-
Fuchs, W.R.: Denkmaschinen : mit einem Geleitwort von Professor Dr. Yehoshua Bar-Hillel (1968)
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- BK
- 54.08 (Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft)
54.72 (Künstliche Intelligenz)
54.00 (Informatik: Allgemeines)
- Classification
- 54.08 (Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft)
54.72 (Künstliche Intelligenz)
54.00 (Informatik: Allgemeines)
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Lenzen, M.: Künstliche Intelligenz : was sie kann & was uns erwartet (2018)
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- Abstract
- Künstliche Intelligenz (KI) steht für Maschinen, die können, was der Mensch kann: hören und sehen, sprechen, lernen, Probleme lösen. In manchem sind sie inzwischen nicht nur schneller, sondern auch besser als der Mensch. Wie funktionieren diese klugen Maschinen? Bedrohen sie uns, machen sie uns gar überflüssig? Die Journalistin und KI-Expertin Manuela Lenzen erklärt anschaulich, was Künstliche Intelligenz kann und was uns erwartet. Künstliche Intelligenz ist das neue Zauberwort des digitalen Kapitalismus. Intelligente Computersysteme stellen medizinische Diagnosen und geben Rechtsberatung. Sie managen den Aktienhandel und steuern bald unsere Autos. Sie malen, dichten, dolmetschen und komponieren. Immer klügere Roboter stehen an den Fließbändern, begrüßen uns im Hotel, führen uns durchs Museum oder braten Burger und schnipseln den Salat dazu. Doch neben die Utopie einer schönen neuen intelligenten Technikwelt sind längst Schreckbilder getreten: von künstlichen Intelligenzen, die uns auf Schritt und Tritt überwachen, die unsere Arbeitsplätze übernehmen und sich unserer Kontrolle entziehen. Manuela Lenzen zeigt, welche Hoffnungen und Befürchtungen realistisch sind und welche in die Science Fiction gehören. Sie beschreibt, wie ein gutes Leben mit der Künstlichen Intelligenz aussehen könnte - und dass wir von klugen Maschinen eine Menge über uns selbst lernen können.
- BK
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Classification
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Date
- 18. 6.2018 19:22:02
- RSWK
- Künstliche Intelligenz / Zukunft
Künstliche Intelligenz / Robotik / Technikbewertung / Sozialer Wandel / Zukunft
- Subject
- Künstliche Intelligenz / Zukunft
Künstliche Intelligenz / Robotik / Technikbewertung / Sozialer Wandel / Zukunft
-
Keyser, P. de: Indexing : from thesauri to the Semantic Web (2012)
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- BK
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Classification
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Date
- 24. 8.2016 14:03:22
- Theme
- Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus
-
Lenzen, M: Natürliche und künstliche Intelligenz : Einführung in die Kognitionswissenschaft (2002)
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- Abstract
- Die Erforschung des menschlichen Geistes ist eines der spannendsten Unternehmen der Wissenschaft. Die Kognitionswissenschaft erforscht nicht nur abstrakte intellektuelle Leistungen wie etwa das Schachspiel, sondern die ganze Palette der Intelligenz: Sprache, Gedächtnis, Lernen, Wahrnehmung und Bewegung, neuerdings auch Emotionen und Bewusstsein. Diese Einführung bietet eine übersichtliche Darstellung der Entwicklung sowie der zentralen Probleme und Lösungsstrategien dieser neuen Disziplin. Manuela Lenzen studierte Philosophie in Bochum und Bielefeld. Als freie Wissenschaftsjournalistin schreibt sie u. a. für die Frankfurter Allgemeine und die Süddeutsche Zeitung, für die Frankfurter Rundschau und die Zeit.
- BK
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Classification
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
-
Bostrom, N.: Superintelligenz : Szenarien einer kommenden Revolution (2016)
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- Abstract
- Was geschieht, wenn es uns eines Tages gelingt, eine Maschine zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz auf so gut wie allen Gebieten übertrifft? Klar ist: Eine solche Superintelligenz wäre enorm mächtig und würde uns vor riesige Kontroll- und Steuerungsprobleme stellen. Mehr noch: Vermutlich würde die Zukunft der menschlichen Spezies in ihren Händen liegen, so wie heute die Zukunft der Gorillas von uns abhängt. Nick Bostrom nimmt uns mit auf eine faszinierende Reise in die Welt der Orakel und Genies, der Superrechner und Gehirnsimulationen, aber vor allem in die Labore dieser Welt, in denen derzeit fieberhaft an der Entwicklung einer künstlichen Intelligenz gearbeitet wird. Er skizziert mögliche Szenarien, wie die Geburt der Superintelligenz vonstattengehen könnte, und widmet sich ausführlich den Folgen dieser Revolution. Sie werden global sein und unser wirtschaftliches, soziales und politisches Leben tief greifend verändern. Wir müssen handeln, und zwar kollektiv, bevor der Geist aus der Flasche gelassen ist - also jetzt! Das ist die eminent politische Botschaft dieses so spannenden wie wichtigen Buches.
- BK
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Classification
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- RSWK
- Künstliche Intelligenz
- Subject
- Künstliche Intelligenz
-
Klaus, G.; Liebscher, H.: Systeme - Informationen - Strategien : eine Einführung in die kybernetischen Grundgedanken der System- und Regelungstheorie, Informationstheorie und Spieltheorie (1974)
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- BK
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Classification
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
-
Zur Konstruktion künstlicher Gehirne (2009)
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- Abstract
- In diesem Buch wird eine erste Generation von künstlichen Hirnen für das Sehen vorgestellt. Auf der ausschließlichen Grundlage von Neuron- und Synapsenmodellen wird ein Objekterkennungssystem konstruiert, welches eine Merkmalspyramide mit 8 Orientierungen und 5 Auflösungsskalen für 1000 Objekte sowie die Netze für die Bindung von Merkmalen zu Objekten umfasst. Dieses Sehsystem kann unabhängig von der Beleuchtung, dem Gesichtausdruck, der Entfernung und einer Drehung, welche die Objektkomponenten sichtbar lässt, Objekte erkennen. Seine Realisierung erfordert 59 Chips - davon sind 4 verschieden - welche mittels 3D Technologie zu einem Quader von 8mm x 8mm x 1mm aufgeschichtet sind. Die Leistungsfähigkeit des neuronal-synaptischen Netzwerkes beruht auf der Einführung von schnell veränderlichen dynamischen Synapsen. Anders als Netze mit konstanten Synapsen können solche mit dynamischen Synapsen allgemeine Aufgaben der Mustererkennung übernehmen. Die raum-zeitliche Korrelationsstruktur von Mustern wird durch eine einzige synaptische Differentialgleichung in universeller Weise erfasst. Die Korrelation kann in Erscheinung treten als synchrone Pulstätigkeit einer Neurongruppe, wodurch das Vorliegen eines Merkmals in robuster Weise angezeigt wird, oder als Bindung von Merkmalen zu Objekten.
Auch wenn die Autoren der Überzeugung sind, dass noch viele Generationen folgen müssen, um die Leistungsfähigkeit des menschlichen Gehirns zu erreichen, sehen sie doch ein neues Rechen-Zeitalter aufziehen. Es gab Zeiten, da wurden Computer mit ihrer Präzision, Zuverlässigkeit und rasanten Geschwindigkeit der feuchten Materie unseres Gehirns als so weit überlegen angesehen wie das Düsenflugzeug dem Spatzen. Dass diese Zeiten vorbei sind, ist gewiss, denn durch formale Logik inspirierte, algorithmisch gesteuerte und mit digitaler Elektronik realisierte Systeme, die heutigen Computer, stoßen an ihre Komplexitätsgrenzen. Andererseits eröffnen die hier vorgestellten Ergebnisse den Weg zu einer Alternative. Ein Paradigmenwechsel liegt in der Luft: vom fremdorganisierten zum selbstorganisierten Computer.
- BK
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Classification
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Content
- 1. Problematik der Modellierung künstlicher Gehirne - 2. Informationsverarbeitung in Netzen mit konstanten Synapsen - 3. Allgemeine Theorie der Netze mit dynamischen Synapsen - 4. Makrodynamik der Netze mit konstanten Synapsen - 5. Informationsverarbeitung mit dynamischen Synapsen - 6. Netze für die Merkmalsdetektion - 7. Netze für die Merkmalserkennung - 8. Netze für die robuste Kopfdetektion - 9. Ausblick - 10. Vor üb er legungen zur mikroelektronischen Realisierung - 11. Elementare Schaltungen für Neuronen, Synapsen und Photosensoren - 12. Simulation mikroelektronischer neuronaler Schaltungen und Systeme - 13. Architektur und Chip-Entwurf des Merkmalserkenners - 14. Architektur und Chip-Entwurf für Merkmalsdetektoren - 15. 3D-Stapeltechnik für den Sehwürfel - 16. Architektur eines Sehwürfels der ersten Generation Vgl.: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-00191-8.
-
Allman, W.F.: Menschliches Denken - Künstliche Intelligenz : von der Gehirnforschung zur nächsten Computer-Generation (1990)
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- BK
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Classification
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- RSWK
- Intelligenz / Künstliche Intelligenz
Denken / Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz
- Subject
- Intelligenz / Künstliche Intelligenz
Denken / Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz
-
Developments in applied artificial intelligence : proceedings / 16th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems, IEA/AIE 2003, Loughborough, UK, June 23 - 26, 2003 (2003)
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- BK
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- Classification
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
- RSWK
- Künstliche Intelligenz / Kongress / Loughborough <2003>
- Subject
- Künstliche Intelligenz / Kongress / Loughborough <2003>
-
Grigonyte, G.: Building and evaluating domain ontologies : NLP contributions (2010)
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- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
-
Helbig, H.: Knowledge representation and the semantics of natural language (2014)
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- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
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- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
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Pang, B.; Lee, L.: Opinion mining and sentiment analysis (2008)
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- Classification
- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
-
Sakr, S.; Wylot, M.; Mutharaju, R.; Le-Phuoc, D.; Fundulaki, I.: Linked data : storing, querying, and reasoning (2018)
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- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
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- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
-
Stuart, D.: Practical ontologies for information professionals (2016)
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- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
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- 54.72 (Künstliche Intelligenz)
