zugreift. Das System integriert Module zur Erkennung von Eigennamen, zu Indexierung und Retrieval, elektronische Wörterbücher, Online-Übersetzungswerkzeuge sowie Textkorpora zu Trainings- und Testzwecken und implementiert eigene Ansätze zu den Bereichen der Frage- und AntwortTaxonomien, zum Passagenretrieval und zum Ranking alternativer Antworten.
-
Gerstenkorn, A.: Indexierung mit Nominalgruppen (1980)
0.01
0.010225424 = product of:
0.08180339 = sum of:
0.08180339 = weight(_text_:entwicklung in 6685) [ClassicSimilarity], result of:
0.08180339 = score(doc=6685,freq=2.0), product of:
0.16539653 = queryWeight, product of:
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.4945895 = fieldWeight in 6685, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=6685)
0.125 = coord(1/8)
- Abstract
- Die Indexierung mit Nominalgruppen ist eine konsequente Fortsetzung der Entwicklung von der gleichordnenden zur syntaktischen Indexierung. Nominalgruppen eignen sich besonders zur Bezeichnung komplexer Begriffe (Themen) und sind benutzerfreundlich. Bei einer automatischen Indexierung mit Nominalgruppen sind keine vollständigen Satzanalysen nötig, auch Systeme mit einem partiellen Parser liefern brauchbare Ergebnisse. Das Problem eines Retrieval mit Nominalgruppen ist noch zu lösen
-
Weßels, D.: ChatGPT - ein Meilenstein der KI-Entwicklung (2023)
0.01
0.010225424 = product of:
0.08180339 = sum of:
0.08180339 = weight(_text_:entwicklung in 1051) [ClassicSimilarity], result of:
0.08180339 = score(doc=1051,freq=2.0), product of:
0.16539653 = queryWeight, product of:
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.4945895 = fieldWeight in 1051, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=1051)
0.125 = coord(1/8)
-
Schürmann, H.: Software scannt Radio- und Fernsehsendungen : Recherche in Nachrichtenarchiven erleichtert (2001)
0.01
0.009347875 = product of:
0.0373915 = sum of:
0.028631186 = weight(_text_:entwicklung in 5759) [ClassicSimilarity], result of:
0.028631186 = score(doc=5759,freq=2.0), product of:
0.16539653 = queryWeight, product of:
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.17310633 = fieldWeight in 5759, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=5759)
0.008760313 = product of:
0.017520625 = sum of:
0.017520625 = weight(_text_:22 in 5759) [ClassicSimilarity], result of:
0.017520625 = score(doc=5759,freq=2.0), product of:
0.12938428 = queryWeight, product of:
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.1354154 = fieldWeight in 5759, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
0.02734375 = fieldNorm(doc=5759)
0.5 = coord(1/2)
0.25 = coord(2/8)
- Content
- Um Firmen und Agenturen die Beobachtungen von Medien zu erleichtern, entwickeln Forscher an der Duisburger Hochschule zurzeit ein System zur automatischen Themenerkennung in Rundfunk und Fernsehen. Das so genannte Alert-System soll dem Nutzer helfen, die für ihn relevanten Sprachinformationen aus Nachrichtensendungen herauszufiltem und weiterzuverarbeiten. Durch die automatische Analyse durch den Computer können mehrere Programme rund um die Uhr beobachtet werden. Noch erfolgt die Informationsgewinnung aus TV- und Radiosendungen auf klassischem Wege: Ein Mensch sieht, hört, liest und wertet aus. Das ist enorm zeitaufwendig und für eine Firma, die beispielsweise die Konkurrenz beobachten oder ihre Medienpräsenz dokumentieren lassen möchte, auch sehr teuer. Diese Arbeit ließe sich mit einem Spracherkenner automatisieren, sagten sich die Duisburger Forscher. Sie arbeiten nun zusammen mit Partnern aus Deutschland, Frankreich und Portugal in einem europaweiten Projekt an der Entwicklung einer entsprechenden Technologie (http://alert.uni-duisburg.de). An dem Projekt sind auch zwei Medienbeobachtungsuntemehmen beteiligt, die Oberserver Argus Media GmbH aus Baden-Baden und das französische Unternehmen Secodip. Unsere Arbeit würde schon dadurch erleichtert, wenn Informationen, die über unsere Kunden in den Medien erscheinen, vorselektiert würden", beschreibt Simone Holderbach, Leiterin der Produktentwicklung bei Oberserver, ihr Interesse an der Technik. Und wie funktioniert Alert? Das Spracherkennungssystem wird darauf getrimmt, Nachrichtensendungen in Radio und Fernsehen zu überwachen: Alles, was gesagt wird - sei es vom Nachrichtensprecher, Reporter oder Interviewten -, wird durch die automatische Spracherkennung in Text umgewandelt. Dabei werden Themen und Schlüsselwörter erkannt und gespeichert. Diese werden mit den Suchbegriffen des Nutzers verglichen. Gefundene Übereinstimmungen werden angezeigt und dem Benutzer automatisch mitgeteilt. Konventionelle Spracherkennungstechnik sei für die Medienbeobachtung nicht einsetzbar, da diese für einen anderen Zweck entwickelt worden sei, betont Prof. Gerhard Rigoll, Leiter des Fachgebiets Technische Informatik an der Duisburger Hochschule. Für die Umwandlung von Sprache in Text wurde die Alert-Software gründlich trainiert. Aus Zeitungstexten, Audio- und Video-Material wurden bislang rund 3 50 Millionen Wörter verarbeitet. Das System arbeitet in drei Sprachen. Doch so ganz fehlerfrei sei der automatisch gewonnene Text nicht, räumt Rigoll ein. Zurzeit liegt die Erkennungsrate bei 40 bis 70 Prozent. Und das wird sich in absehbarer Zeit auch nicht ändern." Musiküberlagerungen oder starke Hintergrundgeräusche bei Reportagen führen zu Ungenauigkeiten bei der Textumwandlung. Deshalb haben die, Duisburger Wissenschaftler Methoden entwickelt, die über die herkömmliche Suche nach Schlüsselwörtern hinausgehen und eine inhaltsorientierte Zuordnung ermöglichen. Dadurch erhält der Nutzer dann auch solche Nachrichten, die zwar zum Thema passen, in denen das Stichwort aber gar nicht auftaucht", bringt Rigoll den Vorteil der Technik auf den Punkt. Wird beispielsweise "Ölpreis" als Suchbegriff eingegeben, werden auch solche Nachrichten angezeigt, in denen Olkonzerne und Energieagenturen eine Rolle spielen. Rigoll: Das Alert-System liest sozusagen zwischen den Zeilen!' Das Forschungsprojekt wurde vor einem Jahr gestartet und läuft noch bis Mitte 2002. Wer sich über den Stand der Technik informieren möchte, kann dies in dieser Woche auf der Industriemesse in Hannover. Das Alert-System wird auf dem Gemeinschaftsstand "Forschungsland NRW" in Halle 18, Stand M12, präsentiert
- Source
- Handelsblatt. Nr.79 vom 24.4.2001, S.22
-
Bernhard, U.; Mistrik, I.: Rechnergestützte Übersetzung : Einführung und Technik (1998)
0.01
0.00867656 = product of:
0.06941248 = sum of:
0.06941248 = weight(_text_:entwicklung in 5343) [ClassicSimilarity], result of:
0.06941248 = score(doc=5343,freq=4.0), product of:
0.16539653 = queryWeight, product of:
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.41967314 = fieldWeight in 5343, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
4.4765134 = idf(docFreq=1366, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5343)
0.125 = coord(1/8)
- Abstract
- Softwaresysteme zur maschinellen und maschinengestützten Übersetzung natürlicher Sprachen erfuhren in den letzten 2 bis 3 Jahren eine erstaunliche Entwicklung. Fortschritte in der Datenbanktechnik, neue leistungsfähigere computerlinguistische Ansätze und eine grundlegende Verbesserung des Preis / Leistungsverhältnisses bei Ein- und Mehrplatz-Hard- und Software machen heute bisher noch nie dagewesene Lösungen möglich, die zu einem Bruchteil der früheren Kosten angeschafft und betrieben werden können. Als Folge diese Entwicklung drängte eine Vielzahl neuer Produkte auf den Übersetzungssoftware-Markt, was - obwohl generell zu begrüßen - für potentielle neue Benutzer die Auswahl des für ihre Anwendungsumgebung geeigneten Produkts erschwert. Vor diesem Hintergrund stellt der vorliegende Artikel die Technik der maschinellen und maschinengestützten Übersetzung dar. Es werden Richtlinien vorgestellt, die potentiellen neuen Benutzern der MÜ-Technik die Auswahl eines geeigneten Werkzeugs erleichtern sollen. Im Anhang werden einige Übersetzungssoftware-Produkte kurz vorgestellt
-
Carter-Sigglow, J.: ¬Die Rolle der Sprache bei der Informationsvermittlung (2001)
0.01
0.008521622 = product of:
0.06817298 = sum of:
0.06817298 = weight(_text_:gesellschaft in 5882) [ClassicSimilarity], result of:
0.06817298 = score(doc=5882,freq=4.0), product of:
0.16391313 = queryWeight, product of:
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.41590917 = fieldWeight in 5882, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5882)
0.125 = coord(1/8)
- Series
- Tagungen der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis; 4
- Source
- Information Research & Content Management: Orientierung, Ordnung und Organisation im Wissensmarkt; 23. DGI-Online-Tagung der DGI und 53. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis e.V. DGI, Frankfurt am Main, 8.-10.5.2001. Proceedings. Hrsg.: R. Schmidt
-
Rahmstorf, G.: Compositional semantics and concept representation (1991)
0.01
0.008034262 = product of:
0.064274095 = sum of:
0.064274095 = weight(_text_:gesellschaft in 6673) [ClassicSimilarity], result of:
0.064274095 = score(doc=6673,freq=2.0), product of:
0.16391313 = queryWeight, product of:
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.39212292 = fieldWeight in 6673, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=6673)
0.125 = coord(1/8)
- Source
- Classification, data analysis, and knowledge organization: models and methods with applications. Proc. of the 14th annual conf. of the Gesellschaft für Klassifikation, Univ. of Marburg, 12.-14.3.1990. Ed.: H.-H. Bock u. P. Ihm
-
Ruge, G.; Schwarz, C.: ¬Die Leistungsfähigkeit von linguistischen Verfahren in der Massentextverarbeitung (1989)
0.01
0.008034262 = product of:
0.064274095 = sum of:
0.064274095 = weight(_text_:gesellschaft in 6969) [ClassicSimilarity], result of:
0.064274095 = score(doc=6969,freq=2.0), product of:
0.16391313 = queryWeight, product of:
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.036947623 = queryNorm
0.39212292 = fieldWeight in 6969, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
4.4363647 = idf(docFreq=1422, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=6969)
0.125 = coord(1/8)
- Source
- Klassifikation und Ordnung. Tagungsband 12. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation, Darmstadt 17.-19.3.1988. Hrsg.: R. Wille
